移動影像時代的殺手锏

JR

早在2000年年初，夏普、諾基亞等品牌就將高清拍照功能作為手機的賣點之一，而進入智能手機時代，在最初階段，國產手機作為供應鏈一直在為其他品牌提供支持，國產手機影像系統真正的崛起還要從2016年開始，而后幾年的技術發展可謂飛速。

關鍵詞：徠卡、超感知攝影、計算光學、雙影像單元

華為影像的所有技術都不是為了炫技，也不是為了創新而創新，而是為了更好地服務用戶，因為最終產品好不好，還是要落到消費者手里由他們來評價，消費者認可的技術創新，才是有價值的創新。

例如P50系列在產品的技術上就遵循了以用戶使用場景為基礎進行的技術創新。在追求色彩真實性上，華為開發了原色引擎;在感知明暗度上，超級濾光系統設計，還有超動態范圍技術設計，也是為了幫助消費者在亮度和對比度這兩個維度上持續提升;為了追尋更好的變焦體驗，華為從P10開始就針對多攝像頭切換做解決方案;解決專業人士對于RAW格式的需求，為了抓拍到決定性瞬間而開發疾速閃拍模式等。這些場景上的問題解決后，讓P50系列的拍攝體驗感上升到了全新的維度。

超感知攝影

作為人工智能領域的探索者，華為率先將AI能力引入到移動終端，并推動了移動影像技術的進步。華為P50系列采用的XDFusionPro超清圖像引擎，在全焦段、全環境和全時段的超感知影像獲取的基礎上引入了超級濾光系統、原色引擎和超動態范圍技術，在細節、色彩和動態范圍上的影像能力有了全面提升，讓色彩繽紛的世界被栩栩如生地記錄下來。

雙影像單元

以華為影像旗艦手機P50系列為例，P50系列和行業單鏡頭工作常規算法不同，首推原色雙影像單元，系統性整合了多個鏡頭性能、10通道多光譜傳感器以及計算光學、超清圖像引擎、原色引擎等先進算力。

雙影像單元的底層是計算光學和原色引擎兩大技術支撐，計算光學是超越物理極限的革命性技術，原色引擎則通過模擬人眼感知色彩的軟硬件流程實現原色影像呈現。華為P50系列的兩顆原色攝像頭（色彩+黑白）和多光譜色溫傳感器構成超級主攝單元，結合超清圖像引擎創新智能融合，實現進光量和清晰度的提升，畫質更精細。

計算光學

在計算光學領域的開拓非常重要，也是華為的發力點之一。很早之前華為在計算光學領域就做了技術原型的開發，直到今天計算光學還是華為獨有的技術護城河。世界上沒有一個光學系統是完美的，這也是為什么最頂級的相機依然會有像差出現，需要矯正補償的原因。此外，手機影像存在手機有限空間與圖像質量之間的矛盾，在這兩大因素下，計算光學在手機影像領域也是非常重要的研發方向。華為通過計算光學來解決這兩個問題，在一定程度上，最終畫質效果已經突破了物理的極限，讓手機影像更上一層樓。

關鍵詞：哈蘇、十億色、人像視頻、馬里亞納X

OPPO一直致力于手機影像技術的創新，并持續在智能影像領域探索。而作為手機影像技術的推動者，OPPO也通過敏銳的用戶洞察和前瞻技術的積累，不斷推出引領行業革新的影像技術。

這點從OPPO自研的馬里亞納MariSiliconX芯片上就可以看出，其實OPPO在影像技術上的積淀非常深厚，包括軟件算法以及硬件設計，幾年前在MWC大會上OPPO就率先公布了潛望式長焦攝像頭的解決方案，解決了手機變焦能力不足的困境。而隨著計算攝影的進步，OPPO又一次從根本上解決問題，自研馬里亞納X芯片，近期新發布的OPPOFindX5Pro也啟用了這塊芯片。

全鏈路十億色

什么是全鏈路10bit？它是指手機從拍攝、編碼、存儲、解碼到顯示的整個過程都采用10bit色彩打通，各環節均具備處理10bit數據的能力，能解決底層系統對10bit圖像信息不兼容的問題。10bit代表構成圖片的三原色（紅、綠、藍）各有2的10次方種可能，最終能獲得超過10億種不同顏色。2021年推出的OPPOFindX3系列不是第一個使用10bit屏幕的機型，但卻是第一個實現全鏈路10bit的機型，它可以讓10bit的屏幕發揮出最大的效能，畢竟手機自身都能產出10bit的資源。不光瀏覽照片的時候顯示更加細膩，后期編輯處理色彩時也會更加精準。

