新形勢下企業經濟運行中統計工作優化分析

[ 作者簡介 ]

劉青，女，江西吉安人，江西省吉安市煙草專賣局，統計師，本科，研究方向：企業統計管理。

[ 摘要 ]

新的經濟形勢對企業經濟運行管理提出了更高的要求。企業管理者需要借助精準快捷的經濟運行數據統計及時做出反應和決策。從目前情況看，企業經濟運行分析工作中存在數據質量不高、指標欠細化、隊伍建設滯后等問題。通過數據采集智能化、優化數據報送流程、打造高素質統計隊伍來改善經濟運行分析中的統計工作，可以為企業發展提供助力。

[ 關鍵詞 ]

經濟運行;企業統計;優化路徑

中圖分類號：F22

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.12.006

當不確定性成為當前經濟形勢的關鍵詞時，面臨日益復雜的環境和突然爆發的不可控因素，企業要想平穩發展、降低風險，必須依賴科學決策。清晰的發展路徑依托于明確的發展目標，加強管理體系的信息化建設、強化統計工作在企業經濟運行情況分析中的地位與作用，成為企業管理過程中日益重要的一個要素。基于此，本文結合企業經濟運行分析的基礎內容，分析和討論如何相對應地提高企業統計工作的內容、手段和方式。

1 ? ?企業經濟運行分析的基礎內容與問題

1.1 ?企業經濟運行分析的基礎內容

經濟運行分析是企業日常經營管理中的重要工作，它不僅能夠反映一定時期內企業經營管理的運行情況，對內部各單位組織進行科學監督，而且能為經營管理活動的改進與提高提供數據參考，是企業發展的重要保障。

企業運行數據統計是經濟運行分析的基礎性工作，在數據統計過程中，準確性與科學性是確保數據真實的關鍵，在新的信息技術環境下，有必要利用數字化工具完善統計信息系統，建設企業運行重點信息數據庫，提升統計人員的科技水平。財務信息也是企業經濟運行分析的基礎內容之一，企業財務數據狀況是經營情況的直觀體現。在經濟運行分析工作中，需要在掌握財務信息的基礎上對各項財務指標進行橫縱向對比分析，將財務指標的變化及其原因分析納入分析報告之中。由于財務審核的局限性，為了更全面的了解企業運營信息，需要將實體經營情況和財務信息匯總。因此，開發和完善基于實體經營情況的信息數據庫就顯得尤為重要，通過對資金、物質等數據的整理，確保企業經濟運行數據的真實、具體。

1.2 ?企業經濟運行分析面臨的問題

1.2.1 ?數據誤差大，信息質量不達標

數據采集的復雜性和多樣性使得經濟運行分析容易出現偏差，單純依靠工作人員人工統計原始數據，難以確保數據信息的準確，再加上人工耗時更多，也使得信息更新較為緩慢，容易造成數據滯后，導致決策失誤。由于部分管理人員不具備專業的統計知識和技能，將企業統計工作看得過于簡單，沒有認識到企業統計和企業經濟運行分析之間的密切關聯，僅僅將統計當做簡單的數據計算和報送。這種看法直接導致企業忽略了統計的重要性而影響企業管理的現代化轉型升級速度和效率。雖然目前企業越來越廣泛的使用自動化統計工具開展企業信息的搜集、匯總、整理和分析，但是在實際工作中，由于員工素質和數據質量問題，導致采集的數據在時效性和有效性上均有所不足，難以充分發揮數據統計在經濟運行分析中的作用，至使企業無法及時掌握市場的變動。因此，企業急需建立完善的統計機制，實現更深層次的信息化與自動化，保障數據質量。

1.2.2 ?指標欠細化，信息精準度較弱

經濟運行分析需要細化企業運營指標，通過對關鍵指標的統計與考核，促進企業持續良性發展。因此，對于分析人員來說，數據是否“有用”決定了經濟運行分析報告的內容框架，而有針對性的細化統計指標，強化信息精準度就成為企業經濟運行分析亟待解決的問題。當前，企業運行中采集的報表數據來源多樣，且各類信息統計系統又并行設立，加大了統計口徑統一的難度。政府統計主管部門、上級企業統計業務歸口部門和內部財務核算部門自成系統，各部門同一個指標，可能計算口徑、維度不一致;同一指標又可能出現不同部門對于指標定義和命名方式不一樣，易造成企業數據混亂，影響行業統計數據質量和對標的科學性[1]。有關部門應建立數據互通平臺，統一數據輸入，規范指標口徑成為細化經濟運行指標、提升信息精準度的有益選擇。

