基于CiteSpace的國際腫瘤治療決策輔助研究熱點分析

龔 婷，唐 玲，羅 蕾

（1.成都醫學院護理學院，四川 成都 610500；2.四川省腫瘤醫院，四川 成都 610041）

國際癌癥研究機構（International Agency for Research on Cancer，IARC）的數據表明，2018 年全球癌癥新增1 810 萬例、死亡960 萬例，預計癌癥將成為21 世紀全球患者死亡的主要原因[1]。由于缺乏醫療知識，患者面對多樣化診療方式時容易陷入抉擇困境，不能做出符合自身意愿的抉擇。患者決策輔助（patients decision aids，PDAs）是基于循證數據的決策工具，通過與患者溝通疾病治療相關選擇方案和最終結局等信息，旨在幫助患者在醫療保健中做出具體、明智和慎重的選擇。研究顯示，85%以上的腫瘤患者希望參與到臨床決策當中[2]。決策輔助不僅能增加患者參與決策的意愿，而且能滿足患者了解自身的需求，是醫患溝通的重要補充[3]。知識圖譜是學界公認的知識計量可視化分析技術，它解決了單純利用數量進行分析的偏差[4]。本文運用CiteSpace 軟件繪制科學知識圖譜以呈現學科知識領域的演變歷程及動態變化，分析國際腫瘤治療決策輔助發展趨勢及研究熱點，為我國深入開展相關研究提供借鑒和參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料本研究檢索的數據庫為美國科學信息研究所（Institute for Information，ISI）的引文索引數據庫Web of Science。檢索策略：檢索式為#1 AND#2，其中檢索式#1 為TS=“patient decision aid”OR“decision aid”OR“clinical decision support”，檢索式#2 為TS=tumor OR cancer OR neoplasms；語種選擇all languages，文獻類型選擇all document types，檢索年限為2010 年1 月1 日至2020 年12 月31 日。納入 決 策輔助應用于腫瘤領域的相關文獻，排除重復發表、會議通知、編輯材料、早期訪問、短篇報道、信件、書籍和無法獲取全文的文獻。初步檢索出1 459篇文獻，去重后余下1 278 篇。2 名研究員嚴格按照納入排除標準逐篇審核文獻標題、摘要、全文，對于不確定是否納入的文獻咨詢第3方意見，最終納入939篇文獻。

1.2 分析方法將Web of Science 數據庫中檢索到的文獻數據導入CiteSpace 軟件，設置功能參數，包括時間跨度（time slicing）為2010—2020年，時間切片選擇1年，text processing 為系統默認，節點類型（node types）選擇關鍵詞（keywords）、機構（institution），連線強度（link strength）默認cosine，篩選標準（selection criteria）為top 50，修剪（pruning）選擇pathfinder、pruning sliced networks、pruning the merged network。

2 結果

2.1 各年度發文量2010—2020 年全球共發表腫瘤治療決策輔助相關文獻939 篇，總體呈上升趨勢。具體年發文量分布情況見圖1（掃描文末二維碼可查看“2010—2020 年國際腫瘤治療決策輔助年發文量”的清晰大圖）。

圖1 2010—2020年國際腫瘤治療決策輔助年發文量

2.2 發文國家（地區）和機構分布2010—2020 年全球共有56 個國家發表了腫瘤治療決策輔助的相關文獻。發文量排名前5的國家分別是美國（448篇）、澳大利亞（93篇）、加拿大（87篇）、英格蘭（72篇）和德國（61篇）。我國發文量位列第7（49 篇）。研究機構共現可視化圖譜中有324 個節點，441 條連線，網絡密度為0.0084，每個節點代表一所研究機構，節點之間連線粗細代表機構間的合作緊密程度。圖2 顯示，悉尼大學節點最大，其次是北卡羅萊納大學（掃描文末二維碼可查看“2010—2020 年腫瘤治療決策輔助研究機構”的清晰彩圖）。發文量排名前5位的研究機構見表1。

圖2 2010—2020年刊文較多的腫瘤治療決策輔助研究機構

表1 2010—2020年腫瘤治療決策輔助發文量排名前5位的研究機構

2.3 發文期刊分布和文獻被引頻次939篇文獻共發表在467 種期刊上，文獻被引頻次共計14 161 次。刊文量排名前10位的期刊見表2。文獻年被引頻次分布見圖3（掃描文末二維碼可查看“2010—2020 年腫瘤治療決策輔助文獻年被引頻次”的清晰大圖）。

