從賦能到使能：新基建驅動下的工業企業數字化轉型

周 嘉，馬世龍

1.西安交通大學 管理學院，陜西 西安 710049

2.南京大學 工程管理學院，江蘇 南京 210023

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出“統籌推進基礎設施建設，構建系統完備、高效實用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系，系統布局新型基礎設施建設，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心建設”。可見，新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）與傳統基礎設施建設同等重要。十九屆五中全會提出“加快發展現代產業體系，推動經濟體系優化升級，統籌推進基礎設施建設，加快數字化發展”，足見現代化產業體系的建設及數字化的發展與新基建密切相關。面對百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業革命深入發展，傳統經濟模式向數字經濟轉變，新基建在此背景下應運而生，數字經濟的到來對社會結構、生產和生活方式產生了巨大影響。根據中國信息通信研究院發布的數據，2002—2018 年中國數字經濟總量完成從1.2 萬億元到31.3 萬億元的飛速增長，年均增長率達22.6%[1]。數字經濟已成主流經濟模式。工業企業為應對數字經濟時代的到來高度重視數字化轉型工作，相繼在數字化技術、人員、模式等領域重點投資布局。

本文首先圍繞新基建的內涵和外延展開研究，既包括新基建概念的產生和發展，也包括新基建背景下工業企業所面臨的變化，在對這些內容進行深度探析的基礎上提出新基建推動工業企業數字化轉型的作用機理和內在邏輯；進而探究新基建對產品研發設計、用戶價值捕捉與需求預測、先進制造與智慧生產、服務數字化等轉型關鍵環節的“賦能”以提升工業企業數字化轉型能力；在完成賦能后進一步探究新基建如何在客戶價值再創、企業價值實現方式轉變、價值生態圈等方面“使能”工業企業數字化創新。本文意在從新基建對工業企業數字化的作用機理、賦能工業企業數字化轉型能力、使能工業企業價值創新這三方面建立新基建背景下工業企業數字化轉型的理論框架和路徑支持，為工業企業數字化轉型研究提供參考。

一、新基建背景下工業企業面臨的變化

（一）新基建的內涵

2018 年中央經濟工作會議提出“新基建”的概念，此后的中央工作會議多次強調“新基建”，從會議主旨上足以說明新基建與傳統基建同等重要，是對傳統基建的交叉、互補與優化，有效緩解了傳統基建體量過大、技術滯后所帶來的動能不足問題。2020 年4 月，國家發展和改革委員會對新基建從概念和內涵上給出完整解釋，提出新基建是在新發展理念的指引下，以技術變革為驅動力，以信息技術為基石，面對數字經濟時代的需求，提供數字化轉型、數字化融合、傳統基礎設施數字化升級等功能的基礎設施，并將新基建劃分為信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施三大類。其中，信息基礎設施涵蓋以第五代移動通信（5G）、工業互聯網、物聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、區塊鏈、云計算為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施；融合基礎設施為新技術對傳統基礎設施實現改造升級，實現新老融合、并行發展的效果；創新基礎設施涵蓋用于科學研究、科技教育、科研成果創新轉化的基礎設施支撐[1]。這三類基礎設施緊密聯系、互補共生、各有側重，合力夯實新基建建設。新基建以新發展理念為引領，以技術創新為驅動力，以數字設施為基礎，面向科技前沿和經濟主陣地，助力生產生活實現數字轉型、智能升級和融合創新[2]。在數字經濟的大背景下，新基建對于工業企業數字化轉型任務具有關鍵且特殊的意義，通過建立數字化轉型基礎、營造轉型環境、提供轉型技術支撐來推動新一輪的工業數字化轉型升級。

（二）新基建背景下企業技術創新模式的變化

新基建驅動下的企業以數字技術為根、技術創新為魂，本文從技術、盈利模式、創新方式三個維度出發，將新基建與傳統基建進行了比較（見表1）。傳統基礎設施一般指為居民生產和生活提供公共服務的物質工程設施，包括交通、郵電、供水供電、商業服務、衛生事業等市政公用工程設施和公共生活服務設施等，主要以設施設備、建筑為主，其中雖然也會涉及數字技術，但并不屬于關鍵要素，均以輔助性功能為主。新基建不同于傳統基建，其核心技術為數字技術，核心能力源自5G、工業互聯網、人工智能、大數據、云計算等數字技術的融合，所帶來的服務和產品多以數字形態展現。

