鄉村振興背景下重慶市農業全要素生產率現狀分析

張友鵬，李 果

（重慶工商大學派斯學院，重慶合川 401520）

鄉村振興的關鍵是要實現農村的產業興旺，農業產業的振興就是鄉村振興的內在動力，是保持鄉村振興可持續性的重點，而要實現農業產業的振興，則需要推動農業的高質量發展，提高農業的全要素生產率。在此背景下，重慶市發布了《關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的實施意見》，從8個方面提出對策“大力發展現代山地特色高效農業”，多措并舉，提高農業質量效益和競爭力，促進重慶農業的高質量發展[1]。

農業全要素生產率的提高是實現農業高質量發展的重要途徑，也是實現重慶經濟高質量發展的重要內容之一。農業生產總值的增長因素主要有兩個，投入要素的增加和技術進步帶來的投入產出比的下降。2001—2020年的20年間，重慶市的農作物總播種面積從355.59 萬hm2到334.57 萬hm2，土地面積有所下降；第一產業的就業人員從887.9 萬人減少到451.06 萬人，勞動力投入在下降。重慶市的農業總產值從250.4 億元增長到1 596.13 億元，比原來增長了五倍多，按照2000 年為基期轉化為不變價的農業總產值來看，重慶市2019 年的實際農業總產值約是2001 年的2.3 倍，這主要是重慶市農業全要素生產率增長帶來的。基于此，本文通過對重慶市農業全要素生產率的分析，以期從中總結影響重慶市農業高質量發展的重要因素，為推動重慶的鄉村振興提供思路。

1 農業TFP的測算方法及數據來源

農業全要素生產率是基于全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）的角度提出，主要研究的是所有可觀測到的投入到農業生產的要素產出效率問題，用農業生產中的實際產出與各種要素投入的比值來表示[2]。

1.1 模型選擇

TFP 的測算方法，主要有四類思路方法：索羅余值法、增長核算法、生產前沿法和指數法，具體又包括數據包絡分析法（DEA）、隨機邊界分析法（SFA）等模型[3]。農業TFP 的測算方法在TFP 測算模型的基礎上進行擴展，包括在原DEA 模型基礎上加入配置效率、運用方向距離函數等，隨機DEA模型、Malmquist指數與基于規模報酬不變的數據包絡分析法（CRSDEA）模型結合，方向性距離函數法（SBM 方向函數法）等。本文在對比以上測算方法的基礎上，結合需要，選擇以基于非參數線性規劃的數據包絡分析法（DEA-Malmquist）指數法來測算農業TFP。DEA 主要是基于線性規劃對效率進行評估，采用DEA 模型與Malmquist指數結合對農業TFP 進行測算，不需要提前對參數進行估算，操作簡便，且可將農業TFP 的增長細分為生產效率的變化和技術進步兩個方面[4]。

1.2 數據來源和指標選取

在對重慶市農業TFP 的分析中，擬從橫向和縱向兩個維度進行，縱向選取2001—2019年重慶市的農業TFP 數據進行分析；橫向選擇對我國30 個省區（部分省區因數據缺失，未納入）的面板數據進行測算。測算數據均來源于國家統計局網站、《中國統計年鑒》、重慶市國民經濟和社會發展統計公報，以及各省區統計年鑒等相關資料。

測算重慶市農業TFP 的指標選取方面，主要借鑒張維剛等[2]的做法，盡量只考慮農業的情況，產出指標選擇農業總產值，不包括林業、牧業、漁業等的產值；投入指標主要有：農作物總播種面積(千公頃)，農業就業人數（萬人），農業機械總動力(萬千瓦)，農用化肥施用折純量(萬噸)等。其中，農業總產值采用以2000年的不變價格為基準所計算出來的實際農業總產值，農業就業人數由于各統計年鑒中都未將其與林業、牧業等分開，為統一口徑，使用各省區的第一產業年末實際就業人數代替。

2 重慶市農業TFP分析

本文利用收集到的數據，使用DEAP2.1 軟件，計算得到重慶市農業TFP 增長率在全國的情況，以及2002—2019 年間重慶市農業TFP 增長率變化趨勢。通過將重慶市的農業TFP 增長率進一步分解得到農業規模效率、農業生產效率、農業技術進步指數及農業技術效率指數等數據值。其中，農業全要素生產率指數（tfpch） 由技術效率指數（effch）、技術進步指數（techch）兩部分組成，進一步地，在規模報酬可變的假設下，effch 由純技術效率指數（pech）和規模效率指數（sech）兩部分組成[5]。

2.1 從全國的情況來看

從2002—2019年間的平均數據來看，重慶市的農業TFP 為1.032，低于全國30 個省的平均值1.038；從技術效率指數來看，重慶市農業的技術效率effch 為0.996，進一步分解，其純技術效率為0.997，規模效率為0.999，兩者都有所下降；重慶市農業的techch為1.036，遠低于全國平均水平（見圖1）。重慶市農業的技術進步平均增長率為3.6%，處于第23 位，可見隨著經濟社會的進步和發展，農業也受到了技術進步的福利影響，但是重慶市的農業發展并沒有充分吸收社會發展帶來的技術進步，農業發展沒有很好地與新技術、新工藝相結合。

