人工智能導論課程思政建設實踐探索與研究

孫玉昕 徐迪迪 章瑾

摘要：文章通過對人工智能導論實施課程思政可行性的分析，分別從師資培訓、課程內容融合思政教學內容以及實驗項目實施這三個方面闡述了人工智能導論課程思政的具體實施方法。通過深入挖掘思政元素，并在各個章節中融合思政點，力求知識點與思政點自然而然地融合，使學生在掌握專業知識與技能的同時，樹立正確的三觀，從而達到課程思政的教學目的。

關鍵詞：人工智能導論；思政建設；課程設計

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）27-0142-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

《高等學校課程思政建設指導綱要》明確指出要全面推進課程思政建設，要寓價值觀引導于知識傳授和能力培養之中，幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀、價值觀。在當前社會多元價值觀交織的復雜背景下，如何發揮學科優勢，深入挖掘課程思政元素，將其有機融入教學過程中，能夠潛移默化地引導學生堅定社會主義核心價值觀，培養他們崇尚專業精神和創新精神是課程思政建設需要著重考慮的問題[1]。

本文通過人工智能導論課程的特點、授課對象、課程建設，考核標準等四個方面分析了該課程與思政教育進行融合的可行性。

1 人工智能導論課程的優勢

1）受眾面廣，后續影響大。該課程是一門通識教育課程，授課主體為大一新生，主要教學目標是培養學生的科學素養及創造性思維，其中蘊含豐富的思政素材，配合大一開設的毛澤東思想概論等專業思政課程，能夠推動實現專業課與思政課的雙向貫通、相互促進，形成協同育人的聯動效應[2]。

2）增強專業自信心和認同感，從而更加積極投入學習。“人工智能會不會導致大量人類失業？”這個問題正成為一部分非計算機專業學生的焦慮來源。引導學生認識到未來技術的變革是永久性的，加強專業與人工智能的合作，養成自主學習、創造性學習以及終身學習的學習習慣。

2 思政建設主要內容

2.1 師資培訓

人工智能導論課程教師一般均為計算機專業教師，具有扎實理論基礎和動手能力，但要在有限的時間內有效地融入思政元素，做到知識傳授和價值引導相輔相成，就要求授課教師不斷提高自身的思想政治理論水平，跳出單一的專業知識的局限性，因此加強專業課教師的思想政治理論培訓是非常必要的，因為專業課教師的思想政治道德理論水平對“課程思政”的效果將起到決定性的影響，所以應組織專業課教師積極參與思想政治培訓，舉辦專業課教師與思政教師的研討會，邀請思政教師加入人工智能導論團隊，交流心得，交叉備課，能夠對教師思政育人能力有效提升，也是對教師綜合素質能力的全面換擋和升級[3]。

2.2 課程內容建設

我國的人工智能發展需要大量具有正確意識形態的專業人才，因此高校教育就是要通過課程思政，培養政治站位高，具有創造力和創新精神的人工智能人才。

人工智能導論課程主要學習人工智能的相關概念與理論，掌握人工智能的基礎知識與應用技術，了解人工智能的歷史和未來發展方向，感受人工智能在所學專業的作用，以及人工智能如何落地，培養人工智能的應用意識，了解人工智能的最新技術，把人工智能應用到所學專業中，培養創造性思維，人工智能科技素養和人工智能認知能力。人工智能原理及相關技術已應用到國民生產和生活等各個方面。北京冬奧會中智慧廚房、智慧餐廳、智慧訓練等人工智能技術無所不在。學生對這些閃亮的應用熱情很高。因此高校在制定教學大綱、編寫教學計劃過程中引入“課程思政”教育的設計是接下來人才培養工作的重中之重，這不僅關系到人工智能的未來發展，更關系到我國成為世界科技強國的發展速度和質量。

在教學過程中，引入含有思政元素的歷史事件或相關案例，將專業知識與思想政治內容相融合，形成協同效應，實現知識技能培養與思政教育育人并重的教學流程[4-5]。《人工智能導論》課程思政育人內容設計如表 1所示。

2.3 實驗內容建設

考慮到新時期高校學生的思維方式、學習方式的特點，在人工智能導論課程實驗內容的設計上主要考慮在有效提升學生動手能力的基礎上聯系當前熱點話題設計實驗題目，潤物細無聲地引導，充分認識中國特色社會主義偉大實踐的豐碩成果，將課程思政內容貫穿于整個教學活動中[6]。人工智能導論課程實驗內容設計如表2。

2.4 考核方式

考核成績由期末考試成績和平時成績兩部分構成。為了可以更全面、公平地考核學生的知識掌握情況，設計平時成績占總評成績的50%，期末考試總成績的50%，為線上考試。

平時成績需要綜合考查學生在實踐教學、互動教學、情景教學等方式的授課過程中的主動參與度，因此平時成績包括以下六個部分：

作業20%：包含4次線上作業和2次線上實驗報告，取平均分。要求作業只能提交一次。作業安排與實際案例相結合，將思政元素有機地融入其中。

課堂互動5%：參與投票、問卷、搶答、選人、討論、隨堂練習等課程活動可以獲相應分數，在這個過程中盡量貼近大學生的生活和學習實際，在開展互動。

課程音視頻10%：課程視頻/音頻全部完成得滿分，單個視頻/音頻分值平均分配，采用闖關模式促進學生能夠積極參與到教學活動中。

章節測驗5%：只計算為任務點的章節測驗，取學生章節測驗平均分，未做測驗按“0”分計算。

分組任務（PBL）5% ：學生在每個分組任務活動獲得的分數取平均分。

討論5% ： 同學發表一個話題累計 40.0分， 回復一個話題累計 20.0分（例如發表一個Python 學習問題，利用 A*算法問題，可以直接得40分）。

2.5 評價方法

課程思政教學目標多屬于隱性教學成果，沒有顯著測量指標，譬如學生的三觀、辯證思維、職業素養等，這些都是難以測量的，也是對課程思政評價的難點。筆者設計思政教學評價表只能在一定程度上辨別課程思政的效果。

3 結束語

人工智能導論課程按照上述設計，通過線上線下的授課以及實驗教學過程中融入思政育人內容，積極采用案例引入的方式，注重學生參與、體驗和反思，巧用相關話題，做到潤物無聲地開展課程思政。在武漢工程大學2021級學生中進行的人工智能導論課程思政育人實踐，通過課程考核、與學生進行訪談等形式檢驗，結果表明方法得當，思政育人效果良好。

參考文獻：

[1] 高文超，張國英，錢旭.高校人工智能課程思政的實踐探索[J].計算機教育，2021（3）：90-94.

[2] 王亞麗，高淑敏，袁培燕.課程思政引領的數據結構課程教學[J].計算機教育，2021（8）：57-60.

[3] 孫玉昕.無線傳感器網絡技術課程思政建設探索[J].福建電腦，2021，37（5）：63-65.

[4] 顧然，馮國昌.“新工科”背景下人工智能專業“課程思政”教育研究——以“人工智能導論”課程為例[J].黑龍江教育（理論與實踐），2020（10）：6-7.

[5] 何菊，戴彩艷.計算機類專業課程思政教學改革[J].福建電腦，2021，37（2）：158-160.

[6] 袁藝，聶秀山，襲肖明.面向多層次培養目標的人工智能專業課程思政建設研究[J].電腦知識與技術，2021，17（25）：231-232.

【通聯編輯：唐一東】