出版人工智能的發(fā)展與應用

張新華?張子微?李夢竹

【摘要】以大數(shù)據(jù)、自然語言處理、知識挖掘等為基礎的出版人工智能技術的應用推動了出版業(yè)智能發(fā)展，引發(fā)了出版內(nèi)容的智能化生成、出版流程的智能化再造和用戶體驗的智能化升級，為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力。

【關? 鍵? 詞】出版人工智能;出版內(nèi)容;出版流程;用戶體驗

【作者單位】張新華，北京印刷學院新聞出版學院;張子微，北京印刷學院新聞出版學院;李夢竹，北京印刷學院新聞出版學院。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2022.08.010

近年來，出版業(yè)在人工智能技術驅(qū)動下逐漸走上智能化發(fā)展軌道。有學者用“出版人工智能”的概念來界定出版領域的人工智能技術，認為它“是以知識為生產(chǎn)要素，以基于人工智能的知識挖掘為核心技術，帶來新知識的自主形成和規(guī)模化使用，并實現(xiàn)人工智能技術在出版應用的系統(tǒng)工程”[1]。在過去幾年中，出版人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、出版流程、終端消費三大環(huán)節(jié)上推動了出版業(yè)的智能化轉型，為出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力。

一、出版內(nèi)容的智能化生成

現(xiàn)階段人工智能在出版內(nèi)容創(chuàng)作中的應用主要有兩種方式：一是機器生成內(nèi)容，即具有寫作功能的人工智能工具獨立進行內(nèi)容生產(chǎn)活動;二是人機結合生成內(nèi)容，即創(chuàng)作主體利用人工智能技術提高內(nèi)容創(chuàng)作與生成的效率和效果，人工智能在其中發(fā)揮輔助作用[2]。

1.機器生成內(nèi)容

機器生成內(nèi)容是在自然語言學習、深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘與分析等人工智能技術基礎上發(fā)展起來的，呈現(xiàn)從簡單的報道性消息寫作向文學、學術等復雜文本創(chuàng)作的發(fā)展態(tài)勢。

（1） 文學創(chuàng)作領域自動寫作的嘗試

文學作品的人工智能創(chuàng)作需要借助深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理等技術，通過對海量文學作品的“閱讀”，識別文學經(jīng)典作品的高頻詞、故事情節(jié)、人物關系等，然后按照系統(tǒng)指令自動生成詩歌、小說、劇本等文學作品。

2008年，文學界第一部由人工智能PC Writer2008

創(chuàng)作的俄羅斯長篇小說《真正的愛情》出版，它是以《安娜·卡列尼娜》為藍本，行為風格模仿村上春樹依據(jù)源于18部經(jīng)典小說的精彩情節(jié)建立的情景庫敘事。2016年3月，《計算機寫小說的那一天》《你是AI TYPE-S》等4部科幻小說入圍日本“星新一文學獎”，它們均為人工智能創(chuàng)作的產(chǎn)物。2017年5月，微軟人工智能小冰推出首部“個人”創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。作為一個具有少女情懷的“詩人”，小冰在充分學習1920年以來中國519位詩人所創(chuàng)作的近萬首現(xiàn)代詩，并在耗時100小時、訓練超10000次的基礎上，快速創(chuàng)作出70928首作品。《陽光失了玻璃窗》便是由出版單位從中挑選出的139首高質(zhì)量詩歌匯編而成。

（2） 專業(yè)/學術著作領域自動寫作的突破

2019年4月3日，施普林格·自然（Springer Nature）宣布出版該公司第一本人工智能原創(chuàng)的化學類書籍——《鋰離子電池：機器生成的當前研究摘要》[3]，由此拉開了機器學習生成專業(yè)/學術類內(nèi)容探索的序幕。該書以施普林格·自然和德國法蘭克福大學共創(chuàng)的Beta Writer算法為支撐，利用基于相似性的聚類分析技術，先將海量源文檔排列成連貫的章節(jié)，然后創(chuàng)建文章的摘要并在其內(nèi)部加入超鏈接，為讀者閱讀原文提供便利。該書共247頁，內(nèi)容除由AI自動總結生成的鋰離子電池領域近3年超150篇突出研究成果的摘要外，還以圖文并茂的形式呈現(xiàn)包括分離器、聚合物電解質(zhì)、熱行為和建模等方面最新的研究信息和概述。AI獨具創(chuàng)新性的結構化摘錄成書功能，能夠幫助科研人員高效地管理海量信息，達到快速選擇、使用和處理內(nèi)容的目的。

