部隊官兵電子健康素養及行為現狀調查

■ 劉軍林 盧慧芳 劉兆萍 劉倩 程夢 曾群麗

隨著網絡的普及，互聯網的快速發展，它成為我們獲取健康信息的重要渠道。相關研究表明［1］，互聯網已成為21 世紀較為重要的健康信息來源。最新調查數據顯示，截至2020 年12 月，我國網民數目可達到9.89 億，互聯網普及率高達70.4%，因此，電子健康素養（e Health literacy）也成為了備受關注的公共衛生話題之一。2006 年加拿大學者Norman 與Skinner 首次提出了電子健康素養的概念，是指從電子資源中搜索、查找、理解、評估健康信息，并將所獲取的信息加以處理、運用，從而解決健康問題的能力［2］?；ヂ摼W的便捷性提高了我們對于健康信息的獲取，但存在個體接觸電子健康服務程度不同和自身對電子健康信息認知的差異性，將導致個體間電子健康素養的不同。同時，網絡健康信息來源和內容多樣化［3］，其質量參差不齊。有研究者［4］對國內健康信息網站進行評估發現，網站質量均處于較低水平。此外，Feufel［5］等表明，即便是擁有熟練的互聯網技術的群體，仍缺乏評估網絡健康信息質量好壞的能力。部隊官兵由于其職業的特殊性，時常需要面臨各種突發任務，因此更需要提高自身的電子健康素養水平。目前國內關于部隊官兵電子健康素養相關主題的研究較少。本研究旨在了解部隊官兵電子健康素養與行為現狀，分析其影響因素，探索部隊官兵電子健康素養的干預措施，從而提高部隊官兵電子健康素養水平。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 采取便利抽樣方法

于2021 年1～3 月，選取武漢某軍隊三級甲等醫院軍人門診就診官兵450名進行調查，所有被調查官兵均擁有至少1 部電子設備。納入標準：所有軍人門診就診部隊官兵、知情同意，自愿參加本次調查；排除標準：不依從者。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具

1.2.1.1 一般資料調查問卷

通過查閱文獻后，由設計者自行設計。主要包括基本信息部分及互聯網使用部分。其中基礎部分包括：性別、學歷、出生地、身份類別、軍種、是否被診斷過訓練傷等；互聯網部分主要包括：正在或者曾經使用的健康APP 類型、使用健康APP 的時間、每月使用健康APP 的頻率、網絡查閱健康信息的正確性、加強電子健康信息建設的必要性、網絡傳播健康信息的平臺、身體不適時的首選健康咨詢途徑、平時是否會主動瀏覽網絡上有關健康的信息等。

1.2.1.2 電子健康素養量表（eHealth Literacy Scale,eHEALS）

Norman 和Skinner 編制的電子健康素養量表（e Health literacy scale,e HEALS）,是第一個用于測量電子健康素養的自我評估工具。目前，e HEALS是使用最廣泛地電子健康素養測評工具。2013 年郭帥軍［6］等將Norman 和Skinner 編輯的e HEALS 漢化后，形成3個維度：網絡健康信息與服務的應用能力（1～5 條目）、評判能力（6～7 條目）、決策能力（8 條目），共8 個條目。各條目采用Likert 5 級計分法：“非常不知道”“不知道”“不確定”“知道”“非常知道”分別計1～5 分，總分8～40分，得分越高，表明電子健康素養越好。本研究中量表的Cronbach's a 系數為0.9563，信效度較高。

1.2.2 調查實施

1.2.2.1 預調查

2020 年12 月，便利抽取武漢某軍隊醫院就診、符合納入和排除標準的20名部隊官兵進行預調查，檢測一般資料調查問卷的可行性并完善。每份問卷完成時間為（3.211±0.92）分。

1.2.2.2 正式調查

2021 年1～3 月，對符合納入和排除標準的450名部隊官兵進行問卷調查。調查安排在武漢某三級甲等醫院軍人門診掛號等候處，派經專門訓練的護理本科生收集調查問卷，問卷附指導語，告知官兵此次調查的目的，取得其知情同意后，使用問卷星編制的《部隊官兵電子健康素養調查問卷》進行調查，本次調查問卷采用無記名填寫方式，共收回問卷450 份，剔除填寫不完全問卷5 分，有效率為100%。

1.2.3 統計學處理

所有數據雙人錄入，分析前雙人核對，并應用SPSS 17.0 軟件對數據進行分析，官兵一般資料采用百分比、均數±標準差統計描述；采用獨立樣本t 檢驗和單因素方差分析比較一般資料不同的官兵在電子健康素養得分上的差異；采用多重線性回歸探究官兵電子健康素養的影響因素，檢驗水準ɑ=0.05。

