圖書出版中的大數據應用探究

劉永靜

（鄭州大學出版社，河南 鄭州 450000）

我國互聯網技術的日益發展，也為大數據的圖書出版帶來了很多發展優勢，通過進行大數據分析[1]，使各類圖書數字信息得以挖掘，這也是我國未來圖書出版行業的發展目標之一。而對于圖書出版行業來說，這不僅僅是機遇還是挑戰，因此，本文就根據大數據輔助條件下圖書出版行業發展情況，給出了相關圖書出版行業的應用措施，以更好推動圖書出版行業的持續發展。

1.圖書出版行業發展趨勢

在信息技術飛速發展的現在，大數據已經滲透到了圖書出版的很多領域，如亞馬遜、當當網、京東商城等，它們是圖書營銷發行大數據的應用；微信讀書、閱讀、Anyview閱讀等是圖書數字出版方面的應用。[2]科學技術的日益革新，為我國圖書出版行業提供了相對應的技術支持，如今，大數據技術在很多圖書出版行業的應用極其廣泛，因此，也帶動著傳統出版方式的變革。如今，以網絡為載體的圖書出版行業，更加注重管理模式的革新，已經呈現出了新的發展方向。圖書出版的形態以及過程與之前相比都發生了極大的變化，大數據圖書發展的多樣化發展形勢已經逐漸深入到很多圖書出版行業，很大程度上使得人們的文化生活得到了豐富，并且推動了我國圖書出版行業向前發展。

2. 大數據對圖書出版的作用

2.1 出版形態方面

圖書出版行業中，一般都是以紙張作為載體傳播知識，隨著大數據技術的日益發展，傳統的出版形態已經悄悄發生了根本性的轉變，數字化的出版形式幾乎已經常態化，現在大數據應用充斥著圖書出版的各個領域，在很大程度上實現了由紙質圖書向電子圖書的改變，在此過程中，也為我國圖書出版行業創造出了更大的圖書發展空間。

以往傳統的圖書出版形態下，人們只能以紙質的方式獲得相關的有效信息，如今，人們已經可以通過磁盤、光盤、手機、網絡等相關電子設備了解信息，而且不受任何時間和空間的限制，各類信息不僅可以通過文字的方式進行傳遞，還可以通過視頻網絡的方式來獲取，不僅可以實現可視化，還可以更大程度上地滿足人們的精神和文化需求。

將閱讀作為一種社會體驗來增加線上閱讀的“熱度”，剛開始新的閱讀模式（線上閱讀）不能方便的讓讀者增加讀書注釋，注釋是傳統讀書的習慣，而且通過注釋讀者可以加深對圖書內容的認知以及自己的見解。但是，現在圖書在線上通過文字、表情、圖畫等注釋生動地反映當時讀書的心境，而且現在新的閱讀體驗可以在電子書、電子閱讀器、平板電腦、手機、電視等設備進行閱讀，還支持移動閱讀和設備之間的直接轉換。通過改進大數據和搜索功能，實現并加強圖書的可發現性。出版商可以通過改進和擴展圖書大數據來影響這些結果，這樣它們的圖書就可以在網上所有地方被找到，因此對圖書進行搜索引擎優化可以說是當今出版者最重要的技能。[3]

2.2 出版過程方面

2.2.1 選題環節

在圖書出版之前，要進行相對應的圖書選題和圖書策劃，如果還采用以往傳統紙質化的出版方式，就需要花費更多的資金投入和勞動力投入，但是在大數據時代，要實現信息的數據采集和處理就非常容易。在進行選題策劃時，不僅能夠利用大數據獲取更多有效信息，還可以使這些信息的準確性得到保證。在進行信息處理選擇時，可以給圖書出版單位帶來極大的便利，而且在大數據時代的影響下，可以讓市場對圖書的需求者有更加準確的評估。

2.2.2 編輯環節

圖書的編校質量和編校方式是圖書出版編輯過程中非常重要的構成部分。編輯環節包括消滅差錯、潤飾提高、規范統一等，利用大數據可以對體例格式進行檢查，如章節編號、圖序、表序等，節省編輯時間。還可以對稿件內容進行檢查，如重字、錯字、敏感字等，在進行圖書編輯的過程中，利用大數據可以使它的功效真正發揮出來。通過利用計算機可以將圖書稿件進行文字電子檔案管理，并且通過網絡傳輸進行圖書稿件的處理，在網上對其稿件進行審核，圖文處理過程更加方便。通過利用大數據對稿件進行復制和摘抄也變得更加容易，在電子檔案中存入各類數據信息，可以對其進行查找并且及時搜索原稿件，可以防止圖書的抄襲和復制現象。通過進行數據庫管理，可以使圖書管理中的圖書文獻得到電子化的保存，并且可以隨時過濾掉虛假文獻。