人像視頻

5G商用之后，視頻需求大爆發。2020年年底，OPPOReno5系列作為首款將人像視頻作為核心賣點的手機面市，它搭載的FDF全維人像視頻技術系統，利用芯片級AI能力為用戶帶來煥彩視頻美顏、AI視頻增強和視頻超級防抖3.0等創新功能，讓視頻中的人像靚麗有質感。Reno6系列發布時又新增了煥彩光斑人像功能，在系統中引入三重AI模型，能夠精準分離人物與背景，將背景光源虛化成更自然的光斑。此后，OPPO也逐漸明確了人像視頻賽道的三大核心要素——人美、氛圍美、創作門檻低。一切技術創新，都沿著這三個方向去實現。

馬里亞納X

OPPO自研的馬里亞納X是一塊NPU芯片，屬于專門處理影像的“專家”。依托馬里亞納X讓OPPO首次在計算影像領域實現全鏈路垂直整合，包括芯片和自研算法整合、芯片和通用平臺整合、芯片和深度定制傳感器整合，完全服務于OPPO定制化的計算影像需求。

強大的算力是馬里亞納X芯片最值得稱道之處。它采用了DSA新黃金架構理念，擁有高達18TOPS即每秒最高18萬億次計算的超強算力，可以運行像素級AI降噪模型。從能效上看，馬里亞納X芯片達到了業內領先的11.6TOPS/w;影像原始數據傳輸和計算位寬更是提高至20bit，大大提升了數據傳輸能力，擁有20bitUltraHDR動態范圍能力、20bitRAW域處理和RGBWPro雙通路處理的性能表現。

關鍵詞：微云臺、蔡司、V1影像芯片

vivo在影像功能的研發上，有著自己的體系，并且盡量將產品功能實現最大化，影像也是vivo的產品基因之一。vivo將影像技術研發看做系統性技術工程。就像人眼，每個人看到的畫面，都是通過眼球的感光細胞將信號傳輸給視神經，通過視神經最終傳送到大腦視覺中心，經由大腦處理加工后的結果。2021年，vivo首次帶來了自研影像芯片V1，通過自身算力提升和技術優化，實現了手機夜景成像性能的全新突破。此外在鏡頭防抖上所推出的微云臺技術，目前仍為業內首屈一指的水平。

微云臺

傳統智能手機的防抖是光學防抖（OIS）+電子防抖（EIS）結合的產物，受制于體積，傳統手機的光學防抖只能實現在一個平面內的光學防抖，電子防抖則是通過軟件的方式實現對于畫面抖動的修正。vivo針對傳統手機防抖只能上下左右平面運動的局限性，研制了特殊的雙滾珠懸架，這種結構的加入不僅能夠讓vivoX50Pro實現上下左右的平面防抖運動，還能讓防抖運動實現來自攝像頭先后的刁鉆抖動方式，將傳統平面的防抖范圍擴大到更為廣闊的立體防抖。“微云臺”的光學防抖結構解決了傳統防抖因為手抖帶來的“畫面模糊”問題，彌補了傳統光學防抖的局限性。

蔡司加持

其實手機品牌與傳統影像廠商的合作有很多，但是像vivo這樣與蔡司深度合作的很少。例如vivo與德國光學巨頭蔡司的深度合作，除了共同研發用于X70系列的蔡司鏡頭外，雙方還建立影像實驗室，蔡司負責光學鏡頭設計、算法優化技術、鏡片生產技術等，vivo則深入研發攝影系統的AI算法，雙方將共同研發未來手機影像相關技術。比較直觀的感受是手機具有T*鍍膜，抗眩光能力極強。并且在vivo手機中，內置了一套蔡司鏡頭包，拍攝時可以實現經典鏡頭的拍攝效果，包括Biotar、Distagon、Planar及Sonnar四種鏡頭風格，配合1200萬像素的50mm焦段人像鏡頭，可以帶來堪比相機的人像虛化效果。

V1影像芯片

vivo自研影像芯片V1，通過自身算力提升和技術優化，實現手機夜景成像性能全新突破。V1作為一顆全定制的特殊規格集成電路芯片，最大優勢在于可以搭配不同主芯片和顯示屏使用，起到擴充ISP高速成像算力，釋放主芯片ISP負載的作用。同時由于芯片本身具備超低能耗優勢，能夠自主優化手機影像算力，實現同期處理能力最大化。比如在V1芯片的協助下，主芯片進行低光錄像時，能夠以低功耗運行4K30FPS的MEMC去噪和插幀，大幅加強了主芯片在夜景下的影像效果，配合主芯片ISP原有的降噪功能，能夠實現二次提亮和二次降噪。