2.人機結合生成內(nèi)容

人機結合生成內(nèi)容的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用人工智能技術優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程，提高作者創(chuàng)作效率等方面，根據(jù)出版產(chǎn)業(yè)細分表現(xiàn)為不同的應用，在學術出版、網(wǎng)絡文學創(chuàng)作和有聲讀物制作等領域發(fā)展迅速。

（1） 學術出版

出版人工智能給學術領域的知識生產(chǎn)和傳播帶來深刻變革，在智能搜索和智能編輯環(huán)節(jié)表現(xiàn)最為突出。

在智能學術搜索領域，美國深度學習專家Andrej Karpathy以論文稿件預收錄文庫arXiv為基礎創(chuàng)立的搜索引擎arXiv-sanity便是其中翹楚。它不僅能可視化呈現(xiàn)結果，除標題、作者等基本信息外，還可顯示論文梗概圖，幫助研究者準確直觀地了解論文的大致內(nèi)容，從而有效防范內(nèi)容誤判。此外，該平臺還具備較強的推理和關聯(lián)能力，只要用戶點擊平臺提供的“顯示相似”功能，系統(tǒng)就會自動確定論文主題，生成關聯(lián)論文的推薦列表供用戶查閱。Iris. AI則是一款人工智能科研助手軟件，可有效減少學術生產(chǎn)初期的文獻挖掘和閱讀工作量。用戶只需在軟件中輸入自己期望搜索的內(nèi)容，軟件便會自動從中提取關鍵性語義概念，隨后輸出相應的學術成果，并以知識圖譜的形式系統(tǒng)展現(xiàn)論文的核心內(nèi)容[4]。與前兩者根據(jù)用戶輸入內(nèi)容推薦文獻的技術路線不同，牛津?qū)W術專著在線（Oxford Scholarship Online）主要依靠知識鏈接形成知識信息的網(wǎng)狀結構，對學術內(nèi)容的參考文獻做系統(tǒng)性處理，使其擁有可關聯(lián)的標記，并連接到對應數(shù)據(jù)庫，從而幫助讀者檢索[5]。

在智能學術編輯領域，2010年，美國ACCDON公司旗下的智能人工語言編輯服務平臺Let Pub在上海成立分公司，開始向中國科研用戶提供包括SCI論文英語潤色、資深專家修改潤色等多種學術論文服務，并利用人工智能技術在人工編輯前后對論文語言質(zhì)量評分，從而對文字編輯的修改效果進行判斷。2019年，基于機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫、知識建模等技術的UNSILO平臺正式上線，其自動審閱、修改論文初稿等功能有效縮短了作者和編輯團隊審查稿件所需的時間[6]。2020年，世界最大的開放存取期刊出版商之一Hindawi宣布將人工智能學術語言平臺Writefull整合到論文投稿過程中，以幫助作者提高語法、拼寫和語言水平。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA

（2）網(wǎng)絡文學創(chuàng)作

網(wǎng)絡文學誕生于數(shù)據(jù)化的網(wǎng)絡空間，其可計算性和靈活性的特點為語義識別、語言合成等自然語言處理技術的應用提供了良好的基礎[7]。現(xiàn)階段，人工智能在網(wǎng)絡文學領域的應用集中于輔助創(chuàng)作環(huán)節(jié)。如Open AI公司設計推出的文本生成（text generation）人工智能GPT-3語言模型，雖在邏輯和理性方面稍顯遜色，但無需大量編輯即可生成內(nèi)容的能力，以及流暢自然的語言描寫能力，使其在網(wǎng)絡文學撰寫領域顯現(xiàn)巨大優(yōu)勢。

