■陳艷艷,崔 慧,張曉慶
(洛陽師范學院,河南 洛陽 471934)
新冠肺炎疫情的暴發,讓“云”這個智慧領域進入大眾的視野,出現了“云辦公”“云拜年”“云上課”等新型方式。由于疫情的原因,全世界的人們被困住了腳步,原本準備出行的游客,計劃被擱置,旅游業進入低潮期,與之緊密相連的食住行游購娛等多個行業的發展也進入寒冬期。根據中國旅游學會的預算,相較于2019年,2020年國內旅游收入總體下降70%左右,旅游總收入預計減少近1.2萬億元[1]。在如此惡劣的外部環境之下,政府對文旅行業出臺了相關的政策幫扶,很多企業也開始尋找自救的途經,其中作為自救路徑之一的“云旅游”也就隨之而來了。它為旅游業的復蘇發展帶來新動力,這種“直播+旅游”的新形勢,不僅讓游客煥然一新,同時也為旅游業注入新活力。因為疫情閉館兩個多月后,在清明小長假期間,故宮博物院在抖音、新華社、人民日報等多媒體平臺上成功舉辦了以“安靜的故宮,春日的美好”為主題的網絡直播活動,相關數據顯示,全網3場直播的總瀏覽量超過4.3億次[2]。除此之外,“云游敦煌”“云游布達拉宮”“云賞櫻”等活動也引起了大眾的熱烈反響。同時,在智慧旅游深入發展的背景下,“云旅游”不僅是應對困境的有力措施,也是旅游業實現線上化、數字化和智慧化的重要方式。在當今互聯網和大數據的支撐下,“云端經濟”擁有巨大的發展空間,如何利用好“云旅游”,讓用戶更加滿意,促使其完成旅游過程,使之成為一名真正的游客,具有較大的未來前景。
“云旅游”作為文旅行業的轉型推動力,學界對其研究也在不斷加深,但是總體的關注度仍舊不高,與之有關的文獻資料也比較少。在中國知網搜索“云旅游”關鍵詞,可看到總計有836條結果,與“云旅游”用戶相關的文獻資料更是少之更少,在很多方面還有很大的研究空間。選取以“云旅游”用戶為研究對象主要有以下幾個原因,一是隨著科技的發展,足不出戶看世界已經在慢慢變成現實,“云旅游”在一段時間后也許會變成生活的常態;二是“云旅游”作為時代發展的產物,目前正在受到人們的喜愛,具有較大的發展空間;三是對“云旅游”用戶滿意度影響因素方面的研究甚少,“云旅游”的研究還有待進一步的拓展。綜上所述,本研究以“云旅游”用戶為研究對象,通過文獻梳理和數據分析,以期探究影響因素和用戶總體滿意度之間存在的關系,并在此基礎上提出具有針對性的對策建議。
對于“云旅游”的定義,最早是由魏宇提出。他表示,“云旅游”是一個以云端海量旅游資訊為基礎的交互式智慧旅游運營平臺,它通過云端計算技術,實現了線上和線下、虛擬與現實的結合,從而在互聯網時代背景下,為用戶提供豐富的娛樂、休閑、體驗服務[3]。其次,還有學者[4]認為,“云旅游”是結合現代最新科技的智慧化旅游系統。綜上所述,本文認為“云旅游”是利用新興云端計算技術實現的一種隨時隨地進行線上旅游,并且具有游覽、社交、購物等多個屬性的休閑娛樂體驗方式,主要包括利用VR等技術的三維全景旅游、旅游直播、旅游短視頻、語音導覽等形式[5-6]。所謂的“云旅游”用戶滿意度是用戶依據自身預先期望和體驗所得的差異感受,形成對“云旅游”提供的產品、服務等方面的滿意程度,以及再次體驗“云旅游”或轉化為實際旅游活動的可能性指標。
“云旅游”并不是一個全新的觀念,它最初起源于谷歌地球在線地圖和全方位環形圖片的使用,它實現了用戶不用走出家門就能游覽世界的目標。然而由于當時技術的不成熟和用戶的體驗效果不佳,“云旅游”剛出現時并未引起大眾的注意,只是停留在小眾領域。從2011年開始,有學者慢慢關注到了這一領域,一直到2020年,“云旅游”才開始被學術界廣泛研究。如王思佳[1]以新冠肺炎疫情為背景,探討分析了“云旅游”對旅游業造成的沖擊和帶來的機遇。他認為目前“云旅游”發展的最大問題就是如何把線上流量帶到線下,并獲得收益。