表1 新基建和傳統基建的比較

傳統基礎設施的屬性決定了其建設以規模化為主，通過規模化建設實現盈利，以求取得投資乘數效應。考慮到其以硬件基礎建設為主，并且將規模化、穩定性作為核心指標，因此相關技術以成熟技術為主，所采用的技術創新模式為漸進式、遞增式創新，以保證其投資完成后能實現乘數回報。在技術創新上新基建與傳統基建截然不同。新基建以顛覆性創新模式為主，歸因于其數字化的根源，雖然新基建的發展離不開規模化，但其主導因素是數字技術的賦能，技術創新的力度越大，所帶來的顛覆性技術越多，對于新基建的拉動效應也會越強。在新基建的整個發展過程中，數字技術是最關鍵的因素。

（三）新基建背景下企業生產管理方式的變化

一是以平臺為生產管理的載體。傳統基礎設施如交通、電力、水利基礎設施強調網絡效應，通過互相連接構成基礎設施網絡，基礎設施相當于網絡中的節點和通道。不同于傳統基礎設施建設，新基建在連接的同時側重數字平臺的建設，強調平臺化管理。數字平臺為新基建的重要載體，整個平臺以智能技術為支撐，新型基礎設施經過平臺的整合管理以實現數據采集平臺化、管理服務平臺化及應用服務平臺化，隨著新基建相關技術的高速發展和深度融合，使數字平臺在信息感知、數據收集分析、算法優化、設施管理等方面被賦予新的能力，如圖1 所示。以德國引以為傲的工業4.0 平臺為例，工業4.0 通過數字化平臺對生產進行管理，形成數字協同制造、規模化個性定制、服務型制造等新業態，為德國工業數字化轉型提供強勁動力[3]。

圖1 新基建背景下生產管理載體平臺化

二是以融合為生產管理的橋梁。近年來，我國工業企業在數字化轉型工作上取得了顯著成效，但也存在諸多突出問題。究其原因是落后的信息技術和滯后的信息基礎設施制約工業化與信息化的深度融合，造成制造轉型與數字技術融合在速度和質量上與發達國家差距明顯[4]。新基建的落地生根打破這一掣肘，意在連接數字世界與物理世界，使用數字技術賦能現實生產，通過與現實生產活動的深度融合，發揮其在數據收集、傳輸、處理、設施設備互聯等方面的優勢，如圖2所示。通過與傳統基礎設施的深度融合，新基建支持傳統基礎設施的數字化升級，進而提高生產效率。另外，新基建賦能傳統生產模式的轉型升級，以融合為橋梁將物理世界中的活動經過數字化技術處理后同步到數字平臺上，對物理世界中的活動起到追蹤、預測和預防的作用，一方面提升了生產活動的效率，另一方面從根本上解決了傳統生產活動中信息孤島、信息化融合的問題。

圖2 新基建影響下生產管理的融合

二、新基建助力工業企業數字化轉型的內在機制及邏輯根源

（一）帶動新舊動能的銜接和轉換

舊動能向新動能轉變的根本變化體現在：由依靠要素和投資驅動轉向依靠創新驅動，由污染低效的粗放型經濟增長模式轉向綠色集約型經濟增長模式[5]。如圖3所示，新舊動能之間的轉換根源來自技術革命，新技術對傳統技術的取代和顛覆促成了轉換的完成，新舊動能轉換的標志則體現在生產工具的革命及新一代工具的普及，新舊動能轉換也是實現價值鏈向全球中高端位置提升的必然要求。全球價值鏈涵蓋過程、產品、功能、鏈條這四個維度的升級，在經濟結構不合理、市場信息不對稱、單邊主義盛行、國際貿易摩擦頻頻的經濟背景下，新舊動能轉換對于突破資源和環境限制、終止貿易制裁、破除技術壟斷起到決定性的作用，是實現從比較優勢向絕對優勢轉變的必要力量。新基建的核心涉及大數據中心、物聯網、工業互聯網、云計算、人工智能等，技術性極強。信息技術的發展不斷迭代升級，具有技術引領、內在衍化和拉動作用強的本質。對于工業企業而言，新基建的作用體現在生產數字化的轉型、數字化供應鏈的建設以及生產方式等方面的升級改造，通過衍生出新的業務類型，拓寬了整個價值鏈的長度和寬度。相對于以資本要素為主的傳統生產模式，新基建更側重于技術要素的驅動，以技術創新為第一驅動力，強調技術水平和技術效率的提升，由此帶來生產效率的提升以及生產要素結構性的改變，繼而實現新舊動能間的銜接、融合和轉換。

