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智能循跡車(chē)側(cè)面碰撞散落物分布特征模型研究

2022-05-27 10:54:00王占宇沈亞敏都雪靜梁文智
關(guān)鍵詞:大豆質(zhì)量模型

王占宇,沈亞敏,都雪靜,梁文智,胡 巖

(1. 東北林業(yè)大學(xué) 交通學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040; 2. 沈陽(yáng)汽車(chē)事故鑒定所有限公司 司法鑒定所,遼寧 沈陽(yáng) 110022)

0 引 言

在交通事故中,車(chē)輛碰撞是一種嚴(yán)重的事故類型。事故調(diào)查時(shí),如何最大程度的還原事故真相、解決事故后的人事糾紛是急需解決的問(wèn)題[1-2]。當(dāng)發(fā)生碰撞事故后,現(xiàn)場(chǎng)留下的痕跡特征是還原事故真相的重要證據(jù)。相比于其他車(chē)輛的碰撞事故,載有貨物的車(chē)輛發(fā)生碰撞后所遺留下的散落物分布痕跡更為明顯,也更加容易分析、確定事故發(fā)生時(shí)的真實(shí)情況。

車(chē)輛發(fā)生碰撞后的散落物拋距受環(huán)境影響十分顯著,不能簡(jiǎn)單地用傳統(tǒng)的拋距理論和力學(xué)理論進(jìn)行分析。H.BRAUN[3]和H.STROBL[4]分別利用汽車(chē)風(fēng)擋玻璃、汽車(chē)燈罩碎片和飛石進(jìn)行模擬試驗(yàn),建立了拋距的線性數(shù)學(xué)模型;H.HAYAKAWA等[5]通過(guò)動(dòng)/靜摩擦系數(shù)以及碎片和地面碰撞前后的法/切向速度與摩擦系數(shù)之間的關(guān)系來(lái)描述運(yùn)動(dòng)狀態(tài);A.SOICA等[6]基于道路傾斜度、行人與地面之間的摩擦系數(shù)、車(chē)輛和行人質(zhì)量及行人撞出角度等多個(gè)參數(shù),分析了碰撞的全過(guò)程,建立了一種確定行人碰撞投擲距離的替代模型;都雪靜等[7-8]和許洪國(guó)等[9]分別對(duì)載有不同材質(zhì)和形狀貨物的貨車(chē)在發(fā)生碰撞后的散落物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行了分析,推導(dǎo)了從散落到與地面接觸的運(yùn)動(dòng)行為全過(guò)程,建立了汽車(chē)碰撞散落物的廣義運(yùn)動(dòng)行為理論模型;劉成[10]選擇能夠表征分布場(chǎng)形態(tài)特征的關(guān)鍵參數(shù),建立了帶有修正系數(shù)的拋距模型;李金鵬[11]通過(guò)EDEM軟件研究了群體散落物分布特性,發(fā)現(xiàn)碰撞速度和散落高度對(duì)群體散落物分布特性具有顯著影響,并對(duì)常見(jiàn)車(chē)載群體散落物進(jìn)行研究,建立了幾種群體散落物的速度-拋距模型;王東升[12]進(jìn)行了汽車(chē)碰撞試驗(yàn),模擬了5種常見(jiàn)散落物的拋落情況,分析了在不同速度、高度、角度下的散落分布特征,并建立了速度回歸模型。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)車(chē)載散落物碰撞后的運(yùn)動(dòng)特性及散落物的拋距模型已有了深入研究,但大多研究是基于軟件仿真或重點(diǎn)分析散落物拋落后的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),對(duì)汽車(chē)碰撞過(guò)程中這一復(fù)雜情況下的散落物分布特征與碰撞速度之間的聯(lián)系并沒(méi)有展開(kāi)深入分析。基于此,筆者通過(guò)對(duì)散落物在實(shí)時(shí)碰撞后散落在地上的分布特征,依據(jù)最小二乘法理論建立了碰撞后常見(jiàn)的車(chē)載散落物散落面積、散落質(zhì)量及貨車(chē)碰撞速度之間的數(shù)學(xué)模型。

