江蘇高質量發展水平測度及影響因素分析

冉 英

（江蘇師范大學 地理測繪與城鄉規劃學院，江蘇 徐州 221009）

黨的十九大報告指出我國經濟已從高速增長階段轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構的攻關期①。 中國經濟發展進入新常態時代，高質量發展將成為中國經濟建設的主旋律②。 江蘇地區的GDP 從1978 年的249.24 億元迅速攀升到2019 年的99631.5 億元，經濟總量快速攀升給江蘇居民帶來了富裕生活。 但是與全國在經濟增長中面臨的發展約束一樣，江蘇同樣也面臨能源消耗嚴重等問題③。 突破這些約束以構建內在動力的長效增長機制，關鍵在于促進粗放式的經濟高速增長向集約式的經濟高質增長的轉變。

一、研究現狀及指標構成

對于高質量發展，學者進行了探索。 任保平認為，認為經濟增長不僅限于經濟增長質量，并將環境、社會等因素囊括進新時代下的高質量發展中④。金培認為高質量發展是一種真實為人所需的不斷增長的經濟發展方式、結構和動力狀態⑤。 耿煥俠、張小林認為，經濟增長質量應涵蓋經濟增長的穩定性、經濟增長的效益度、經濟結構的優化度、經濟增長的可持續性和居民經濟狀況⑥。 胡敏把高質量發展的內涵由經濟領域拓寬到生態、民生和社會等多方面⑦。 苗峻瑋、馮華從要素、產業和社會構建區域高質量發展評價體系⑨。 也有學者利用全要素生產率等單一指標進行測度。 余永澤用綠色全要素生產率評價高質量發展水平⑩。 劉思明利用全要素生產率度量高質量發展水平?。 已有研究僅側重于高質量發展的一個或者某幾個方面，對于總體結構特征和機制關注較少。 本文從四維視角構建江蘇省高質量發展指標體系， 通過測度高質量發展水平挖掘“短板”，以此調整未來發展方向，同時為處于高質量發展進程中的其他省市提供可靠的借鑒樣本。

參考鹿晨昱、張琳的研究成果，本文構建了經濟水平、社會發展、生態環境和科學技術四個維度?，下設29 個二級指標，如表1 所示。 以江蘇省13 個省轄市為研究區域， 數據主要來源于2009—2020 年《中國城市統計年鑒》《江蘇省統計年鑒》 及各市統計年鑒、公報。

表1 江蘇高質量發展水平評價指標

二、研究方法

（一）建立熵權-TOPSIS 模型

計算步驟如下：（1）選取n 個市域,m 項指標,則xij為第i 市域的第j 項指標的數值(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。 正向指標標準化:

負向指標標準化：

（2）指標比重計算：

（3）熵值計算:

（4）指標差異系數計算：

（5）權重計算：

（6）綜合得分計算：

（二）障礙度模型

為了識別江蘇省各地區高質量發展中的薄弱環節，本文引用障礙度模型對高質量發展的障礙因子進行評價?，計算公式如下：

式中，Qi代表障礙因子；Ii代表指標偏離度；Fi代表因子貢獻度。

三、高質量發展水平測度與分析

（一）四個維度高質量發展水平分析

為了進一步探究高質量發展水平四個維度分別在不同城市的空間演變特征，本文繪制了江蘇各市高質量發展四個維度的得分，如表2 所示。

表2 各市高質量發展四個維度得分

蘇州（1.4203）、南京（1.2139）和無錫（1.1292）位居前三，這三市的經濟水平得分遠高于均值，說明對江蘇省經濟高質量發展的拉動作用較大。 蘇南得益于鄰近上海的區位優勢，土地指標、交通、稅收和金融等政策的傾斜，使蘇南在經濟發展水平和產業結構上均遙遙領先。 排名后五位的是蘇北的徐州（0.4998）、鹽 城（0.4231）、淮 安（0.4172）、連 云 港（0.3413）和宿遷（0.2811），得分均低于0.5，蘇北城市仍需借助“一帶一路”等重大國家發展倡議的契機，加快蘇北經濟振興的步伐。

