拓數派：馮雷的回歸

丁海驁

“我始終認為：雖然我們是以公司的形式存在，但是叫機構更合適些。”從2020年1月VMware完成對Pivotal的收購算起，兩年多不見的馮雷再次回歸到大眾視野，身份已經不再是Pivotal中國公司常務董事、研發中心總經理，而是一家中國本土科創公司——拓數派「又稱“OpenPie”」——的創始人和首席執行官。

2022年6月，拓數派對外宣布完成新一輪數億元戰略融資，而在此之前，2021年7月正式成立之初，拓數派就已經獲得了頭部產業基金超過兩千萬美元的天使投資。“現在拓數派儲備了足夠多的現金，足夠我們可以真正安安靜靜坐下來，把產品做好，做一個可以對標美國同時代產品的產品。”對于一家初創公司而言，馮雷的話多少有些“凡爾賽”，但拓數派剛剛成立即可實現人均年研發費用15萬美元的融資規模，在很大程度上，與馮雷選定的技術賽道、拓數派自身技術團隊的實力，以及當前中國科創領域的空前活躍，都有非常大的關系。

選擇賽道：對于數學應用發展的一種傳承

之所以馮雷認為應該把拓數派稱為機構而非公司，很大的一個原因，是其創立拓數派，并選擇“云原生、分析型分布式數據庫”賽道，并非完全處于單純的商業考量，更像是一次基于數學科學的學術驗證和應用實踐。

馮雷最廣為業界所知的，是其曾經提出的“數字化三部曲”——他甚至因此出版了三本圖書。在他看來，今天所有企業的數字化轉型過程，都將沿著從軟件公司到數據公司，再到數學公司的過程演進，其中，當然會涉及到包括云計算、大數據和AI在內的新興IT技術的加入，但是真正影響數字化進程、決定數字化方向和結果的，永遠都是數學原理。

“我大學本科是北大物理系的，所以我考慮問題常常是往起源的方向看，就是說我一直關心：人類智能的起源，我們智慧是怎么來的？”馮雷當年是以浙江省隊物理奧賽銀牌進入北京大學并獲得了物理學和經濟學的雙學士學位。而那段經歷對于他來說，更重要的影響，是讓他認識到數學的美妙，也讓他已經開始考慮如何讓數學這樣一個基礎學科能夠真正影響和改變人類社會。“你知道，到今天為止，我們在IT領域的所有進展，都還是基于歷史上一些偉大的數學發現和理論。”幾年前，還在擔任Pivotal中國常務董事兼總經理的馮雷就曾經這樣對筆者說。

在馮雷看來，結合數學發展史和IT進階史，有幾個歷史事件至關重要。

首先是公元前600年到公元前500年，由古希臘哲學家畢達哥拉斯及其信徒組成的畢達哥拉斯學派，他們提出萬物本源是“數”，認為“萬物皆數”，而研究數學的目的并不在于使用，而是為了探索自然的奧秘——這與今天我們全人類社會正在進行的“數字化”轉型似乎有些內在的關聯。

其次，人類真正用數學方法研究世界從牛頓年代開始。“牛頓力學的偉大之處，不僅僅因為三定律和萬有引力定律，更在于牛頓用數學的方法來定義自然哲學，并寫了一篇論文《自然哲學的數學原理》來告訴我們：自然科學是可以數學化的。”馮雷說：“進而，又有人用數學的方法來研究經濟學，并取得了不小的進展。那么社會科會呢？”

將數學方法引入到社會科學——即讓數學方法和數字化工程成為人類改變自身的工具，進而全面實踐數字化時代，馮雷認為有兩件具有劃時代意義的事件。

第一件，是20世紀上半葉，德國哥廷根大學在希爾伯特（David Hilbert）的倡導下提出了形式化數學，從而啟發了圖靈構造計算機的概念模型和馮諾依曼構造存儲計算機。“這實際上是奠定了我們今天數字化基礎：如果說古典物理時代的模型方法，主要建立自然科學規律的數學定理；那么，近代我們數學化人類社會和智能，則主要采用計算模型的方法，來仿真人類社會和個體智能——這個時代的數學化也同時引入了數字化。”馮雷曾經在自己的文章中如是說。