此外，還有專門用于輔助網(wǎng)絡文學創(chuàng)作的諸如“橙瓜碼字”APP等智能工具。這類程序以人工智能強大的數(shù)據(jù)基礎為支撐，根據(jù)創(chuàng)作者的人物、情節(jié)、道具等素材需求輔助作者組織文章。“火龍果”APP也是輔助網(wǎng)絡文學創(chuàng)作的工具之一，可利用文本挖掘和算法分析技術建立自動糾錯系統(tǒng)，為作者和編輯團隊提供語法檢查、潤色轉寫、智能翻譯等服務，有效縮短網(wǎng)絡文學內(nèi)容生產(chǎn)周期。

（3）有聲讀物制作

傳統(tǒng)有聲讀物的音頻制作完全依靠人工錄播來完成，不僅成本高、效率低，而且質(zhì)量良莠不齊，為解決這些問題，人工智能企業(yè)紛紛涉足于此[8]。如微軟公司2018年7月發(fā)布的小冰第六代，在原有功能的基礎上嘗試有聲書創(chuàng)作，為垂直有聲讀物領域搭建內(nèi)容生產(chǎn)線，僅需20分鐘便可完成傳統(tǒng)有聲讀物10小時的內(nèi)容生產(chǎn)，顯著降低了制作成本。2020年科大訊飛公司推出的翻譯機3.0版本，收錄了61種語言，可借助強大的智能語音技術進行在線同聲傳譯，實現(xiàn)了“從聲到聲”的轉換，準確率高達95%。

翻譯機在有聲讀物領域的應用能在一定程度上減少工作量，顯著提升效率。如基于微軟Azure云計算操作系統(tǒng)的認知服務語音合成平臺Speech Studio，利用神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等人工智能技術實現(xiàn)了有聲內(nèi)容的實時創(chuàng)作，可為用戶提供直觀、實時調(diào)整的語音參數(shù)服務，助力準確且富有表現(xiàn)力的有聲讀物產(chǎn)品創(chuàng)作，促進該環(huán)節(jié)更為高效地運行。

二、出版流程的智能化再造

出版人工智能對出版業(yè)務流程的智能化再造主要表現(xiàn)在選題策劃、編輯加工、營銷發(fā)行三個環(huán)節(jié)。

1.選題策劃智能化

選題策劃智能化的本質(zhì)是將深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、自然語言處理等技術應用到選題形成過程中，通過對平臺數(shù)據(jù)的提取與分析深度挖掘用戶需求，捕捉讀者研究背景和興趣，進一步優(yōu)化選題策劃流程并大幅度提高工作效率[9]。

近些年，智能選題策劃軟件層出不窮。如全球領先的學術出版商愛思唯爾以Science Direct平臺存儲數(shù)據(jù)為抓手，分析某階段全球范圍內(nèi)學術研究的熱點，利用Scopus數(shù)據(jù)庫搜尋熱門選題的頂尖研究人員并與其建立聯(lián)系，合作出版相關選題專著。《紐約時報》研發(fā)的智能機器人Blossomblot以協(xié)作工具Slack為技術支撐，通過分析網(wǎng)絡中的海量出版物預測哪些內(nèi)容更具市場推廣效應，從而幫助編輯挑選適宜的選題。北京開卷信息技術有限公司開創(chuàng)的中文圖書市場零售數(shù)據(jù)連續(xù)跟蹤監(jiān)測系統(tǒng)，服務對象覆蓋海內(nèi)外多家出版集團與近400家國內(nèi)圖書出版單位、2000多家零售書店和眾多數(shù)字內(nèi)容運營平臺，依托其龐大的作者數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、用戶消費行為數(shù)據(jù)等，為編輯選題策劃提供市場數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)市場精準定位。

