電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)在線更新方法

李則戎

深圳供電局有限公司 廣東 深圳 518000

引言

知識(shí)庫(kù)作為整合資源的科學(xué)方法之一，能夠在不同層次和不同結(jié)構(gòu)的知識(shí)體系中完成整體的提升，將零散和較為單一的知識(shí)有效結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的顯性化和顯性知識(shí)的隱藏功能。受國(guó)家電網(wǎng)的高速度發(fā)展，在現(xiàn)下的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)越來(lái)越復(fù)雜的局面，適合電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)在眾多的電網(wǎng)線路中顯得尤為重要，如何在高頻次的用戶需求中快速地尋找到解決方法，最大限度地滿足用戶的用電需求，是整個(gè)電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)急需解決的重要問(wèn)題。在電網(wǎng)公司整合的“十三五”規(guī)劃中，明確提出了電力企業(yè)需要在保證電力需求增加的同時(shí)，提高用戶用電的安全性和供電的質(zhì)量要求，在處理緊急和突發(fā)事故時(shí)能夠及時(shí)作為業(yè)務(wù)調(diào)度，合理和快速地尋找到應(yīng)對(duì)措施?，F(xiàn)有的電力企業(yè)在運(yùn)維支撐系統(tǒng)中仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的統(tǒng)一規(guī)范和管理，在更新和維護(hù)知識(shí)庫(kù)管理工作中定位不清晰，不能及時(shí)地運(yùn)用現(xiàn)存的信息調(diào)度用戶的需求，本文以此為基礎(chǔ)根據(jù)電網(wǎng)調(diào)度的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一個(gè)新的電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)的更新方法，能夠滿足現(xiàn)階段電力企業(yè)的平穩(wěn)運(yùn)行，更好的支撐信息通信調(diào)度工作的整體目標(biāo)。

1 電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)在線更新方法

1.1 采集和識(shí)別知識(shí)庫(kù)調(diào)度數(shù)據(jù)

隨著調(diào)控一體化的工作進(jìn)程進(jìn)一步推進(jìn)，在電網(wǎng)主網(wǎng)結(jié)構(gòu)層面上增加了多個(gè)面對(duì)面的監(jiān)控業(yè)務(wù)，使得電網(wǎng)的集約化水平逐漸加強(qiáng)的同時(shí)，調(diào)度員的在線工作量和需要監(jiān)管的設(shè)備不斷增加，在高峰用電期間需要對(duì)突發(fā)的用電狀況和用電事故進(jìn)行大量的推演和模擬，在有限時(shí)間內(nèi)掌握不同用電用戶的多種類型的業(yè)務(wù)需求[1]。在邊界數(shù)據(jù)輸入全過(guò)程中對(duì)可能涵蓋的有效對(duì)象進(jìn)行采集和識(shí)別，將每個(gè)流入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行選擇框的套疊工作，利用計(jì)算機(jī)完成不同數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，去除選擇框中的遮擋數(shù)據(jù)完成篩選，在隨機(jī)的選定區(qū)域內(nèi)可以設(shè)置多個(gè)采樣點(diǎn)。通過(guò)請(qǐng)求命令的安放位置，在越接近檢索目錄的數(shù)據(jù)代表中，選擇與調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)最相符的單元關(guān)聯(lián)線性指數(shù)，根據(jù)每個(gè)模塊存在的有效搜索時(shí)間，轉(zhuǎn)化不同請(qǐng)求命令的粗定位目標(biāo)的在線模式。

1.2 轉(zhuǎn)化在線目標(biāo)粗定位模式

在選取能夠調(diào)度的知識(shí)數(shù)據(jù)后，通過(guò)任務(wù)設(shè)計(jì)的提取需求檢索條件發(fā)送請(qǐng)求，在獲取統(tǒng)一維度的前提下對(duì)映射區(qū)域的概念指數(shù)進(jìn)行目標(biāo)定位，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的降維目標(biāo)特征量化指數(shù)構(gòu)建[2]。在單元知識(shí)文檔被認(rèn)為存在剩余空間后，計(jì)算相鄰數(shù)據(jù)之間的向量相似關(guān)聯(lián)性，采用多層次空間概念理論，在同一維度在指數(shù)向量的基數(shù)不為零，兩者存在向量分別用X和Y表示，兩者均包含多個(gè)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度，在兩個(gè)向量組合過(guò)程中會(huì)存在夾角，因此使用夾角公式計(jì)算相似度：

