人工智能時代學生角色發展的危機與重塑研究

摘要：人工智能與教育的結合是教育發展新的風向標，置身其中的學生正面臨學校“圍墻”即將突破、發展可替代性增強、教師形象泛化、知識權威地位式微的發展危機。為應對人工智能帶來的種種沖擊，文章研究人工智能時代學生角色發展的危機與重塑，發現教育的場域、對象、主體與內容必須采取新行動路徑以適應學生未來發展：一是挖掘多樣學習途徑，二是主動開發智慧模型，三是跨界學習提高素養，四是注重提升能力養成。

關鍵詞：人工智能;教育;學生角色;發展危機;角色重塑

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）08-00-03

十年樹木，百年樹人。在漫漫歷史長河中，相較于其他行業，教育行業的變革幾乎是最緩慢的，“教師講、學生聽”的傳統人才培養模式一直延續至今，而這種靜態發展模式已經無法適應新時代人才培養的動態要求。全球著名的咨詢機構麥肯錫發布報告稱，到2030年，保守估計全球約4億人會因人工智能工作發生變動，激進預估會有8億人因為人工智能失業[1]。人工智能給經濟、文化、科技等不同層面帶來的變革引起社會各界的廣泛關注。在此新形勢下，年輕一代學生的本我、自我和超我發展受到極大沖擊，他們應如何調整自己才能不被人工智能淘汰，這一點值得思考。面對人工智能時代發展要求，學生不應拘泥于根深蒂固的被動發展模式，必須樹立起主動思考、個性發展的核心理念。

1 人工智能與教育

1.1 人工智能的內涵與應用

早在20世紀中期人工智能就作為一門學科發展建立起來，只是彼時的新興學科受制于現實技術并沒有得到理想的發展，更談不上廣泛應用。在提出人工智能概念之前，德國數學家萊布尼茨、英國數學家布爾以及計算機科學之父圖靈都為人工智能的發展奠定了理論基礎，其中“圖靈測試”尤為著名。近年來，人工智能的五大核心技術（機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、語音識別）因大數據和云計算等技術的突破得到井噴式發展。值得注意的是，深度學習作為機器學習的一個熱門分支也推動了人工智能的技術進步。使用機器學習和深度學習技術，計算機可以學會分析數據、識別并以最少的人工干預作出決策。這項技術除了在計算機科學領域取得重大進展以外，作為新一輪產業革命的核心驅動力，人工智能的應用已經滲透到交通、醫療、教育、金融等領域。

1.2 “人工智能+教育”的內涵與應用

隨著智能技術的更迭與教育改革的發展需求，許多學者開始關注“人工智能+教育”，并從不同視角探討、界定“人工智能+教育”的豐富內涵。彭紹東把“人工智能+教育”表述為“人工智能教育”，并賦予雙重含義：一是利用人工智能賦能的教育，二是以人工智能為學習內容的教育[2]。而王嵐使用“教育中的人工智能”對專業術語加以闡述，其認為教育中的人工智能是指將人工智能和教育科學結合在一起，以發展適應性學習情境，通過開發和使用具有靈活性、包容性、參與性和個性化的智能工具來賦能教育，并指明人工智能在教育行業的應用可依據主體大致劃分為三類，即面向學習者、教育者和學校的人工智能[3]，如表1所示。

2 角色危機：人工智能時代學生發展的風險挑戰

2.1 教育場域：學校“圍墻”即將突破

2013年，清華大學正式加盟edX，復旦大學、上海交通大學簽約MOOC平臺，隨后網易云課堂、一席、混沌大學等一系列在線教育平臺如雨后春筍般誕生，這是傳統意義的教育場域出現的第一輪轉變。2020年上半年我國基礎教育和高等教育基本全面采用“停課不停學”的在線教育模式，突如其來的新冠肺炎疫情給教育場域的突破帶來了第二輪變化。

在新一輪變化中，教育場域突破了學校的界限，融合了現實的家居環境與虛擬的在線課堂，學校不再是教師工作和學生學習的唯一場所，他們活躍在各種在線學習系統和網絡課程平臺中，由于缺乏教師的約束和真實的課堂體驗感，大學生線上逃課的情況明顯增多且形式多樣[4]，因此學生發展的挑戰主要在于其學習體驗的自適應能力與自我約束力。在此過程中，教師的教學機制與授課經驗、在線教學平臺的監管能力與呈現形式對提升學生在線教育接受度至關重要[5]。

