高價值居民區用戶感知速率提升方法研究

陳 月，陳 宇，徐維華，張鎮驛，郭 華

（1 中國移動通信集團吉林有限公司網絡優化中心 吉林 長春 130000）

（2 吉林財經大學 吉林 長春 130000）

0 引言

中國移動互聯網月活躍用戶數，在2021 年6 月突破11.64 億。同時，中國互聯網絡信息中心發布的第48 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中[1]顯示，截至2021 年6 月，我國網民規模達10.11 億，較2020 年12 月增長2 175 萬，互聯網普及率達71.6%，龐大的網民規模為推動我國經濟高質量發展提供強大內生動力。

隨著移動用戶規模持續增長以及通信市場競爭愈發激烈，網絡優化工作是保證移動互聯網高質量發展的關鍵。當前無線網絡優化工作的重點已從網絡KPI 的提升逐漸轉變到了用戶感知提升[2]。用戶感知速率體現用戶的平均速率，如果用戶平均速率低，表明用戶的速率低，用戶感知必然不好，因此優化和提升用戶感知速率有重要意義[3]。

在當前國內移動通信行業“增量不增收”、投資蛋糕逐年縮減的情況下，高價值客戶的保有對企業的生存和發展有決定性影響，是移動通信企業能否增加利潤并提高市場競爭力的關鍵[4]。根據當前降本增效運維理念，建立差異化網絡運維管理模式，聚焦高價值場景和高價值用戶的感知，合理利用資源，改善用戶滿意度，對企業增收并提升市場競爭力有著重要的研究意義[5]。

根據2021 年一季度調查研究顯示，居民區場景是移動網絡最龐大的用戶群體，全網居民區用戶月人均單日使用時長，從2020 年的5.6 h 增加至7.2 h，增幅28.6%，是在網用戶挽留的重中之重。

本次研究通過精細識別高價值場景和高價值用戶，針對性實施用戶感知速率提升方案，提升高價值居民區用戶網絡感知體驗，實現精準優化。

1 感知速率及高價值居民區評估標準

1.1 用戶感知速率評估標準

用戶感知速率是網絡帶給用戶的最直觀體驗[6]，該指標等于Throughput 數據量/Throughput 數據傳輸時間，Throughput 即為吞吐量，在傳輸時間內提高吞吐量即可提高用戶感知速率[7]。當用戶感知速率越大，說明用戶的上網體驗越好，那么用戶的滿意度越高。Throughput 示意圖見圖1。

1.2 高價值居民區評估標準

用戶平均收益（Average Revenue Per User，ARPU）是通信運營商衡量用戶價值的重要指標，結合ARPU 和其他不同指標可以識別出不同業務領域的高價值用戶，也就是根據用戶的月均消費水平來定位高價值移動通信用戶群體[4，8]。

我們定義小區總收入大于10 000 元，且高價值用戶收入（APRU 值大于60 元用戶）大于6 000 元的小區為高價值小區。含有高價值小區的居民區即為高價值居民區。

2 感知速率提升方法研究

針對高價值居民區用戶感知速率質差問題點進行原因分析。首先對覆蓋做出初步分析，再結合SEQ 話單確定占用小區，進行性能告警干擾負荷等指標類分析，并進行用戶路線模擬現場測試，針對未發現網絡異常的問題點，聯合核心網及華為研發共同排查問題原因。感知速率質差問題點處理流程見圖2。

通過分析最終發現導致高價值居民區用戶感知速率低的主要原因是覆蓋問題、負荷問題以及參數優化不足。

2.1 覆蓋優化

傳統的天饋調整優化方法，工作量較大，需工程師現場優化調整，無線網絡受天氣等無線環境的影響較大，并不適合大規模開展優化。本文通過華為平臺柵格化分析、智能尋優（Automatic Cell Planning，ACP）以及感知地圖弱點攻堅方法對覆蓋問題進行針對性優化。

2.1.1 華為平臺柵格化分析

依托華為GC 平臺進行柵格化分析，統計每個柵格上的小區電平覆蓋、小區測量次數、弱覆蓋占比等，實現覆蓋高精度定位和精準室內外識別，見圖3。

2.1.2 ACP 智能尋優

借助ACP 智能尋優技術，基于工參、電子地圖、天線方向角、負荷、路測等數據源，針對電平質量、重疊覆蓋度和下行速率等目標，迭代尋優，自動找到調整小區方位角、機械下傾角、電子傾角、功率、站高和天線型號等射頻（Radio Frequency，RF）參數的最優組合，以解決網絡覆蓋和質量等問題，達到網絡總體性能最優。ACP 優化可使覆蓋率得到改善，弱覆蓋柵格占比以及重疊覆蓋率會大大降低，見圖4。