2.編輯加工智能化

在自然語言處理、圖文識別、機器學習等技術的加持下，人工智能編校成為現(xiàn)實，從根本上提高了編輯加工整理乃至出版全流程的工作效率[10]。編輯可以在海量語料庫、知識庫的支持下，實現(xiàn)稿件內(nèi)容的智能編輯、智能審校和智能排版，高效完成初級的編輯加工整理工作。

如北大方正推出的方正智能輔助審校系統(tǒng)，可利用機器學習、大數(shù)據(jù)、自然語言處理等人工智能技術，基于前沿深度神經(jīng)網(wǎng)絡的糾錯模型對審校場景進行深度分析，通過不同的算法模型進行糾錯。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)?nèi)容進行包括字詞檢查、標點符號檢查、文章邏輯檢查、上下文查重、敏感詞檢查、專業(yè)術語檢查等在內(nèi)的多方面檢校，還支持云端在線審校服務，并提供實時結果，極大提高了編輯審稿的工作效率和編校質(zhì)量。當前，方正智能輔助審校系統(tǒng)已服務全國1100多家出版社、期刊社、報社等新聞出版單位，借助人工智能技術應用的自然語言處理系統(tǒng)對出版內(nèi)容進行反剽竊、敏感詞、涉黃內(nèi)容排查，以保證出版物的語言規(guī)范性。

3.營銷發(fā)行智能化

人工智能對出版營銷發(fā)行流程的再造主要是通過對用戶在相關平臺的行為、交互等海量數(shù)據(jù)進行抓取與分析，推斷目標消費群體的地域分布、閱讀偏好、購物習慣等，然后對該群體進行系統(tǒng)篩選，識別價值高、轉化變現(xiàn)可能性大的優(yōu)質(zhì)用戶進行精準推送。出版單位可以數(shù)據(jù)挖掘技術為支撐，發(fā)展用戶個性化定制業(yè)務，根據(jù)用戶的有效信息數(shù)據(jù)向其投放個性化定制廣告。用戶也可根據(jù)自身需求與出版單位合作，打造個性化的出版物，從而實現(xiàn)附加服務的升級，提高出版業(yè)的市場競爭力。

人工智能在營銷環(huán)節(jié)的應用不乏優(yōu)秀案例。如由美國國家科學基金會資助研發(fā)的AI驅(qū)動分析平臺——布克斯比（Booxby），能夠準確識別內(nèi)容和創(chuàng)作者，基于內(nèi)容分析來推斷、量化和預測讀者經(jīng)驗，用以輔助圖書的發(fā)行和營銷工作，其預測的準確度遠超編輯和圖書營銷人員。德國新型出版公司Inkitt（Hipster Library）利用人工智能技術演算趨勢數(shù)據(jù)判斷用戶使用模式，通過收集讀者偏好和意見修改作品內(nèi)容，捕捉作家、作品、讀者的最大化互動流量，形成讀者作者互動的出版模式[11]。閱文集團在銷售版權前會利用人工智能技術對作品的受眾進行預測，綜合分析受眾的年齡、購買力、消費行為等信息，通過對受眾需求的把握來判斷版權價值，從而打造更加符合受眾預期的作品，實現(xiàn)對目標IP的精準化營銷，進一步擴大商業(yè)版圖。

三、用戶體驗的智能化升級

用戶作為出版產(chǎn)品和內(nèi)容的終端消費者，在出版人工智能的輔助下，實現(xiàn)了閱讀活動從單向傳受到雙向交互體驗的轉變。在實踐中，智能化個性推薦、智能化有聲閱讀和智能化交互伴讀等應用發(fā)展迅速。78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA

1.智能化個性推薦

智能檢索技術與出版消費環(huán)節(jié)的結合可以有效解決出版物供需不符、信息冗余等問題，從而提高出版質(zhì)量。現(xiàn)階段，出版物智能檢索與推薦在各大圖書銷售平臺廣泛應用。

