基于大數據的中國屋頂綠化市場分析

王佳龍 張高傳，2，3 ＊ 李爭光 劉斯敖

（1.浙江科技學院土木與建筑工程學院，浙江杭州 310023；2.浙江省新時代鄉村研究院，浙江杭州 310023；3.杭州綠手指園林綠化有限公司，浙江杭州 310051；4.浙江科技學院經濟與管理學院，浙江杭州 310023）

1 背景介紹

屋頂綠化是節約城市土地、擴展城市綠化空間以及緩解城市熱島效應的有效措施之一[1-2]。屋頂綠化的規劃與實施過程中，缺乏來自社會群體，如開發商和民眾的參與，導致屋頂綠化建設暫未普及。因此，需要探索城市自下而上、有序、逐步推廣和實施屋頂綠化的措施。

近些年，大數據被廣泛應用于分析信息、交通、人口遷移、企業生產等要素流動性，研究社會經濟、個體日常行為活動和城市建設等的耦合關系和演變規律[3]。大數據將以“建設用地”為核心的傳統城市規劃評估工作，逐漸轉變為以“個體日常行為活動”為核心的城市市場經濟綜合評估[4]，推動“自下而上”的城市建設和以人為本的經濟市場。使用大數據可以幫助相關工作者了解土地利用情況，更好地配置社會資源。

借助大數據分析屋頂綠化的過程是一種定量認識，體現三個方面的變革（空間尺度、時間維度、研究方法），從流量數據分析城市建設實施的優先級。將大數據強大的系統、動態和關聯分析功能應用于城市各類要素的運行狀態監測、發展質量評價和系統協調性評估，有助于城市屋頂綠化建設與評估過程的有序實現，發揮其對公共屬性的響應和干預作用[5]。基于大數據驅動的城市綠化問題研究，為城市建設和潛在市場評估帶來新的思維模式和技術手段[6]。

本文以檢索頻率詞“屋頂綠化”為大數據抓取詞，挖掘大數據背后的屋頂綠化市場和潛在價值，從宏觀層面探究屋頂綠化的市場需求，篩選易實施屋頂綠化的空間優先級；通過性別和年齡段分析，提出易實施屋頂綠化的目標人群優先級；通過屋頂綠化相關詞的檢索量分析，評估潛在市場。

2 研究方法

本土搜索引擎百度的份額超過60%[7]。本研究采用百度指數（部分功能2013年陸續開放）作為大數據抓取平臺，是以百度網民行為數據為基礎的數據分析平臺，可以智能地將用戶與百度搜索之間的互動流量圖像化且提供具體數字信息的反饋機制。

百度指數具有很多用戶所需要的數據源，如用戶注冊數據、讀者調查信息、數字資源的點擊量、科研工作者的論文等[8]。借助智能識別系統挖掘大量信息的關聯資源，可以統計用戶檢索信息和頻率。本研究以分析各層級地區市場對屋頂綠化的需求為目標，通過百度指數大數據分析用戶檢索量背后的顯性和隱性市場，逐步推動市場的優先層級，把握未來潛在趨勢。

大數據處理流程如圖1所示。

圖1 大數據處理流程

3 不同地區、性別和年齡組對屋頂綠化市場的需求

3.1 各個大區的屋頂綠化需求

將中國大部分城市從北到南分為七個大區。百度檢索統計時間為2013年7月1日—2020年10月25日。七個大區的屋頂綠化檢索頻率從高到低進行排序，依次為華東、華南、華中、華北、西南、西北、東北。

中國七大區的屋頂綠化檢索量如圖2所示。

圖2 中國七大區的屋頂綠化檢索量

大部分華東地區夏熱冬冷地區且經濟較發達，分析大數據顯示結果，屋頂綠化的實施與地區經濟條件以及氣候帶關系密切[1]。廣東省作為沿海經濟發達地區，夏季氣候炎熱但并未納入高檢索量地區，因為其屬于華南地區，會受到內陸經濟相對欠發達地區的影響，側面說明屋頂綠化與地區經濟的聯系緊密。七個大區中，華東地區推廣屋頂綠化的優先級最高。

3.2 各個省份屋頂綠化需求

分析各省份的屋頂綠化檢索詞頻率，檢索統計時間為2013年7月1日—2020年10月25日，廣東省屋頂綠化檢索頻率最高，依次為浙江省和江蘇省，位于全國前三。

確定使總費用最小的車輛分配方案，找出每行每列中最小元素，構成新矩陣。畫出所有元素為0的直線，直線的數目等于行或列的數目相同。

屋頂綠化檢索量前十省如圖3所示。

圖3 屋頂綠化檢索量前十省（包含直轄市）

屋頂綠化檢索頻率較高的前三省份均位于中國南方經濟發達地區且氣候帶均屬于夏熱地區。福建省的屋頂綠化檢索量位列第九，表明屋頂綠化市場與地方經濟、氣候帶具有密切聯系[9]。根據中國國家統計局統計，2020年12月31日公布的2020年中國出生人口數據顯示，廣東省人口數量為11 346萬人，江蘇省人口數量為8 029.3萬人，浙江省人口數量為5 737萬人。

