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走進航天工業的技能工人

2022-05-07 00:45:58賈璇
中國經濟周刊 2022年8期
關鍵詞:技能智能

賈璇

老中青三代技工在一起:左為95后王磊,中為60后錢衛中,右為80后孫長勝。

航空航天工業是關系國家安全的高技術產業,是知識密集性、技術密集性、綜合性強、多學科集成的產業。這些特點使其成為智能制造技術最有潛力的應用領域之一,對于我國高端裝備制造業未來發展具有重大引領示范作用,是推動工業轉型升級的強大引擎。

成立于1961年的中國航天科工集團第三研究院(以下簡稱“三院”),是目前我國集研制生產于一體、配套最完備、門類最齊全的飛航技術研究院,先后研制了多型裝備,技術水平躋身世界前列,為國防現代化和國民經濟建設作出了突出貢獻。

據介紹,建院以來,三院先后研制成功多個系列飛航導彈,填補我國武器裝備系統多項空白;共獲得國家級和部級科研成果獎1500多項,其中國家科學技術進步獎特等獎7項,一等獎15項,國防特等獎10項。

創新成果離不開技能人才,他們是三院人才隊伍的重要組成部分,是支撐飛航裝備建設和高質量發展的重要力量。據統計,截至2022年3月底,三院共有職工25000余人,其中技能人才7500余人,占比30%。在技能人才隊伍中,高級工及以上人才占比達到40%以上。其中,2人獲得中華技能大獎,58人獲得“全國技術能手”稱號,18人享受國務院政府特貼,31人獲得航天基金獎。

近日,《中國經濟周刊》記者走進三院,通過實地探訪,記錄當下航空航天領域里技能工人隊伍的現狀和發展,感受我國高端制造業的變遷。

老中青三代技工的從業變遷:

師傅成立國家級技能大師工作室,徒弟靠手藝走進人民大會堂

近年來,我國現代航空飛行器技術迅速發展,而發動機的技術革新可謂是推進飛行器技術進步的核心驅動,也被很多國家稱為現代工業“皇冠上的明珠”。

創立于1957年的中國航天科工三院31所,先后承擔多系列動力裝置的研制和批產,目前是我國最大的沖壓發動機及彈用渦輪發動機研制生產單位。

值得注意的是,這里也有一條“明星生產線”——我國首條全國產化的智能制造數控加工生產線。在高水平自動化生產的這里,技能工人被形象地比喻成“擦亮明珠的人”,并誕生出5位“全國技術能手”,還有以“老師傅”個人命名的國家級大師工作室。

什么樣的技能工人能夠成為“國家級大師”?他們是如何工作的?

全廠 “勒緊褲腰帶”湊錢買機床

車間門口掛著一張照片,身著筆挺工作服的小伙站在一臺全新機床的操控臺前,他就是錢衛中。

錢衛中和團隊早期研究的發動機葉輪是飛行器動力的關鍵,對于整體飛行速度和范圍起著決定性作用。由于生產機床等設備落后,團隊在研制道路上困難重重。一次偶然的機會,他們在1995年舉辦的第四屆中國國際機床展覽會上,看到了進口的五軸聯動數控機床米克朗。

五軸聯動數控技術是國家高水平生產設備自動化技術的標志,尤其在航空航天、軍事工業等領域。

為了實現產品突破,當時全所上下“勒緊褲腰帶”,集資300多萬元,買下了這臺“寶貝”,錢衛中則成為首位操控工。數控機床主要通過計算機來控制機床進行產品加工,而當時的錢衛中也只是剛剛接觸計算機。

“接到任務時都是蒙的,這么一個‘寶貝就是我的了?琢磨吧。”為了在最短時間內投產,面對一大摞看不太懂的外文說明書,錢衛中捧著辭典逐一翻譯,有問題記下來反復琢磨。經過努力研究,1997年,他和團隊利用該設備,完成了渦噴發動機一級轉子的試制批產,1999年成功試制出鈦合金壓氣機斜流葉輪。