1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

筆者設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)循跡智能車(chē)輛模型來(lái)分析實(shí)車(chē)的碰撞試驗(yàn)。制作了按照1∶20比例縮放的貨車(chē)模型(簡(jiǎn)稱:貨車(chē))和小汽車(chē)模型(簡(jiǎn)稱:小汽車(chē)),并對(duì)兩車(chē)發(fā)生完全側(cè)面碰撞的情況進(jìn)行模擬。模擬過(guò)程為:① 根據(jù)循跡傳感器采集路面信息以保證貨車(chē)和小汽車(chē)在碰撞前按設(shè)計(jì)的路線勻速行駛[13];② 通過(guò)單片機(jī)將車(chē)速維持在試驗(yàn)設(shè)計(jì)的區(qū)間,并模擬兩車(chē)發(fā)生側(cè)面碰撞;③ 以貨車(chē)發(fā)生碰撞后的群體散落物的分布特征為研究對(duì)象,分析群體散落物的分布特征與碰撞速度之間關(guān)系。試驗(yàn)流程如圖1。

圖1 試驗(yàn)流程Fig. 1 Test process

1.1 試驗(yàn)條件

1.1.1 試驗(yàn)場(chǎng)地

試驗(yàn)場(chǎng)地為干燥、水平、無(wú)風(fēng)、無(wú)阻礙物的室內(nèi)地面。

1.1.2 試驗(yàn)對(duì)象

為研究常見(jiàn)車(chē)載群體散落物對(duì)分布特征的影響,筆者選擇大豆、玉米、大米和瓜子進(jìn)行散落試驗(yàn)。其中:大豆和玉米代表表面均勻光滑、類似球狀、易滾動(dòng)的散體;大米代表個(gè)體小、密集、摩擦系數(shù)大的散體;瓜子代表表面不均勻光滑、重量輕、空氣阻力系數(shù)大的散體。

1.1.3 試驗(yàn)設(shè)備及裝置

試驗(yàn)裝置主要包括:貨車(chē)、小汽車(chē)、測(cè)量裝置、照相機(jī)、高清攝像機(jī)、三腳架、記號(hào)筆等。貨車(chē)的電機(jī)布置于后方,采用后輪驅(qū)動(dòng),可按照路面狀況將不同輸出扭矩分布于車(chē)輪上;小汽車(chē)采用前輪雙電機(jī)驅(qū)動(dòng),通過(guò)單片機(jī)可調(diào)節(jié)電機(jī)速度,能實(shí)現(xiàn)差速轉(zhuǎn)向,光傳感器安裝于小汽車(chē)前方。

1.2 試驗(yàn)方法

自動(dòng)循跡智能車(chē)輛系統(tǒng)模塊主要由單片機(jī)系統(tǒng)模塊、電源模塊、傳感器模塊、電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、陀螺儀模塊等組成[14],系統(tǒng)總體框架如圖2。自動(dòng)循跡通過(guò)在車(chē)上裝有的5路光電紅外循跡模塊來(lái)獲取路徑信息,傳感器中的紅外二極管發(fā)射紅外光后,接收管接受反射的紅外光信號(hào),根據(jù)接受信號(hào)強(qiáng)度差異,將信號(hào)導(dǎo)入單片機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行分析處理,通過(guò)控制算法對(duì)車(chē)載電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)發(fā)出控制命令,驅(qū)動(dòng)車(chē)輛沿著車(chē)道前進(jìn),并自動(dòng)判斷路線。