2.2 教育對象：發展可替代性增強

管理學中的二八定律對應人的發展，即有20%的人身上集中了人類80%的智慧，他們能夠通過不斷學習成為行業的佼佼者，但是對于絕大多數人而言，人工智能的出現及廣泛應用可能帶來極大的職業危機。回顧三次技術革命，每一次技術革命似乎在奪走人類工作的同時又為人類創造了更多的就業機會，如果仍然采用固有的思維模式、教學模式去培養學生，那么他們能否適應未來的就業形勢值得商榷。當下，應當探索一種新的教育模式，即摒棄記、背、算這類機械的學習方法，讓學生在學習中摸索出適合自己的個性化學習方法與獨到的思考模式，這或許是可行之道。

2.3 教育主體：教師角色泛化

在人工智能時代，隨著知識迭代速度加快、生命周期縮短，孔子所說的“三人行，必有我師”的“師者”也發生了翻天覆地的變化，教師不僅僅是具備教學素養、掌握學科知識的人，還有可能是沖破樣態的智能機器或是掙脫年齡和經驗束縛的學習者。一方面，大數據背景下，虛擬空間的教學名師或專業人士能夠以更快、更精準的方式將間接經驗傳遞給學生，而學習者需要在沒有傳統教師全方位的指導下，自發地探索、挖掘知識背后的原理。另一方面，人機協同為人工智能教育指明了發展方向。人機協同是傳統教師或學生與AI教師在某個教育場域中相互協作完成某個教學任務，此種教學情境對學生的自適應與調整能力提出了更高的要求。面對教師角色的泛化與多樣化，學生如何在教育教學過程中適應傳統教師、智能教師或“人機共教”雙教師等成為當下亟待解決的問題。

2.4 教育內容：知識權威地位式微

從赫爾巴特的“教師、教室、教材”三中心論到斯金納的程序性教學模式，都對世人一味追求知識的機械學習產生了深遠的影響。40年前，人們可以振臂高呼“知識就是力量”“知識改變命運”，在知識獲得難和傳播難的年代，掌握知識的人或許能匹敵五個師，讓國家在國際舞臺上擁有更多的話語權。對個體而言，掌握知識是實現自我滿足的基本條件與最低要求，學生必須轉變習慣于從學校、教師習得刻板知識、機械運用知識的學習方式，因為基于這樣的學習方式難以解決未來可能遇到的實際難題。在人工智能時代，人類社會積累的各種知識具有海量性、共享性和易獲取性等特征。大數據的海量性拓寬了學生對知識的接觸面，學生面對應接不暇的知識可能出現學習倦怠或學習低效等不良反應。另外，隨時隨地共享網絡上的知識極其容易，這反而可能影響學生探索知識的積極性和好奇心。

3 角色重塑：人工智能時代學生發展的行動路徑

3.1 挖掘多樣學習途徑，豐富教育場域形式

不論是第一次的主動變革，還是第二次的被迫適應，教育場域突破傳統學校課堂的限制已成事實。當下學生需要轉變自己的學習態度，通過挖掘多樣學習途徑來滿足自身的學習需求和未來職業發展的要求。對于小初高階段以及考研、考公等備考階段的學習者而言，其學習需求相對明確，可以利用猿輔導、作業幫、學而思、文都、粉筆等各種在線教育平臺中優質的教學資源來快速提高解題能力。高等教育階段的學生則更需要在專業學習的基礎上，通過MOOC、TED、網易公開課、一席等在線教育平臺來增加知識儲備，提升核心素養和解決問題的能力。

在人工智能快速發展的浪潮下，部分落后地區教育領域的主要矛盾充分表現為“人民日益增長的學習進步需要和不平衡不充分的教育資源分布的矛盾”，甚至部分貧困山區存在沒有通網的現實問題，因此需要政府加快落實這類地區的網絡基礎設施建設，為所有應該接受教育的適齡兒童提供了解世界的窗口。同時，在線教育平臺應當在開發產品的過程中秉持全納教育的思想，利用高科技手段為所有適齡兒童推出內容更易被接受、形式更多樣的在線教育資源。作為一個世界人口大國，這是一項任務艱巨、使命光榮、需要全社會廣泛參與的國家教育基礎性工程，各地各級政府機構和相關教育機構應積極參與、協同推進。

3.2 主動開發智慧模型，重塑教育對象內涵

在人工智能技術日新月異的時代，當代學生等年輕一代如何更好地在未來立足是全社會熱切關注的問題。毫無疑問，依賴自身的知識儲備與人工智能的知識大數據對抗，人類的優勢并不明顯。馬云在貴州演講時提到“不要讓機器去模仿人類”[6]，同理，人類也不要學習死板的機器，最大限度地開發出自己的智慧才是應有之舉。姚國章教授提出智慧開發模型[7]，在此基礎上，結合現實學情將抗壓力融入其中，進一步提出八維智慧開發模型，即“智慧=（知識+學識+見識+膽識）×（好奇心+想象力）思考力×抗壓力”。在一般的學習過程中，學生不斷陷入“聽—學—背—記—考—忘”的惡性循環中。在知識浩如煙海的今天，學生如果不具備開發自身智慧的主人翁意識，就極易淹沒在知識海洋中，難以適應未來社會的發展需要。生物進化論創始人達爾文曾袒露：“我學到的任何有價值的知識，都是由自學中得來的。”學習如果局限于在學校接受知識這一層面，就遠遠不能應對未來的挑戰，只有把“知識學習”提升到“智慧開發”這個高度，綜合考慮上述八維要素的協同發展，才能真正成為智慧開發的主人，才能更好地應對未來的各種挑戰。

