國內外數字政府建設中大數據應用的經驗與啟示

彭邕

摘 要：近年來，我國數字經濟發展迅速，但在數字政府建設及大數據應用方面仍與發達國家存在差距，且地區之間發展態勢不平衡。本文通過文獻研究法和對比分析法，總結了典型發達國家美國、韓國、新加坡及我國浙江省、安徽省數字政府建設歷程及大數據應用情況，分析了經驗與啟示，以期為數字政府建設中大數據應用提供參考和借鑒。

關鍵詞：數字政府;大數據;應用;經驗與啟示

中圖分類號：P209 文獻標志碼：A 文章編號：1672-5603（2022）03-66-04

Experience and Enlightenment of Big Data Application in the Construction of Digital Government at Home and Abroad

Peng? Yong

（Hunan Natural Resources Advisory and Research Committee， Changsha Hunan 410004）

Abstract： in recent years， China's digital economy has developed rapidly， but there is still a gap with developed countries in the construction of digital government and the application of big data， and the development trend among regions is uneven. Through literature research and comparative analysis， this paper summarizes the construction process of digital government and the application of big data in typical developed countries such as the United States， South Korea， Singapore and China's Zhejiang and Anhui provinces， and analyzes the experience and enlightenment， in order to provide reference and reference for the application of big data in the construction of digital government.

Keywords： digital government; big data; application; experience and enlightenment

近年來，隨著大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術的不斷發展，數字政府受到世界各國政府的普遍重視。據《2020聯合國電子政務調查報告》指出，65%的成員國家數字政府發展已達到“高”或“非常高”的級別，中國電子政務發展指數（EGDI）為0.7948，排名為第45位，與丹麥（0.9758）、韓國（0.9560）、美國（0.9287）、新加坡（0.9150）等國家存在較大差距[1]。2022年4月，中央全面深化改革委員會第二十五次會議審議通過了《關于加強數字政府建設的指導意見》，習總書記在會上強調，要把數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行。

1 外國數字政府建設與大數據應用

1.1 美國

1.1.1 數字政府建設歷程

20世紀80年代，美國率先提出“信息高速公路”。1993年，克林頓政府提出構建“電子政府”，并致力于信息基礎設施建設。2002年又提出了公民為中心、結果為導向、市場為基礎的“電子政務”改造。2012年，美國白宮發布了數字政府戰略，強調通過大數據及信息技術的應用促進政務信息的公開。2017年，特朗普總統簽署行政命令，成立了美國科技委員會，旨在讓政府數字化服務更加智能化。

1.1.2 數字政府建設中大數據應用管理

一是政策引導大數據開發和應用。美國是率先將大數據從商業概念上升到國家戰略的國家，陸續出臺了《大數據研究與發展計劃》《數據、知識、行動》《大數據區域創新中心：構建大數據創新生態系統》《聯邦大數據研究與發展策略計劃》等鼓勵大數據創新發展。二是推動政府數據開放治理。2009年，奧巴馬政府發布《開放政府指令》推出全球第一個政府數據開放平臺，2013年又簽署《開放數據政策——將信息作為資產管理備忘錄》，將開放的政府數據作為聯邦政府、合作伙伴和公眾的戰略資產來管理。此外，還頒布一系列法規和政策保證政府信息公開，如《信息自由法》《陽光下的政府法》《聯邦政府信息資源管理政策》等[2]。三是加大研發投入。2015年11月，作為大數據投資主要來源的國家科學基金會（NSF）建立了東北部中心、南部中心、中西部中心和西部中心等4個全國性區域大數據創新中心，覆蓋美國50個州，推動來自學界、產業界、政府和非盈利組織等281個成員進行協同創新。2018年5月向全國征集25～33項推進大數據基礎與應用的研究項目，總計項目資金投入為2400萬美元[3]。

1.2 韓國

1.2.1 數字政府建設歷程

韓國數字政府建設啟動于20世紀70年代后期，80年代中期開始啟動“國家基礎信息系統工程”。1996年，韓國政府出臺《促進信息化基本法》，投資1 313億美元建設“韓國信息基礎設施工程”，開啟了數字政府1.0時代。2013年6月，韓國政府根據建設透明的政府、有能力的政府、服務型政府的理念，宣布啟動數字政府3.0計劃。