式中：向量X中含有的數(shù)據(jù)用 表示，向量Y中的所有數(shù)據(jù)用 表示，其中 ，夾角的余弦值和向量長(zhǎng)度不存在聯(lián)系，只能和向量的指向方向發(fā)生關(guān)系。在兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的向量夾角表示為1時(shí)，代表兩個(gè)向量存在的方向完成相反，當(dāng)兩者之間的夾角為180°時(shí)，表示兩個(gè)向量互相垂直，根據(jù)不同情況下的數(shù)據(jù)存在狀態(tài)，可以轉(zhuǎn)化在線請(qǐng)求指令的目標(biāo)定位，以相互不打擾的模式完成整合，并建立獎(jiǎng)勵(lì)模式等待信息更新訴求。

1.3 構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)模型發(fā)布更新指令

根據(jù)反饋信息的數(shù)量和等待時(shí)間，將按照檢索特征進(jìn)行模型板塊的設(shè)計(jì)，建立獎(jiǎng)勵(lì)模型以此對(duì)發(fā)出的訴求進(jìn)行更新指令的發(fā)布，其中包含無(wú)檢索結(jié)構(gòu)和有檢索結(jié)果兩種情況：在沒(méi)有結(jié)果時(shí)代表?xiàng)l件兩兩和知識(shí)文本的匹配度完全不相關(guān)，可以對(duì)形成的知識(shí)請(qǐng)求進(jìn)行結(jié)構(gòu)并化，完成三次以上的關(guān)鍵詞搜索指令，在仍未形成檢索目錄的知識(shí)答案時(shí)可以利用解答次數(shù)做多的信息進(jìn)行調(diào)度，在反饋管理人員后如未發(fā)生錯(cuò)誤信息，表示該解答答案通過(guò)，可以形成新的檢索信息[3]。在包含檢索結(jié)果的向量特征數(shù)據(jù)中，需要注意各個(gè)知識(shí)單元中的聯(lián)系性，不能忽視知識(shí)單元中的關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)，在某兩個(gè)相互依存的知識(shí)單元同時(shí)解答一個(gè)用戶請(qǐng)求時(shí)，一旦進(jìn)行拆分則會(huì)影響另一個(gè)相鄰知識(shí)單元的更新?tīng)顟B(tài)[4]。根據(jù)采集和識(shí)別知識(shí)庫(kù)調(diào)度信息，完成在線目標(biāo)的粗定位模式轉(zhuǎn)化過(guò)程，以構(gòu)建建立模型為基礎(chǔ)發(fā)布更新指令完成電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)的在線更新方法設(shè)計(jì)。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

為驗(yàn)證本次設(shè)計(jì)的更新方法具有實(shí)際應(yīng)用效果，在整合知識(shí)庫(kù)中各個(gè)模塊后進(jìn)行測(cè)試，以不同用戶數(shù)量同時(shí)發(fā)出用電請(qǐng)求時(shí)，在知識(shí)庫(kù)更新數(shù)據(jù)信息的效率為檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)試不同狀態(tài)下運(yùn)行響應(yīng)的時(shí)間。本次測(cè)試分為動(dòng)態(tài)測(cè)試和靜態(tài)測(cè)試兩種，靜態(tài)測(cè)試包括知識(shí)庫(kù)的代碼輸入和轉(zhuǎn)出，不需要運(yùn)行代碼的自由轉(zhuǎn)換，直接借助測(cè)試軟件即可，完成靜態(tài)測(cè)試后進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)試，在根據(jù)不同進(jìn)入用戶數(shù)據(jù)的前提下，能夠保證知識(shí)庫(kù)滿足用戶需求的響應(yīng)功能，部分測(cè)試環(huán)節(jié)明細(xì)說(shuō)明如下表所示。

表1 知識(shí)庫(kù)更新數(shù)據(jù)管理測(cè)試環(huán)節(jié)列表說(shuō)明

根據(jù)表中知識(shí)庫(kù)請(qǐng)求界面發(fā)出的測(cè)試指令，在每個(gè)單元測(cè)試環(huán)節(jié)隱藏不確定需求，在用戶用電請(qǐng)求發(fā)送至調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)中直接找出對(duì)應(yīng)文檔，完成預(yù)期條件和測(cè)試題目的預(yù)期檢索，應(yīng)用本文放大進(jìn)行部分模塊的數(shù)據(jù)信息更新。