圖3 新基建背景下舊動能向新動能轉換

（二）實現物理空間和網絡空間的接合

新基建使物理空間中的生產活動同步到網絡空間中，真正實現“網—人—物”的深度融合，虛擬空間與現實空間的無縫接合，歸因于數字孿生技術。數字孿生是以數字化的方式為物理對象創建虛擬模型來模擬它們的行為。虛擬模型可以通過感知數據了解物理實體的狀態，從而預測、估計和分析動態變化。物理設備在獲得仿真優化結果后對變化做出響應，通過數字孿生和網絡物理閉環技術，實現整個生產過程的優化，并且將物理空間中的生產活動以數字化的形式同步到數字化平臺上。由于數字孿生的實現需要生產數據的感知、收集、傳輸、處理和分析，所產生的數據量過大且數據類型復雜，傳統基礎設施不具備處理海量異構數據的能力，因此在過去的傳統生產模式下，少有企業敢于嘗試。與新基建相關的大數據中心、云計算、5G、物聯網等應用技術，徹底解決了數據源頭到終端的問題，突破了傳統生產方式數據同步的瓶頸，實現了網絡空間與物理空間的全方位數字化接合，如圖4所示。

圖4 新基建實現網絡物理空間連接的路徑

新基建作為虛擬工廠和物理工廠之間的中介，使虛擬工廠與現實工廠無縫銜接的設想成為現實。通過數字仿真技術，物理空間生產活動所產生的數據經過可靠的信息基礎設施快速傳輸到網絡空間，網絡空間使用數字仿真同步模擬物理空間的生產活動，現實中的整個生產活動平移到了數字空間。有了新基建的加持，數字空間能對物理空間中的活動追溯源頭、洞察現狀、預測未來。生產活動中設備的能耗、工況信息在數字平臺上可以實時監控；設備的維護從以前的事后維護轉向事先控制，極大程度降低了設備的故障率；整個生產環節的控制由以前的集中式控制轉變為分布式控制。分布式控制是對生產過程進行集中和分散控制的數字控制系統，融合了計算技術、通信技術、網絡技術和自動控制技術，以應對日益復雜的過程控制要求和工業數字化轉型需求，能夠分散風險、集中優化控制活動。分布式控制的核心技術離不開新基建的支持，其中涉及數據、傳輸、網絡、控制等方面的技術在新基建的覆蓋下帶來了顛覆性的創新和突破。

（三）構筑制造業數字生態圈

基于經濟增長理論，經濟的增長由整個經濟系統內的變量共同影響，技術和知識作為核心要素對于經濟系統的發展起著決定性的作用，并且能夠可持續地影響經濟系統的增長。新基建的高科技屬性符合新一輪經濟轉型的要求。新基建的投資從上游到下游重構產業鏈，優化供應鏈，進而實現價值鏈的升級[6]。通過發揮技術優勢形成制造業生態圈，充分釋放新基建的新動能，進一步推動制造業數字化升級，實現制造業從數量到質量、從產能到效能的生態化模式轉變。

新基建能夠塑造數據生態圈。在數字經濟的大背景下，數據對于制造業生態圈而言，猶如森林中的樹木，是整個綠色生態中的綠色血液。隨著傳統制造向數字化制造的轉型升級，數據對于制造業而言愈發重要，已成為制約數字化轉型的決定性因素。受傳統制造業中數據感知、收集、傳輸、處理能力不足的影響，整個組織和運營管理過程中數據的利用效率低下，數據層面的技術壁壘問題層出不窮。在新基建的帶動下，利用5G、大數據、云計算、區塊鏈等技術營造以工業互聯網為網絡、以工業大數據為支撐、以數字化工業生態圈為主體的數字化制造場景，制造企業的數字化瓶頸得到了全方位的突破。