如今,55歲的錢衛中已經在機械加工中心一線工作了30余年,突破了多個型號研制瓶頸及技術難題,參與了多個國家高檔數控機床專項項目的實施,有力推動了發動機關鍵零部件的高端制造裝備國產化。

作為老一代肯吃苦、愛鉆研的技工代表,錢衛中可謂收獲滿滿——成為中國航天科工集團級特級技師、首席技師,獲得國務院特殊津貼,并先后獲得“全國技術能手”“中國航天基金獎”等10余項榮譽稱號。

眾多成績中,有一項錢衛中最引以為傲,就是他前后帶出的20余位徒弟。加上徒弟再帶徒弟的人數,能把整個辦公室站滿。用同事的話說,“錢大師都有徒孫了,是三代傳承的手藝”。

2015年11月,錢衛中技能大師工作室成立,以“傳承技能、培養匠才”為宗旨,致力于機械加工、特種加工技術攻關應用及技能人才培養。

錢衛中向記者介紹,工作室現有技術專家16人、全國技術能手5人、研究員2人、特級技師2人、高級工程師13人、高級技師7人、技師12人,形成了工藝技術與技能人員有機融合的人才梯隊結構。辦公區域和實訓場地累計面積超過2000平方米。

回顧數十年從業經歷,錢衛中坦言,“其實當時沒想那么多,只是干了這行,就要愛這行”。

“有的孩子,上午來看一圈,下午就走了”

在31所很多年輕人眼中,能成為錢衛中的徒弟極其難得和幸運,哪怕能夠進入錢衛中徒弟所在的班組,也是要被“重點培養”了。

當被問到“收徒”標準時,錢衛中笑著答“有靈氣”。他解釋說,這個靈氣指為人踏實、聰明,最重要的是好學。和師傅之間的關系,用現在時髦的詞叫“雙向奔赴”。

“有時候,你看上人家了,人家未必想學,就想打開機器完成任務,月底拿工資得了,這樣的年輕人你肯定教不了。”在錢衛中印象里,還出現過從大專院校招聘過來實習的孩子,上午來車間看了一圈,下午直接提出要辦離職的情況。

對于年輕人不愿進廠的現象,他認為:“現在年輕人選擇多,不一定非要在工廠。學手藝需要多年沉淀,這點對于想快速學成的年輕人來說是比較難的。”

此外,專業不對口,也成為“實習一日游”的原因。“我們通過走訪發現,學生的課程設置和用人單位需要的知識有偏差。有一次,招來一個班的學生,很多是學習軌道交通、水利等專業的,和數控加工都不相關。孩子肯定覺得干不了,也就走了”。

隨著工作需要,錢衛中曾多次親自外出招聘。他在過程中發現,學校的教育和企業生產也存在一定脫離。

“舉個例子,我們做的是數控加工,但是隨著城市定位的調整,很多有數控加工的企業被疏解到北京以外的地方,北京市內的技術學校考慮到就業,就把這個專業停了。”據他回憶,招工特別難時,只能跑去外地找,甚至跑到學校里,退而求其次地直接問“有繪圖這堂課嗎?學生會看圖就行”。

此外,很多學校的課程設定滯后性較強,教材、實操課用的設備和材料都是幾年前的,但是像航空航天這種高端制造業,技術發展迭代快,有時幾個月就大變樣。“有時候我們一線的師傅去學校說的技術,授課老師都沒聽說過”。

車間里技能工人每日操作實用的各類刀頭

技能工人通過激光掃描驗收加工好的零配件

錢衛中認為,技能教育如果不和企業生產緊密結合,很容易出現招工難和用工難的問題。為了更好地解決困境,今年31所和北京4所學校嘗試開展深度合作,定向成立“訂單班”。

據錢衛中介紹,所謂“訂單班”是指畢業生均為本單位定向培養的學生。在合作的大專院校學生念二年級時設立,即完成了基礎知識學習后。后續課程會根據用人單位提出的需求進行設定。同時,像錢衛中和其他優秀的一線技師也將走進校園授課,加強教學和生產之間的聯系,探索開啟校企合作、產教融合新模式。

