外部市場一體化運行關鍵技術研究

馮繼盛 陳惠

摘 要：油田外部市場一體化運營平臺的建設，整合已有的財務、人力、項目、市場數據信息資源，實現基于數據集成與數據采集相互補充的數據來源，建成基于統一數據源的，統一數據分析、建模框架的一體化運營平臺，提高外部市場信息化、數字化程度，提高外部市場管理效率，細化管理顆粒度，為油田提高外部市場高質量發展提供平臺支撐。

關鍵詞：ERP;EDW;數據集成;數據建模;綜合分析

為了緊緊抓住國內加大油氣勘探開發力度和國家實施清潔能源計劃的有利時機，圍繞整體扭虧為盈目標，以市場為導向、以效益為中心，發揮油田整體資源優勢，優化市場布局，推進油田可持續高質量發展。企業通過運用信息化的手段，提高外部市場管理效率，從數據根源入手，從人力、財務、項目等多方面進行源數據集成，利用dataX數據集成手段、chart圖形展示手段、python、java技術進行數據后臺建模、dataV綜合數據大屏展示手段，全方位、多維度對全油田層面、各單位層面、分項目層面數據畫像;同時通過業務模型對油田項目的邊際效益、利潤控盡、結算收款及時率等多指標進行計算，為管理層決策提供信息化支撐。

一、油田外部市場現狀

近年來隨著油田深化改革，加快轉型發展步伐，加大外闖市場力度，外部市場逐年增加，不同單位、不同地域、不同業務之間項目管理水平參差不齊，嚴重影響外部項目的經營測算，統一考核的進行，制約了外部市場的挖潛增效，存在以下不足之處：1、用戶手動錄入項目收入情況，未與ERP等經營管理系統進行數據集成，降低了數據的可用性及準確性。2、用戶手動錄入合同基本信息，未與合同管理系統等經營管理系統進行數據集成，降低了數據的可用性及準確性。3、數據歸集口徑不統一，數據標準不規范，無標準統一的主數據管理。4、外部市場項目圖示化的程度不夠，沒有整體，直觀的展示手段。數據展示和數據處理模型未準確驗證，導致各單位業務人員在日常使用過程中，得不到很準確的數據，仍需進行大量的線下計算。因此，需要通過基于外部市場業務場景的關鍵技術研究，提高管理效率，細化管理顆粒度，豐富管理手段，多維度多口徑的對外部市場進行全景展示。

二、外部市場關鍵技術研究內容

通過研究經營管理數據集成調度模型、數據可視化展示、多維度業務模型等方面，針對外部市場項目全流程，全流程，基于Echart、dataV+大數據技術，開展數據可視化技術研究，實現數據的多維度多口徑多場景的綜合展示;基于業務數據模型，實時跟進項目綜合效益及邊際效益的評價分析，對各項目的整體利潤率、人均邊際效益等多關鍵指標進行數據體現。

（一）數據可視化展示、綜合展示大屏、領導BI的研究

調研可視化組件技術研究，通過Echart組件對目前系統的數據進行多口徑，多維度的分析歸納，通過關鍵指標的顏色卡片、柱狀圖、累計條形圖、瀑布圖等圖形對油田整體、分單位、分項目的收入、各項成本支出、利潤、邊際效益等多種利潤指標進行綜合展示。智慧大屏技術研究，基于GIS地圖的大屏技術研究，對油田外部市場整體情況進行綜合展示。從國際、中國、省份、市、區縣四級對中原油田目前的外部項目合同額、項目數、用工人數等多個維度進行綜合展示。

（二）外部市場邊際效益最大化的智能評價模型研究

對油田外部市場數據及業務進行模型抽象、數據建模，從成本、收入、用工維度進行業務建模。1、做好外部市場相關業務分類，對外部市場相關的ERP系統、合同管理系統等數據及逆行數據建模，從財務數據憑證、財務成本要素、外部市場WBS元素配置進行數據集成建模，完成業務數據的打通。2、從業務角度，經營分析需要的業務數據的角度進行建模，從外部市場項目的利潤率、邊際效益、綜合利潤里指標今昔那個建模，并將模型固化為業務組件，便于在油田進行共享使用。