（四）推動價值鏈升級

新基建作用于產業鏈和供應鏈的解構和重塑，以實現價值鏈的升級。新基建確保數字化供應鏈的落地生根，帶動傳統供應鏈結構從鏈式向非線性多元結構的轉變，供應鏈管理模式向著精準化方向轉變，管理能力從內部管理為主提升至內外協同、跨體系合作的更高水平，供應鏈運營從企業內到企業間協同轉變，供應鏈體系由局部協同轉變為全面協同[1]。新基建提高了產業鏈內各個環節的聯結程度，以技術優勢實現了整個產業鏈的集約管理，通過縮短產業鏈節點之間的距離節能增效，推動傳統產業鏈向綠色產業鏈的轉變。產業鏈結構優化源于技術和資本的改變。新基建發揮其技術和資本優勢，積極促進制造業產業鏈結構優化，在研發、設計、生產、市場營銷、售后服務環節通過數字化的改造完成新舊產能的轉換和落后技術的取代，以及流程結構的重塑。通過上述分析可知，新基建推動價值鏈升級的路徑如下：新基建帶動相關領域的發展，使工業企業在數字化能力、管理水平、技術、結構、集成協作能力方面產生優勢，進一步實現產業鏈和供應鏈的解構重塑，從而為價值鏈的演化升級提供了基礎保障，如圖5 所示。中國制造業價值鏈仍處于“微笑曲線”的低位，其優勢以生產為主，對于價值鏈前端的設計、研發、品牌影響力塑造環節比較薄弱，對于后端的延伸服務環節除了創新性差外，與客戶之間的交互性也不夠。新基建特有的技術優勢可以帶動產業鏈的重塑和供應鏈的重組，拉動我國制造業價值鏈從“微笑曲線”中的低位向中高位移動。

圖5 新基建推動價值鏈升級的路徑

三、新基建賦能：帶動工業企業數字化轉型能力提升

新基建的落地推廣使工業企業的數字化能力發生質的改變，主要集中在企業的生產、運營與服務領域，如圖6 所示。企業數字化轉型的目標在于降低能耗、提高生產效率并生產具備競爭優勢的產品，轉型路徑的核心在于客戶價值的創造，為此企業應深度了解客戶的需求與偏好，在獲取并分析大量客戶數據后進行針對客戶需求的研發設計，實現高度柔性化、智慧化并滿足客戶定制要求的產品生產，除此以外還應以客戶為中心提供全方位的數字化服務。

圖6 新基建帶動工業企業數字化轉型能力提升

（一）數字化研發與仿真設計

我國的制造企業過去多采用基于經驗的研發設計模式，由于識別、處理、同化研發相關知識的技術水平不夠，因此只能通過搜集與處理小樣本數據集來提升研發績效[7]。數據量偏小、數據質量與分析能力無法保證的現實情況使得分析結果對于研發只能起到輔助作用，研發設計主要依靠研發主體的經驗積累和判斷。這類研發模式的弊端在于周期長、成本高、風險大。

隨著新基建相關技術的推廣應用，數字驅動的產品研發設計得以實現，使得研發設計的質量和效率取得質的提升。新基建為企業提供技術和工具支撐，助力企業構建出詳細的消費者行為畫像，幫助企業提升消費者洞察能力，甚至完成自適應決策[8]。新基建賦能下的研發設計能夠根據客戶需求和偏好進行研發，解決了傳統研發周期長、風險大、成本高的問題，從根本上改變了產品的研發模式。例如，小米公司抓住新基建的風口，成為最早布局新基建的企業。公司視“米粉”為企業發展的第一資源，在新基建的賦能下，通過小米生態平臺讓“米粉”參與到產品的籌劃、設計、研發、評測等環節，并且使用大數據分析技術對“米粉”的上億條意見進行分析，將結果切實反饋到產品的研發設計中，真正做到針對“米粉”需求的研發設計。另外，新基建為數字化設計技術的使用提供了基礎，增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、數字仿真技術在新基建的推動下與設計工具結合，對產品的參數完成仿真建模，并且使用可視化技術來清晰呈現。對于數據量大、計算能力要求極高的仿真測試環節，新基建賦能數據處理能力和計算能力，實現對不同參數、環境的數字化仿真，利用數字化測試工具來捕捉產品在不同參數、環境下的性能表現。這種設計方式充分發揮了數字化設計工具的的實力，通過數字化技術模擬產品的真實環境，獲取其在各類真實環境和工況下的參數指標，對于現實情況下復雜和難以完成的實驗測試，在數字化研發設計模式下均可完成，達到了縮短研發周期并提升研發效率的效果。

