探析我國智慧圖書館研究進展

劉曉波

（重慶第二師范學院，重慶 400067）

0 引言

伴隨大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興信息技術的興起，極大地改進了圖書館的管理、技術和服務模式，智慧圖書館繼傳統圖書館、數字圖書館、復合圖書館應運而生，成為圖書情報界研究的熱點。文章通過檢索CNKI收錄的2010-2017年我國智慧圖書館研究的相關論文，采用文獻計量法和聚類方法對我國智慧圖書館研究進展進行分析，以期為后續學者研究提供參考和借鑒。

1 數據統計與分析軟件

1.1 數據統計

以CNKI為檢索平臺，設定題名或關鍵詞為“ 智慧圖書館”，類型設置為“期刊”，模式設定為“精確”，日期定為2010.01.01-2017.12.31，進行檢索、統計各年度論文數量分別為：2010年1篇、2011年5篇、2012年10篇、2013年31篇、2014年66篇、2015年66篇、2016年86篇、2017年114篇，論文總量為379篇（實際檢索文獻381篇，經過去除不相關文獻2篇，最終得到379篇文獻）。

1.2 分析軟件

運用Excel、SATI、Citespace及Ucine四款軟件對統計的我國智慧圖書館相關數據分別進行定量分析、構建可視化知識結構圖譜和主題研究分析，得出相關研究進展。

2 定量分析

2.1 時序分布

研究成果的時間特征從側面反映了研究領域的總體情況，已發表論文的數量反映了一定時期內研究的重視度。利用Excel繪制年度分布圖（如圖1所示）。2010年我國關于智慧圖書館研究期刊發表論文僅有1篇，占比0.2%，2011年，發表論文5篇，占1.3%，說明此時學者對這一主題不夠重視。2012年到2017年，分別發表論文10篇、31篇、66篇、66篇、86篇、114篇，占比分別為2.6%、8.2%、17.4%、17.4%、22.7%、30.1%。數量、占比均逐年增加，表明受大數據、云計算、物聯網和智能感知技術的快速發展和應用影響，這一階段圖書館的智慧化成為學者們研究的熱點。

圖1 論文年度分布

2.2 作者分布

2010-2017 年我國智慧圖書館研究發表論文作者分布見表1。從人均發文量來看，2010-2011年為0.54，2012-2013年 為 0.85， 2014-2015年、2016-2017年分別是0.73、0.71，保持在0.7左右，先急劇上升而后趨于平穩。從單個作者發文量來看，不足1篇，產量較低，高產作者數量有待提高。

表1 作者分布

圖2展示了不同作者數論文數量分布情況，可以看出，由單人完成論文數量占據絕大部分且逐年上升，兩人、三人和四人及以上基本保持穩定增長態勢。這表明，智慧圖書館研究開始于一人探索，慢慢傾向于多人合作，可見智慧圖書館研究需要作者緊密合作，學界應加強學術交流。

圖2 作者合作論文數量分布

2.3 基金分布

對期刊基金分布統計分析，可以評價期刊的研究態勢，及時了解學科發展動向并為研究學者提供一手資料和參考價值[1]。表2和表3分別為論文基金來源統計分析表和國家社會（自然）科學基金資助的論文期刊數量對照表。

由表2、表3看出，在檢索的379篇論文中，僅有20篇獲得省部級以上基金項目資助，占5.3%，其中 11篇獲得國家社會科學基金資助，占2.9%，7篇獲得國家自然科學基金支持，占1.8%。國家及地方政府應進一步重視對智慧圖書館的研究，加大支持力度。同時，在所獲基金項目中，國家社會科學基金占比40.7%，國家自然科學基金占比26%，占所獲項目的大多數，表明在智慧圖書館研究中，高級別、高質量項目不斷涌現，研究水準能夠得到保障。

表2 基金來源統計分析

表3 國家社會（自然）科學基金資助論文的期刊數量

2.4 研究機構分布

Citespace軟件可以用時間和顏色的方式將各機構發表的論文表示出來，在界面設置參數，時間設置為“2010-2017年”，時間間隔為“1”, “Top N=30,Node Types=Institution”,并進行機構重命名處理，例如南京大學計算機科學學院和南京大學信息管理學院統一合并為南京大學信息管理學院，操作Citespace軟件后進行可視化分析，可視化圖譜如圖3所示。

從圖3看出，武漢大學信息管理學院發文量居于首位，是我國智慧圖書館研究最為重要的機構。同時，該領域的研究力量主要來自高校和高校圖書館，較為平穩，發揮了主力作用。如南京大學信息管理學院、鄭州大學信息管理學院、重慶大學圖書館等。從機構知識圖譜看出，各個機構之間合作緊密度不夠，比較分散，個別合作也只是出現在高校內部，如南京大學信息管理學院和南京大學圖書館等，跨地域、跨機構的合作有待提高。