1.2.3 ?人才較欠缺，專業能力升級慢

科學的經濟運行分析需要相關人員具備專業化的業務能力為基礎。長期以來輕統計、重會計的情態導致企業普遍缺乏高素質統計人才，在接受和學習新的技術和軟件時顯得難以同步適配。高素質統計人員能夠通過專業優勢，有效的通過數字化工具提高企業的統計工作水平，促進企業經營管理。然而，在多數企業當中，統計人員綜合素質還有待進一步提升。財務知識、會計知識的短缺都會對企業信息統計造成不良影響，限制經濟運行分析作用的發揮。統計人員綜合能力的欠缺制約了企業統計業務水平的提高，影響了統計工作開展的效率，給現代企業管理體系建設帶來阻礙。

2 ? ?統計工作優化的路徑

基于以上問題，在新形勢下非常有必要對企業統計工作進行優化，提高工作水平，為經濟運行分析和經營管理發展提供助力。

2.1 ?數據采集智能化

面對市場中激烈的競爭，企業經營管理決策要想迅速地做出反應并準確指示，需要有扎實的日常準備，其中就包括數據準備。科學的決策來源于對數據變化的敏感與精準研判，科學的預判是合理應對競爭的前提。只有在企業內部推進信息化建設，將數據收集終端分布到經營管理活動的一線，通過扁平化的智能化數據采集反饋系統提高數據采集的頻次，才能在瞬息萬變的形勢中占得先機。

與傳統統計方式相比，統計智能化是指使用先進的現代化信息技術，對統計信息資源進行建設和利用開發，從而改變傳統的統計方式，實現采集、輸送、加工、分析、管理、發布等統計流程的信息化[2]。信息化建設是新世紀以來企業更新管理系統的重要內容。統計數據的信息化與智能化能夠為新型現代企業管理體系建設提供支撐，將這一技術應用到經濟運行分析工作中，能夠借助其高效的運算能力和快捷的信息傳輸能力，對企業工作流程和運行情況進行數據回饋，實現信息共享。智能化有助于基層統計工作能力提升，提高經濟運行數據采集水平。因此，企業在統計管理體制中要不斷提高收集數據、整理數據的能力，對數據進行全面分析，在提高效率的同時，節省大量的人力物力。

在智能化統計系統建設過程中要加強統籌規劃，根據企業內部組織結構建立信息采集網絡，各數據采集系統間形成交流，實現口徑統一、數據通用。各部門通過數據終端完成數據錄入，形成信息共享，為經營管理提供即時參考。此外，智能化建設還需要加強各系統的整合。改變過去企業內部系統各自為政的現狀，將物資管理、財務統計、生產數據等獨立的系統進行整合，使其融入智能化統計平臺。

2.2 ?優化數據報送流程

數據報送是企業統計工作中不可或缺的環節，由于數據類目多、信息雜、基數大，使得數據報送工作人員需要花費較多的時間與精力去完成因此，優化報送流程、提高報送效率，成為當下企業數據采集過程中的重要議題。

從系統建設方面來看，流程的優化首先植根于信息采集終端接口協議與數據格式的統一。數據格式的不統一是集中報送的最大障礙，為了便于后續的數據整理以及數據共享，需要在統一數據格式之外，采取數據挖掘和分析技術對數據進行深入開發，梳理統計得到的數據，并結合數據背景以及報送工作的需求進行數據整合[3]。以智能化的數據采集系統為基礎，企業內部信息數據挖掘可以通過人工智能應用將所需的信息數據格式統一和資源融合;通過給數據流賦予不同的時效等級，對信息數據進行除雜降噪處理，更好地發揮人工智能在統計工作中的作用，實現技術融合。將內部報送信息特征進行降噪后，利用系統自動化智能程序對各項數據根據部門需要進行分發報送，能夠極大地優化數據報送流程，減少中間環節。