(二）用戶價值捕捉與需求預測

數字時代企業所處的市場環境不同于傳統工業時代，整個環境更加復雜多變，用戶作為市場的根基決定著市場的規模，企業只有準確捕捉用戶市場的動態變化及時調整經營計劃才可能實現持續成長。新基建賦能工業企業更強的數據處理能力，以數據的形式客觀記錄用戶的市場行為和市場選擇，結合高效的數據分析工具準確追蹤市場動態。其具體實施方式是通過對用戶行為和偏好精準、深入捕捉，獲得用戶價值追求和市場需求情況，從而促進供需端之間的無縫銜接，拉近了企業與用戶之間的距離，用戶對生產活動的影響變得愈加重要[1]。

產品和服務的價值實現取決于用戶的選擇。傳統經營模式下的用戶需求和價值捕捉往往依靠經驗的積累和小批量數據集的分析。新基建的優勢在于賦能工業企業指數級的數據處理能力，打通客戶端和企業端的數據，通過數字孿生技術使物理世界與數字世界同步。大數據與數據同步技術有效解決了信息不對稱的問題，使用戶端的地位得到顯著提升。在大數據和云計算的助力下，用戶對產品的價格和品質能夠做出準確的判斷，用戶對于產品價值的要求可以通過數字技術實時傳遞到企業端，企業捕捉到用戶價值偏好后做出符合用戶要求的產品。在新基建的背景下，企業還能進一步發現用戶的潛在需求。潛在需求因隱藏度高在傳統工業化時期難以發現，這類需求源于用戶的價值主導。企業在確立用戶價值主導的前提下通過數字技術完成對用戶潛在需求的準確判斷。

數字經濟時代的企業強調以用戶為核心，只有用戶才能成就企業，也只有用戶才能定義企業[9]。對于用戶需求的預測直接影響著企業的生產經營活動，準確的需求預測帶來高效的庫存管理和合理的生產成本，達到供需之間的最優匹配。因此，谷歌公司早已將新基建作為公司核心戰略，憑借其強大的數據處理技術和搜索技術，實現對用戶需求的準確預測。再比如，根據用戶在網頁的停留時間來確定其需求，在用戶下單前將其要購買的商品完成出庫配送，運送至離用戶最近的配送中心。這種事先預測技術準確度極高，能極大程度降低庫存和運輸成本，提升用戶滿意度。

（三）先進制造與智慧生產

新基建賦能先進制造模式的實現。近百年來，大批量生產模式在傳統制造業中一直占據核心地位，隨著用戶主體化和個性化的發展、市場的大幅度波動及日趨激烈的全球化競爭，大批量生產模式變得愈發被動與僵化。為突破制造業發展瓶頸，先進制造生產模式應運而生。先進制造生產模式主要由柔性生產、精益生產和靈捷制造三類構成，其第一要務在于生產有效性的實現。隨著新基建的布局和應用推廣，生產有效性發生質的飛躍，具體體現在制造價值從面向產品轉變為面向客戶，制造原則從分工轉向集成，戰略重點從成本轉向質量和時間[10]190-201。先進制造的基礎原則是制造資源的快速高效集成，實現此效果的先決條件在于數字技術的支撐。新基建的落地實施無疑推動了數字技術顛覆性的升級，通過云計算、物聯網、大數據等技術和信息基礎設施的深度覆蓋賦能企業資源集成能力，即通過新基建為制造資源集成過程中的決策提供全面、準確、高質量的信息。先進制造生產模式的實現途徑則是在新基建的賦能下完成虛擬企業的組建、成員間的信息交互、市場機遇信息的獲取、具體生產活動的協調等[9]。先進制造生產模式的核心在于人和數字技術，數字技術的發展增強人機系統的任務處理能力，進而完成對原有大量勞動力的取代。數字化背景下企業的生產環境與傳統生產大不相同，其特殊性體現在大量信息的產生以及任務的動態多變性，此時的生產活動離不開先進數字技術的大環境。新基建發揮其技術的領先性為企業營造良好的數字化生產環境，徹底突破了企業數字化轉型中信息處理能力和人-設施-信息系統交互這一瓶頸。