表2 腫瘤治療決策輔助2010—2020年刊文量排名前10位的期刊

圖3 2010—2020年腫瘤治療決策輔助文獻年被引頻次

2.4 關鍵詞分析①高頻關鍵詞分析：腫瘤治療決策輔助關鍵詞共現可視化圖譜中共有380個節點，621條連線；每個節點對應一個關鍵詞，節點越大，關鍵詞出現的頻率越高。節點之間的連線數和節點之間的距離，反映了關鍵詞之間的緊密程度[5]。具體見圖4（掃描文末二維碼可查看“2010—2020年Web of Science數據庫腫瘤治療決策輔助關鍵詞”的清晰彩圖）。前10位高頻關鍵詞見表3。②關鍵詞突現分析：高強度關鍵詞突現圖譜中淺色細線條代表2010—2020 年整個時間段，深色粗線條代表關鍵詞突現的時間長短。突現強度高于3 的關鍵詞有age（年齡）、patient education（患者教育）、family history（家族史）、randomized controlled trial（隨機對照試驗）、physician（內科醫師）、participation（參與）、American society（美國社會），前10 位高強度關鍵詞見圖5（掃描文末二維碼可查看“2010—2020 年Web of Science 數據庫腫瘤治療決策輔助高強度關鍵詞”的清晰彩圖）。

圖5 2010—2020年Web of Science數據庫腫瘤治療決策輔助文獻排名前10位的高強度關鍵詞

表3 2010—2020年腫瘤治療決策輔助文獻排名前10位的高頻關鍵詞

圖4 2010—2020年Web of Science數據庫腫瘤治療決策輔助關鍵詞

3 討論

3.1 腫瘤治療決策輔助研究逐漸熱化科研成果的數量與科研活動密切相關，在一定程度上反映了該領域的研究前景。圖1 顯示，2010—2020 年全球腫瘤治療決策輔助相關文獻共計發表了939 篇，年發文量大致經歷了平穩期、緩慢增長期和快速發展期3 個階段。2010—2014 年發文量趨于平穩，年平均發文48 篇。2015—2017 年緩慢增長，年平均發文92 篇。2018—2020 年快速發展，年平均發文141 篇，在2019 年達到高峰152 篇。2014 年8 月加拿大決策支持網[6]列出了150 種疾病的決策輔助工具，2015 年相關研究開始迅猛增長。被引頻次是反映文獻被使用情況的重要指標，體現科研論文的參考價值、傳播交流程度和科研質量[7]。圖3顯示，腫瘤治療決策輔助研究相關文獻2003—2009 年年被引頻次不足20 次，從2010 年開始，年被引頻次快速增長，從2010 年的80 次迅猛增長至2020年的3 046次。由此可見，腫瘤治療決策輔助受到研究者的日益關注，逐漸成為腫瘤領域的研究熱點。隨著“以患者為中心”醫療模式的普及，現代醫學更加重視患者知情權與自主選擇權的實現[8]。決策輔助提高了患者決策信心、滿意度和自我管理能力[9]，賦權于患者，促使患者在決策中了解自身偏好和價值意愿，進而改善患者臨床結局[10-11]。

3.2 我國腫瘤治療決策輔助研究水平有待提高國家和地區的發文量排名可以客觀反映相關國家和地區在腫瘤治療決策輔助領域的科研水平和影響力[12]。本研究結果顯示，2010—2020 年，腫瘤治療決策輔助相關文獻發文量最多的是美國（448 篇），我國僅發表了49 篇（5.22%）。表明了我國腫瘤治療決策輔助的研究尚處于起步階段，與發達國家的研究水平存在較大差距。圖2和表1顯示，發文機構以各國高校醫學院的癌癥研究所為主，排名前5 的機構中有3 個均來自美國，分為北卡羅萊納大學、密歇根大學、杜克大學。由于自身地理優勢，其合作關系也十分緊密。近年來，國內外學者逐漸意識到在腫瘤患者中進行決策輔助干預的重要性和必然性，開始在各腫瘤疾病的臨床決策當中引入決策輔助[13-16]。我國研究者應當重視該領域的發展，以醫學院校為主導，加強地域、機構間的交流合作，在國內現有資源的背景下拓展國際合作，引入國際研究理念，推動我國腫瘤治療決策輔助的創新和發展，提升我國研究水平。期刊的影響因子被國際廣泛接受和認可，成為評價期刊學術影響力的重要指標[17]。對高頻發文期刊及其影響因子進行分析，可以了解該領域的核心期刊和研究者在發文時的選刊偏好，為今后的研究提供參考。表2 顯示，BMC Medical Informatics and Decision Making期刊刊文量最高為43篇，近5年影響因子平均為2.75，刊文量占4.58%。刊文量總數達到10 篇以上的期刊有13 種，總刊文量僅占23.63%。各期刊刊文較分散，提示腫瘤治療決策輔助的核心期刊論壇尚未建立。本研究結果顯示，近5 年平均影響因子達到5 分以上的期刊為Journal of Medical Internet Research、Cancer。刊文量達10 篇以上的期刊近5 年平均影響因子為0.27～6.59，平均影響因子為3.31。了解刊文量、影響因子靠前的期刊，有利于我國研究者及時發現該領域的最新研究動態，快速獲取高質量文獻，為國內研究者投稿選刊時提供借鑒。我國應加快腫瘤治療決策輔助專業領域的研究發展，借鑒國際優秀期刊，促進國內或國際學術交流，提升我國腫瘤治療決策輔助專業整體科研能力及水平。