圖1 重慶市與其他省區農業TFP的比較

從農業技術效率的增長情況來看，重慶市農業技術效率增長率為-0.4%，即總的來看，在19 年間重慶市農業技術效率呈現不斷惡化的局面。從技術效率的兩個方面來看，重慶市農業純技術效率的增長率為-0.3%，規模效率增長率為-0.1%。由此可知，拉低重慶農業技術效率增長的主要因素是純技術效率，這可能是由于重慶市在農業發展的稅收制度、財政支出等方面不完善帶來的效率損失，也可能是由重慶農業自身發展方面，土地管理不科學不合理、農業就業勞動力的積極性不高等原因造成的。重慶市農業規模效率增長率也為負值，這說明農業生產規模效率也是拉低重慶TFP的一個重要因素[3]。

綜上，從重慶市農業TFP 指數在30個省區的情況來看，重慶市的農業TFP 在19年間的平均增長率約為3.2%，處于第20位，低于全國大部分省區。將重慶市農業TFP 進行分解，可知其增長主要是由農業的技術進步帶來的，但從與其他省區比較來看，重慶市農業未能充分發揮技術進步帶來的紅利，重慶市農業的技術效率和規模效率都增長不足。

2.2 重慶市歷年農業TFP情況

從表1可以看出2002—2019年重慶市農業tfpch的變化趨勢，除了2004年、2006年出現負增長之外，其他年度都實現了正向增長，特別是2019年，重慶市的農業tfpch 實現了8%的正增長，推動重慶市農業的高質量發展。

表1 2002—2019年重慶市農業tfpch變化趨勢

從圖2 可見，18 年以來，從重慶市農業技術進步共有14 個年份實現了正增長，只有4 個年份是負增長，這說明重慶市農業技術進步為農業TFP 的增長作出了重要貢獻。特別是在近兩年，重慶市農業技術進步連年高速度的增長，這與我國實施鄉村振興戰略，推動現代化農業的發展都有著密切的聯系。在重慶市農業純技術效率增長方面，只有6年實現了正向增長，其余年份處于不斷惡化的情況。其中效率增長最快的年份是2007 年，這與我國在2006 年在全國全面取消農業稅相關，稅收制度的優化為農業技術效率的增長也提供了更好的宏觀環境。從重慶市農業規模效率的變化情況來看，共有11年實現了農業規模效率的正增長，7 年為負增長。這與我國的國情相關，我國傳統的是小農經濟，隨著我國城鎮化步伐的推進，現代工業、現代服務業吸引了大量農村勞動力，造成一段時期內的農業規模效率的下降。在黨的十八屆三中全會召開（2013 年）后，鼓勵農村土地承包經營，又促使農業規模效率回升。

圖2 2002—2019年重慶市農業TFP的變化趨勢

3 結論及建議

3.1 主要結論

重慶市農業TFP 雖然實現了正向增長，但在我國省區中處于較低水平；從歷年的情況來看，大部分年份都是正增長，特別是全面取消農業稅之后，重慶市農業TFP 增長率連年為正。其中農業的技術進步為促進重慶農業TFP 的增長提供了重要的動力，但是與其他省區相比，還存在較大的提升空間；而農業技術效率的增長對促進農業TFP 增長的貢獻有限，規模效率的增長則可能得益于我國關于農業生產經營模式的改革。

3.2 促進重慶農業TFP增長的對策

我國鄉村振興戰略的實施，為農業經濟發展提供了重要的機遇，而農業供給側結構性改革的推進，則為農業發展提供了重要的方向。從上文的分析可知，在促進重慶農業TFP 增長方面，農業技術進步、農業技術效率及規模效率都起著重要作用，要促進重慶市農業的高質量發展，則需要從三個方面入手[5]。

1）充分利用社會技術進步給農業發展帶來的紅利，將大數據、智能化等現代信息技術與傳統農業生產方式相結合，加大技術進步的成果轉化，發展現代智慧型農業。隨著我國鄉村振興戰略的不斷推進，現代化的技術、資本、人才等各種資源不斷流向農村，用對用好這些資源，將其與農業發展相結合，促進農業生產技術的不斷進步，將會有助于深入推進重慶的鄉村振興。

2）用好鄉村振興戰略為重慶農業發展帶來的各種制度機遇，如農業財政補貼、金融支農政策優惠等，為農業TFP 增長提供更加優化的環境，促進重慶農業技術效率增長。用好政策在優化農業生產相關的基礎設施，提高農業生產工具的機械化程度、促進農業從業人員的素質技能提升等方面的作用，促進重慶農業不斷向縱深方向的發展。

3）探索重慶特色的新型農業經營模式，發展重慶農業生產的最優規模，促進重慶農業規模效率的不斷增長。促進農村土地流轉，推進農業生產的適度規模化，同時在農業規模化基礎上，不斷深化農業供給側結構性改革，促進農村第二、第三產業發展，實現在農業領域的三大產業融合發展，實現農業高質量發展，農業增收農民致富。