關鍵詞：多主攝融合計算攝影、AIISP芯片、8×8激光對焦

因尺寸限制，手機機身為相機模組預留的空間十分有限。如何在不增加傳感器尺寸（一味增加只會導致手機尺寸過大，或者變得特別厚）的前提下，盡可能提升主攝的成像質量？榮耀在計算攝影領域調用手機的多個攝像頭進行協同合作，從而實現更加精確的攝影。

多主攝融合計算攝影

融合計算攝影技術不止是榮耀手機有，蘋果iPhone以及華為旗艦手機也有使用，目前為止先后經歷了單攝多幀融合、單一焦段多攝融合、全鏡頭參與全焦段融合三個階段。榮耀的融合計算攝影技術基于HonorImageEngine計算平臺，帶來全鏡頭參與、全焦段融合、全芯片異構的軟件優化影像技術解決方案。這一算法首見于榮耀Magic3系列，該系列產品使用彩色主攝記錄曝光和色彩數據，通過黑白攝像頭技術處理紋理和細節數據，再將兩個攝像頭的數據進行融合。當然，關于兩張照片的配準對齊的融合難題，榮耀通過AI融合方案，實現像素級的準對齊，修正雙鏡頭視差，從而提升拍攝質量。此外還實現了采用彩色主攝+超廣角融合方案、彩色主攝+長焦融合方案等多種融合方案。

AIISP芯片

近日新發布的榮耀Magic4至臻版成為DxO測試評分中分值最高的產品，排名升至第一。而這與其本身啟用的AIISP獨立影像芯片也有很大關系。AIISP擁有高性能獨立影像芯片，負責對圖像進行處理。與其他ISP芯片對比，它的AI算力高達28.8TOPS，能效比接近13.4TOPS/W。極其強大的AI性能，使其擁有可以實時預覽并輸出4K夜景視頻的超強能力。配合榮耀Magic4至臻版的1/1.12英寸超大感光元件、8P鍍膜OIS光學鏡頭，可帶來無懼暗夜的實拍體驗。

4K60fps10bit-log電影模式

榮耀Magic4系列提供了行業首發4K60fps10bit-log電影模式，這對于手機動態影像而言也是非常大的進步。榮耀的Magic-Log采用擬合人眼觀感的Log函數曲線，能夠最大限度保留更寬廣的色彩和動態范圍，為用戶的后期處理和調色留下了更大的空間。再配合榮耀Magic4系列精心調制的多個電影級的3DLUTs，讓用戶在拍攝視頻的時候輕松表達出更豐富的色調和視頻情緒，成就更簡單的大師級視頻拍攝質量。

關鍵詞：影像大腦、萬物追焦、小米夜梟2.0算法、肌膚煥新技術

從2017年4月小米6的變焦雙攝開始，小米手機非常強調拍攝參數和拍攝效果，而高質量硬件參數、高級別色彩調校優化等舉措就順勢而生，可以說是將“硬件拉滿”。而在最近新發布的產品小米12Pro上，我們發現硬件參數已經不再是小米這代產品的突出指標了，另外一個新的名詞進入到我們的眼簾——小米影像大腦。

小米影像大腦：快！

根據官方說法，小米影像大腦的開發歷時兩年，等于重構了底層邏輯設計，它包括意圖識別單元、加速引擎、計算單元、生態引擎四大功能模塊。該影像大腦顛覆了傳統的影像架構，使用了多種算法技術，可以有效對圖片進行優化，提高拍照的流暢度。比起其他普通的安卓手機，它的拍照速度、連拍速度、夜拍速度、啟動速度等都有了極大的提升。

在傳統的拍照流程中，每一張照片從按下快門到算法處理，最后在相冊中生成預覽，這中間每一處都是串行計算的，而小米影像大腦則采用了全新的并行處理方式，同時并行處理多張照片，將原先的硬件HAL層通過抽象化管理轉化為小米自己的HAL層，讓硬件算法能夠所以組合變化，甚至插件化管理，再加上算法預加載優化與算法并發優化，使得處理多張連拍照片的能力大幅提高。異構計算能夠減少不必要的算法庫加載，從而達到降低內存和加快速度的效果。

萬物追焦

抓拍也是手機攝影的一個難題，小米將此前推出的小米機器狗CyberDog的主人追蹤技術，移植到手機影像產品設計中。以小米12為例，通過對人體、寵物進行高精度低功耗模型檢測，手機在開啟人眼追焦功能后，能自動識別被拍攝物體和不同拍攝距離，進行人眼、人臉、人物追焦，甚至貓、狗這類寵物也能通過AI自動識別進行追焦，使得抓拍畫面的成功率大大提升。