3.3 跨界學習提高素養，適應新型教育主體

作為伴隨互聯網、人工智能發展的年輕一代，多數學生已經具備運用基礎信息技術解決學習問題的能力。但今時不同往日，如今的學生可能需要學會使用更多的軟件和具備更高標準的信息素養才能在當下和未來站穩腳跟。古語有云，“師者，傳道授業解惑也”，“人機共教”是人工智能時代教育的必然發展趨勢，這不僅對教師角色有極大的沖擊，還對學生的信息適應能力提出挑戰。

首先，學生應主動跨界學習了解有關人工智能的原理與核心技術，要避免出現一問三不知的尷尬情景。其次，學生應在掌握人工智能原理的基礎上學習人工智能實際應用知識，在實踐中多接觸人工智能，逐步提升AI素養，打消對AI教師的抵觸情緒，為良好適應“人機共教”的環境奠定基礎。最后，學生應在學習過程中與現實教師保持良好的溝通，積極反饋人工智能與教育結合應用中的難點，以便現實教師隨時調整人工智能相關的教學計劃，最終促進學生更好地發展。

3.4 注重提升能力養成，探索多重教育內容

愛因斯坦曾說，“用專業知識教育人是不夠的，僅學習專業知識只能讓人成為一種有用的機器”[8]，知識在智慧開發模型中發揮著加速智慧形成的重要作用，它是豐富學識、增長見識、鍛煉膽識的基石，也是激發好奇心、想象力和思考力的試金石。一方面，學生應做到讀萬卷書，讀書是永遠不會貶值的學習，因為讀一本好書能讓學生在最短的時間內汲取某一領域的知識，更重要的是，讀書能使人沉浸其中去感受、思考、領悟;另一方面，學生應做到行萬里路，讓學生通過實踐檢驗真理，能鍛煉學生的動手能力。八維智慧開發模型中新增一劑猛藥——抗壓力，和平年代，大多數學生在家庭的保護下長大，抗打擊能力不強，而在充滿未知的人生道路上他們需要面臨層出不窮的挫折。因此，學校及各類教育機構應積極開發如生命教育、心理健康教育等實踐課程，讓學生在實際體驗中提高抗壓能力。在進一步強化知識教學的基礎上，從八個維度出發不斷拓寬智慧開發的受力面，讓學生不僅擁有知識，更能擁有智慧。

4 結語

少年智則國智，少年富則國富，少年強則國強，少年進步則國進步。學生發展關乎國家命運與民族復興，在新形勢下，務必揆情審勢、防患未然，為更好地應對人工智能帶來的挑戰作出應有的選擇。面對教育場域、教育主體及教育內容的風云變幻，學生（教育對象）為順應人工智能時代的發展潮流必須從自身出發轉變傳統理念，加快適應以“智慧開發”為中心的新教育模式。

參考文獻：

[1] 中科恒運大數據. 2030年近1億中國人或面臨職業轉換，全球將有8億人被機器人取代[EB/OL].搜狐網，https：//www.sohu.com/a/214080447_99944406，2018-01-01.

[2] 彭紹東.人工智能教育的含義界定與原理挖掘[J].中國電化教育，2021（6）：49-59.

[3] 王嵐，王凱.教育中的人工智能：應用、風險與治理研究[J].黑龍江高教研究，2020，38（6）：45-49.

[4] 陳鵬，范詩聆.虛擬空間中的游離：大學生“在線逃課”的質性研究[J].高等教育研究，2021，42（2）：73-81.

[5] 王義保，王天宇，劉卓，等.疫情期間大學生在線教學接受度調查研究：以江蘇某大學為例[J].現代教育管理，2021（5）：100-106.

[6] AI互聯網思想.馬云貴州最新演講：未來30年是最佳換道超車時代，你一天工作不超4小時（視頻）[EB/OL].搜狐網，https：//www.sohu.com/a/144222462_464025，2017-05-28.

[7] 姚國章，巫佳茜，李詩雅.人工智能大潮下教育如何直面未來[J].教育現代化，2018，5（30）：160-165.

[8] 愛因斯坦文集：第三卷[M].許良英，趙中立，張宣三，編譯.北京：商務印書館，1979：310.

作者簡介：巫佳茜（1996—），女，江蘇鎮江人，碩士在讀，研究方向：高等教育管理。