1.2.2數字政府建設中大數據應用管理

一是制定大數據發展戰略。2011年，韓國發布了《利用大數據實現智能化政府的方案》。2013年，韓國政府與國家信息社會機構合作，建立了韓國大數據中心，目的是促進政府的數據分析。2014年7月，韓國政府宣布了“未來增長引擎執行計劃”，大數據被列入其中。2016年底，韓國政府提出《智能信息社會中長期綜合對策》，將大數據及其相關技術界定為智能信息社會的核心要素，并提出具體的發展目標與舉措[4]。二是擴大公共數據整合與開放范圍。2013年，韓國政府制定了“促進公共數據提供與推廣基本計劃（2013-2017）”和“公共數據提供與推廣執行計劃”，建立一站式的公共數據提供框架，促進政府信息公開以及企業參與政府3.0建設與數據利用。建設公共數據門戶網，成立開放數據中心，成立開放數據戰略委員會，建立集中了所有政府部門的信息公開門戶網站，并將國有大數據、民營企業大數據、國民群眾大數據統合，擴大數據開放范圍。三是立法保障大數據發展。2020年8月5日，韓國正式實施《個人信息保護法》《信息通信網法》和《信用信息法》修正案等三部法律，形成了韓國大數據產業法律體系[5]。

1.3 新加坡

1.3.1 數字政府建設歷程

20世紀80年代，新加坡政府開始實施國家計算機計劃，推廣無紙化辦公;2005年提出“智慧國2015”計劃，在全國建設全面覆蓋的超高速寬帶網絡等信息通訊基礎設施;2016年，又進一步提出“智慧國家2025”計劃，力圖建設覆蓋全島的基礎設施和操作系統，實現全島數據收集、連接、存儲和分析，預測公民需求，以期提供更好的公共服務。

1.3.2 數字政府建設中大數據應用管理

一是建立完善的保障體系。新加坡政府通過建立政府數據開放平臺向公眾免費公布了8 700多個政府數據集，公眾可隨時獲得超過60個政府部門的數據，并建立了清晰而嚴格的數據開放規則。2019年，新加坡政府成立了公共數據安全委員會，由主管公共部門數據管理的副總理兼國家安全統籌部長擔任主席，定期對數據安全策略和實踐進行審查。此外，新加坡政府還制定了《信息安全指南》《電子認證安全指南》《網絡行為法》《網絡內容指導原則》等[6]。二是實現四大庫的整合和政府數據的全面開放。2008年，新加坡政府提出了新加坡地理空間信息庫，整合了已有的土地、商業、人口和公共安全等四大數據中心，推進全國的空間信息共享。由于新加坡政府開放數據平臺公布的數據種類多且更新及時，其政府數據的開放質量和數量一直保持全國前列。新加坡的企業和部門通過利用這些開放和共享的數據，已經開發了一百多項應用[7]。三是引進大數據人才。新加坡政府實施首席信息官制度，2014年開始聘請埃森哲公司的首席數據分析專家擔任政府首席架構師，以促進各部門數據的智能化應用[8]。

2 我國先進地區數字政府建設與大數據應用情況

2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。2015年10月，將大數據發展戰略列入《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》。自此，我國的大數據應用迅速發展。

2.1 安徽省

2.1.1 “數字江淮”建設

2018年，安徽省委、省政府出臺《關于加快建設“數字江淮”的指導意見》，提出要著力打造“數字經濟、數字政府、數字社會”三位一體的數據引領型發展模式，努力讓數字經濟成為全省經濟主導。2020年6月，安徽省人民政府辦公廳出臺《關于促進線上經濟發展的意見》提出了促進線上經濟加快發展的總體要求、十一項重點領域、七項主要任務和五項保障措施。2020年11月，安徽省人民政府印發《安徽省“數字政府”建設規劃（2020—2025年）》，提出到2025年底，建成智能化治理、智慧化服務的“智慧政府”。

2.1.2 大數據應用管理

一是省級統籌數據資源管理。2018年12月成立安徽省數據資源管理局，作為省政府直屬機構，加掛省政務服務管理局牌子，負責統籌全省數據資源管理和建設，負責指導協調全省政務服務工作，統籌推進“數字江淮”建設。二是夯實基礎保障。近兩年來，安徽省推進江淮大數據中心建設，搭建“1+N+16”平臺體系建設，陸續出臺《安徽省政務數據資源管理辦法》《安徽省大數據發展條例》《加強數據歸集共享推進公證服務便民化工作方案》等。三是推進數據資源匯聚。實現完成全部的政務數據（除國家安全等特殊部門數據）和60%的社會數據匯聚。由省數據資源局牽頭，省有關單位按職責分工負責基礎庫、主題庫、業務庫等建設，并與江淮大數據中心無縫對接。四是提升線上政務服務平臺功能。推動電子印章、電子證照、電子云簽、電子檔案等在政務服務領域全面應用，提高網上辦事質量效率，拓寬“不見面”審批事項;打造新型全省政務“皖事通辦”平臺，形成以移動端為引領，線下窗口、PC端、電視端、自助服務終端等協同發展的“皖事通辦”總門戶。