社會發展指標得分常州（1.4282） 最高， 蘇州（0.9234）和無錫（0.9148）得分緊隨其后，排名后三位的是宿遷 （0.6072）、 泰州 （0.6207）、 連 云港（0.6326）。其中常州擁有極高的醫療、失業保險覆蓋率以及人均文化和旅游事業費，而無錫和蘇州具有較高的城鎮居民人均可支配收入， 并且在醫療、失業保險上，得分也相對靠前。 排在后三位的城市在萬人擁有病床位數上的得分較低，醫療資源相對薄弱，同時擁有較低的城鎮居民人均可支配收入。 蘇南地區的優勢在于覆蓋面更廣的社會保險保障以及較高的城鎮居民人均可支配收入，蘇北地區居民人均可支配收入增速較大，居民消費水平提升速度加快。 蘇中及蘇北地區社會發展得分居高不下，可見江蘇省高質量發展中社會發展水平雖然存在空間差異，但區域之間的差距小于經濟水平。

在生態環境維度，南 京 （1.3611）、 蘇 州（1.3567） 位居前列，無錫（0.7591）次之。 前三個城市的共同特點是無害化日處理能力強、生活垃圾清運量、城市清掃面積大以及較低的工業廢水排放量。 排名后兩位的是泰州（0.2572）和宿遷（0.2747），泰州的無害化日處理能力遠遠落后于其他城市，生活垃圾清運量和城市清掃面積小。 除去南京、蘇州、無錫外，其余10 市得分均低于均值0.5685， 生態環境已成為蘇中、蘇北地區的短板，與此同時蘇南地區仍需繼續提升生態環境發展水平使得高質量發展能從四個維度更加協調、全面地推進。

在科學技術方面，江蘇省科學技術發展水平空間上由蘇南至蘇中至蘇北逐步提升。南京（1.8032）、蘇州（1.0738）和無錫（0.6982）位列前三，排名后三位的是淮安 （0.2653）、 連云港 （0.2569）、 宿遷（0.2033），南京科學技術得分將近宿遷（0.2033）的8.9 倍，除南京、蘇州和無錫以外的其余10 市科學技術得分均低于均值（0.5572）。 南京在萬人在校大學生數、R&D 人員數方面穩居第一， 蘇州在專利數目、研發投入力度上也穩居前列，蘇南地區憑借豐富的人才資源、健全的基礎設施和政府的扶持使得科學技術成果領先，蘇北、蘇中地區因科技資源匱乏、創新動力不足，科學技術水平相對滯后。

（二）江蘇高質量發展水平測度

由表3 可知，江蘇高質量發展綜合得分的均值整體表現為逐年穩步上升趨勢， 總體上升49.54%。近年來，江蘇發展增幅有所放緩。 從三大地理區域高質量發展綜合水平來看， 除蘇北在2013 年略有下降外，其余市在這十年間總體為上升趨勢。 研究期間蘇南、蘇中、蘇北高質量發展平均增長率分別為7.72%、7.65%和8.42%， 蘇北地區綜合發展水平較低，但是增速較快。2010—2014 年間，蘇南、蘇中、蘇北的平均增長率為10.68%、10.85%和13.56%；2014—2019 年間，蘇南、蘇中、蘇北的平均增長率為5.36%、5.09%和4.32%。 進一步說明了各區域發展進入新常態的特點，高質量發展具有“收斂”特性。總體來說，蘇南承擔一個“領頭羊”的角色，蘇中作為后起之秀緊隨其后，蘇北則是強勢崛起。 江蘇作為南北跨度極大的一個省份，縮小區域高質量發展水平差距的任務依然艱巨。

表3 區域高質量發展水平綜合得分

（三）障礙因子診斷

進一步計算指標層的障礙度， 以障礙度≥20%為原則確定主要障礙因子?。 人均文化與旅游事業費的平均障礙度高達17.71%， 平均障礙度最大，成為制約江蘇高質量發展的主要因子。 人均文旅費障礙度最高為南京（35.03%），最低為宿遷（15.43%），空間分異較為突出。 萬人在校大學生數的平均障礙度為12.44%， 為阻礙各城市高質量發展的普遍因子。 江蘇高等教育存在地區不平衡，由于江蘇主要的大學都集中在南京，南京在校大學生73.54 萬人，每萬人擁有在校大學生數居全國第一，這一比例遠高于其他城市；蘇中、蘇北八座城市萬人大學生數均低于全省均值。 R&D 人員數的平均障礙度為9.02%，成為第三大障礙因素。R&D 人力投入進一步向蘇南地區傾斜，其中南京數值最大，江蘇R&D 人力投入分布不均衡，影響江蘇高質量發展的整體進程。 居民人均可支配收入增速的平均障礙度為7.81%， 障礙度最高的三個城市依次是南京（14.35%）、蘇州（12.87%）、無錫（8.24%），最低的城市分別是（5.77%）、淮安（5.94%）。宿遷、淮安近年來經濟迅速增長，而相對于已經擁有足夠經濟“數量”的城市，例如南京，經濟增長放緩，轉而追求增長質量，這與全國發展趨勢一致（圖1）。