2.2.3 生產環節

圖書的生產量在不同的情況下（暢銷、滯銷）會對整個圖書出版的盈利造成極大的影響，對暢銷圖書，如果市場預測不足，生產量達不到，會影響銷售利潤；對于滯銷圖書，如果預測不夠，會造成圖書大量過剩或庫存較多，還會阻礙圖書出版行業的發展，抑制出版方的利潤，降低企業的營銷收益。所以，通過大數據進行現代化的圖書管理處理，能夠盡可能地避免圖書生產脫銷或者滯銷現象，并且，通過對其進行有效分析和銷售數據的管理，可以及時對圖書市場的銷售環境進行相對應的判斷，為出版商提供更加合理的出版機會，盡可能減少出版行業的生產資源浪費，還可以進一步增加企業的收益。

2.2.4 營銷環節

營銷是圖書出版最重要的部分，它是實現圖書社會效益與經濟效益的統一基礎。通過利用大數據進行圖書現代化處理，能夠進一步節約企業的資源，并且為企業創造出更多的收益。比如說相關的圖書在進行讀書產品市場分析時，根據圖書市場受歡迎的情況開展相對應的圖書管理分析，并且根據不同年齡階段對圖書的喜愛程度進行比例判定，可以進一步提高企業的經濟收益。如通過大數據發現，有些圖書放在一起容易有捆綁銷售的嫌疑，要對它們進行分類；然后進行不同的營銷推廣和廣告投放。但是就目前來看，不同消費水平和不同生活習慣的人們對圖書的消費水平也存在很大的差異，不同學歷、不同年齡階段的人對于圖書需求量以及需求的類別也是不一樣的。圖書出版單位需要根據不同地域市場情況進行相對應的圖書管理分析，盡可能地節約圖書生產成本，同時產生好的銷售業績。

3.大數據技術在圖書出版方面的應用

3.1 選題策劃方面的應用

在進行圖書出版選題策劃的過程中，圖書編輯工作者要根據編輯工作的內容開展相對應的圖書策劃和選題，并通過利用大數據技術可以開展對數據的分類和整理，數據信息包含國家的相關出版政策以及圖書專業領域的有關內容。大數據技術是編輯工作者進行編輯過程中重要的編輯工具，可以提供更加可靠有效的數據條件，還可以使編輯者在進行編輯的過程中更加有針對性，并且使整個編輯策劃要求達到規定的標準。通過利用數據進行技術挖掘，并且對整個信息進行全面的采集和整理，利用網絡技術開展選題分析，再通過選擇對其數據進行篩選。

3.2 圖書生產方面的應用

3.2.1 編輯加工

通過進行圖書出版分類和編輯加工，可以有效提高圖書生產的利潤，并且使整個圖書管理編輯工作更加規范統一，開展對文字的核對以及資料的查詢、標題確認等工作。

進行圖書管理工作檢查并對圖書稿件的大綱結構進行相關的信息排序并且使其標點符號到位，在進行檢查時，可以進一步提升稿件處理的效率，并且節約大量的編輯時間。

在進行圖書內容考核的過程中，選擇相應的圖文并進行查詢；在進行錯別字的搜索和篩選中，將不規范繁體字錯誤字體通過檢驗的方式查詢出來，以此來提高整個稿件的質量。比如在對全文進行篩查的過程中，如果發現幾處重復的段落，通過篩查就可以及時將這些重復段落進行篩選，并且通過標紅的方式提醒編輯工作者。編輯工作者也會通過對一些錯誤詞和語句的查詢，幫助編輯者避免政治上出現差錯，最大程度上解決圖書生產方面的誤差。

3.2.2 生產數量的確定

如果圖書庫所存的書籍數量較多，就會給編輯者帶來較大的困擾，以往傳統的圖書生產數量都由圖書出版編輯者進行估算，采用以往的編輯經驗，但是這種情況下，通常會使得投入生產數量難以把控，在一定程度上會使得圖書數量增高或降低，所以可能會導致生產成本的提高。但通過大數據技術進行估算利用，可以有效地分析圖書銷售的數量并整理出相應的數據，篩選出最受歡迎的圖書，更好地確認圖書生產的數量，并適當的加大生產量。

3.2.3 定價的確定

圖書定價是消費者選擇讀書的主要因素，價格、成本、利潤、生產數量以及市場的大方向需求都會對圖書的定價產生影響，因此，生產者進行圖書定價需要根據整個市場圖書定價方向進行，以更好地達成銷售的最終目標并實現最大的利潤。

