適應面向船舶與海洋裝備智能制造的高職院校高質量人才培養研究

盧銳　葉婷　馬宏娟

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在面對新一代信息技術飛速發展、造船業面臨結構轉型的背景下，分析了智能制造、綠色船舶等市場競爭和海洋環保政策對船舶與海洋裝備制造業、職業教育的影響。在新一代信息技術的要求下，希望通過構建多學科交叉融合的船舶與海洋裝備課程體系，深入實施分層分類數字化育人，著力培養面向數字化轉型中船舶與海洋裝備智能制造企業需要的高質量人才，從而促進高職院校“雙高”專業群建設和人才培養質量的同步提升。

[關? ? 鍵? ?詞]? 船舶與海洋裝備智能制造;新一代信息技術;人才培養

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2022）34-0086-04

造船業在保障國防安全、促進交通運輸業、海洋開發業等重要國民經濟領域的發展方面發揮著不可替代的作用。隨著勞動力成本上升、航運市場低迷、世界經濟貿易增長放緩、地緣政治沖突的增長等不確定因素的疊加，新船需求大幅下滑，就業、融資、訂單等深層次問題尚未得到根本解決，造船業仍面臨嚴峻形勢。《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）已于2020年11月15日正式簽署，能降低造船業設備采購成本，暫時緩解船舶建設成本壓力，地區船只需求擴大了空間，有助于形成船舶產品全生命周期的良性發展，但勢必會給中國低端造船企業帶來強烈沖擊，放大中國造船行業自主技術的弱點。當前，以新一代信息技術等為核心的智能技術集群和以新能源技術、環保技術等為核心的綠色技術集群正在與傳統行業加速融合，在市場競爭與海洋環保政策雙重牽引下，提升船舶的營運效率、安全性和環境友好性勢在必行。

一、船舶與海洋裝備智能制造業人力資源發展現狀

（一）船舶行業企業從業人員專業情況

通過采取多種方式調研，分析了船舶行業人才資源隊伍的現狀。當前，勞動密集型已不能適應世界船舶工業的高速發展需求，正向資金密集型轉變，在此影響下，船舶企業需要加快結構轉型升級，不僅國家、地方政策加大對船舶制造業的支持，就連銀行放貸也在積極促進船舶工業優化轉型，不斷向高技術、高附加值船舶邁進，導致高等教育技能人才的需求即將進入快速增長時期。

目前，船舶行業從業人員流動較大，船舶工程技術專業、輪機工程專業和其他專業人才約分別占據船舶行業人才市場的39.76%、35.24%和25%;技術工人的人才層次集中在高職和中職學生，他們動手能力強，能較快勝任操作崗位;現場管理人員主要集中在高職和本科學生，他們遵守規則，也善于運用規則管理人員;設計人員通常集中在本科生，他們理論扎實，科研能力、創新能力強;據調查，畢業生主要分布在長三角、珠三角和環渤海灣地區的造船基地和其他大中型修造船舶企業。內地企業船舶需求崗位較少，但對輪機工程技術專業和船舶電氣專業需求較大，主要是從事船舶配套設備的制造、安裝調試。大部分船廠仍采用正式用工形式，但有些船廠已經采用派遣制用工，甚至有的單位采用工程外包的形式;船舶行業用工比較青睞既具有專業技能，可從事一線工作，又具有專業素養，能向項目管理、技術管理等崗位晉升的高職高專生，生產一線人員呈現年輕化;船舶與海洋裝備智能制造一線修造技術崗位的專業技能人才，其數量和能力上達不到綠色、智能船舶行業發展的新要求;高端人才仍然相當缺乏，就業市場沒有持續人才飽和或短缺。

（二）船舶行業人力資源建設規劃及分析

船舶制造業技能人才需求的影響因素很多，包括環境因素、經濟發展因素、技術因素、技能人才資源自身的特點和船舶制造業本身獨有的特性。預計在疫情和世界政治局勢的大背景下，船舶企業將增加從事一線生產崗位的人員需求量，加大從職業院校中招聘高水平技能的船舶制造專業群畢業生的力度。其原因一是需大力研發新型高技術含量、高附加值的船舶，需要大批船舶制造類專業的高素質、高技能人才。二是船舶企業退休人員增加。近年來，船舶企業中各工種到齡退休人員逐年增多，企業每年都需要對各專業技能型人才進行增補。三是中高級技能人才需求增加。由于船舶制造專業群各專業在培養目標、人才規格和技能要求等方面都有船舶行業的特殊性，屬船舶行業特殊工種，在社會上難以招聘到合適人選，船舶制造專業群畢業生的人才需求量將逐年穩步提升。