2 結果

2.1 統計方法

450 名官兵年齡為18～39(平均23.62±4.290)歲；軍齡為1～20（平均4.46±4.460）年，使用健康APP 的時間（4.55±11.812）年；使用健康APP的頻率（4.22±7.370）次/月；其它電子健康素養相關問題百分比和不同特征官兵電子健康素養得分比較見表1、表2。

表1 電子健康素養相關問題百分比（n=450）

表1 電子健康素養相關問題百分比（n=450）

表2 不同特征官兵電子健康素養得分比較(分，±s)

表2 不同特征官兵電子健康素養得分比較(分，±s)

2.2 官兵電子健康素養的多元線性回歸分析

以電子健康素養總分作為因變量，將單因素分析中有統計學意義的變量為自變量，進行多元逐步線性回歸分析。結果顯示：學歷、身份類別、每月使用健康APP 的頻率、網絡上査閱的健康信息的正確性、身體不適時首選的咨詢途徑、主動瀏覽網絡上有關健康的信息、是否熬夜是官兵電子健康素養的影響因素，差異有統計學意義(P＜0.05)。結果見表3。

表3 官兵電子健康素養影響因素的逐步多元線性回歸分析(n=450)

表3 官兵電子健康素養影響因素的逐步多元線性回歸分析(n=450)

3 討論

本次調查結果顯示，部隊官兵的電子健康素養平均得分(32.13±6.89)，高于郭帥軍等[6]研究，這可能與部隊官兵醫療保障好，看病及時，獲取健康信息資源較便捷有關，由此可見部隊官兵電子健康素養還有很大的提升空間。

單因素和多因素研究顯示，學歷、身份類別、每月使用健康APP 的頻率、網絡上査閱的健康信息的正確性、身體不適時首選的咨詢途徑、主動瀏覽網絡上有關健康的信息、是否熬夜是官兵電子健康素養的影響因素。學歷越高，其電子健康素養水平越高，這與 Neter 和Brainin［7］的研究結果一致，可能的原因是學歷越高，獲取健康信息的途徑就越多，從而有更多的標準來判斷健康信息的正確與否。本次研究顯示，士兵的電子健康素養得分高于士官和軍官，一方面可能與士兵訓練量大，訓練傷發生率越高，對健康知識的需求就更高有關，另一方面可能與士兵外出機會少，活動范圍受限，對電子信息的需求更為迫切有關。本次研究顯示，積極關注電子信息建設的官兵其電子健康素養水平越高，這與趙燁等［8］的研究一致。電子健康水平越高，網絡信息搜索的渠道越多，對網絡信息持有的態度越積極，越知道如何獲取健康資源，從而形成良性循環。經常利用健康APP進行健康鍛煉的官兵，電子健康素養水平就越高,這與孫晨鳴等［9］研究結果一致。經常進行健康鍛煉的官兵，往往能夠正確評判自身的健康狀況，并通過規律的健康訓練，達到促進自身身心健康的發展和保持良好的健康行為的目的。

本次研究顯示，66.7%的官兵不能正確判斷電子健康信息是否正確。這與網絡信息來源內容多樣，質量良莠不齊［10］有關。這就需要部隊，政府和網絡運營商共同努力，共同把關，一方面政府相關部門制定網絡健康信息［11］，加強網絡質量管理，對傳播虛假有誤的信息及時進行處理，以保證電子信息的健康傳播，另一方面部隊可以通過電子健康相關知識的培訓來提高部隊官兵的電子健康水平。43.6%的人平時不會主用瀏覽網絡有關健康的信息，這可能與受調查群體年齡和身體健康水平有很大關系，本次受調查的官兵平均年齡在（23.62±4.290）歲，正是身強力壯，健康水平較高的時候，但是大多部隊官兵都有不健康的行為，比如吸煙，喝酒，熬夜等等，這些不健康的行為會逐漸侵蝕著官兵的健康，因此，我們需要加強部隊官兵的健康意識，改善其健康行為，提高電子健康素養水平。

4 小結

本文通過對部隊官兵電子健康素養的現狀和行為進行分析，得出部隊電子健康素養還有很大的提升空間，部隊可以對官兵進行合理的干預，簡化健康相關的知識，加強電子健康相關的教育和培訓，改善電子健康相關的行為等，以提高部隊官兵的電子健康素養。此外由于本研究樣本量偏少，因而存在數據覆蓋上面的不足，因此不能代表全國官兵的電子健康水平。期望未來可在不同軍種，不同區域展開研究，為部隊官兵電子健康素養的干預方案提供依據。