另外一件事，則是發生在馮雷的母校：20世紀下半葉，卡內基梅隆大學的司馬賀（Herbert Simon）利用符號計算來模擬人類智能，創建了世界聞名的CMU計算機學院并將之建設成為人工智能的先驅。“CMU作為人工智能兩大誕生地之一，把數字輸入看作符號，用計算模型作為智能仿真大腦操作符號的過程，奠基了符號學派人工智能的第一個AI程序邏輯學家。”馮雷說。

“用少量符號和計算模型來建模人類社會和個體智能，奠定了早期的AI，取得了巨大的成績。但是更多的紅利卻依賴于更多的數據量和更高計算能力。一般說來，任何一個模型，只要處理得當，使用更多的數據和計算，就能產生更好的預測準確率。這樣一個簡單卻有效的洞察把人類社會帶入了大數據時代……當我們不能構造類似神經網絡等開天辟地的新模型的時候，我們可以尋找更多的數據集、運用更強大算力來提高模型的準確率，以數據計算能力來換模型能力——既然數據計算，能夠讓我們找到新發現，那么我們就應該不遺余力地去驅動數據計算平臺的創新。”馮雷在自己后來發表的文章中寫到，他和拓數派要做的事情，就是在所有前人的基礎上，將人類用數學定義和研究人類社會的能力，向更深入的地方推進。

“云計算的出現，實際上讓我們應用數學的空間得到了極大的延展：并不是前人不夠聰明，而是因為他們當時沒有那么多算力，他們基于PC機構的計算機已經找到了最好的數學邏輯和方法，接下來，就是我們需要基于云計算提供的有無限增長的計算和無限增長的存儲，不再基于簡單的符號，而是采用大量的數據——把符號系統升級到數據系統，用數據來訓練程序，讓程序自己給自己編程。”

討論至此，馮雷非常興奮，他反復強調，“數據計算、只為新發現（Data Computing for New D iscoveries）”就是他和拓數派團隊要做的事：“人類這么多年來，智商并沒有太多變化。但是我覺得因為云計算提供的機會，可能讓我們可以把符號學派的人工智能，推廣到數據計算學派，這是我們成立拓數派的原因。”

實踐：云原生、分析型分布式數據庫

選擇將人工智能從符號學派深入到數據計算學派，并不是馮雷突如其來的一個“神來之筆”。事實上，從10年前，馮雷結束在甲骨文從事云計算產品研發的工作，接受Pivotal邀請，從硅谷回到上海，作為是Pivotal中國公司常務董事（Managing Director）和研發體系總經理（GM）），就已經開始。

“接受Greenplum中國和后續Pivotal中國的使命，除了因為Greenplum創始人和Pivotal董事長在業內的影響力之外，很大一部分原因，是Greenplum的大數據使命和Pivotal的云原生使命，都處于一個令人興奮的數字未來的十字路口。此刻在我眼里，數字化的核心也是數學化。”馮雷在后來自己撰寫的文章中這樣寫道。

彼時，在建立中國北京和上海兩個研發團隊的過程中，在Pivotal公司的兩個產品體系中，馮雷選擇了Greenplum作為中國研發中心的關注重點。“在PC機時代，因為摩爾定律，計算資源開始豐富，PC機通過組群可以取代大型機，而極大地降低了計算的門檻。Oracle，TeraData和Greenplum等產品就誕生在這一時期。Greenplum作為一個分析型數據庫，整理和存儲了大量結構化數據，幫助數據計算在各行各業產生智能：銀行通過風控計算降低貸款壞賬率，零售行業通過計算提高用戶的復購率，醫藥公司通過計算可以提升新藥的有效性。”在馮雷看來，Greenplum作為一款分析型數據庫，實際上就是在將“數據計算”——這樣一個后來拓數派所堅持的技術應用理念，進行初步實踐的起點，并且在在2015年，經過馮雷的堅持，Greenplum最終以開源的方式，從一個數據倉庫軟件變成了一個云時代的大數據和機器學習平臺。