圖1 2019 年各市好質量發展指標層因子障礙度

四、結論與建議

本文從經濟水平、社會發展、生態環境和科學技術方面構建高質量發展水平指標體系，通過熵權TOPSIS 法和障礙度模型進行分析，得出結論：（1）分維度來看，蘇州在經濟水平方面表現優秀，南京、無錫緊隨其后； 常州在社會生活上領先優勢明顯；生態環境方面，南京、蘇州表現更為突出；科學技術方面，南京優勢明顯。 （2）從綜合維度來看，蘇南地區處于領先水平，蘇北地區高質量發展水平較低。 （3）從障礙因子診斷來看， 人均文化與旅游事業費、萬人在校大學生數、R&D 人力投入和居民人均可支配收入增速成為大部分城市高質量發展的主要障礙。因此，蘇中、蘇北地區存在生態環境短板，加強環境治理極為重要。 科學技術的均值得分遠遠低于其余三個維度，要推動科技創新驅動發展，強化經濟質量提升效應。 要建立引才、留才、育才、用才的機制，激勵研發人員的內在自主創新動力，提升自主創新能力。

注釋：

①歐進鋒,許抄軍,劉雨騏.基于“五大發展理念”的經濟高質量發展水平測度——廣東省21 個地級市的實證分析[J].經濟地理,2020,40(06):77-86.

②汪俠,徐曉紅.長江經濟帶經濟高質量發展的時空演變與區域差距[J].經濟地理,2020,40(03):5-15.

③李子聯,王愛民.江蘇高質量發展:測度評價與推進路徑[J].江蘇社會科學,2019(01):247-256+260.

④任保平.新時代中國經濟從高速增長轉向高質量發展:理論闡釋與實踐取向[J].學術月刊,2018,50(03):66-74+86.

⑤金碚.關于“高質量發展”的經濟學研究[J].中國工業經濟,2018(04):5-18.

⑥耿煥俠,張小林.基于熵值法的江蘇省經濟增長質量定量分析[J].地理與地理信息科學,2014,30(01):81-85+127.

⑦胡敏.高質量發展要有高質量考評[N].中國經濟時報,2018-01-18(005).

⑧馬茹,羅暉,王宏偉,王鐵成.中國區域經濟高質量發展評價指標體系及測度研究[J].中國軟科學,2019(07):60-67.

⑨苗峻瑋,馮華.區域高質量發展評價體系的構建與測度[J].經濟問題,2020(11):111-118.

⑩余泳澤,楊曉章,張少輝.中國經濟由高速增長向高質量發展的時空轉換特征研究[J].數量經濟技術經濟研究,2019,36(06):3-21.

?劉思明,張世瑾,朱惠東.國家創新驅動力測度及其經濟高質量發展效應研究[J].數量經濟技術經濟研究,2019,36(04):3-23.

?鹿晨昱,張琳,薛冰,張子龍,李恒吉,逯承鵬.遼寧省區域可持續發展時空綜合測度研究[J].經濟地理,2015,35(08):32-39.

?王瑩,王慧敏.基于熵權TOPSIS 模型的城市建設用地供應績效評價及障礙度診斷—以西安市為例[J].中國農業資源與區劃,2018,39(05):110-119.

?徐麗婷,姚士謀,陳爽,徐羽.高質量發展下的生態城市評價—以長江三角洲城市群為例[J].地理科學,2019,39(08):1228-1237.

?杜宇,黃成,吳傳清.長江經濟帶工業高質量發展指數的時空格局演變[J].經濟地理,2020,40(08):96-103.