以當當網(wǎng)為例，用戶進入當當網(wǎng)首頁，便會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站中設有“猜你喜歡”“您可能感興趣”“和您興趣相似的顧客還關注”等欄目，將智能推薦滲透至用戶消費的各個環(huán)節(jié)。當當網(wǎng)的個性化智能推薦系統(tǒng)采用嵌入式推薦架構，在挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)的基礎上，對用戶購物車商品、已完成交易數(shù)據(jù)、相似用戶購買數(shù)據(jù)等進行分析，并對用戶評價、書架數(shù)據(jù)、用戶自主定制愛好商品、收藏等數(shù)據(jù)進行分類整合，最大限度挖掘用戶潛在需求，提高智能推薦的準確率。若用戶的消費喜好發(fā)生變化，該系統(tǒng)還可實時更新，即刻分析并及時推薦與其需求相匹配的商品。此外，個性化智能推薦系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶愛好推薦暢銷書、舊書等不同類別的個性化榜單，根據(jù)用戶瀏覽歷史推薦商品，為顧客尋找志趣相投的朋友，實現(xiàn)基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦。用戶網(wǎng)絡行為越活躍，智能推薦的準確率就越高。

智能化個性推薦在為用戶提供合理閱讀建議方面發(fā)揮了重要作用。如2019年QQ閱讀7.0版本推出的“書找人”功能，在原有數(shù)據(jù)挖掘與分析技術的基礎上，綜合運用神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理、機器學習排序等多種技術，實現(xiàn)了核心算法排序革新，大幅度提高了推薦的精準度。平臺通過對用戶閱讀喜好、瀏覽歷史和用戶身份等信息數(shù)據(jù)的抓取，借助有針對性的數(shù)據(jù)分析技術提取用戶閱讀偏好系數(shù)，向用戶提出可行的閱讀建議。

2.智能化有聲閱讀

有聲書產(chǎn)業(yè)的興起為智能語音技術開辟了一個新的應用領域。智能化有聲閱讀依賴智能語音合成技術（TTS，又稱文語轉化技術），在內(nèi)置轉化引擎的支持下，借助神經(jīng)網(wǎng)絡技術實現(xiàn)了文本“拼音—音素—ID”的轉化，通過ID編碼使其擁有基礎特征，然后在對數(shù)據(jù)進行多輪處理的基礎上構建訓練模型，輸出相應語音。

與有聲讀物內(nèi)容生產(chǎn)架構不同的是，智能語言合成技術不再受制于配音人員的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)水平等主觀因素，而是通過人工智能技術直接生成，極大減少了人力、物力的浪費，給用戶帶來全新的閱讀體驗。目前，智能語音合成技術下的有聲閱讀已經(jīng)成為各大閱讀平臺的標配，如微信讀書的“AI男聲/女聲”智能語音、天貓讀書的AI趣味聽書、豆瓣閱讀的朗讀功能，以及QQ閱讀、掌閱iReader和起點讀書的聽書功能等，均可實現(xiàn)文本內(nèi)容在線語音輸出，并根據(jù)用戶喜好提供多種聲音類型，滿足用戶多樣性、個性化需求。

3.智能化交互伴讀

出版人工智能在用戶終端環(huán)節(jié)的進步不僅體現(xiàn)在功能上，還體現(xiàn)在人格化的情感和信息交互上。近年來，基于自然語言處理、機器學習、語音合成和語音識別技術的智能交互功能重要性日益凸顯，主要以智能機器人的形式呈現(xiàn)，增強了用戶與閱讀平臺之間的黏性，通過機器人伴讀服務營造陪伴感和關懷感，賦予人機交互更多情感。

