低孔低滲儲層測井評價技術應用探討

于丹

摘要：低孔低滲儲層測井常會在煤層擴張環節出現，其中評價參數以多樣化的形式出現，直接影響測井數據的質量，需增加聯動框架的構建，以達到數據管控的目的。基于此本文結合實際思考，首先簡要分析了低孔低滲儲層測井評價技術的基本特征，其次敘述了低孔低滲儲層測井評價技術的定量計算模型。最后講解了定量解釋標準和重點井測井解釋。希望，對低孔低滲儲層測井評價技術的應用有所幫助。

關鍵詞：低孔低滲;儲層;測井評價技術;含油性

一、低孔低滲儲層測井評價技術的基本特征

（一）非勻質性

將油氣田儲層進行規劃可分為泥巖、砂巖及部分礫石，二者可通過交錯的方式來規劃出其巖石屬性，遵循孔隙度的分布狀況，降低其在分布環節滲透率與孔隙度之間的差異性，讓其可以共同作為巖石屬性存在并展現出非勻質性的特點[1]。

（二）含油性

在測井評價環節巖芯含油性存在較小的差異，主要分為四種：油跡、油斑、不含油及熒光。在低孔低滲儲層測井評價數據顯示得出，油跡占比為31%，油斑為6%，不含油為39%，而熒光為24%，以此可見其具備含油性的特征[2]。

（三）巖性

通過取樣分析的方式來測定低孔低滲儲層的基本屬性，可通過6口井來進行測定，經試驗結果可知其中主要包含長石巖屑砂巖以及巖屑砂巖（長石砂巖等含量較少的砂巖可直接忽略）。根據不同巖石的粒度大小來區分等級，可按照其含量的多少進行排列，以從小到大的形式分別為：泥質、細礫、粗砂、粉砂及細砂。其中不同粒度的含量分別為8%、11%.16%31%以及34%，進而展現出其真實的巖性特征所在。

（四）物性

通過試驗的方式來掌握巖心數據的基本特征，以統計分析的手段將低孔低滲儲層測井評價技術進行測定，可規劃出孔隙度在12%以內，基礎平均分布值為9.8%。在此背景作用下低孔低滲儲層滲透率由巖石粒度的分布狀況決定0.1 *10 -3-10*10-3每平方微米[3]，以此可計算出其平均值為5.1*10-3。以此可得出此油氣田屬于低孔低滲儲層。

二、低孔低滲儲層測井評價技術的定量計算模型

（一）孔隙度模型

傳統的體積模型無法將低孔低滲儲層進行評定，為確保計算工作的準確性可增加孔隙度模型的利用，通過巖心數據回歸的方式來實現對各部分數據的測定，制定合適的低孔低滲儲層來輔助其建立，保證所研究區域的巖芯孔隙度數據準確，以保證回歸模型的構建完全，通過A--42.15P+115.7的公式進行計算，其中孔隙度為A，密度為p。這樣可降低巖芯孔隙度計算環節產生的誤差，提高實際測值的準確性，增加回歸模型的利用，以保證誤差在可執行范圍內。

（二）泥質含量模型

在低孔低滲儲層測井評價技術實施期間需增加對泥質含量的了解，掌握此區域的各項參數，以實現對此數值的合理分析，將地層巖石的基本屬性展示出來，以便于測定泥質含量對儲層滲透率帶來的影響。在孔隙度操作期間可增加其與物性參數之間的聯系，利用準確的數據來提高測井數據的完整性。通常情況下測井數據與泥質含量之間的關聯較大，常會受到其影響。所以，可構建標準的泥質含量計算模型，利用數據測井評價的方式來掌握低孔低滲儲層中的各項數據，發揮出儲層的真正意義，以控制此技術實施期間的各項定量，掌握地層樣式的基本屬性。

（三）滲透率模型

在低孔低滲儲層測井評價技術應用期間，此工作易受到外界因素制約，通過滲透率模型的建立可實現對巖心滲透率的掌控，拉近孔隙度、滲透率之間的距離，以降低二者間的差異性，根據不同層級來實現滲透率模型的構建。其次，流動單元主要是指儲層孔隙結構的描述，掌握二者之間存在的比例關系。

三、定量解釋標準和重點井測井解釋

（一）定量解釋標準

根據低孔低滲儲層內的實現關系進行儲層數值的判定，保證計算模型內的各項數據能夠滿足要求，通過試油、巖芯及測試的方式得出準確的資料，使油層、干層、水層能夠滿足解釋標準。運用物性下限標準來恒定各分類所需，利用低孔低滲儲層的物性特征來控制其孔隙度及滲透率，在保證物性標準的基礎上實現工業產油工作的開展，使油層能夠準確的劃分，以作為界限存在并制定嚴格的物性下限標準，進而方便儲層及非儲層（即干層）的判定。

控制含油飽和度標準，以保證巖心實驗數據的準確性，增加含水飽和度與儲層段孔隙度之間的關聯度，調節孔隙度在此期間的大小狀態，以確定此儲層段為干層或儲層。若在試驗期間孔隙度高于5%則為儲層，其中油水同層與油層之間的飽和度含量平均值為45，反之則為干層，以滿足額定量解釋標準。

在實踐環節物性下限標準具有片面性及隨機性，可通過頻率統計法、含油產狀法、束縛水飽和度法的方式來了解巖芯物性及各層間的含油差別，保證產狀與其之間的協調性，利用巖芯取樣的方式檢測在此期間的各項數據，控制數據丟失率在10%以內，確保其在油氣藏中能夠甄取出工業屬性，保證油氣流的穩定性，通過操作方式與孔隙度二者間的交匯狀況來構建出側鍵解釋圖表，以此可得出孔隙度下限標準為6%，滲透率的下限標準為0.056*10-3。

（二）重點井測井解釋與評定

增加在數據管理模塊、儲層識別模塊、儲層流體識別模塊等在低孔低滲儲層測井評價系統中的應用，保證數據轉換功能的應用正確，根據目前數據的運行狀態開展導出工作，實現內部測井方式的自動化分析，以數據編輯的方式來實現測井解釋與評定并增加理論模型的應用，使定量解釋方式可與融合算法相結合，合理規劃出巖石巖性特征，實現對巖石樣本的分類，讓評價系統順利運行并使單個粒子都能發揮出其作用。

結論：綜上所述，為掌握油氣田低孔低滲儲層的基本特征，需增加測井評價技術在此期間的應用，讓低孔低滲在此區域發揮出其作用，增加現代化技術的應用，以確保實驗數據的真實性。若未落實到位，無法穩定巖性、含油性、物性之間的關聯。因此，可增加理論數據的應用，在實踐環節構建出孔隙度模型、泥質含量模型以及滲透率模型，以輔助低孔低滲儲層測井評價技術的應用，發揮出于四性關系的重要意義，構建出定量解釋方案，穩定干層、水層、油層及油水同層之間的關聯。

參考文獻：

[1]黃顯華，唐劍茹，劉強.低孔低滲儲層測井評價技術研究[J].能源與環保，2021，43（10）：110-115.DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.10.020.

[2]劉夢青. 高郵凹陷S地區S19塊阜寧組低孔低滲儲層測井評價技術研究[D].中國石油大學（華東），2018.

[3]胡志鵬. 乾安油田扶余油層低孔低滲儲層測井評價[D].長江大學，2013.