大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及優化

蔡治國

摘要：隨著社會經濟和科學技術的飛速發展，信息技術和互聯網技術的發展也非常迅速，逐步走向大數據時代。大數據背景下計算機信息處理技術已經是人們研究的熱點，該文對于當前計算機信息技術在發展中存在的問題進行分析總結，對計算機科學進行初步的分析，同時，探討大數據時代信息數據的發展面臨的重大挑戰，分析如何有效應對大數據時代的演進，提高信息化水平，這些是大數據時代眾多技術人才關注的焦點。并對存在的問題進行詳細的研究，以促進計算機信息處理技術的發展。該文分析的重點是大數據時代的計算機信息處理技術。

關鍵詞：大數據;計算機;信息化;處理技術;優化策略

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）22-0026-02

中國經濟發展和科技水平的快速增長與大數據時代的發展密不可分。大數據顯著提高了人們的生活質量，在原有基礎上提高了工作效率，互聯網的發展促進了計算機信息處理技術的發展。目前，現代計算機技術已經在各個領域得到了廣泛的應用，同時，計算機技術也為各個領域的發展做出了重大貢獻。計算機技術在信息處理中的應用越來越廣泛，其深入的應用引起了一些問題，許多專家學者深入研究計算機技術，一些計算機信息專家也為計算機技術的發展提出了新的思路和方向，由此可以快速促進計算機信息處理技術的提升和改善。

1 緒論

1.1 大數據的概念

“大數據”是近年來計算機科學飛速發展后的一個新名詞，在眾多利益相關者看來，大數據不僅可以收集和整合數據，而且可以改變企業的發展模式，它具有許多明顯的特點，包括數據多元化、數據庫多元化、數據共享化等，具體體現在互聯網上的信息量和數據量幾乎翻了一番，充斥著大量的信息數據。大數據因其容量大、種類多、存取速度快、應用價值高等特點，首次應用于IT行業。現在，它正在迅速發展，以獲取大型、分布式來源和不同數據格式的相關性存儲和分析，發現新知識，創造新價值，改進新一代信息技術和服務。因此，必須采用分布式數據、分布式數據庫、云存儲方法和虛擬方法對其進行處理。目前，互聯網公司擁有巨大的存儲空間，數據采集速度相對較快，數據采集能力的提高加快了數據采集的速度。

1.2 計算機信息處理技術的含義

計算機信息處理技術是計算機處理的基礎，是一種特殊的信息處理技術，計算機科學在生活的各個領域都占有很重要的地位。現代人的生活已經越來越離不開計算機信息技術的發展，計算機信息處理技術遍布每個人的生活痕跡，它有助于人們有效地實時交換大量的數據和信息，極大地提高社會各部門的生產力和個人的生產效率。計算機信息處理技術在企業管理系統的數據處理中起著重要的作用。該技術結合了傳輸、接收、分析、使用、檢測、處理等技術，實現了信息的統一管理。同時促進通信、網絡等先進科學技術、傳感器和微電子技術廣泛應用于現代社會。計算機信息技術在現代辦公中通常被專業人員應用在高科技辦公設備上，促進工作分配更加合理，將硬件、軟件和人力結合起來，大大提高了工作效率。計算機信息處理技術的出現改變了傳統的工作方式，對現代化工作方式產生了重大影響。

2 新時期計算機科學的關鍵技術

2.1 虛擬技術

虛擬技術是指利用虛擬網絡配置數據和信息資源，實現高效存儲;數據資源的管理和配置。信息通信技術是一種基于虛擬技術的信息處理技術，除了虛擬技術之外，還建立了一個大數據處理系統，用于必要信息的有效存儲。另外，通過虛擬技術對大型數據處理任務進行優化，促進數據處理的資源定位準確，能夠有效處理靈活的資源規劃工作。

2.2 云存儲技術

大規模數據處理系統面臨著巨大的用戶群體，因此必須滿足大量用戶的需求。對大量數據進行處理和分析，為其提供有效的服務。這就要求云存儲系統具有更高的存儲量，提供高效的數據傳輸和大數據集的高效管理，云存儲技術在更廣泛的信息處理領域的成功實現中起著重要的作用。云存儲技術提高了新時代互聯網和計算機應用產生的海量數據的存儲能力，使其價值和作用得到更有效地發揮，數據將成為高效數據分類和分析的最重要資源，并通過云存儲技術來管理大數據和創建大量的讀取操作，這比數據更新要便捷得多。

2.3 安全信息技術

信息通信技術也是面向新時代數據的重要信息處理技術，在新時代數據背景下，數據之間的緊密聯系給數據安全帶來了更大的挑戰，對研發提出了更高的要求。在大數據時代，計算機科學的應用首先必須保證信息和數據的絕對安全。

在更廣泛的數據背景下，數據相關信息的處理需要合適的硬件，數據處理離不開危及數據處理安全的相關硬件，在這種背景下，信息技術需要不斷完善。信息安全在各部門中的重要作用日益凸顯，通過技術創新充分發揮信息安全的效益。

3 計算機信息處理技術中存在的缺陷

3.1 信息處理技術落后，信息處理時間較長

現階段，隨著互聯網的廣泛普及和發展，計算機已經成為人們日常生活中不可缺少的元素，通過計算機認知世界、豐富生活，其中最重要的是信息技術，通過ICT獲取信息是最好的選擇。同時，現階段信息技術和互聯網的發展還存在一些不足，阻礙了它們的正常發展，特別是在以下幾個方面：信息技術沒有充分整合大量的數據，導致數據處理的操作系統貧乏，處理延遲。一方面，盡管數據采集周期長，但信息量不斷增加，目前的數據采集方法速度慢且有一定的持續時間，另外，大多數系統采用傳統的數據采集方法，這反過來又影響了數據采集的方法和時間。