檢索量排名前十省份的人口數量如表1所示。

表1 檢索量排名前十省份的人口數量

通過折算人口與檢索量的比率，發現浙江、上海人口不及廣東總的1/2和1/4，但檢索量卻超過廣東的1/2和1/3，表明上海和浙江地區對屋頂綠化關注度更高，反映當地用戶群體對屋頂綠化的認知比例相對較高，可以對這兩個“群眾基礎”相對較好的省份，率先試點實施屋頂綠化。

3.3 各個城市屋頂綠化需求

檢索統計時間2013年7月1日—2020年10月25日，北上廣杭深等地區均屬于經濟發達的特大城市且城市內部氣候干燥，飽受熱島效應的困擾。屋頂綠化具有城市降溫增濕作用[9-10]，是屋頂綠化檢索量依次排名靠前的重要原因。

屋頂綠化檢索量前十城市如圖4所示。

圖4 屋頂綠化檢索量前十城市

檢索量排名前十城市的人口數量如表2所示。

表2 檢索量排名前十城市的人口數量

分析城市人口和檢索量的比率關系，杭州市屋頂綠化檢索量為第四位，是前十城市中人口數量最低的城市，杭州人口數量不足北京人口數量和上海人口數量的二分之一，但其屋頂綠化的檢索量高于北京、上海。結果表明，中國各大城市中，杭州市的網民可能更關注屋頂綠化，市場潛力巨大。

3.4 年齡性別對屋頂綠化需求

分析全網不同年齡段的屋頂綠化檢索頻率。

屋頂綠化檢索的網民年齡段比例分布如圖5所示。

圖5 屋頂綠化檢索中的網民年齡段比例分布

檢索用戶的年齡多為20～29歲，接近60%，目標群體指數（TGI）約45%，50歲以上檢索量不到3%，表明年輕一代對屋頂綠化關注度和接受度相對較高；數據與官方公布的中國50歲以下年輕網民較多的社會現象相互吻合[11]。這種關注度與年齡層具有巨大差異，將隨時間推移而逐漸抹平，形成新的平穩態勢，對實施和普及屋頂綠化具有評估目標人群的重要參考價值。

應優先考慮年輕受眾，將其納入屋頂綠化宣講和教育的對象，因為年輕受眾對屋頂綠化更感興趣。

屋頂綠化檢索網民性別比例比例分布如圖6所示。

圖6 屋頂綠化檢索中的網民性別比例分布

男性對屋頂綠化的檢索量約60%，女性不足45%，兩者相差約15%，說明在市場推廣中，應優先考慮男性受眾，這可能與屋頂綠化本身更加偏向是一種體力勞動有關聯，而女性在體力方面先天不如男性。

3.5 屋頂綠化相關詞分析

屋頂綠化相關詞包括屋頂綠化防水、屋頂綠化植被、屋頂綠化養護，其中，防水、植被、養護為主要相關詞。基于百度指數時間功能限制，只能抓取一周數據作為樣本進行分析，本研究通過隨機抽樣法，提取2019年12月3日—2019年12月9日的七天全國數據進行屋頂綠化相關詞分析。對相關詞進行熱度排序，有助于反向把握人們對屋頂綠化潛在衍生需求，深挖屋頂綠化背后的經濟價值，為屋頂綠化的普及提前做足準備。對相關詞進行熱度分析發現，不銹鋼水箱的相關檢索頻率最高。屋頂花園、垂直綠化也位于前十榜單。橘黃色關鍵詞說明檢索量正在上升，即市場熱度增加。同樣，排名靠前的相關詞，如塑料箱、中水系統和植物墻等數據可以探究屋頂綠化潛在的額外市場，間接帶動屋頂綠化市場的發展與延伸。

4 結語

借助大數據流量，研究使用自下而上的定量理性研究方法，為我國實施屋頂綠化以及其他綠色城市建設帶來新的思路。本文通過百度指數對屋頂綠化檢索量的大數據分析，空間尺度規劃中，華東-浙江省-杭州市三級的屋頂綠化檢索量最高，表明該土地市場對屋頂綠化更為敏感；20～29歲的用戶對屋頂綠化更為關注，其中男性略微高于女性約15%，應優先在一些年輕人聚集高的地區開展屋頂綠化宣講、教育和推廣活動，且宣講對象應更加偏向男性；經過對相關詞匯的分析，更多用戶偏向關注屋頂綠化的建設方式和相關技術（如屋頂綠化建設材料和中水系統），這有助于屋頂綠化相關產業的挖掘，提早預測市場宣傳、推廣中可能會遇到的阻力和盲區。