融媒體制播系統升級改造策略研究

王雪莉

（南充市廣播電視臺，四川 南充 637000）

當前已經步入了融媒體時代，諸如區塊鏈、人工智能等一系列新興技術的深度交融，讓受眾有了更為廣闊的信息選擇渠道，在這樣的背景之下，融媒體制播系統要進行轉型與升級，全面提升自身的自動化以及智能化水平，這樣才能夠有效迎合不斷變化的時代發展需求。

1.現有融媒體制播系統的基本特征

1.1 融媒體制播系統架構

當前我國各類電視臺的融媒體制播系統主要包含了信息采集分系統、智能管控分系統、綜合生產分系統、安全防護分系統、數據儲存平臺、一體化采編平臺。整個融媒體制播系統中，一體化采編平臺發揮著關鍵作用，負責對相關數據信息進行采集、編寫與傳輸，是連接其余系統的重要紐帶，又可以劃分成內容生產模塊、圖書出版模塊、內容匯聚模塊、資源管理模塊、指揮調度模塊以及資源管理模塊，其中內容匯聚模塊的功能是全面整合產品制造所需要的一系列素材，內容生產模塊的功能是對各類音視圖文信息進行制作，資源管理模塊的功能是全面管理與控制相關媒資內容，圖書出版模塊的功能是在圖書出版的各個環節進行有效的管理，指揮調度模塊的功能是動態監督與控制各項業務的開展進程。[1]數據儲存平臺能夠為整個融媒體制播系統提供準確可靠的數據信息支持，可以劃分成私有云以及公有云，包含了核心網絡平臺、資源儲存地帶以及資源計算地帶等。安全防護分系統主要是保障融媒體直播系統能夠安全穩定運轉，符合國家網絡安全三級等保制度中的相關要求，可以劃分成云安全防護中心以及云安全管理中心，整個安全防護分系統能夠從基礎網絡、技術環境以及便捷等各個層面來給融媒體的直播系統提供扎實的安全防護。信息采集分系統主要功能是收取音視頻信號、采集網絡新聞、整合攝影錄制素材。綜合生產分系統主要是生產制作全媒體內容，該系統在相關音視頻產品生產過程中發揮了重要的作用，可以劃分成節目錄制系統以及全媒體演播系統。智能管控分系統的主要功能是監管與控制不同分系統以及現有廣播發射系統所處的具體狀態，并結合實際需求進行適當的調整。

1.2 融媒體制播系統數據流向

由圖1能夠得知，信息采集分系統會充分發揮網絡熱點新聞采集分析系統以及攝錄采訪系統的作用，從廣泛的互聯網以及市面上的其余媒體中采集相應的素材，并且將其傳輸至一體化采編平臺以及綜合生產分系統，此時一體化采編平臺會整合、分析、編輯、處理所獲取的數據信息，生成相應的節目包，且該節目包會針對不同傳播載體展示出相契合的形態，有效迎合了多元化的信息獲取需求。綜合生產分系統則是對音視圖文素材進行編輯、錄制與生產，進而生成廣播電視臺所需的數據信息。接著智能管控分系統就會接收綜合生產分系統所傳輸的音視圖文信息、一體化采編平臺所傳輸的新聞展示信號、廣播播出系統所傳輸的設備監測信號、安全防護分系統的具備設備狀態，并以此為基礎開展全過程的智能管理與監控。當相關數據信息順利傳遞并播出之后，數據儲存平臺就會將這類數據信息進行儲存，便于后期的查閱與利用。融媒體制播系統在運轉過程中能夠從數據儲存平臺獲取所需的數據資源、網絡資源以及計算資源，并以此為基礎全面集成與整合不同業務分系統。安全防護分系統則主要是給整個融媒體制播系統進行數據、物理、內容、網絡以及通信層面的安全防護。

圖1 融媒體制播系統數據流向圖

2.當前融媒體建設的具體發展趨勢

2.1 媒體融合由“融媒體”至“智媒體”轉變

隨著融媒體發展進程的不斷提速，各類現代媒體逐漸與人工智能進行了深度的融合，生成了全新的智媒體，通過智媒體的應用，能夠顯著拓寬信息傳播渠道，豐富信息傳播層次，讓信息傳播顯得更為個性化與精準化。在這樣的背景之下，融媒體建設逐漸由“融媒體”向“智媒體”轉變，媒體在生產發布相關內容的過程中，不再局限于人工采編，而是形成了人為主導，機器協作的全新人工智能生產態勢。充分發揮了智能化工具的優勢，實現了對新聞采集、音視圖文制作、審核與發布、管理與評估等各個環節的改良與優化，例如全媒體信息識別技術顯著提升了媒資庫資源審查效率，降低了人力成本支出；智能圖表視頻制作工具讓較為復雜的視頻制作步驟得以簡化，減少了相關人員的工作壓力；內容智能審查系統和殺毒軟件在模式上有著異曲同工之妙，在完成信息產品的上傳之后，能夠有效識別特定人物，鑒別產品中的暴力恐懼內容，精準校對文稿，全面增強了審查效果。