3.3 營銷推廣方面的應用

傳統的圖書營銷模式在現階段很難吸引讀者的注意力，而且整個圖書營銷方式沒有針對性，長期下來，圖書的經營效率就很難得以提高。通過大數據，可以有效提高圖書的營銷技術，并且使得營銷手段得以創新，使圖書營銷模式更加準確化、網絡化，有效達成低成本、高效益的成果。比如兒童書籍《格林童話》《安徒生童話》等，如果在進行營銷的過程中取得了很好的銷售業績，圖書出版商就可以針對此開展新型的營銷模式，并且進一步開展營銷推廣。[4]

3.4 圖書發行平臺建設中的應用

從目前我國圖書發行平臺建設來看，圖書發行平臺較為缺乏，這難免會使得圖書銷售數據不明確，如果想獲得更多有效的圖書銷售數據信息，就需要依靠圖書發行者所羅列出的銷售數據。這個過程將會花費大量的人力、物力、財力，而且還會使整個圖書銷售數據的整理效率下降。采用大數據技術建立相對應的圖書發行網絡平臺，可以有效改變圖書銷售信息，并且可以使圖書出版社全面了解圖書銷售信息內容，開展精準的圖書書籍預測和市場經營形式以及讀者需求的預測。

要想進一步推動圖書出版的高速發展，就需要利用大數據技術實現圖書出版，然后進行精準化、精細化的確認。通過進行圖書用戶體驗評估和效果展示，確認整個圖書出版方向，并使整個圖書研發工作更加優化。利用大數據技術開展數字教育，可以更好地為老師以及學生提供優質化的數字教育服務體系。

4.大數據技術在圖書出版中遇到的問題

圖書出版在大數據技術使用方面并沒有突出的表現，因此目前并不清楚大數據技術會對圖書出版的業務有哪些方面的影響，在大數據技術普及前，對圖書的銷售，出版商可能僅僅從書籍是否被購買單一的反饋信息進行判斷。但是隨著大數據技術的普及，出版商可以從實體書店接收到圖書的銷售數據。在此期間圖書在線渠道的閱讀量大幅度增加，通過在線書籍，出版商可以更多地了解人們正在閱讀的內容，更容易掌握大眾感興趣的閱讀內容。

從目前大數據在圖書出版中的應用來看，出現了一些問題。[5]現在全國還沒有形成統一的大數據圖書出版中心，也就是說，圖書出版社之間的數據信息無法實現有效共享，出現了數據壁壘。針對這一現象，圖書出版者可以采用小數據的處理方式進行數據的整理和處理分析。

在開展數據服務平臺和數據分析的過程中，各類服務產品標準還沒有建立，這很大程度上會制約大數據技術在圖書出版領域的應用。[6]要想更進一步實現技術革新和應用，就必須不斷培養大數據方面的專業人才。但是目前在圖書出版行業的專業人才相對缺乏。

5.大數據時代圖書出版的改進措施

5.1 科學開展圖書策劃

如今，大數據技術對圖書出版商的發展有著極其重要的影響，但是依舊不能忽視在大數據時代發展過程中所存在的一些問題。目前，在進行大數據利用的過程中技術還較為青澀，而且很多網絡之間也沒有建立完整的大數據管理體系和模式。

通過利用大數據技術，可以掌握更多有效的數據信息，所以，如何用大數據進行圖書出版策劃是需要探討的問題。[7]如果圖書出版行業沒有建立完善的大數據管理模式和體系，就很可能使大數據出版行業出現更多數據管理方面的問題，所以在進行圖書整理和數據收集時，要嚴格按照國家規定的圖書出版標準，更好地推動我國圖書出版大數據方向的長效發展。

5.2 營銷手段改進

在眾多圖書出版領域和行業可以展開圖書營銷服務體系的升級，通過運用互聯網思維進行模式革新，將產品服務體系得以進一步健全和完善，并利用互聯網等各類新媒體技術促進產品的推廣。[8]如今，我國市場上一些相關圖書數據是圖書出版企業很難掌握的，這些數據都會掌握在企業之外的平臺運營商的手中，因此，圖書出版需要充分利用社會資源，促進圖書出版商的數據化發展。如果圖書出版商想建立更加完善的數據分析體系，就需要獲得更多的社會資源，投入更多的成本，開展圖書銷售數據的運算和分析整理，使得圖書能夠在各類不同的平臺上進行促銷活動，這樣才可以促進圖書銷售量的提升。

結語

在信息技術飛速發展的今天，通過利用大數據技術，可以使得圖書出版行業有進一步的發展。[9]圖書編輯行業要不斷地進行技術革新和管理模式的突破，充分利用大數據技術開展圖書出版的應用和推廣，獲得更多有效的社會資源，從而真正促進我國圖書企業的發展。