應該說，2020年初Pivotal整體出售給VMware，是拓數派成立的一個客觀理由。

“經過多年對Greenplum的技術研發和用戶服務，實際上我們已經看到了分析型數據庫對于用戶的價值，并且在中國建立了一個非常專業的研發團隊。當時我們都感覺：這的確是一個未來數據應用的趨勢，只是我們還沒有來得及把它真的部署到云端。于是，我們最終決定要把這個技術繼續往前走下去。”在馮雷的認識中，計算技術目前經歷的三代平臺分別是大型機、PC機和云計算平臺，而其與其研發團隊最大的遺憾，是沒有將部署在PC機的Greenplum遷移到云計算平臺，因此他們決定基于云計算平臺的云原生、分析型分布式數據庫。

馮雷認為：數據計算以PC機為單位的切割方法，是數字未來的最大掣肘。“如果說云上有無限伸展的計算資源和存儲資源，并且這兩個資源的伸展，意味著數據計算能產生更好的結果，那么我們應該突破PC時代計算平臺的限制，大膽地想象在云上計算平臺的新可能。”馮雷撰文強調：拓數派的第一款產品πCloudDB，就是建立在數據計算這樣的一個底層基礎計算技術上，利用云計算的計算技術的變革，重新打造的一個云原生的、以分析型分布式數據庫為內核的全新數據計算平臺，從而實踐自己“真正交付在PC機時代未能交付的大數據承諾”。

“原理可能比代碼更重要，所以這次我們繼承以往的產品技術邏輯，但是因為部署的環境完全是基于云計算環境，所以我們重新了軟件代碼——這就好像您寫了一個文章的word文檔，但是突然斷電了，沒保存。不過如果重寫一次，你就會發現，其實可以寫得更快，遣詞造句會更精準，邏輯也會更清晰。”馮雷介紹說。

在拓數派發布的相關產品介紹不難發現，πCloudDB在以往PC版分析型數據庫所采用的 MPP（Massive Parellel Processing，大規模并行計算）基礎上，提出了eMPP（elasticMassive Parallel Processing，彈性大規模并行計算）的概念。“基于云計算架構的πCloudDB的彈性并行計算，完美地解決基于PC傳統MPP的缺陷：在πCloudDB，存儲和計算各自作為兩個獨立變量，各自在云端彈性伸縮，用戶可以在云端傳輸海量數據量，云中的存儲也會隨之自動增加，這個伸展過程對于用戶來說是完全透明不可見的；如果用戶需要更大的算力，只需開啟更多的虛擬機或者容器，πCloudDB會瞬間擴容。在用戶完成脈沖計算以后，可以關閉和縮小計算的集群，從而節約在云中的計算費用。 ”馮雷撰文稱。

而在馮雷看來，πCloudDB這樣一款云原生、分析型分布式數據庫，在很大程度上，將成為更多行業用戶的商業場景數據分析引擎：“企業未來勢必會從軟件公司到數字公司，最終到數學公司，那是因為企業會越來越以來數據的智能分析和驅動，實現業務的持續增長，在此過程中，數據庫產品需要能夠幫助用戶針對不同場景，做更有效的數據分析，例如金融行業的征信反欺詐、互聯網行業持續的流量獲取、零售行業的用戶推薦、制造業的事故回溯……”馮雷強調，作為一個分析型數據，πCloudDB的目標，是通過數據計算，幫助企業用戶將業務場景分析做到極致。

科創：中國需要一個大國標志

“在整個現代科技發展史上，一些海外的機構、大學、科學家甚至投資人都發揮著很大的作用。我常常想：作為一個強調科創的大國，現在中國也需要一個具有標志性的、彰顯中國大國標志性意義的科研機構。這在以前可能挺難，但是現在中國的經濟地位，以及科創發展到現階段，建立這樣一個機構是大勢所趨——這已經得到了一批有識之士和投資機構非常大的認同感。”馮雷說。