應對新一輪工業革命，工業企業數字化轉型已成必然趨勢，以最終實現智慧化生產為結果導向，《中國制造2025》已經清晰指出以最新技術與生產的深度結合為根本實現路徑。智慧生產的核心驅動力來自關鍵數字技術的變革，新基建特別強調在大數據、工業互聯網、移動互聯網、云計算等關鍵數字技術上的突破，催化數字技術發生質的變革，推動生產邁向智慧化生產[11]。智慧生產的根本特征體現在數字化，新基建賦能生產過程達到橫向、縱向、端到端的集成，貫通生產中的數據流、信息流[12]，催生高質、綠色、彈性、高效的生產過程，推動服務型生產與生產型服務業，生產的創新性與競爭能力得到極大程度提升[13]。

傳統工業化生產依托物理設備使生產效率得到大幅度的提升，機械化生產模式極大程度解放了以人力為主要驅動力的生產方式。在傳統生產系統中，人負責對機器的操作監控、對信息的感知分析和決策，由于人的主觀性和對信息處理的局限性，造成生產中人的勞動強度大、故障率高、生產效率和質量低的問題，究其原因主要由于生產過程中缺乏信息處理能力。智慧生產是對傳統工業生產模式的揚棄，與傳統生產模式的本質區別在于完備的信息系統建設。高效的信息系統可以實現對生產中信息的準確感知、分析、處理和決策[12]。新基建的覆蓋帶動云計算、人工智能、大數據等數字技術的爆發式增長，極大程度提高信息系統的算力、感知力和控制協調力，促進整個生產過程效率、效能、穩定性的跨越式增長。以德國工業4.0 和美國工業互聯網為例，其目標在于推動智慧化生產，依賴信息—物理系統（CPS），其中的關鍵技術即數字孿生技術。不難發現，智慧化生產的根源在于數字技術的變革以及與生產的深度融合。我國結合工業實情采取新基建戰略和兩化融合舉措以推動智慧化生產，從理論根源和現實依據上都已得到充分的印證。

對于后工業化國家，智慧化生產的發展多采用串聯模式，從傳統生產到數字化生產再到數字智能化生產，經歷了漫長的過程[14]。我國尚處工業化中后期，多數企業并未完成生產數字化轉型，在這種情境下我國的工業企業何以實現生產數字化、智慧化？我國實施并聯式的發展方式和融合發展的技術路線以實現先進制造和智慧化生產[12]。一方面，對數字化程度高的企業著重向數字化智能化方向發展；另一方面，對于數字化建設滯后的企業在發展數字化制造的同時兼顧數字智能化制造。新基建賦能中國企業數字化轉型的并行發展，通過釋放技術驅動力以實現制造技術、數字技術的提升與深度融合，同步發展數字化生產與智慧化生產。