3.2 信息分析效率低，存儲空間有限

在信息全球化的背景下，信息量的快速增長給信息技術帶來了新的挑戰和要求。在當前處理信息的過程中，往往只能查看數據時，卻無法進行深入的分析和預測，無法選擇準確的數據信息，同時，計算機科學也面臨著信息存儲有限的問題，然而，在處理信息的過程中，獲取的數據無法有效存儲，這使得在搜索相關信息時無法對數據信息進行有效分析，從而破壞了用戶體驗，限制了信息的存儲，因此，運行中的信息處理系統無法獲取海運量信息。在這種情況下，通過數據獲取的信息是不夠的，它是單方面形成的，所以導致很多信息都是碎片化的，沒有太多可以利用的信息，同時對于信息的準確度也有一定的影響。

3.3 信息安全保護有待加強

信息高速發展的同時也帶來了很多的問題，對于很多信息安全方面的內容沒有及時地保證和補充，大量的渠道和大量的免費信息充斥著，形成了很多不良信息甚至是虛假信息喧囂塵上，這些對于目前的信息安全保護是具有很大的挑戰的。很多的不法分子會利用目前的信息漏洞導致很多私人信息被竊取，或者很多信息被二次更改或者惡意使用，這對于信息安全保護會造成很大的負面影響。同時這些不良信息會造成部分沒有識別真偽能力的人深陷其中，或者用戶的個人信息被不正當地泄露或利用，由此對于社會信息安全保護造成很惡劣的影響，產生嚴重的個人經濟損失，進而形成很大的社會損失。

4 計算機信息處理技術的優化策略

4.1 采用數據挖掘技術，更新信息處理技術

在大數據收集和處理的背景下，應當充分利用大數據分析技術和處理技術，科學使用計算機。由于海量數據的快速增長和大數據結構的復雜性，現代化的信息學已經變得越來越流行，技術也越來越復雜，這就是為什么必須積極利用數據挖掘技術從大量數據中收集有價值的信息，而且，計算機科學在數據采集技術中占有非常重要的地位。同時，該技術用于采集海量樣本及相關數據，數據采集需要過濾必要的信息，輸入最合適的數據，并建立共享數據庫，有效地輸入數據庫，最后將數據庫一步一步地傳遞給每個用戶，根據所需信息的特點，借助強大的計算機功能，可以快速整合所需信息的相關內容，通過科學的選擇和排序，將不必要的信息從數據中刪除，形成統一的數據格式處理信息，利用科學的信息分析工具對處理信息的內容進行分析和評價，并將最終的數據采集和處理結果發送給所需的用戶。用戶在接收到這些處理后的數據后，會根據自己的需要直接使用或存儲，采用先進的數據索引方法，通過附加的聚合方法對數據結構進行更改和排序，用戶還可以通過輸入關鍵字得到所需的數據。

4.2 通過計算機硬軟件提升數據存儲空間

在更廣泛的數據使用背景中，不同數據類型的信息量正在增加。視頻、音頻、文本等其他格式是日常數據存儲的形式。不同類型的數據信息不僅滿足了人們的需求，在非常特殊的條件下，用戶仍然可以直接獲取所需的信息，目前，不同數據類型的信息已經應用于社會科學技術和云存儲技術的各個領域，為人們的生活提供了一定的便利，因此，在優化信息技術的過程中，必須充分了解人們對數據存儲的需求，結合大數據，充分利用計算機硬件平臺，以增強信息技術存儲不同類型數據的能力，如將云計算與計算機數據處理相結合，互聯網技術可以用來將計算機連接到云端。計算機可以對大量數據進行解析、分析和處理，云端負責接收和充分保護處理后的數據，這不僅可以擺脫傳統軟件性能的限制，而且存儲的數據可以實時適應當前環境，以有效地滿足計算機對數據處理和存儲的需要。

4.3 加強數據信息安全保護

大量的數據使得信息安全問題成為人們關注的熱點，如何保證數據中所包含的信息的安全，已經成為一個世界性的重要問題。系統應提供大量計算機科學的技術支持。包括實時收集信息、數據趨勢和特征信息，并通過對一般數據安全問題的全面研究，避免計算機編程中的漏洞，確保數據安全，不給犯罪分子任何機會。此外，應當努力制定和發展信息安全程序。當前，安全技術和安全產品有待加強，數據安全技術產品應當更具針對性和高效性，在更大范圍內保證數據安全。計算機信息存儲技術的目的是方便不同用戶的使用，將所需的信息集成到一個單一的數據庫中;在非常特殊的條件下，用戶仍然可以直接訪問和調用他們想要的信息。目前，它已隨著科學技術的發展應用于社會各個領域，為人們的生活創造了一定的有利條件。

5 結論

在大數據背景下，我國計算機網絡技術發達，信息公開透明程度極高，但并不能有效保護個人數據。一些犯罪分子從盜竊、買賣個人資料等非法活動中獲利，雖然信息交換支持數據收集，但顯然存在一定的安全風險，可能造成嚴重的經濟損失，這就是為什么需要提高認識，采取有效措施保護個人資料的安全。鑒于此，在數據的框架下，信息技術進入了一個新的發展階段;通過簡化信息收集過程和提高信息安全性，消除信息技術的缺點，促進信息技術的優化和發展。計算機或相關領域的發展也是如此，如防火墻、訪問控制、入侵檢測方法、隱藏地址、信息加密等，同時要營造健康、文明、和諧的互聯網環境。本文詳細分析了基于計算機的信息處理技術，指出信息處理技術已經得到了廣泛的應用。本文的研究對大數據時代計算機信息處理技術的發展有一定的借鑒意義。

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【通聯編輯：李雅琪】