在系統模塊內引入人工智能神經網絡算法，以適應選擇不同的整理方式， 實現對不同類型的數據優化、高效整合。在數據匯集與信息展示的基礎上，強化各應用之間的互聯共享，進一步優化企業高效統計報送工作路徑。

智能算法的引入能夠精簡流程，提高數據報送精度與效度。然而，在此之前還需要建構經濟運行信息數據庫，以此作為信息報送工作的基礎性內容。加載了人工智能技術的信息數據庫將改變羅列展示的數據呈現模式，而且通過精準挖掘，對信息進行分類匯總，根據提取命令自定義展示，實現經濟運行信息的分類存儲和精準提取。經濟運行信息數據庫建設完成后，通過數據資源的分類篩選、動態配置、統一格式，完成報送信息的優化。

2.3 ?打造高素質統計隊伍

企業信息統計工作涉及領域多、數據紛繁復雜，即使有智能化系統提供助力，也需要一支高素質的統計工作隊伍。統計人員的職業素養、敬業精神和信息技術水平對數據質量有深刻影響。在新的技術條件下，做好信息統計工作不僅需要很強的責任心，還需要具備熟練的專業技能和技術水平。為確保經濟運行分析的準確及時，有必要對統計人員進行相應的培訓。企業不但需要對內部各相關部門涉及統計工作的崗位進行完善，確保專業人員的配備，而且應該強化對崗位工作人員的培養，賦予統計人員相應的職權，通過制度建設，確定權責分配，明晰職責，提升其工作的主動性與積極性。通過崗前培訓培養責任意識，借助專業培訓強化知識素養，開展技術培訓提升軟件應用水平;通過持續性的培訓，為企業建設一支高標準、專業化的信息采集和分析的隊伍。企業還可以定期開展技能比賽，通過各式各樣的活動推動人員專業素養提高。統計制度是企業統計工作的指導規范，能夠保證統計工作在日常經營管理活動中有序進行。為保證效力，企業需要建立完善的在崗人員持證制度，建立數據及時匯報的匯報制度，保證統計工作人員專業性的從業制度等，這樣才能夠確保企業統計工作更加規范，同時也能夠提高工作人員的職業素養。

高水平、專業化的數據統計隊伍，完善的數據統計制度，科學的統計指標體系以及先進的數據統計方法，是企業數據統計工作的保障[4]。在工作開展過程中，企業還應強化員工對統計工作重要性的認識，注意對統計工作機制進行適應性調整和梳理，使其更適應新技術環境下相關工作的開展，完善內部統計制度。在必要的情況下，可以設立專門化統計機構或部門，負責企業統計工作的規劃、開展、檢查等工作，加強對該項工作個環節的落實與監督，建立數據分析風控機制，及時發現企業運行中的潛在問題，提高工作效率。

3 ? ?結束語

企業管理體制的現代化離不開管理系統的信息化。在新常態下，企業發展面臨著新機遇、新問題，同行之間的競爭也日益激烈。為了強化企業的市場競爭力，提升經營管理水平，需要根據新形勢對業務進行更新。統計工作是經濟運行分析的基礎，是做好經營決策的前提。在企業統計理論和具體方法的運用過程中，企業需要將市場和企業內部實踐結合起來，選擇正確的加強企業統計的方式，才能促進企業管理效率和水平的提高。企業管理層應更加重視通過新的技術手段和統計方式，利用數據挖掘等信息技術，找到企業經營管理的短板和問題，加強統計工作的智能化建設，優化統計信息報送路徑，打造負責、高效的統計工作隊伍，這樣才能確保決策的科學性與準確性，才能保障企業持續良性發展。

參考文獻

[1]王樹明，常麗文，王松林.煙草商業企業統計報表體系優化研究——以湖北省煙草專賣局為例[J].湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2021（04）：68-70

[2]宋超.國企統計智能化建設的思索[J].電腦知識與技術，2021（05）：16-18

[3]李永娣.基于大數據的審計數據統計分析策略[J].社會科學家.2019（02）：115-117

[4]劉敏.提高企業統計數據質量對策研究[J].全國流通經濟，2021（09）：45-46

[5]黃薇.基于移動終端的基層農業統計數據采集發布平臺問題研究[D].廈門：集美大學，2018.

[6]鐘術齡.中國煙葉產業鏈組織模式評價與優化研究[D].楊凌：西北農林科技大學，2014.