十三屆全國人大四次會議表決通過的關于國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要的決議提出，提升核心競爭力，我國將重點推進船舶、航運等相關產業創新發展。中國船舶集團有限公司作為船舶行業的特大型中央企業，其“十四五”人力資源規劃中提出，當前人力資源的短板主要表現在結構不夠優、水平不夠高、機制不夠活、模式不夠新、管理不夠精，并將“十四五”人力資源規劃的發展目標確定為構建新格局、形成新隊伍（打造專業化、市場化、年輕化的人才隊伍）、建立新機制、邁上新臺階，將從深化實施高技能人才培養工程、創新推進精益高效的用工模式、建立以需求為導向的培養體系和加快推進產教融合培養模式來著力加強技能人才隊伍建設，為我國船舶行業人力資源建設和船舶工業高職院校人才培養指明了方向。

近年來，制造強國、海洋強國作為國家的戰略部署，伴隨著智能制造在全球范圍內快速發展，國家相繼印發了一系列指導船舶行業和高職教育的重要文件，在相關政策和制度體系的引導下，眾多專家學者在面向船舶與海洋裝備智能制造的人才培養方面做了大量改革和實踐工作，積累了寶貴的經驗。王保森等以威海海洋職業學院為例，將船舶類專業職業教育人才培養與“1+X”證書制度相融合，推進課程改革和深化校企融合[1];孫程程基于職業崗位研究學習模塊，系統地將核心課程與職業崗位能力融合在一起[2];程相茹通過對比分析班級教學效果，闡述企業專家深度參與船舶類核心課程——船舶建造的混合教學模式[3];肖雄等通過船舶行業人才結構與崗位現狀調研分析，以能力為導向，探索人才培養路徑[4]。盡管當前國內外積極探索推動船舶總裝建造智能化轉型，但在職業教育中還缺乏將新一代信息技術深度融合于船舶與海洋裝備智能制造的課程教學和人才培養的能力。

二、船舶與海洋裝備智能制造專業對接新一代信息技術的要求

當前，船舶與海洋裝備行業對新一代信息技術融合處于多層面躍遷過程。從縱向來看，船舶與海洋裝備行業處于利用新一代信息技術整合同類資源，向船舶行業的研發、造修、服務縱向鏈條延伸，向高質量的系統集成和整體解決方案方向轉型。從橫向來看，船舶與海洋裝備行業充分利用區塊鏈、5G、工業互聯網等新一代信息技術布局全球市場，向數字化、網絡化、智能化方向發展（如圖1所示），并推動智改數轉，綠色發展模式明顯轉變，創新引領明顯增強，裝備能力大幅提升。

新一代信息技術的發展方向

（一）技術層面轉向業務層面，主要解決業務的互聯互通問題

船企在實際業務中會產生海量數據，將數據共享交流，避免數據孤島，才能將業務互聯互通，進而智能化。如中國船舶集團外高橋造船與中國聯通合作，采用5G專網并使用工業相機+靶點的測量模式，實現了機器視覺檢測場景的應用[5]。大船集團依托5G網絡優勢，實時采集鋼料加工車間數控設備運行狀態數據，并對海量數據進行清洗、統計、分析、展示，實行階段性生產閉環管理。舟山中遠海運重工運用“5G+智慧船舶修造”模式[6]，不斷開展綠色、智慧修船等研發應用。

（二）業務融合轉向生態層面，主要解決船舶企業數據共享的難題

過去，船企生產環境復雜，一般是通過人工監控的方式對眾多起重、運輸、焊接作業的基礎設施進行安全生產管理，效果不甚理想。如今，船企利用大數據、物聯網等新興技術對多設備進行精準測量、遠程控制，提升內部安全生產管理水平。綠色船舶技術將貫穿于船舶設計、建造、營運、拆解全生命周期，針對整個生產過程的改進和智能管理決策，大數據技術可以為執行人員基于許多歷史數據和實時數據的預測分析做出快速管理決策提供基礎。

（三）從產業衍生轉向戰略層面，主要解決船舶行業產業鏈的數據驗證問題

為了保證數據在存儲、交換、支付中的安全性、保密性，可采用數據加密、數據驗證技術確保網上傳遞信息的安全性、完整性。在船舶行業產業鏈中建立權威、公正、可信賴的第三方，其戰略意義便顯得至關重要了。