2.1.3 感知地圖弱點攻堅

利用華為平臺開啟網絡信息收集（Network Information Collection，NIC）測量報告（Measurement Report，MR）訂閱，利用NIC 數據解析出MR 覆蓋圖層，制作感知地圖。根據感知地圖紅黃點區域關聯覆蓋小區，針對熱點弱覆蓋區域深度挖掘原因，針對城區重點弱覆蓋場景加大優化力度，完善整體網絡覆蓋。

覆蓋優化調整后，調整小區MR 覆蓋率由93.15%提升至98.56%，覆蓋情況改善明顯；感知速率由4.0 Mbps 提升至9.8 Mbps，用戶感知明顯提升。

2.2 負荷優化

負荷均衡能在保證每個用戶服務質量的情況下，最大限度實現小區間資源利用率的平衡，減少超高負荷和超閑小區，實現資源利用的最大化，避免不必要的網絡擁塞發生，提升用戶感知速率。

2.2.1 負荷均衡參數調整

因為不同頻段受頻率特性、天線掛高、方位角、下傾角等原因限制，導致負荷不均衡小區覆蓋差異大的問題，可采取參數+RF 優化調整解決。通過業務均衡，提高網絡資源利用率，改善用戶感知。

負荷不均衡扇區參數調整流程如下。

（1）覆蓋類參數設置：核查不均衡小區MR 平均覆蓋范圍、功率、下傾角以及波束寬度、單雙流信息等。

（2）負荷均衡參數設置：核查負荷均衡開關、負荷均衡門限等。

（3）切換重選策略設置：核查不均衡小區異頻切換策略、重選策略等。

（4）其他參數核查：小區偏移量、鄰區等參數核查、鄰區對間是否開啟載波聚合功能等。

2.2.2 拆閑補忙

在當前增量投資日益縮減的情況下，對現有網絡資源調整盤活，有效釋放隱形閑置的網絡資源，可節約建設投資，并更好地服務客戶。

軟硬件資源盤活是通過對軟件License 資源和基帶硬件資源進行拆閑補忙。從全網范圍盤查，統計資源利用情況，將可以減容的資源投入到業務量需求大的高話務場景中，使資源投入更加合理。

拆閑補忙流程如下。

（1）篩選減容小區：根據小區減容篩選原則，篩選超閑小區，周粒度確定超閑小區明細。

（2）建立拆閑補忙資源池：將拆閑后的空置License、硬件設備有序回收，建立資源池。

（3）扇區流量監控及評估：監控拆閑補忙后扇區的流量、利用率，評估拆閑補忙效果。

（4）根據負荷情況進行補忙：建立高負荷小區補忙優先級，對高優先級小區與資源池資源進行匹配，高效快速解決容量問題。

小區減容篩選原則：按照超閑周次區分處理優先級。高優先級小區去激活后觀察指標，確定是否可最終拆除，核查可拆相關信息（license、板卡等），拆除后建立資源池清單。中優先級小區現場測試確定超閑原因，判斷是否有優化空間。低優先級小區暫不處理，觀察指標趨勢，實時調整超閑處理級別。

負荷優化調整后，不均衡扇區占比由8.32%降低至0.62%，高價值居民區用戶感知速率由3.2 Mbps 提升至

8.6 Mbps，用戶感知提升明顯。

2.3 VoLTE 感知提升

2.3.1 語數分層

為確保語音業務在資源、調度等方面優先搶占，發揮頻分雙工（Frequency-division Duplex，FDD）上下行對稱的頻譜優勢，將VoLTE 語音業務遷移至FDD1800頻段。實施語數分層策略，將TDD（Time-division Duplex，時分雙工）/FDD 深度融合，使用戶盡可能駐留FDD1800，進一步提升用戶感知速率。語數分層參數設置見表1。

表1 語數分層參數設置

2.3.2 語音業務優先調度

針對語音業務和數據業務對上行調度請求（Scheduling Request，SR）的調度優先級需求不同（語音業務有嚴格的時延抖動要求）的特點，區分配置，將用戶體驗更為敏感的語音業務優先調度，確保VoLTE 業務能夠應對突發的業務高峰，保障語音業務感知。語音業務優先調度參數設置見表2。

表2 語音業務優先調度參數設置

通過上述感知速率優化方法實施后，吉林省整體高價值居民區用戶感知速率有了較大提升，感知速率差小區也明顯下降，客戶滿意度大幅提升。

3 結語

本文通過建立差異化網絡運維管理模式，聚焦高價值居民區場景用戶，針對性開展用戶感知速率提升舉措，提出了3 種對用戶感知速率提升效果較好的方案，進一步實現精準優化，提升高價值居民區用戶感知速率，對后續網優工作中感知速率指標提升具有參考意義。