其次面對“云旅游”帶來的時代機遇,旅游行業要學習和普及“云旅游”知識,設計開發創新性的旅游產品,及時在“云旅游”競爭中站穩腳跟[1]。李文雯等[5]從智慧旅游視角出發,探討分析了云旅游的發展和提升路徑,認為:“云旅游”不僅是解決疫情期間旅游業困境的重要手段,同時也是推進旅游業向智慧化、數字化轉型的重要渠道。索玲娟等[7]主要探討了云旅游對旅游景區的影響,提出了后疫情時代云旅游的構建模式。學者們對于云旅游的探討多集中在“云旅游”的內涵[7-9]、“云旅游”的發展策略[7,9]以及“云旅游”未來發展趨勢[5-6]等方面,對智慧旅游的研究多集中在智慧旅游的概念體系、技術應用以及智慧旅游發展水平評價等領域[10-12],而鮮有學者從旅游消費者的感知體驗出發,探討影響“云旅游”用戶滿意度影響的因素。基于此,本研究試圖分析影響“云旅游”用戶滿意度的影響因素,總結“云旅游”用戶滿意度提升策略,以期為旅游景區智慧化管理與服務提供理論依據與實踐指導。
本研究在借鑒李珊珊[8]、王思佳[1]、索玲娟和王元倫[7]以及鄭憩[13]等學者的研究變量和總結文獻的基礎上總結出了“云旅游”用戶滿意度研究指標。本指標主要包含三個層次。第一層是總目標,即“云旅游”用戶總體滿意度。第二層包含四個維度,分別是“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本。第三層是具體指標,涵蓋12個方面。“云旅游”用戶滿意度指標如表1所示。

表1 “云旅游”用戶滿意度指標
問卷的調查對象主要以“云旅游”用戶為主,調查內容主要包括調查對象的基本個人信息和用戶滿意度評價。問卷中問項設計采用的是李克特5級量表,對非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意分別賦值為1、2、3、4、5。問卷的發放采取以問卷星網站為主的線上調查方式,發布時間為2021年2月26日至3月5日,一共收到問卷190份,其中有效問卷186份,無效問卷4份,問卷有效率為97.9%。
整理數據后發現,男性“云旅游”用戶占37.6%,女性“云旅游”用戶占62.4%,就樣本而言,女性用戶占多數。從年齡結構來看,19~40歲的用戶占比為80.6%。在文化程度方面,本科生占69.4%,高中/中專/大專生占15.1%,研究生及以上占3.8%。用戶主要以學生為主,占據61.8%。詳細內容見表2。

表2 樣本基本特征
“云旅游”信息獲取渠道主要為微博和小紅書等多媒體平臺、抖音和快手等短視頻平臺以及攜程和飛豬等旅游軟件,占比分別為60.2%、80.1%和32.3%,其中通過抖音、快手等短視頻平臺獲取信息的人數占比較多,主要原因為近幾年短視頻越來越成為大家生活中不可缺少的方面。通過在相關平臺瀏覽大量的短視頻后,大家可以直觀地了解、感受各種新鮮的人和事物。由以上分析可知,在發布“云旅游”信息時,要加大對短視頻的利用,優化視頻封面,深化信息內涵。
在瀏覽原因方面,89.5%的用戶是因為內容的趣味性,在瀏覽目的方面,67.7%的用戶主要出于適度娛樂的目的。由此可以發現,宣傳“云旅游”時,要注意內容的制作要幽默風趣,能吸引到用戶的注意力,使其愿意停下來把視頻看完。其次,由于現在生活工作的壓力,大多數人會選擇刷視頻來緩解心情。因此,在宣傳內容上,建議生動靈活,避免死板生硬。在用戶的總體感受方面,非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意的占比分別為19.9%、46.1%、28.0%、3.8%和2.2%,由此可見,大多數用戶對“云旅游”還是持有滿意態度的。在旅游意向方面,43.5%的用戶表示同意的會去旅游,38.7%的用戶持不確定的態度,15.6%的用戶態度明確,表示非常同意,會去旅游。