圖2 智能循跡小車(chē)系統(tǒng)Fig. 2 Intelligent tracking car system

小汽車(chē)車(chē)道用白紙鋪設(shè),車(chē)道中間貼上1 cm寬的黑色膠帶,其目的是讓車(chē)載傳感器識(shí)別黑色膠帶并控制行駛方向,保證車(chē)輛直線行駛[15-16]。貨車(chē)車(chē)道的設(shè)置不同于小汽車(chē),主要是因?yàn)樨涇?chē)質(zhì)量大且速度快,若僅靠識(shí)別黑色膠帶會(huì)導(dǎo)致大概率偏離,無(wú)法保證直線行駛。因此貨車(chē)車(chē)道采用黑色膠帶貼于白色車(chē)道兩邊,中間留出白色車(chē)道寬度大于貨車(chē)寬度2 cm左右,這樣循跡傳感器會(huì)根據(jù)車(chē)道兩邊黑色膠帶及時(shí)調(diào)整行駛方向,以保證車(chē)輛直線行駛。為提高循跡精度,貨車(chē)選用5路光電紅外循跡模塊采集道路信息。整個(gè)碰撞過(guò)程采用高速錄像機(jī)對(duì)群體散落物運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行錄制,并記錄散落物的散落范圍。

為保證試驗(yàn)客觀性,遵循以下注意事項(xiàng):① 避免試驗(yàn)過(guò)程中兩車(chē)車(chē)速起伏較大;② 為保證小汽車(chē)與貨車(chē)發(fā)生碰撞位置相同,試驗(yàn)前先進(jìn)行碰撞測(cè)試,確定好每次試驗(yàn)速度下兩車(chē)的起始位置,同時(shí)避免貨車(chē)加速階段出現(xiàn)不平穩(wěn)情況,直線車(chē)道的鋪設(shè)應(yīng)盡量長(zhǎng)以確保貨車(chē)能沿直線平穩(wěn)的運(yùn)行;③ 采集試驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)忽略散落物分布場(chǎng)中較大離群趨勢(shì)的單個(gè)材料。

散落物側(cè)面碰撞模擬試驗(yàn)方案設(shè)置:小汽車(chē)設(shè)定速度為1.5 km/h;貨車(chē)在設(shè)定速度6~10 km/h的區(qū)間中取9種;貨車(chē)承載大豆、玉米、大米、瓜子4種散落物,共進(jìn)行36組碰撞試驗(yàn)。圖3為試驗(yàn)前的碰撞場(chǎng)景設(shè)計(jì);圖4為試驗(yàn)時(shí)的碰撞場(chǎng)景。

圖3 側(cè)面碰撞工況試驗(yàn)設(shè)計(jì)Fig. 3 Test design on side impact condition

圖4 碰撞模擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景Fig. 4 Collision simulation experiment scene

2 散落物試驗(yàn)結(jié)果及特征分析

2.1 散落物滾動(dòng)理論分析

以大豆為例,假設(shè)大豆為完全均勻的球體,如圖5。大豆以初速度v作純滾動(dòng),質(zhì)量為m,半徑為r,大豆?jié)L動(dòng)摩擦力F與支撐力N的合力為D,接觸面到圓心的水平垂直距離為d,接觸面法向與到圓心連線之間的夾角為α。有式(1)、式(2):

F=ma

(1)

F=tanα×N

(2)

式中:a為大豆的運(yùn)動(dòng)減速度。

實(shí)際中合力D離大豆與地面接觸點(diǎn)位置非常接近,即α≈0,故D≈r,由此得到:F≈(d/r)N,d/r為滾動(dòng)摩擦系數(shù)。

圖5 球形散落物滾動(dòng)受力示意Fig. 5 Schematic diagram of rolling force of spherical scattered objects

非球體的散落物因其形狀受限,導(dǎo)致在滾動(dòng)狀態(tài)下的一個(gè)翻滾周期內(nèi)波動(dòng)較大、損失能量多,因此滾動(dòng)距離會(huì)變短。

針對(duì)散落物從貨車(chē)中經(jīng)碰撞飛出,從第一次接觸地面開(kāi)始到靜止?fàn)顟B(tài)這一過(guò)程,根據(jù)能量守恒定律[17]可得式(3)、式(4):

(3)

l+s≥L

(4)

式中:F*為散落物滾動(dòng)摩擦力;l為滑動(dòng)摩擦作用的距離;f為散落物滑動(dòng)摩擦力;s為滑動(dòng)摩擦作用的距離;v0為散落物第一次接觸地面時(shí)的水平初速度;L為散落物第一次接觸地面到靜止的位移。

