人工智能

塞巴斯蒂安·于連

2020年8月末，人工智能技術（AI）在美國的一場模擬戰(zhàn)斗中徹底擊敗了一名殲擊機飛行員。這是機器于人類的一場絕對勝利。在整整五局較量中，AI大獲全勝，它的對手——一名經(jīng)驗十分豐富的軍人——毫無反擊之力。“我使出了所有慣用的技巧，但都無濟于事。”這名匿名的飛行員在第四局比賽結束時說道。

這場有數(shù)千名觀眾通過網(wǎng)絡直播觀看的最終交鋒也成為了由美國陸軍研究所組織的三日競賽的高潮。在這次競賽的第一部分，八支研究員團隊帶著他們所研發(fā)的AI產(chǎn)品進行了一系列空中對決。這就像是在觀看電子游戲一般：觀眾們可以實時看到迷你戰(zhàn)機掠過天際，并能觀測到它們準確的速度值、海拔高度值與生命值。在這場競賽的結尾，前面比賽中脫穎而出的AI得以與一名真人飛行員較量一番。這名真人飛行員會在駕駛位上手持操控手柄、頭戴VR眼鏡進行比賽。

這場萬眾矚目的交鋒結束得十分突然。不到十分鐘，AI就甩掉了對手五次，飛行員幾乎難以接近它。法國專業(yè)電子高科技公司泰雷茲集團中的人工智能事務負責人戴維·薩德克對此評論道：“AI早在模擬賽中就已經(jīng)顯示出了優(yōu)越性。”在這個模擬真實戰(zhàn)斗的場景中，AI更是展現(xiàn)出了它優(yōu)異的反應速度與極佳的學習能力。戰(zhàn)略研究基金會研究員弗雷德雷克·科斯特對此解釋道：“實際上，飛行員在其職業(yè)生涯中很少有機會接觸到空中實戰(zhàn)。即使經(jīng)驗最豐富的飛行員，其戰(zhàn)斗累計時長也不過幾小時左右。然而，憑借我們向AI傳送的知識資料，它便可以掌握數(shù)十年來所有空中任務的數(shù)據(jù)和信息，尤其是與空戰(zhàn)相關的材料。此外，AI還可以自主學習。例如，它們可以檢測到飛行員所習得的某項規(guī)范技巧是否可以進一步優(yōu)化。”無論我們的大腦擁有多出眾的才智，都無法與之媲美。“飛行員的確可以在壓力下進行戰(zhàn)術創(chuàng)新，但在很大程度上依賴于他學到的知識。”科斯特說。此外，AI的另一大優(yōu)勢是：它們從不會疲勞。因此，它大可嘗試一些需要飛行員耗費大量體力和保持“冷血”的技術動作。

在這場競賽中，AI成功擺脫了真人飛行員在飛行任務中常見的技巧動作，在功能轉變方面顯得更為進取與主動，而且它能夠近目標飛行，并做了大量達到人類極限的垂直動作。除了一些危險性較高的策略，AI的那些“不按常理出牌”的技巧對空軍將領們極具吸引力。“這如同2016年那場人工智能與人類展開的圍棋競賽，AI憑借其不在目錄范圍內(nèi)的新奇招數(shù)，一舉打敗了韓國圍棋冠軍李世石。這項成果為人工智能的應用開辟了新的可能性。”薩德克說。

那么，人工智能技術在軍事方面的傲人發(fā)展是否意味著人類飛行員職業(yè)生涯的終結呢？專家們確信這種局面不會即刻來到。科斯特進一步解釋說：“關于二者間的合作，很多內(nèi)容都值得探討。”在第一種假想情形中，人類與AI在同一架戰(zhàn)機中協(xié)同合作，AI作為數(shù)碼化的副駕駛員，負責危險地點定位等任務，并給出戰(zhàn)略方案建議;在第二種情形中，AI自主駕駛無人機，輔助駕駛戰(zhàn)機的人類飛行員;而第三種情形，便是AI脫離人類，自主駕駛批量戰(zhàn)機。專家們對此也肯定地表示：“無論哪種情況，人類始終都持有主動權。他們在現(xiàn)場或遠程監(jiān)管著人工智能的操控動作。”

2020年8月，人工智能技術在美國的一場模擬空戰(zhàn)中徹底擊敗了一名真人殲擊機飛行員。

2021年，法國某軍事學校的學生參加了多次機器人增援演習，其中包括扮演偵察兵的機器人狗Spot。

協(xié)助滅火的消防機器人，它曾在2019年巴黎圣母院的火災中協(xié)助消防員滅火。

人工智能不僅在空中領域表現(xiàn)得十分出色，在陸地與海洋深處也能發(fā)揮其效力。地面上，支援性機器人可用于運送材料或疏散傷員;在水中，搭配人工智能技術的水下滑翔機可以順洋流而下，偵察數(shù)千米以外的區(qū)域。然而，即使這些系統(tǒng)已展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，但據(jù)斯德哥爾摩國際和平研究所的研究員文森·布拉尼預測，它們距離應用落地仍有很長的路要走。盡管人工智能已取得了巨大的發(fā)展和進步，但仍有很多技術問題亟待解決。

“軍隊只有在AI技術萬無一失的情況下，才會加以應用。至于如何驗證AI功能強大的深度學習算法，我們目前的很多研究都正在為校準和調(diào)整對AI的評估方式而找尋著答案。”布拉尼解釋道。薩德克也進一步說：“在對AI技術展開部署前，我們應該證明人工智能將以我們預計的方式進行活動且沒有意料之外的副作用，我們應致力于研究可以解釋其運算原理的系統(tǒng)——畢竟它們做出運算和決策的方式是人類所難以明晰的，我們還要證明開發(fā)的AI技術堅牢而可靠，并且完全遵循倫理和法律規(guī)則。”合作戰(zhàn)斗在戰(zhàn)斗力增強的同時，也會受到一些限制。“如果在執(zhí)行任務中，人工智能與一名人類飛行員協(xié)作，它應有能力破解人類的行為與動機，這涉及AI技術上的一些既合理又復雜的理解形式。這一問題同樣也激勵著很多研究員進行探索。”科斯特肯定地說。

搭配人工智能技術的水下滑翔機可以順洋流而下，偵察數(shù)千米以外的區(qū)域。

在等待這些困難得到解決的同時，人工智能在軍事領域中的應用也已超出了嚴格意義上的戰(zhàn)斗范圍。科斯特說：“它已經(jīng)被用于維護工作、人力資源事務或是機密信息的管理工作。”在這類工作上，軍隊有迫切的需要，但飛行員們卻表現(xiàn)得更為猶疑——這將使他們的職業(yè)面臨消失的危險。布拉尼對此表示：“我們一定要對人工智能的應用深思熟慮。”

[編譯自法國《快報》]

編輯：侯寅