對指標進行了均值分析,其均值主要分布在3.6和4.0之間,這表明從總體樣本上來看,“云旅游”用戶對指標的態度屬于一般到滿意之間,其中自然風光的滿意度均值最高,表明用戶在體驗“云旅游”的過程中對此方面很滿意,且自然風光類旅游景區做得相對較好;其次服務便捷性的滿意度均值也較高,說明“云旅游”足不出戶、不受時間環境限制、利用手機等電子設備就可以游覽的種種優點,給人們帶來了很多便利,獲得了用戶的認可。對于產品價格、產品品質、用戶花費的費用及精力滿意度較低,表明用戶對這些方面的體驗可能不是很滿意,因此,相關景區在以后的發展中要加強對這些方面的重視,全方位提高用戶滿意度。

表3 指標描述性統計
為確保研究數據具有一定的信度,運用SPSS 23.0軟件,使用Alpha分析模型中Cronbach的系數α值來進行信度分析,系數越大,說明問卷內在一致性越強。若系數達到0.8~0.9時,說明問卷的信度非常好;若系數達到0.7~0.8時,說明問卷信度較好;若系數在0.6以下,說明問卷信度不足。
對“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本等變量分別分析,其信度系數分別為0.871、0.870、0.895 和 0.929(見表 4),均大于 0.8,說明數據信度較高,具有可靠性。

表4 信度分析
相關分析是研究變量之間密切程度的一種常用統計方式。相關系數是描述相關關系強弱程度和方向的統計量,相關系數越接近于1說明相關性越強,反之則越弱,且相關系數是正數則是正相關,反之則是負相關。對影響“云旅游”用戶滿意度的四個方面(“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本)與“云旅游”用戶滿意度進行相關分析,結果如附表1所示。在影響用戶滿意度的因素中,“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本的相關系數分別為 0.739、0.794、0.818 和 0.745,可看出“云旅游”用戶滿意度與“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本因素呈現顯著相關關系,且都呈正相關。

附表1 “云旅游”用戶滿意度相關性分析
本研究以用戶滿意度為因變量,“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶成本為自變量,通過多元線性回歸,探討用戶滿意度和各個自變量之間的因果關系和關系影響程度。將“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務和“云旅游”用戶成本代入線性回歸分析模型,分析數據可知R2為0.765,調整后的R2為0.759,說明該問卷的數據擬合度較好。F值為147.039,其對應的P值為0.000,小于0.05,說明整個回歸方程具有較高的顯著性,因此也說明整個回歸方程模型可靠性較高。通過t檢驗可知,在多元線性回歸方程模型的四個測量因素中,“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務和“云旅游”用戶成本對應的t值分別為2.971、3.431、5.166 和 4.176,其對應的 P 值分別為0.003、0.001、0.000和0.000。說明這四個測量因素對用戶滿意度的影響程度都較為顯著。通過比較測試因素的標準化系數可知,“云旅游”服務標準化系數最高,影響效果較大,而“云旅游”主題標準化系數最低,影響效果較小。詳細內容見附表2。

附表2 影響變量對用戶滿意度的影響分析
通過總結文獻資料以及數據分析,本研究探討了“云旅游”用戶滿意度和影響因素,得出如下結論。