三、構建面向學科交叉、融合的課程體系

根據《船舶總裝建造智能化標準體系建設指南（2020版）》、“雙高計劃”“職教20條”、“1+X”制度試點方案和《關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》等文件精神，課程體系應主動面向新一代信息技術并適應船舶建造發展需要，將標準化、數字化、網絡化、智能化作為造船技術能力培養的核心，以獲取“X”證書為有效途徑，整合優化課程體系。

（一）整體重構模塊化的基礎層課程體系

課程是專業的基礎和軀干，對專業群亦是如此。高職學校在對接產業鏈組建專業群時，最核心的內容就是以群為方向重構課程體系。在船舶與海洋裝備行業傳統知識體系下，課程知識體量大，高職學生在校時間短，很少涉獵專業外特別是新一代信息技術知識，其創新思維和綜合素養較難形成，大多需要多年的實際船舶行業工作經驗，才能塑造職業生涯崗位遷移和持續發展的知識體系。如果在課程體系中只是單純設計加入新一代信息技術某一學科專業技術知識，不僅師資力量不足，實施專業人才培養方案難度也過大，需認真對接職業崗位的能力需求遴選教學內容，根據船舶實際設計、生產、工作流程，將新一代信息技術應用與智能船舶制造技術有機融合（如圖2所示），引入課程，圍繞智能制造典型環節，構建模塊化、從基礎到核心多層次、能力螺旋上升培養的課程體系。

（二）架構層整體設計實踐教學體系

當學生掌握了基礎層知識體系后，可依托校企共建實訓基地提升其“設計、生產、管理”“殼舾涂”一體化實踐應用能力。架構層主要通過實訓的方式，培養學生在船舶與海洋裝備領域的信息感知、能效控制、狀態監測、模擬仿真等能力，可將船企利用新一代信息技術實現業務流程自動化、引入智能解決方案和數字化云服務形成生態、使用機器人和物聯網向智能工廠戰略轉型、加強造船協同提高采購能力、建立數據庫對生產模式進行改造等智改數轉，綠色發展建設作為實踐教學的重點內容。

（三）應用層促進“X”證書和新一代信息技術的融合銜接

“雙高”專業群中一般多個專業對接多張“X”證書。專業證書“1”著重在基礎層進行模塊化課程體系重構，而站在學生角度，“X”證書既要有含金量，不至于難度過高，又要考慮社會和行業大量緊缺的技術和畢業生未來職業發展的興趣。從當前高職院校“X”證書實施來看，隨著行業的發展，將會促進新一代信息技術更快深入融合船舶與海洋裝備類“X”證書，與“教師、教法、教材”改革同步，校企優質資源互相轉化，形成新的教學標準和教學內容。

四、分層分類數字化育人體系

（一）加強行業人才需求調查與專業設置調整

制造業的數字化轉型是大勢所趨，不可逆轉。作為國之重器的船舶與海洋裝備行業，只有積極地擁抱變革、應對挑戰，才可以走得更遠，高職院校亦然。根據《產業人才需求預測工作實施方案（2020—2022年）》和教學診斷與改進工作方針，與船企一起培育制造業數字化轉型人才。數字化轉型中，船舶行業將有許多新興角色應運而生，針對數據的采集、傳輸、處理和分析，船企特別需要有船舶行業背景經驗的軟件開發工程師、數據架構師、數據科學家和數據安全工程師等;針對數字化驅動的業務應用，船企需要建立大型復雜信息系統，而高職船舶類高質量人才有希望成為數字化轉型中的中低端人才，如軟件設計與產品研發系統維護工程師等。與IT、金融行業相比，造船業這類重工產業的數字化人才數量較少，但需求正在快速增長，高職船舶類職業應克服知識體系難搭建、培養見效周期長、收益成效難量化的難題，深入研究船舶行業新角色和其能力矩陣，及時加強行業人才需求分類調查與專業設置調整。