2.2 創新技術賦能媒體行業高速發展

當前已經步入了信息化時代，諸如人工智能、移動互聯網、4K/8K、大數據、5G等一系列先進科學技術得到了廣泛的應用，這類創新技術讓媒體融合與轉型有了良好的環境。[2]特別是媒體行業對區塊鏈技術的應用，能夠顯著提升傳播效果，讓傳播內容具備更高的真實性與可靠性，用戶所獲取的音視圖文有著更高的質量，自身也能夠獲得更佳的信息獲取體驗。通過區塊鏈和智媒體的深度融合，能夠讓媒體傳播有著更高的質量，實現對不同受眾的個性化推薦，充分迎合時代發展過程中不斷變化的需求，進而達成“1+1＞2”的目的。

3.融媒體制播系統升級改造策略

當前我國大部分廣播電視臺所擁有的融媒體制播系統普遍存在著如下的問題，一是智能化程度相對較低，無論是信息的制作、信息的審核還是信息的發布，都依賴于數量眾多的技術人員進行操作，相對而言效率較低；二是在開展廣播、視頻以及新媒體的選題、策劃、發布等業務時，依舊根據頻道、部門以及頻率按部就班地進行管理，這就導致出現了數量眾多的重復性工作，融媒體制播系統的集成程度不符合相關標準，嚴重降低了融媒體制播系統的運轉效率；三是信息傳播精準程度相對較低，無法針對特定的受眾精準推送迎合其個性化需求的信息內容，且和區塊鏈、人工智能等先進科學技術之間缺乏深入的融合。要想有效解決上述問題，可以從以下幾個方面入手。

3.1 豐富信息采編來源

相關工作人員可以對之前的輿論熱點新聞采集分析系統進行改良與優化，充分發揮新媒體技術的優勢，與人工智能進行有機的結合，生成全新的算法，這樣便能夠全面整合、統一分析文字、圖片、音頻、視頻等素材，實現對信息采編來源渠道的拓寬。優化后的新聞采集分析系統應當有著較強的個性化訂閱能力、素材智能檢索能力，讓信息制作人員能夠有扎實的數據支撐，并且全面增強素材的質量，減少采編人員在素材收集、話題尋找方面所耗費的時間與精力。

3.2 引入先進制作工具

可以在融媒體制播系統中引入有著豐富模板、操作較為簡易且效果上佳的制作工具，例如輸入圖片生成視頻工具、智能短視頻制作工具、輸入Excel表格生成視頻工具、輸入文稿生成視頻工具等。同時充分發揮機器學習、知識圖譜、數據挖掘、搜索技術這類先進人工智能技術[3]，以此來深入分析與處理所獲取的數據信息，并構建新聞模板匹配模型，在相應算法的基礎之上，快速完成主旨鮮明、邏輯流暢的新聞稿件，這樣一來新聞制作效率會有顯著的提升。

3.3 引入“機器+人工”智能審核

根據當前廣播電視臺采編播業務的實際發展情況，可以在當前的三級審稿制度中添加智能內容，實現對傳統人工審稿模式的優化，提升審核效率的同時，全面把握宣傳內容質量。在進行審稿的過程中，首先由機器對相關內容進行初步審查，再由人工進行審核，這樣能夠對文稿、視頻、音頻、圖文以及漫畫等不同形式的內容進行無死角的審查，有效檢測出黃暴恐內容，識別特定人物，并提示內容中所涉及到的敏感事件，此后工作人員就能夠據此對新聞內容進行適當的調整，以此來保證內容符合相關標準。

3.4 構建智能匹配發布模式

對之前過于單一的發布方式進行改良與優化，有效提升融媒體制播系統的信息發布水平，讓信息發布顯得更為多樣化、智能化以及精準化。具體而言，可以在數字廣播、社交媒體投放、車載5G、DRM數字廣播等方面進行技術能力的提升，從而達成一條信息自動適配多個發布渠道的效果，這樣一來就無需耗費大量的時間與精力來從不同平臺間進行信息轉換。并且智能匹配發布模式能夠讓新聞制作人員在進行傳播策劃時有著準確的數據參考，還能夠為其推薦最佳的發布渠道，同時預測可能產生的實際效果。

