化工園區無組織廢氣治理技術研究進展與文獻計量學分析

馬虹　段斌

【摘? 要】論文基于CNKI數據庫的中文文獻，利用COOC和VOSviewer軟件對化工園區無組織廢氣治理技術的研究進行可視化知識圖譜分析，研究發現：①從研究階段來看，國內對于化工園區無組織廢氣治理技術的研究經歷了萌芽期、發展期和穩定期;②從研究情況來看，無組織排放、揮發性有機物是目前的研究熱點;③從研究前沿來看，無組織排放特征、治理技術等領域，是今后化工園區無組織廢氣治理技術新的研究熱點。

【關鍵詞】無組織排放;揮發性有機物;研究進展

【中圖分類號】F416.7;X511【文獻標志碼】A?【文章編號】1673-1069（2022）05-0123-03

1 引言

化工園區尤其是精細化工園區作為化工行業的主要集中區，其無組織排放不容忽視，造成無組織排放的原因主要是園區各企業生產車間不密閉、廢氣收集措施效率低、庫房收集措施不當以及不可避免的無組織揮發等。揮發性有機物（VOCs）的沸點較低、易揮發，多具有刺激性氣味和毒性，是形成空氣污染的前提物質。各化工園區管理者及園區企業對于無組織排放情況極為關注，并且采取了很多措施進行治理。

為研究化工園區無組織廢氣治理技術的研究發展階段及現狀，本文提出采用Co-Occurrence9.9（COOC9.9）和VOSviewer可視化軟件對化工園區無組織廢氣治理技術研究的線索進行追溯，通過發文量、關鍵詞以及研究熱點等剖析國內研究現狀，并與知網配置的文獻分析功能的結果相比較，預測后續研究熱點及方向，為相關研究人員提供參考。

2 研究方法和數據來源

2.1 研究方法

為探討化工園區無組織廢氣治理技術研究的發展現狀，本文依據文獻計量分析法的相關原理進行文獻分析。具體操作如下：第一步，對知網搜索并下載的大量文獻，按照關鍵詞合并同類進行數據清洗;第二步，運用Co-Occurrence9.9（COOC9.9）軟件對清洗后的關鍵詞采用共現矩陣法進行矩陣分析;第三步，關聯VOSviewer軟件對文本分析結果進行核實以及可視化分析。同時，本文將分析結果與知網配置的文獻分析功能的結果進行比較，印證上述分析結果的正確性。

2.2 數據來源

本文分析的文獻來源于中國知網CNKI數據庫，采用關鍵詞檢索手段對CNKI數據庫進行文獻篩選。通過上述篩選手段能夠保證所分析文獻數據全面涵蓋整個研究過程，同時，具有明顯的研究延續性，形成了完整的研究體系，基于CNKI數據庫的特性，相關文獻分析結果能夠很好且準確地反映研究對象的特征。

運用Co-Occurrence9.9（COOC9.9）軟件對文獻數據進行清洗，按照關鍵詞篩選—合并—刪除的流程，得到關鍵詞列表。對關鍵詞列表使用提取功能模塊進行提取、去重及整理，得到有效研究文獻212篇。

時間跨度為1984-2022年，將收集文獻作為后續文獻計量分析的樣本。

3 研究結果對比分析

3.1 發文量和發文趨勢

通過分析國內1984年至今的研究趨勢，可以明確看出化工園區無組織廢氣治理技術相關研究成果呈逐年上升趨勢，尤其以2016年為明顯分界點，發文量進入了快速增長階段。

在分析發文量及發文趨勢后得到圖1。

由圖1可知，國內化工園區無組織廢氣治理技術的研究分為3個階段：①萌芽期。1984-2006年，22年累計發文量僅為13篇，表明相關研究成果極少，且涉足此領域的研究人員較少。化工園區無組織廢氣治理技術領域尚為前沿技術研究方向。②發展期。2006-2013年，7年累計發文量超過40篇，對比萌芽期增長兩倍有余，表明研究成果出現快速增長，涉足此領域的研究人員迅速增加。這表明化工園區無組織廢氣治理技術進入園區企業視線。③穩定期。2013-2022年，9年累計發文量超過159篇，對比萌芽期增長12倍以上，年發文量為發展期年發文量的1～2倍，發文數量出現快速增長，表明此階段研究成果的發表已進入快速增長期，園區無組織廢氣排放已引起各方的廣泛關注，涉及研究人員數量明顯增加。

3.2 關鍵詞共現分析

為了解化工園區無組織廢氣治理技術研究的起源和發展現狀，本文運用Co-Occurrence9.9（COOC9.9）和VOSviewer軟件對關鍵詞進行可視化圖譜分析。