圖3 2010-2017年智慧圖書館研究機構知識圖譜

3 主題分析

3.1 關鍵詞聚類分析

利用聚類分析能把關系密切的主題聚集在一起形成不同的類，用于表達該領域的研究主題[2]。聚類分析離不開聚類算法，聚類算法是對矩陣網絡中詞與詞之間的距離進行計算，用圖譜的形式將距離近的主題詞歸類。具體操作步驟是：運用Excel統計379篇論文關鍵詞總數，通過SATI按進行字段抽取得到排在前30位的高頻關鍵詞，再構建30*30的高頻關鍵詞二值（‘0’和‘1’）矩陣，然后將生成的高頻關鍵詞矩陣導入Ucinet軟件進行聚類分析，最后得到高頻關鍵詞的主題結構圖（圖4）。從圖4可以看出，高頻關鍵詞中聯系最多的有互聯網+、物聯網、服務創新、智慧圖書館、智能服務、服務模式、圖書館服務、移動圖書館、圖書館、智慧圖書館員、信息技術、智慧城市、圖書館建設等，這些詞的緊密程度表征相關論文反應的主題類別，為高頻關鍵詞主題劃分提供參考依據。

圖4 高頻關鍵詞主題結構圖

3.2 主題分析

由圖4，筆者將高頻關鍵詞匯劃分為六類主題（如表4）：智慧圖書館服務探究、智慧館員培養、“互聯網+”與智慧圖書館應用探析、技術與圖書館智慧融合、智慧圖書館建設模型構思、智慧城市催生的智慧圖書館研究。

表4 高頻關鍵詞主題分類表

第一類，智慧圖書館服務探究。在整體統籌布局下，構建可察覺、可預判、可快速響應的智慧模式對圖書館服務效果勘探、空間規劃以及運營維護等層面大有裨益。趙曉芳闡述智慧圖書館服務渠道塑造可從時間空間的多維度、以人為本、高度智能化、第三空間及資源共享5個層面展開[3]。袁紅軍涉足智能型、知識型、人性化三大服務類型著力構建智慧圖書館服務模式[4]。李娜等從自助引導、整合共享、個性開放、公共智慧、可視化五大視野共同引領智慧服務模式走向[5]。

第二類，智慧館員培養。館員在圖書館智慧走向、服務挖掘及提高用戶服務黏性扮演著重要角色。鄭懌昕等通過文獻調研分析發現，智慧服務氛圍下館員應具備認知與適應能力、協調與溝通能力、發展與拓展能力[6]。侯明艷明確智慧館員兼具學科館員和參考館員兩者服務能力，應在提升自身素養、掌握先進技術、具備知識萃取、創新意識濃厚等層面發生質變[7]。儲節旺等強調智慧圖書館建設是一項復雜系統項目，其中智慧館員配備應作為最核心要素之一[8]。

第三類，“互聯網+”與智慧圖書館應用探析。“互聯網+”入駐信息時代，創新智慧圖書館服務模式。吳宇芬指出“互聯網+”環境下智慧圖書館服務涌現出大數據知識服務、泛在化互聯空間、虛實交融創新服務模式[9]。為便于圖書館智慧服務深入探討，袁紅軍通過解析“互聯網+”與智慧圖書館服務理念的基礎上，借助用戶需求動向、信息技術引入、資源建設推廣分析智慧圖書館服務轉型的原動力[10]。

第四類，技術與圖書館智慧融合。利用信息技術助力圖書館在服務方式、框架上向智慧化轉型，包括引進虛擬現實、人臉識別、人工智能、云計算等技術嵌入圖書館實體模式，實現圖書館服務立體互聯、全面感知、智能便利。秦鴻等以電子科技大學圖書館人臉識別項目為例，探討人臉識別與圖書館需求的切入點并成為構建智慧圖書館的強勁推手[11]。胡國強等合理利用虛擬現實和增強現實技術異同理論下，創建可視化信息檢索、資源立體展示、圖書館布局導航、智能服務咨詢等服務方式[12]。

第五類，智慧圖書館建設模型構思。其核心是運用模型發掘不同層次用戶的需求。侯松霞通過解析國內外智慧圖書館研究現狀，從物的智能化—人的個性化—一次知識與二次知識的交替過程中構建基于低層次、中層次、高層次的智慧圖書館頂層模型[13]。曾子明提到用戶、項目和推薦算法是智慧圖書館個性化推薦模型的3個組構要素，憑借用戶興趣借助推薦系統匹配用戶關聯資源[14]。周玲元依據層級分化思想從數據獲取層、數據解析層、服務推薦層構筑智慧圖書館新型服務模式[15]。

第六類，智慧城市催生的智慧圖書館研究。圖書館作為城市的重要一環，伴隨智慧城市創新發展步伐，及時智慧轉型升級。邱圣暉談到智慧城市的崛起為智慧圖書館提供新的發展空間，在深化數字圖書館現有模式、融入智慧城市發展構想、引入可行性建設方案理應成為智慧圖書館建設的應對策略[16]。金敏婕闡釋智慧圖書館是近幾年的新知現象，又是組建智慧城市的關鍵要素，智慧圖書館發展應綜合物聯網感知全面、傳遞穩定、智能處理的三大特性及數字圖書館資源存儲開放、共享、典藏數字化的元素組合[17]。

4 總結

目前，智慧圖書館已成為我國智慧城市建設的一大特色，成為圖書情報界研究熱點。本文通過對我國智慧圖書館研究論文進行定量分析，運用Ucinet對智慧圖書館研究的六大主題進行分析，力圖展現當前我國智慧圖書館研究進展，為后續學者深入研究提供借鑒和參考。