當前市場中的智能交互伴讀機器人主要以少年兒童為服務對象，覆蓋少兒出版、兒童繪本等領域。如2017年9月，物靈科技有限公司設計推出的智能閱讀教育機器人——Luka[12]，內(nèi)設多元深度推薦算法，在收集、提取家庭成員海量交互數(shù)據(jù)的基礎上進行精準畫像和標記，結合圖書內(nèi)容分類收集數(shù)據(jù)化、標簽化預處理信息，實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)童書和音頻等數(shù)字內(nèi)容的個性化分級閱讀推薦;同時借助LingUI關系式交互系統(tǒng)，提供“聽、說、讀、寫、問、測”全鏈路閉環(huán)服務，以神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理等AI核心技術為兒童教育和培養(yǎng)閱讀習慣賦能。淘云科技股份有限公司與科大訊飛股份有限公司于2019年12月聯(lián)合推出的AI學習機器人阿爾法蛋大蛋2.0版本[13]，在原有功能的基礎上增設前置雙攝功能，可以精準識別主流版本語文、英語教材與兒童繪本等紙質(zhì)讀物的內(nèi)容，提供指讀、查詞、伴讀服務，做孩子閱讀的伙伴，培養(yǎng)其自主學習和閱讀的好習慣。

四、結語

隨著技術的發(fā)展及與出版業(yè)融合程度的加深，出版人工智能在推動出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、知識服務和文化體驗等方面發(fā)揮了日益重要的作用，但隨之而來的負面影響也不容忽視。如由出版流程智能化發(fā)展所引發(fā)的出版從業(yè)者的工作不適和內(nèi)心焦慮，人工智能生成內(nèi)容與用戶深層次、個性化需求匹配問題，人工智能環(huán)境下用戶信息、隱私等方面的保護問題，等等。未來，我國出版業(yè)的智能化發(fā)展需要進一步貫徹新發(fā)展理念，以價值為引領，以內(nèi)容為中心，推動出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

|參考文獻|

[1] 羅學科，黃瑩. 出版人工智能：概念內(nèi)涵、價值指向與實踐路徑[J]. 中國出版，2021（2）：3-7.

[2] 任翔. 重構內(nèi)容產(chǎn)業(yè)：2020年歐美科技圖書出版發(fā)展與創(chuàng)新評述[J]. 科技與出版，2021（3）： 6-12.

[3] 首本AI生成的研究摘要類書籍誕生[EB/OL].（2019-04-11）[2022-04-12]. https：//chuangxin.chinadaily.com.cn/a/201904/11/WS5cafefd9a310e7f8b157620c. html.

[4] The Saint： An interview with the co-founder of Iris. AI—the world's first Artificial Intelligence science assistant[EB/OL]（2019-04-11）[2022-03-26]. http：//www.thesaint-online.com/2018/06/an-interview-

with-the-developer-of-iris-ai-the-worlds-first-ar--tificial-intelligence-science-assistant/.

[5] 肖超. 英國大學出版社數(shù)字學術出版轉型探析[J]. 出版科學，2019（1）：99-105.

[6] 范軍，陳川. 人工智能在歐美學術出版領域的應用及其啟示[J]. 河南大學學報（社會科學版），2020（1）：144-149.

[7] 廖聲武，談海亮. 走向計算主義：數(shù)據(jù)化與網(wǎng)絡文學業(yè)態(tài)的裂變. 湖北大學學報，2020（4）：71-78.

[8] 劉一鳴，高玥. 人工智能語音在有聲讀物中的應用研究[J]. 出版發(fā)行研究，2019（11）：35-39.

[9] 劉超，唐學貴. 智能出版：出版內(nèi)部流程的智能再造[J]. 出版廣角，2021（13）：26-28.

[10] 孔暢. 人工智能技術的發(fā)展對出版流程鏈的影響[J]. 技術與市場，2020（11）：42-43.

[11] 陳進才. 人工智能時代出版流程再造的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 現(xiàn)代出版，2020（2）：89-91.

[12]親子互動、早教的閱讀機器人，陪伴兒童的學習閱讀機、教育機：Luka系列繪本閱讀機器人[EB/OL]. （2020-04-10）[2022-04-12]. https：//www. meipian.cn/2v78li7h.

[13]阿爾法蛋機器人[EB/OL]. （2019-12-07）[2022-04-12]. http：//www.toycloud.com/contents/54/750.html.78709D71-B1AF-434B-87A9-F4A4D72D24AA