“80后”青年大國工匠:通過手藝落戶北京

在錢衛中技能大師工作室成員中,“80后”的孫長勝是最年輕的一位。但和錢衛中不同的是,進工廠并不是他最初的首選。

當年高考失利的孫長勝重新為自己定位,毅然從影視編導專業轉學數控加工技術。通過4年努力,拿到在校期間全部一等獎學金。2008年10月,孫長勝憑借出色的專業成績走進航天工廠,成為錢衛中的愛徒之一。

對于一線操作者,技能大賽是檢驗技術最好的試金石,在此方面,孫長勝可謂身經百戰。2011年,他首次參加院級競賽,2015年便出現在全國職工職業技能大賽的賽場上,最終獲得“全國技術能手”的榮譽。同年12月3日,孫長勝走上人民大會堂的頒獎臺,成為航天領域青年大國工匠。

“除了榮譽和認同,我實實在在感受到技能帶來的改變,無論是對于航天事業,還是我個人。”近年來,北京市和三院高度重視技能人才隊伍建設,孫長勝也通過相關人才引進政策,讓一家三口從山東落戶北京,有了更加穩固的大后方支持。

近幾年,面對新設備調試和新產品的多重壓力,孫長勝帶領團隊從未止步,勤懇鉆研,一次次突擊在前,拼出了一條數控加工的創新之路。

如今,孫長勝工作也有了14個年頭。其間,他像錢衛中一樣成為別人的“小師傅”,培養出11名生產一線骨干,包含高級工3人、中級工8人,并創建了“孫長勝創新工作室”,促進青年職工快速成長成才,帶動數控加工專業技術水平的整體提升。

智能制造技工不再 “灰頭土臉”

據介紹,31所約有200名技能工人,獲得“全國技術能手”榮譽的就有5位,還都來自同一條數控加工生產線。生于1989年的數控銑工謝瑋位列其中,不過,和其他獲獎同事不同的是,他參加的是全國智能制造應用技術技能大賽。

全國智能制造應用技術技能大賽是我國面向智能制造領域舉辦的級別最高、規模最大、參賽范圍最廣的國家一類職業技能大賽,旨在加快培養和選拔智能制造應用技術領域高素質技能人才,帶動更多勞動者關注智能制造領域,鉆研智能制造技術,投身智能制造行業,為深入實施制造強國戰略提供有力人才支撐。

“我參加的是2017年舉辦的首屆,相對傳統技能大賽,這個賽事要求選手具備復合能力。近幾年,隨著國家技能人才水平的提高,比賽也越來越激烈,可‘卷了。”謝瑋說。

采訪前,謝瑋帶著記者參觀了該所的明星生產線——國產化智能制造生產線。干凈先進的車間,并排擺放著國內技術領先的自動化生產設備。

談話間,一輛自動化物流車載著加工完畢的零配件從他身后駛過,按照規定好的路線去倉庫放貨。

對于“一線自動化程度高,還需要技能工人嗎?”這個問題,謝瑋給出肯定答案。

“其實高技術含量的工作很需要人工,機器并不能代替人工做所有事,現階段它只能模仿,做重復動作和體力勞動。”謝瑋舉例解釋稱,以他們所在的生產線為例,機器自動做的動作都需經過技能工人的調試。例如要生產一個扇葉,最初機器是無法自己做出來的,要依靠技能工人不斷尋找出最優制造的方式,再通過電腦編程告訴機器,從而穩定而重復地輸出。

除了生產方式不同,談及對技能工人群體的固有印象,謝瑋笑著說:“我和老婆剛認識時,她聽說我是做數控加工的,以為我每天都‘灰頭土臉的,實際上我們現在更多的是監督機器,車間也一塵不染。”

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