（四）平臺化與精準式數字服務

新基建賦能服務實現方式轉向數字化，數字時代尤其強調數字化平臺的建設、運營、管理。平臺化的要義除賦能生產外，通過平臺滿足數字化服務實現同樣重要。例如工業互聯網平臺，由數據采集層、管理服務層、應用服務層構成，其服務屬性占據主要部分，可見工業數字平臺高度重視服務功能的部署，而數字化服務的決定因素為數字技術。通過文獻梳理和案例分析可知，物聯網、云計算、預測分析是工業企業服務轉型中出現頻率最高的技術，而這三類技術已完全覆蓋新基建領域。新基建的布局一方面對于數字化服務提供了基礎保障，另一方面促進了數字化服務轉型的效率和效果。在新基建的賦能下，以物聯網、云計算、預測分析為主的數字化服務技術在功能和性能上都得到大幅提升。正是新基建高帶寬、低延時、分布式部署特性助力以上能力的增強，支持數字化服務轉型的實現。以佳能公司為例，早期由于數字技術尚未成熟，客戶及技術人員只能通過定期訪問客戶設施以獲取數據，接著報送給佳能公司辦公室，存在流程復雜和數據失真的問題。近年來，佳能公司布局新基建，基于數字技術，如物聯網、云計算技術，增強機器連接可能性和數據傳輸處理能力，大幅度提高了服務質量和效率。佳能公司在數字化服務轉型初期實施臨時項目時發現，將打印機連接在互聯網上可能會存在安全性問題，以及因硬件和軟件修改所帶來的成本問題。為了解決這些問題，佳能公司利用云技術開發了云平臺服務，不僅解決了瓶頸問題，而且從大型項目中獲得了收益。

數字時代企業需要提供的服務是多面且多向的。企業在服務轉型中針對不同用戶群可能會選擇多種路徑，不同企業的數字化服務軌跡也不一定相同，服務轉型路徑并不是單向化的[15]。新基建所涵蓋的物聯網在以上所有轉型路徑實施中具有普適性，主要發揮數據收集和傳輸的功能。經過對不同服務數字化轉型軌跡的分析可見，新基建在轉型過程中賦能設備互聯，支持基礎設施數據收集傳輸，起到底層保障的作用。通過新基建所包含的不同技術的組合強化能力，比如增強數據收集、數據創造、數據驅動的能力，推動原始數據向智慧信息的轉化，新基建又起到中間層加固的作用。對于頂層建設新基建同樣起到重要作用，新基建帶動預測分析技術的落地，在有限資源的條件下實現服務轉型的方向精準化及結果最優化。以海爾COSMOPLAT數字化平臺為例，海爾集團率先采用新基建相關技術開發了此平臺，該平臺整合了需求、設計、金融、供應、生產和物流等多個環節，為客戶提供精準化、個性化服務，實現了客戶全流程參與[16]。綜合來看，新基建通過賦能服務數字化變革，助力平臺建設以達到變革的目標。

四、新基建使能：帶動工業企業數字化價值創新

新基建通過對工業企業數字化建設的賦能提升了企業數字化轉型能力。企業的數字化建設在新基建的帶動下完成賦能階段后開始進入使能階段。使能的過程不僅帶來企業數字化能力的提升，更能創造新的客戶需求、營造新的商業環境、帶動新的商業模式，從而引起傳統價值創造模式變革，帶來數字化價值實現的顛覆性創新。在使能階段可以實現客戶價值的再創造，企業的競爭范式從個體封閉競爭轉向開放生態圈競爭，價值實現方式也變得多元化，從提供產品的單一模式轉型為提供“產品—服務—數據包”的多元模式，如圖7所示。

圖7 新基建帶動工業企業數字化價值創新

（一）新基建使能客戶價值再創——從滿足需求到創造需求

新基建戰略的出臺與落地對于工業企業的數字化有了更深層次的意義。數字化的含義不只限于傳統意義上的提效率降成本，而且涵蓋拓展新業務和滿足用戶的多樣需求，對這一角度的數字化的目標在于客戶價值再創，其實現方式是通過產生新的業務、發現新的客戶以及滿足新的需求。能否有效實現價值再創則取決于數字技術的發展變革，對于工業企業的數字化核心在于數字系統的構建，通常涉及企業資源計劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、制造執行（MES）、客戶關系管理（CRM）等系統的實施與革命。系統的底層支持實則為數字基礎設施，新基建特別強調數字基礎設施的投資，從質與量上推動數字基礎設施建設，發揮其技術驅動力推動數字技術變革，促進數字系統的革命升級。卓越的數字系統使得工業企業真正進入數字化狀態。新基建推動數字平臺建設有效解決了企業內外部信息不對稱的難題，客戶可以全程參與到設計、生產、物流、銷售等全流程鏈，企業與客戶的關系從應對客戶需求向創造需求的狀態轉變，企業使用數字技術精準了解客戶需求并推測出客戶新的需求，便于企業及時發布新產品、新服務與客戶的新需求相匹配，創造出新的客戶價值。另外，數字化平臺使工業企業能在已有客戶基礎上開發新的客戶，利用平臺整合內外資源，使用數字技術驅動平臺邊界不斷延伸，由此帶來新用戶的進入與老用戶需求的擴展。對于工業企業，新基建所推動的一系列數字技術塑造了客戶的數字消費方式，以客戶價值實現為核心，數字化轉型為手段，致力于客戶價值創造活動[17]。