對212篇中文期刊文獻的關鍵詞進行篩選、合并、刪除操作后，篩選并總結了出現次數較多的17個關鍵詞，并繪制柱狀圖（見圖2）。

在圖2中，橫軸表示出現次數較多的關鍵詞具體名稱，縱軸表示關鍵詞出現次數統計。

由圖2可以看出，無組織排放、揮發性有機物等方面的研究結果出現的頻次及成果最多，在本次匯總統計中文獻量達到212篇，出現的概率達到了58.96%，由此充分說明國內相關研究主要集中于無組織排放、揮發性有機物、VOCs這3個方面。

由圖3可以看出，自2014年開始關于化工園區無組織廢氣治理技術的研究成果出現快速增加，研究方向呈現多點開花式分布，且研究方向逐步細化。

在2014年前后，涉及化工園區無組織廢氣治理技術的應用研究得到了極大的關注，研究成果出現井噴式增加，且明顯占據了主導地位，由此可以說明，在2014年前后相關研究人員對于涉及化工園區無組織廢氣治理技術的研究進入高潮期，本文認為這可能是由化工園區集中整治行動大量開展，相關研究重點出現傾斜造成的。

在2018年前后，研究進入穩定期后研究關鍵詞逐步向排放特征、治理技術方向轉變，分析結果與上文發文量分析結果相同，進一步佐證了分析結果的可靠性。

同時，經過調研，無組織排放特征這一方向成為近幾年的研究熱點，國際與國內高水平期刊論文數量不斷增多，研究成果的深入性進入了一個新的層面，推動了園區無組織排放診斷、針對性措施的提出以及應用等多個方向的快速發展。

本文采用VOSviewer可視化軟件對關鍵詞進行可視化分析，得到圖4。

由圖4可以明顯看出，無組織排放、揮發性有機物、VOCs與其他關鍵詞之間的相互關系最為密切且聯系緊密，出現頻次與上述研究結論相一致。

綜上所述，為加快解決當前揮發性有機物的治理難題，持續改善環境空氣質量，從研究情況來看，化工園區揮發性有機物排放特征、治理技術等領域是今后的研究熱點。

在中國知網平臺上利用圖譜分析工具對上述收集到的文獻進行在線分析，得到以下結果。發文總體趨勢分析情況、關鍵詞共現網絡見圖5。

圖6為文獻互引網絡圖，在本文統計的發文文獻中既有原始文獻發刊，也有大量的參考文獻及引證文獻，說明化工園區無組織廢氣排放相關文獻的來源面廣，相互關系緊密且具有較為明顯的、大量的原始創新成果，這是后續科研人員和技術人員長期關注的焦點之一。

通過將上述兩項分析結果與基于COOC軟件的分析結果進行對比可以發現，發文總體趨勢性一致，具有相同的波峰波谷形狀。關鍵詞共現圖中突出的關鍵詞名稱較為一致，集中在無組織排放等方面，由此可以說明，采用COOC軟件及知網平臺文獻在線分析功能的結果互為印證，上述分析結果真實可靠。

4 化工園區無組織排放污染的控制對策

第一，將無組織廢氣排放控制納入環境準入與后評價管理。為更加高效地落實無組織廢氣控制治理工作，應該在推行制度的基礎上，建立評價核查機制，以評價環境影響力為主，控制污染源準入條件，嚴格控制污染物進入名錄準入端。同時，通過制定相關政策文件、行政規章，加強有毒物質名錄中的物質分析、評價、預測，優化有毒空氣污染物的評估技術和審查流程，為進一步采取對應措施處理無組織排放問題提供重要的基礎保障。

第二，補充完善化工園區的環境控制標準。為進一步加強空氣凈化、環境保護，基于目前對無組織排放的控制技術，應結合無組織排放污染的特征，逐步構建完善的無組織排放控制體系，以重點控制污染源周邊區域為主，對其排放標準應該按照排放時段、排放強度、排放方式進行落實。

5 結論與展望

5.1 結論

第一，相關部門應該將化工園區作為整體管控對象，劃定檢測管控范圍，并明確列出無組織廢氣重點監管企業以及產生部位，設置在線監測及管控系統，開展定期或不定期排查，對連鎖報警系統的敏感度按照產生部位以及無組織廢氣組成進行設置，從而做到針對性檢測及預警;第二，將無組織廢氣產排情況納入園區日常工作內容，通過控制標準的落實，監督企業無組織廢氣治理措施的正常運行;第三，對重點檢測組分執行重點監督管控措施，加強針對無組織廢氣組分的分析、評價以及預測，設置對應的處置方案等。

5.2 展望

通過本文的文獻計量分析，對于化工園區無組織廢氣排放相關技術的研究，與各項新技術的應用進程相契合，說明類似于光催化新技術的研發成果可以很好地應用于無組織廢氣處理方向，能夠為全國化工園區的整體環境治理提供更好的技術支持，有利于全面落實“十四五”規劃提出的高質量發展的戰略要求。

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