這一點，實際上從拓數派的合伙人平臺取名就可以充分體會：拓數派的合伙人平臺叫“畢達哥拉斯派”和“哥廷根”（取哥廷根大學之意），“我們希望能在中國創立一個立足于中國，但又在世界范圍內領先的一個機構，從而在研發產品的同時，平行升級自己的組織，使其成為立身中國并躋身世界前沿的數據計算機構。”

這也是馮雷更愿意將拓數派稱為機構，而非單純公司的另外一個重要原因。

相對于在技術和學術上堪稱虔誠得近乎浪漫主義的做法，馮雷和拓數派在商業上的考慮，可以用佛系來形容。這一點，Pivotal公司創始人Paul Maritz給馮雷極大的影響。

“To give more than what you take，奉獻大于索取，這是Paul Maritz當時說的一句話，也是我們的一個行為準則。”馮雷提到當時Pivotal在開拓中國市場時，采取的方式是將Cloud Foundry云操作系統和Greenplum進行開源處理。這一方面當然是為了更快速地建立起自己的用戶群，讓更多的用戶認識Pivotal的產品；但是另一方面，馮雷認為，技術最終一定要以某種方式反饋給社會，商業只是其中的一種。

馮雷強調，成立拓數派并不是“要把市場上所有的錢全部拿回來”。“從成立的第一天起，這就不是我和拓數派的目標。”馮雷說：“當然，我們一定會給投資人一個合理的回報。但是就像當時Pivotal一樣，我們開源了那么多年，有些客戶用了但是并沒給錢，我也ok：因為我們考慮到小企業沒多少預算在這上面。所以我說：人家有錢，自然會付；預算不夠了，就算了。”

為了讓拓數派用技術回饋社會的宗旨得到確認，在2021年2月成立杭州拓數派科技發展有限公司一年前，馮雷成立了一個“1024數字產業基金會”——1024是2的十次方，是二進制計數的基本計量單位之一，也是一個所有程序員都能心照不宣、會心一笑的梗。“我們成立1024數字產業基金會的目的，是使其與拓數派并行運行，目標是以一種非盈利的方式，讓技術能夠惠及更多的用戶。”

“成立基金會有兩個目的：首先是構造一個生態，我們的技術推廣出來以后會托管給基金會，這樣的話，就可以用更公正的方式允許更多的人參與進來；第二個目的，是通過基金會的方式，承擔更多ESG（環境、社會和質量）責任，例如人才培訓、與學校合作等。”馮雷看待這個問題的視角非常獨到：他認為企業在用數字化技術顛覆傳統行業的過程中，也要擔當釋放出來的勞動力在數字行業的再就業和高質量就業的社會公益責任，而基金會在這方面將有更多的工作空間。

寫在最后

你可以說馮雷是一個“萬物皆數”理論的狂熱擁躉，也可以說馮雷是一個對技術應用具有判斷能力的IT工程師，甚至可以說是對技術商業化實踐的理想主義者，但是不能否認的是：雖然馮雷和他的拓數派看起來沒有那么具有侵略性，但是這種隱藏在浪漫主義和理想主義背后的，是基于科學發展規律對事物發展趨勢的一種判斷，以及基于這種判斷所表現出來的自信。

在曾經經歷了“快魚吃慢魚”、996高頻迭代的科創領域，這種自信和淡定，以及帶有某種理想主義的信念，讓人看到了中國科創領域能夠真正持續前進的可能性。

也許，一個屬于中國本土科創企業的時代真的就要來了，一個屬于中國本土的標志性企業，就要出現了。

“我們為什么叫拓數派，OpenPie？是因為我們更希望自己是科創領域里一支特殊的、具有數學屬性的開放的流派，還因為作為一個神奇的數學符號，π是一個可以一直算下去的，而且中國人曾經精確計算了小數點后面的最多位數。”馮雷說。