2.2 信息檢索與更新過(guò)程

在按照各部分功能點(diǎn)要求布置完成后，對(duì)需要測(cè)試和展示的條件逐一加載至知識(shí)庫(kù)預(yù)期更新界面，收集參與測(cè)試的用戶用電請(qǐng)求信息數(shù)據(jù)。根據(jù)用戶提示的不同需求，在減少主要誤差和缺陷過(guò)程中利用追溯矩陣完成靜態(tài)測(cè)試，當(dāng)行為代碼能夠自由運(yùn)行后，對(duì)用例的編寫(xiě)模塊進(jìn)行信息檢索。將上述測(cè)試列表的前置條件導(dǎo)入至更新步驟內(nèi)，在選取基數(shù)為200名用戶的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量上疊加請(qǐng)求次數(shù)，按照新增請(qǐng)求和簡(jiǎn)單與復(fù)雜請(qǐng)求三種情況，完成信息自動(dòng)檢索和更新過(guò)程：

2.2.1 錄入內(nèi)容。在收到用戶請(qǐng)求后將涉及的問(wèn)題整體輸入至知識(shí)庫(kù)中，在檢索目錄中選取對(duì)應(yīng)的區(qū)域，按照接受時(shí)間查詢當(dāng)前數(shù)據(jù)信息庫(kù)中所有包含的選項(xiàng)答案。

2.2.2 關(guān)鍵詞。將所有知識(shí)信息答案根據(jù)時(shí)間逆序排列，在問(wèn)題導(dǎo)引選項(xiàng)中選取三個(gè)關(guān)鍵詞逐個(gè)搜索，找出包含關(guān)鍵詞次數(shù)最多的知識(shí)答案，放置在等待檢索文件中。

2.2.3 輸出指令。根據(jù)選取的檢索內(nèi)容按照用戶請(qǐng)求先后順序排列解決答案，越靠近請(qǐng)求時(shí)間的答案能夠第一時(shí)間發(fā)送至調(diào)度通路中。涉及無(wú)關(guān)鍵詞的請(qǐng)求信息可以在檢索目錄中按照最優(yōu)解決方案進(jìn)行處理，提取最相近的問(wèn)題請(qǐng)求，如能夠完成通路的發(fā)送指令表示輸出數(shù)據(jù)被用戶接受采納。

在請(qǐng)求數(shù)據(jù)全部更新至調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)時(shí)，進(jìn)行更新數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)，即在不同狀態(tài)下同級(jí)別的并發(fā)用戶數(shù)，在多次請(qǐng)求過(guò)程中知識(shí)庫(kù)信息的解決響應(yīng)時(shí)間。

2.3 更新結(jié)果分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證不同狀態(tài)下，本文方法對(duì)用戶請(qǐng)求次數(shù)的更新效率，使用Load Runner工具在百分百通過(guò)用戶請(qǐng)求的前提下，檢測(cè)知識(shí)庫(kù)調(diào)度的響應(yīng)時(shí)間。每組測(cè)試仍按照上述3種類別進(jìn)行分類，用戶數(shù)小于500人次時(shí)視為簡(jiǎn)單查詢，大于500時(shí)視為復(fù)雜查詢，新增查詢?nèi)藬?shù)每次不超過(guò)50人次。以某省多個(gè)聯(lián)動(dòng)用電高峰期作為測(cè)試環(huán)境，對(duì)不同的請(qǐng)求類型分別進(jìn)行三輪測(cè)試，具體電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)在線更新的響應(yīng)時(shí)間如下表2所示。

表2 不同用戶數(shù)量響應(yīng)時(shí)間檢測(cè)結(jié)果（s）

根據(jù)表中內(nèi)容所示，在不同數(shù)量的用戶請(qǐng)求中，本文方法能夠?qū)⒅R(shí)庫(kù)的更新響應(yīng)時(shí)間控制在1.5s以內(nèi)，能夠減少用戶用電的等待時(shí)間，及時(shí)解決區(qū)域內(nèi)用戶的用電需求，滿足電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)的工作目標(biāo)。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)不同請(qǐng)求命令中數(shù)據(jù)識(shí)別和目標(biāo)定位，在獎(jiǎng)勵(lì)模型的基礎(chǔ)上完成電網(wǎng)調(diào)度知識(shí)庫(kù)的在線更新方法設(shè)計(jì)。檢測(cè)結(jié)果表明該方法能夠?qū)⒅R(shí)庫(kù)的更新響應(yīng)時(shí)間控制在1.5s以內(nèi)，能夠減少用戶用電的等待時(shí)間，及時(shí)解決區(qū)域內(nèi)用戶的用電需求，滿足電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)的工作目標(biāo)。但由于電網(wǎng)用戶的請(qǐng)求類別過(guò)于復(fù)雜，在論證過(guò)程中只能選取用戶數(shù)量作為檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，得到的更新響應(yīng)時(shí)間存在一定偏差性，后續(xù)研究中會(huì)列舉更多的測(cè)試條件，在滿足多類型用戶需求的同時(shí)擴(kuò)寬調(diào)度業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)更新方法，為電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力依據(jù)。