（二）與政行軍企深入開展多層次、多方向人才培訓項目

搭建跨界交流合作平臺，開展技術需求對接，資源合理共享，協同合作創新。圍繞新型船舶、綠色船舶產業高質量發展等主題，提升學生利用互聯網、新一代信息技術開展船舶設計方案、創新創業大賽的能力。結合船舶工業軍民“深度融合”的國家戰略，圍繞“船舶行業的發展趨勢”“綠色造船、智能制造方面的新工藝、新方法、新船型”，與軍民融合辦開展諸如“船舶技術管理人員技能提升”等培訓，提升企業技術人員的水平，助力企業轉型升級，促進軍民深度融合，支持培育社會服務發展壯大。加強國際合作，服務“一帶一路”倡議，圍繞智能船舶技術、產業、人才培養等方面開展多種形式的國際交流與合作。如滿足企業海外崗位人力資源需求，簽訂量身制作海外訂單班，與企業高管、人資經理等在海外培訓中心建設、訂單班管理等方面保持高效溝通。通過企業集訓，持續提升學生的職業能力，為學生順利進入海外工作崗位打下堅實的基礎，持續輸出高質量的職業教育。

（三）完善線上學習平臺建設

建立完整的線上學習課程體系矩陣，學習內容緊貼船舶產業鏈需求，內部開發與外部引進相結合，以基礎功能滿足學生學習船舶與海洋裝備類專業技能知識基本需求，還需優化學習平臺的特色功能，增強學生知識獲取過程中的體驗感，開發涵蓋新一代信息技術的在線課程資源。線上學習平臺還作為社會培訓、企業數字人才培訓、場景化學習的重要方式，助力船舶企業提質賦能的探索。

五、結語

當前，全球船舶及海洋工程裝備市場已經進入了新一輪的上升周期，我國正處于從造船大國向造船強國邁進的關鍵節點，對高技術人才需求日益迫切[7]，船企快速發展的需求需要船舶工業職業教育的大力支持，需政府和高職院校認真貫徹落實《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》和《“十四五”職業技能培訓規劃》精神，通力深入開展校企合作，不斷完善船舶類專業技能人才的評價體系，修訂職業教育專/本科教學大綱，健全技能人才職業發展通道。高職院校“雙高”建設指明了我國職業教育的發展方向，體現了我國辦好新時代職業教育的新要求，提高高職辦學質量的行動和信心。面向船舶行業綠色、數字化轉型升級和區域經濟發展需求，高職院校只有不斷把握世界制造領域的智能化脈搏，以多學科交叉融合、分層分類數字化育人為抓手推進專業發展，力求專業建設和創新、高質量人才培養的雙贏，才能源源不斷地為船舶行業提供發展動力，實現“海洋強國”的發展目標。

參考文獻：

[1]王保森，張傳勇.基于1+X證書制度的船舶類專業人才培養模式改革與創新研究[J].黑龍江科學，2021， 12（17）：12-15.

[2]孫程程.基于職業崗位的船舶建造課程教學模式研究：以“雙層底分段裝配”學習模塊為例[J].遼寧高職學報，2020，22（5）：34-37，87.

[3]程相茹.企業專家深度參與的高職混合教學模式研究[J].遼寧高職學報，2020，22（2）：60-65.

[4]肖雄，江帆，陳永備，等.高職船舶人才核心能力與培養路徑探究[J].職業教育研究，2020（1）：47-51.

[5]張弘弢.5G應用實踐入選行業典型：外高橋造船5G的機器視覺檢測場景應用入選[N].中國船舶報，2021-06-03.

[6]翁海龍.舟山中遠海運重工綠色轉型顯成效[N].中國水運報，2020-09-24.

[7]中國船舶工業行業協會.2019年船舶工業經濟運行分析[EB/OL].（2020-01-22）[2022-05-25].http：//www.cansi.org.cn/cms/document/13449.html.

◎編輯 栗國花

基金項目：湖北省中華職教社2020年度調研課題“面向船舶與海洋裝備智能制造的高職人才培養路徑探索”（項目編號：HBZJ 2020110）;2020年度教育廳哲學社會科學研究專項任務項目（思想政治理論課）課題“基于網絡強國戰略的大學生信息安全思政教育路徑研究”（項目編號：20Z099）;2022年度湖北省黨的建設研究課題項目“高職‘雙高建設與新業態‘黨建鏈協同發展模式研究”（項目編號：2022X27）;中國職業技術教育學會第五屆理事會科研規劃項目2020年度立項課題“‘新基建視角下高職院校信息通信技術公共基礎課程建設與研究”（項目編號：2020B1141）。

作者簡介：盧銳（1987—），女，壯族，廣西來賓人，碩士，講師，研究方向：計算機網絡技術、教育經濟與管理。

葉婷（1990—），女，漢族，湖北蘄春人，碩士，講師，研究方向：計算機網絡技術、信息管理。

馬宏娟（1990—），女，土家族，湖北宜昌人，碩士，助教，研究方向：中國特色社會主義與當代中國。