平淡
是三個指標單詞首字母的縮寫,分別指Rec ency(最近一次消費距離今天的時間,該值越小越好)、Frequency(某段統計時間內的消費次數,值越大越好)和Monetary(某段統計時間內的累計消費金額,值越大越好)。
通過上面的描述可以知道,R FM的三個指標都是可以量化的數字,而且使用Excel內置的函數就可以輕易地完成統計。如下表是某公司3月份銷售統計報表,下面根據這些數據來分析RFM(圖1)。
1R值求取
最近一次消費距離今天的時間,使用“訂購日期-today()”即可實現,不過由于客戶消費有重復的場景,需要提取其最近一次的消費數據。為了方便操作,新建工作表2,接著將原數據復制到表2的A:D列。定位到D2單元格,輸入公式“=TODAY()-C2”并下拉填充得到各客戶最近一次消費距離今天的時間值。然后依次點擊“數據→排序”,以D列為基準執行升序排序(圖2)。

接著復制A:D列區域數據到I:L區域,依次點擊“數據→刪除重復值”,在打開的窗口中勾選“客戶名稱”列選項,點擊“確定”,獲取到了不重復名稱的客戶數據(圖3)。

選中I:K數據區域,依次點擊“數據→排序”,排序條件為“客戶名稱”,將其按照升序方式排列,這樣就可以獲得所有客戶的最新R值數據了(圖4)。
2F值求取
F是客戶截止到今天的消費次數,也就是客戶姓名在B列重復出現的統計數字。定位到M2單元格,輸入公式“=COUNTIF($B$2:$B$34, I2)”并下拉完成統計(圖5)。
公式解釋:
客戶重復消費后姓名會在B列出現,這里將$B$2:$B$3 4作為統計區域,統計條件為I2顯示的名稱(及客戶姓名),通過COUNTIF函數完成重復消費次數的統計。
3M值求取
M是客戶在統計報表中累計的消費金額,定位到M2單元格,輸入公式“=SUMIF($B:$B,I2,$D:$D)”并下拉填充完成統計(圖6)。
公式解釋:
$B:$B作為提供邏輯判斷依據的單元格區域,I2單元格名稱作為求和判斷條件,$D:$D作為求和條件區域,通過SUMIF函數可以統計每個客戶的累計金額。
完成對R、F、M值的求取后,就可以根據得到的數據來分類,比如公司的分類標準是,指標值如果低于平均值標記為0,大于等于平均值則標記為1。這個使用IF函數來判斷,定位到O2單元格,輸入公式“=IF(L2并下拉填充,同樣在O2單元格、P2單元格分別輸入公式“=IF(L2
RFM分析法目的是衡量客戶價值和客戶創利能力,這個評判標準通過O、P、Q三個值的組合對客戶分類,具體的分類標準可以在S2:T9區域先行輸入,這樣在R列就可以引用這個標準來對客戶自動完成分類標注。定位到R2單元格并輸入公式“=VLOOKUP(O2&P2&Q2,$S$2:$T$9,2,0)”,下拉填充后就可以完成操作了(圖8)。
公式解釋:
先使用“&”字符將O2:Q2區域連接起來作為一個整體函數的查找值,查找區域則為$S$2:$T$9(即上述制定的客戶分級標準,注意絕對引用),查找結果所在的列為$S$2:$T$9的第2列(即客戶類型),匹配類型為“0”(精確查找)。這樣函數在下拉時就可以根據O2:Q2區域組合值,在K列將客戶的類型標注出來了。
當然,為了讓數據分析更直觀,大家還可以使用插入圖表的方式來統計客戶。具體操作可以自行嘗試。