2.2 浙江省

2.2.1 “數字浙江”建設

浙江數字政府轉型肇始于2003年，浙江省提出“推進‘數字浙江建設”，并主持制定實施《數字浙江建設規劃綱要（2003-2007年）》，2014年6月，浙江建成國內首個省市縣一體化建設與管理的“互聯網+政務服務”云平臺，率先實現政務服務上線運行。2018年7月，浙江省發布了《浙江省數字化轉型標準化建設方案（2018—2020）》，明確了政府數字化轉型的目標、原則及重點任務內容。2018年12月，又發布了《浙江省深化“最多跑一次”改革 推進政府數字化轉型工作總體方案》，推動“數字浙江”建設向更深層次發展。2021年2月，面對新的發展要求，浙江省出臺了《數字化改革總體方案》，在各領域各方面全面啟動數字化改革。

2.2.2 大數據應用管理

一是成立浙江省大數據發展管理局，負責推進政府數字化轉型和大數據資源管理等工作;并且，省、市、縣三級均組建了專門的數據管理機構，整合各部門的電子政務管理、公共數據管理、政務信息化建設等職責。二是探索建立“政府主導+社會參與”管理模式。自2018 年起，浙江省政府與阿里巴巴集團合作，探索建立了靈活的政企合作機制，共同打造全省數據共享體系，建設“浙政釘”“浙里辦”等移動政務平臺。共建設了14家大數據省級重點企業研究院，對大數據核心技術進行攻關;選出了75家大數據應用示范企業，樹立大數據推廣應用標桿。三是建設政務數字資源“大超市”。通過對20多年的政務信息化成果進行全面盤點，省、市、縣三級3 430個單位參與，基于一套標準，對10 129個政務類數字應用系統進行梳理分析，建設“一體化數字資源系統”，對全省政務系統的信息化基礎設施、應用系統、算法組件、公共數據等數字資源進行全面普查，形成數字資源“總賬本”，各地各部門可一站式瀏覽全省數字資源，以此為依據強化政務信息系統的統籌規劃，破解低水平重復建設的問題。

3 經驗與啟示

（1）高位謀劃，持續推進。數字政府建設不會一蹴而就，隨著技術的更迭，需要不斷突破和完善。大部分國家和地區都以戰略規劃的高度推進數字政府建設與大數據發展應用，從國家、省級層面全域謀劃，構建推進數字政府建設的組織架構與管理體系，并制定中長期規劃，分步推進實施。

（2）政府主導，制度保障。從國內外的建設經驗來看，政府在推動數字政府建設與大數據發展應用中起到關鍵性作用。加強政策引導、制度保障與資金扶持，出臺數據共享、開放、保護等相關的規范和法律法規。同時，根據經濟社會的發展階段、外部環境的變化需求，持續推出或修改制度規范和政策標準，營造適宜數字化建設與大數據應用的環境和氛圍。

（3）協同管理，數據整合。理順數據管理關系，強化數據集中管理。數字政府建設中涵蓋的數據涉及不同層級的各個職能部門，各類數據的采集、歸集、整合、共享至關重要。國內外許多地區以打造整體型數字政府為目標，統籌推進大數據中心建設，特別是安徽省實行一套人馬，兩塊牌子的管理模式，將提升政務服務和數據資源管理合并為一體，極大地改善了政務服務效率。

（4）需求導向，開放數據。數據開放共享是促進大數據應用的基礎。在數字政府建設時，應堅持需求導向，最大程度地開放與共享政府數據資源。從發達國家的建設經驗來看，均采用“以公民為中心”的需求策略，這些“需求”包括對高品質政務服務與公共服務的需求、對公共數據與優質營商環境的需求、對減少重復勞動與釋放創造力的需求等。

（5）技術儲備，加大投入。大數據迅猛發展對相關領域的專業研究、專業人才需求量不斷激增。從發達國家的建設經驗來看，高端人才引進和人才培養在規劃和建設數字政府中占有重要作用。重視人才培養，在高校開設大數據技術研究、挖掘、分析相關課程;充分發揮大學與科研機構主導地位，帶動大數據研發;鼓勵企業開展大數據項目研究，推進協同創新。

參考文獻/References

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