（三）外部市場統一平臺部署

提供統一的規范化數據服務接口，各類應用軟件可以授權調用服務，實現跨專業、跨地域、多格式的數據服務。1、數據服務管理，對數據服務進行統一定義、審核、授權等。2、數據服務監控，對數據服務的調用情況進行監控，如有異常，會及時報警;支持實時查看服務狀態、服務信息、調用信息等。3、數據服務分析，通過統計分析，展現服務調用總體情況、調用趨勢、數據使用情況等。

（四）數據集市的應用

在大量數據的基礎上對目前數據進行規范化、模板化、定期對數據進行綜合歸檔，保持數據的一致性，在數據的基礎上對數據進行集市化，所有業務模型均從固定的數據集市中進行使用，達到數據使用的快速，高效。

（五）數據監控考核應用

數據監控考核應用是一類特殊的數據管理功能，用以保證外部市場各專業數據的及時錄入和業務考核。該應用根據各專業數據產生的業務規則或時序，自動判斷數據上報的及時性、齊全性，監控數據的錄入情況，支持數據鉆取和綜合分析，使業務部門能夠知道本專業數據的錄入情況，數據管理部門能夠知道業務數據的入庫情況，能夠快速、準確統計每日數據填報情況，對責任方單位及人員及時提醒和催辦，并通報相關管理方。

三、取得的主要技術創新成果

（一）完成油田多維度分析組件及綜合展示大屏。

通過Echart組件對目前系統的數據進行多口徑，多維度的分析歸納，通過關鍵指標的顏色卡片對未完成（紅色）、預警（橙色）、已完成（綠色）進行跟蹤展示，通過柱狀圖、累計條形圖、瀑布圖等圖形對油田整體、分單位、分項目的收入、各項成本支出、利潤、邊際效益等多種利潤指標進行綜合展示。

通過GIS地圖組件完成，實現中原油田33家單位，400余個項目在系統中通過大屏進行人員、用工、項目合同金額的數據綜合展示。

（二）適應業務變化，徹底轉變信息化應用建模分析模式

完成外部項目成本、收入、人力資源、各核心核心業務的數據集成和業務的數字化實現，并集成搭建外部項目管理平臺。數據模型定期從2000余萬條財務數據中進行數據清除，處理，篩選相關數據20與萬條，為數據分析做高效，高質量的數據支撐。

基于數據模型的生成的數據集市，對業務數據進行綜合分析，完成外部項目基于項目的邊際效益，人工成本進行綜合模型處理。

（三）實現數據共享，消除數據孤島

集中滿足平臺在數據標準化、業務規范化、流程顯性化等方面要求，實現數據共享，消除數據孤島。建設基于外部市場的數據集市，將各外部市場多源數據匯總到數據集市，通過數據集市為外部市場系統建設提供統一的數據接口服務。數據應用于外部市場的多種關鍵指標，建設基于外部市場的人財務聯動的數據集市，在外部市場基礎庫中做數據的主題定義、采集、轉換清洗、校核、數據建模。

（四）實現數據管理一體化

實現數據標準管控，數據資源管理從“規劃、采集、質檢、查詢”等方面出發，以數據資產化理念，對勘探開發數據進行全生命周期分析與管理，滿足“企業級數據資源管理”的需要;實現針對EPBW中信息資源進行快速檢索，清晰展示EPBW中包含數據資源，提高了信息資源檢索效率及信息資源價值利用率。支持非結構化數據檢索、檢索效率優化、資源表結構變更同步等功能。

四、結論與認識

油田運用外部市場財務價值管理體系，統籌優化人力資源結構，提升了外部市場的勞動附加值;打破了行政機構束縛，實現了外部項目信息資源共享;資產增效、成本管控、風險防范、資金運作等發展能力得到有效提升，實現油田外部市場可持續健康發展。

參考文獻：

[1]鄧占強;建立外部市場區域一體化統籌管理模式[J];經濟師》2019 年第 7 期

[2]趙書偉;市場一體化實證研究方法分析;企業技術開發[J];2021年第07期