第一,“云旅游”主題、“云旅游”產品、“云旅游”服務、“云旅游”用戶花費的成本對“云旅游”用戶滿意度均有顯著的正向影響。第二,通過均值分析可知,“云旅游”主題中的自然風光類均值最高,“云旅游”用戶對此方面的滿意度最高,而產品品質和用戶花費的時間均值最小,“云旅游”用戶的滿意度比較低。第三,通過比較測試因素的標準化系數可知,“云旅游”服務標準化系數最高,對“云旅游”用戶滿意度影響效果最大,而“云旅游”主題標準化系數最低,對“云旅游”用戶滿意度影響效果最小。
通過以上結論,分析得出了“云旅游”用戶總體滿意度以及影響因素,在此基礎上,提出了提升“云旅游”用戶滿意度的幾點建議。
1.完善技術支撐,推進智慧服務精準化
目前在AR、VR、AI、短視頻、直播等技術的引導下,“云旅游”用戶可以隨時隨地“身臨其境”地觀賞國內外景區的景色,云上體驗導游、導覽、導購、導航等服務。但由于“云旅游”的發展還不成熟,在智慧旅游服務技術方面還有待優化和提高。直播效果不清晰、信號不穩定等情況將直接嚴重影響用戶的體驗效果,對此應緊跟時代科技發展的潮流,加強對網絡技術的建設和5G技術的推廣。此外,智慧的精準服務絕大程度依賴于對數據的研究和整理,在當前時代發展背景下,用戶對于旅游的需要呈現出多樣化、個性化、自主化的特征[14]。因此,可根據大數據統計的結果,記錄用戶消費偏好和習慣,追蹤用戶的行為方式,精準推送信息,為其提供更加全面、更加優質的個性化服務。
2.強化主題開發,加大宣傳推廣力度
疫情的出現讓旅游業和數字技術得到快速的融合發展,“云旅游”展現出巨大的發展前景。在未來的發展中,應加大傳統線下旅游業和“云旅游”的積極結合,開發利用更多的優質資源和特色資源。如創新開拓線上探險小眾旅游地,或發掘其他地區鮮為人知的地方特色,拓展用戶的視野和選擇的空間。應充分利用網絡資源和“云旅游”所帶來的用戶點擊數據,準確把握用戶的旅游需求和偏好,為其推送相關的優質旅游資源信息,促進資源宣傳推廣。充分利用大數據平臺,聯合景區、政府和企業等各個方面,加大對“云旅游”主題的宣傳推廣力度,改善以往的線下推介模式,構建線上高效準確的商家合作,實現資源有效整合,最大限度發揮資源優勢。
3.豐富產品供給,提升產品品質和內涵
有關調查顯示,用戶對網絡直播等線上活動的興趣比較濃厚,而對數字博物館和數字景區的感受則比較冷淡[15]。由此可知,“云旅游”產品還有很大的挖掘空間,其刺激消費作用還未得到深度開發。同時在面對如今要求高品質、個性化產品的消費市場,旅游行業更要緊跟時代前沿,利用科技優勢,提升“云旅游”產品品質,優化產品內涵和頁面設計,加強產品的吸引力和趣味性,開發更多元化、專業化和精致的“云旅游”產品。其次,旅游平臺可加強與線上購物平臺的合作,在用戶體驗“云旅游”的過程中,附帶預售線下旅游產品,以吸引用戶進行實地體驗。
4.降低用戶成本,提高用戶沉浸式體驗
2019年,國務院辦公廳印發的《關于進一步激發文化和旅游消費潛力的意見》中指出:“要加大推進旅游與文化、高科技技術相互結合的力度,以5G、AI、AR、VR等為發展的重要支撐途經,提升用戶沉浸式旅游體驗感受和旅游消費內容”[16]。國家的大力部署,為“云旅游”的未來發展指明了方向并提供必要的技術支撐。在用戶獲得沉浸式旅游體驗的過程中,高科技手段只是起到一個輔助作用,關鍵還是在于“云旅游”主題和內容是否符合用戶的需求,具有足夠的吸引力,這才是提高用戶得到沉浸式體驗的關鍵。因此,在設計“云旅游”流程的同時,要重視講好故事,賦予風景獨特的魅力。挖掘文物、景點背后深藏的文化底蘊,讓一件件物品、一個個地方生動起來。一方面滿足用戶心理期望,抓住用戶需求,讓用戶體會到物有所值,減少所付出的成本;另一方面有利于用戶的精神得到沉浸式的體驗。