式(3)、式(4)只能描述大豆和玉米的散落情況。大米和瓜子在落地后到靜止主要受滑動(dòng)摩擦力的影響,且瓜子的迎風(fēng)面積較大還受到較大空氣阻力的影響,故瓜子從落地到靜止時(shí)的能量守恒可表述為式(5):

(5)

式中:FD為瓜子的空氣阻力;lD為瓜子受空氣阻力作用的總位移;G1為瓜子的重力;h為瓜子最高點(diǎn)高度。

2.2 試驗(yàn)結(jié)果分析

貨車(chē)與小汽車(chē)碰撞后,散落物散落在地面上的位置用半透明坐標(biāo)紙蓋住,以碰撞點(diǎn)為原點(diǎn)得到散落物位置的坐標(biāo),坐標(biāo)紙網(wǎng)格間隔為5 cm,由此可得到散落物分布情況和散落物的面積范圍,如圖6。根據(jù)坐標(biāo)得到散落物分布范圍的面積數(shù)據(jù),同時(shí)稱量出碰撞灑落出來(lái)的散落物質(zhì)量數(shù)據(jù),如表1。

圖6 散落物試驗(yàn)分布Fig. 6 Distribution of debris test

表1 散落面積、散落質(zhì)量與碰撞速度的關(guān)系Table 1 Relationship between scattering area, scattering mass and collision speed

2.2.1 面 積

不同材質(zhì)散落物的碰撞速度與散落面積趨勢(shì)如圖7。由圖7可知:大豆的散落面積相比于其他散落物最大,大豆作為表面均勻光滑的散體代表,其散落面積符合試驗(yàn)前的預(yù)測(cè);瓜子的散落面積相比其他散落物最小,瓜子滾動(dòng)距離短,且受撞擊被拋落瞬間迎風(fēng)面積大易受空氣阻力影響,故散落面積小;大米顆粒小,受空氣阻力小,被撞擊后容易擴(kuò)散得很遠(yuǎn)。由此可得出結(jié)論:在同一速度下,散落物分布面積與散落物顆粒形狀和材質(zhì)有很大關(guān)系。

2.2.2 質(zhì) 量

不同材質(zhì)散落物的碰撞速度與散落質(zhì)量趨勢(shì)如圖8。由圖8可知:在6~10 km/h的速度區(qū)間,散落物的散落質(zhì)量隨速度的增大而增加。其中:瓜子散落質(zhì)量最多,這說(shuō)明瓜子質(zhì)量輕、摩擦系數(shù)小,在遇到劇烈碰撞下極易散落。

2.2.3 散落物分布形狀

在散落物碰撞散落之后,筆者用坐標(biāo)紙繪制出不同速度下的4種散落物散落在地面上的區(qū)域,如圖9。以(0, 0)點(diǎn)為碰撞原點(diǎn),隨著碰撞速度増大,大豆在地面上的分布由沿x軸方向分布的橢圓變成沿y軸方向分布的橢圓;玉米在地面上的分布形狀由圓橢圓形逐漸變?yōu)閳A形;大米在地面上的分布形狀變化大致呈耳朵形;瓜子在地面上的分布形狀變化大致呈長(zhǎng)條扁平形,且沿著直線x=0分布。由圖9可知:由于散落物材質(zhì)的不同,其形狀、大小、彈性模量、密度等參數(shù)都有所不同,這將直接影響散落物散落的運(yùn)動(dòng)形式,會(huì)導(dǎo)致散落區(qū)域形狀不同。這4種散落物隨碰撞速度的增大,散落范圍都沿y軸擴(kuò)散的越遠(yuǎn)。

圖7 4種散落物的碰撞速度與散落面積的趨勢(shì)Fig. 7 Trend graph of collision speed and scattered area of four kinds of debris

圖8 4種散落物的碰撞速度與散落質(zhì)量的趨勢(shì)Fig. 8 Trend graph of collision speed and scattering mass of four kinds of debris

圖9 不同碰撞速度下的4種散落物形狀分布Fig. 9 Shape distribution of four kinds of debris under different collision velocities