3.5 提升數據分析深度

相關技術人員可以通過合理的渠道來讓融媒體制播系統有著更高的計算水平，并與區塊鏈技術進行有機的融合，對區塊鏈管理系統進行拓寬，使系統能夠進行分布式協作審核以及精準推薦，這樣一來所依賴的指標數據信息可靠程度更高，用戶畫像也就顯得更為準確。[4]在對傳播效果進行評估時，可以采取二次轉發跟蹤、智能評估報告、用戶評論跟蹤等方式來實現對顆粒度的有效細化，從而讓傳播效果評估結果顯得更為中肯。根據精準的內容和精細化的用戶畫像來進行連接推送、智能調整等，不但能夠進行點對點推送，還能夠分組推送。

3.6 強化監督管理，增強存儲效果

融媒體制播系統中的智能播控子系統要優化升級，才能夠符合相關需求，技術人員可以將智能播控系統和智能抽單、AI播出、智能派單等一系列先進技術進行有機的結合，從而全面增強信息發布水平，提升信息發布效率。對故障溯源分析、自動化巡檢、安全冗余、智能應急處理以及運維管理進行升級，讓系統有著更佳的整體性能，從而確保系統能夠穩定運轉。打通業務流程中各個環節所面臨的桎梏，提升不同功能模塊之間的銜接程度，實現對信息產品的全生命周期管理。

要想讓媒資庫能夠有著更為強大的存儲效果，可以引入AI處理引擎、AI智能編目、多語言管理以及多模態智能檢索等手段，這樣一來就能夠任務識別、分類標注以及AI分析各類圖文、音頻以及視頻素材，融媒體制播系統就會有著較強的智能自動編目能力以及高速檢索能力，實現播出節目媒體節目單和發布信息自動收錄到媒資庫。充分發揮人工智能技術的優勢，全面整合與處理媒資庫中所儲存的音頻、視頻、圖文信息，并進行標簽化處理，方便后續進行檢索、查閱與利用。通過這樣的方式，工作人員的工作量相對較低，僅僅需要承擔審核檢查的責任，無需進行全流程存儲操作。

為了加強融媒體制播系統的監督與管理，結合具體需求，設計了一個全新的監控平臺，主要是以降低成本投入為主要目的，將區塊鏈分布式處理、數據流處理、機器自主學習作為技術支撐。全新的監控平臺會在融媒體制播系統中的各個子系統中部署相應的采集器，用于對各類數據信息的收集，并以加密的形式傳輸至融媒體制播系統的監控數據庫中。監控數據庫會對這類數據信息進行結構化處理，讓后續的上層分析能夠有準確的數據參考。[5]具體而言，監控平臺主要分成了展現層、功能層、數據處理層以及數據源層，其中展現層的主要功能是讓技術人員能夠獲取具體的數據統計情況，包含了實時告警臺、知識庫、業務狀態監控、數據統計臺、服務臺等模塊；功能層則是按照實際需求來讓技術人員能夠進行分析、監控、預警操作，包含了資產管理、事件管理、發布管理、工作計劃、配置管理、問題管理、設計工具、變更管理、知識庫管理、服務水平管理、運轉管理、服務臺、排班管理、第三方產品調整、服務目錄等一系列模塊；數據處理層則是采集與處理相關數據信息，并針對性能數據、業務數據、告警數據以及配置數據設置相應的機房管理平臺、業務監控憑條、硬件監控管理平臺以及虛擬環境管理平臺，并利用CDMB這一邏輯數據庫來完成數據信息的采集、分析與處理；數據源層則是集合各類被監控的對象，包含了中間件、機房動力環境、服務器、數據庫、虛擬資源、業務系統、特殊設備、網絡、業務數據等。整個監控平臺采取了多層分布式的J2EE整體架構，以純B/S架構為頁面的主要呈現方式，能夠在互聯網以及局域網中清晰展示出來。[6]整個監控平臺通過分布式管理模式能夠實現對原始數據信息的精準采集，并對其進行結構化處理，且支持分布式計算以及分布式儲存功能。通過監控平臺的應用，能夠讓融媒體制播系統在運轉過程中得到全面的監管與控制，有效避免各個環節中不當操作的出現，保障媒體產品的質量與品質。

結語

綜上所述，當前已經步入了融媒體時代，要想有效推進媒體之間的深度融合，應當綜合考慮時代發展需求，對原有的融媒體制播系統進行改良與優化，全面提升其智能化程度，這樣才能夠切實提升新聞信息生產效率，保障新聞信息的質量。