3.3 國際腫瘤治療決策輔助研究熱點與前沿對我國的啟示關鍵詞是用于表達文獻主題信息的詞匯，是文獻中心內容的精煉與精華，對其出現頻次的分析可直接反映某一學科領域的研究熱點、發展趨勢[18]。從關鍵詞詞頻統計和可視化圖譜可知，決策輔助、乳腺癌、生活質量、臨床決策支持、信息等處于網絡核心位置，是近10 年腫瘤治療決策輔助的研究熱點。從研究對象來看，乳房是女性特質的必要因素，能展現女性的特有魅力。但手術仍是現今乳腺癌首選的治療方式[19]。在面臨疾病治療信息不足的同時，患者不僅要考慮個人尊嚴、術后生活質量，還要考慮術后的復發概率等許多復雜的問題，由此往往陷入決策困境。Hoff-man 等[20]為乳房切除術后乳房重建的患者開發了一個在線臨床決策支持視頻和交互式工作簿，有效地提高了女性患者知情決策的能力，與我國學者王燕等[19]的研究結果一致。提示國內外研究者都應重視乳腺癌患者決策輔助的研究，幫助女性乳腺癌患者減輕決策沖突、減少后悔決策和改善生活質量。從研究內容上看，西方國家更加重視開發高效、便捷的決策輔助工具。英國投資開發了在線的決策輔助系統[21]。醫護人員、患者均可在英國國家衛生與臨床優化研究所（National Institution of Health and Clinical Excellence，NICE）的官網上檢索到為醫患共享決策提供信息支持的各種腫瘤疾病決策輔助工具。加拿大是決策輔助發展較好的國家，目前應用較多的是加拿大渥太華患者決策輔助工具[22]，包括決策點、決策盒、患者臨床決策支持模塊、決策指南等330 余種類型，所涉及的疾病包括腫瘤、呼吸系統、神經系統、心血管系統、泌尿生殖系統等疾病的診治，內容全面且定時更新。在我國，腫瘤治療決策輔助工具的研發已經逐漸受到關注和重視，且有學者在不同的研究對象中進行有效性驗證[14-15,23]。但大多學者使用的是通過對國際現有量表[24]和工具[25]進行翻譯引進的工具，少有學者自行研制腫瘤治療決策輔助工具，且工具內容相對單一、適用對象局限而使其難以推廣使用。這提示我國學者在學習借鑒國際研究成果時，應當重視結合自身文化特點及我國國情，開發多樣化的腫瘤治療決策輔助工具。突變詞是指在短時間內關鍵詞詞頻突然增加即相對增長率突然增加的詞，這類增長勢頭不斷增強的詞可以揭示研究領域的發展方向，具有及時性和情報作用，高突現強度（burst 值）體現了領域研究的前沿[26]。研究前沿是科學領域中隨時間而變化正在興起的發展趨勢和涌現的新主題[27]。2010—2015 年以溝通（communication）為主的患者教育（patient education）、隨機對照試驗（randomized controlled trial）成為腫瘤治療決策輔助研究領域新興的主題，提示腫瘤治療決策輔助作為一種干預措施已經開始進入了臨床試驗階段[28]。2013—2015 年開始關注醫師（physician）在決策輔助當中的角色和醫患溝通策略（strategy）的研究。2015 年開始強調醫護患三者在平等和積極參與（participation）的基礎上，利用共享信息做出高質量決策[29]。決策輔助是實現共享決策的工具，高質量的決策需要醫護患三者的共同參與。在工具的使用過程中，如何協調三者之間的關系、加強醫護溝通技巧的相關培訓、構建出高效且便捷的溝通策略，并能在臨床中推廣是腫瘤治療決策輔助亟待解決的問題。

4 小結

國際腫瘤治療決策輔助已形成了較為成熟的體系，并且開始在臨床實踐中推廣應用。未來腫瘤治療決策輔助的研究將不斷開闊研究視角，探索開發更個體化、高效、便捷、經濟的決策輔助工具，加強跨學科合作及學術創新。國內研究者在學習和借鑒國際研究經驗的同時，要注重結合自身文化特色，探索具備中國特色的腫瘤治療決策輔助工作模式。本研究局限性在于僅檢索了2010—2020 年Web of Science 數據庫的文獻，今后的研究可擴大檢索時間跨度，拓展到其他中英文數據庫，更加全面地了解國內外腫瘤治療決策輔助理論與實踐研究的發展趨勢和研究熱點。