3 散落物側(cè)面碰撞速度模型

3.1 最小二乘法理論

散落物的面積和質(zhì)量都是隨碰撞速度的增加而幾乎呈現(xiàn)規(guī)律性的增加,可以分別建立散落物散落面積和質(zhì)量與碰撞速度之間的數(shù)學(xué)模型。

筆者選用最小二乘法來(lái)建立數(shù)學(xué)模型。最小二乘法是以偏差的平方和最小為準(zhǔn)則根據(jù)觀測(cè)得樣本數(shù)據(jù)估計(jì)線性模型中未知參數(shù)的一種基本參數(shù)估計(jì)方法。它通過(guò)最小化偏差的平方和尋找與數(shù)據(jù)最契合的函數(shù)。利用最小二乘法可以簡(jiǎn)便地求得未知的數(shù)據(jù),并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小[18]。

以線性函數(shù)模型為例,如式(6):

Y=A0+A1X

(6)

其偏差如式(7):

ei=Yi-Y

(7)

平方損失函數(shù)如式(8):

(8)

將Q視為以A0、A1變量的函數(shù),分別對(duì)A0、A1求偏導(dǎo),如式(9)、式(10):

(9)

(10)

解出,有式(11)、式(12):

(11)

(12)

將試驗(yàn)得到的樣本點(diǎn)代入,就可解得平方損失函數(shù)最小的情況下系數(shù)的所有值,最后將樣本點(diǎn)代入曲線模型中求出擬合點(diǎn)[19]。

3.2 散落物分布特征數(shù)學(xué)模型

筆者依據(jù)最小二乘法對(duì)這4種散落物的散落面積、質(zhì)量進(jìn)行擬合。利用R2檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)進(jìn)行分析對(duì)比,選出擬合最優(yōu)的曲線[20],如圖10、 圖11。

圖11 4種散落物散落質(zhì)量擬合曲線Fig. 11 Fitting curve of the scattered mass of four kinds of debris

這4種散落物的散落面積和散落質(zhì)量分別如式(13)、式(14)。

(13)

式中:S1、S2、S3、S4分別為這4種散落物的散落面積,m2;v為智能循跡貨車(chē)碰撞時(shí)的速度,km/h。

(14)

式中:m1、m2、m3、m4分別為這4種散落物的散落質(zhì)量,g。

由于貨車(chē)碰撞后的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)復(fù)雜多變,僅使用單因素來(lái)分析還不完善,因此筆者利用MATLAB進(jìn)行擬合,得到4種散落物的三維曲面,如圖12;其三維曲面方程,如式(15)。

圖12 4種散落物的曲面模型Fig. 12 Curved surface models of four kinds of debris

(15)

式中:V1、V2、V3、V4分別為這4種散落物的散落的速度變量,km/h。

4 結(jié) 論

筆者通過(guò)模擬貨車(chē)與小汽車(chē)的側(cè)面碰撞試驗(yàn),得到了4種群體散落物散落面積、質(zhì)量與碰撞速度之間的關(guān)系,結(jié)論如下:

1)不同材質(zhì)的散落物在側(cè)面碰撞時(shí)的散落形狀與趨勢(shì)都各不相同,有各自的規(guī)律。在散落面積分析中,大豆散落面積最大,瓜子最小,結(jié)果符合滾動(dòng)理論推測(cè);但大米散落難以產(chǎn)生較大的滾動(dòng)距離,卻出現(xiàn)比容易產(chǎn)生滾動(dòng)的玉米散落面積大的情況,這說(shuō)明大米自身之間的作用會(huì)對(duì)散落距離產(chǎn)生較大影響。

2)對(duì)同種材質(zhì)的散落物碰撞時(shí),隨著貨車(chē)速度增加,散落物散落面積和質(zhì)量均逐漸增加,且有著顯著的數(shù)學(xué)關(guān)系。

3)筆者所設(shè)計(jì)的試驗(yàn)缺少因貨車(chē)速度過(guò)快導(dǎo)致側(cè)碰后發(fā)生傾倒的情況,該情況與未傾倒之前散落物分布特征有著很大的不同,在后續(xù)中針對(duì)該情況應(yīng)展開(kāi)研究。

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