企業所提供的產品與服務只有在得到客戶的認可和購買后才稱得上創造客戶價值，客戶價值的再創一定程度上離不開企業的營銷。在新基建的使能下，企業根據用戶的偏好和需求特征還實現了精準化營銷。以阿里巴巴和亞馬遜公司為例，兩者高度重視新基建的建設。阿里巴巴率先支持開發云計算技術，在王堅院士帶領下十年如一日地堅持，最終攻破云計算技術這一世界難題并且得到普及應用。阿里巴巴正是趕上新基建的快車道發展了云計算、大數據等相關技術，將數據挖掘與算法、算力能力提升到新的高度，使用大數據技術和算法結合挖掘用戶歷史數據及消費偏好，洞察、滿足和引領客戶不斷變化的需求[17]。這種個性化營銷推薦方式基于大數據分析，融合云計算技術優化廣告推送方法以提升消費者滿意度，保證了目標廣告的精確性從而提升了用戶對此類廣告產品的購買可能性[18]。此外，新基建解決廣告推薦時效性問題以提升廣告的效度和信度。用戶的需求隨時間發生變化，具有動態性和時效性特征，傳統的廣告推送由于技術瓶頸經常與客戶的動態需求相脫節，錯過客戶價值再創的機會。新基建使能下的廣告推送及時獲取用戶動態偏好，大幅度提升數據處理能效，在保證廣告推送性能的同時減少延遲以高效服務于客戶價值再創[18]。

（二）新基建使能價值創新環境轉變——從封閉個體競爭到開放生態圈合作

傳統工業企業在生產方式上選擇大規模、批量化生產以實現規模效應，企業與企業間的關系以競爭為主，缺乏合作，在組織管理上多采用科層制、垂直化管理方式。這些原因造成了傳統工業企業封閉和以個體間競爭為主的弊端，具體表現為：重資產、產業鏈過長、運營成本高、效率低、與客戶和其他企業缺乏交互。面對新一輪的工業革命，傳統工業企業高度重視向數字化生態型企業轉型，轉型的成功與否關乎企業的命脈。數字時代的工業企業著力構建開放生態圈。開放生態圈主要由四大主體構成，包括平臺提供商、用戶、互補品提供商和第三方服務商[19]。通過生態圈合作，用戶的個性化、定制化需求能夠得到及時響應，用戶價值得以豐富，生態圈成員實現資源共享，并形成跨界合作與競爭的環境，生態圈中的工業企業則以用戶價值創新為核心工作[20]。生態圈的形成有效解決了傳統工業資金流、客戶流、信息流流量不足及信息不對稱的問題，同時降低了成本并大幅提升了生產運營效率[21]。另外，同一生態圈、不同生態圈之間通過協同效應的發揮以保證生態圈的交互和開放性。

工業企業生態圈實施的效果本質上源于數字技術的支持。新基建為數字技術的研發、實驗、落地推廣提供了基礎保障，以前沿技術創新、數字基礎設施建設和數字技術與產業融合為主要陣地使能工業企業生態圈構建。具體表現在以下幾方面：第一，與新基建相關的物聯網、云計算、工業互聯網等技術幫助企業、用戶、設備、業務流程入網，通過數字孿生和大數據技術將物理生產活動映射到數字平臺，帶動工業企業虛擬生產平臺構建和組織結構的轉變；第二，新基建帶動新一代數字技術構建生態網絡系統，使得工業企業交互協調能力大幅提升，實現跨領域跨層級生態系統成員的整合以最大化網絡作用[22]；第三，營造數字生態環境，新基建除提供數字基礎設施等方面的硬件支持外，還為數字技術與傳統產業的融合、生態圈內主體成員與生態關聯等問題提供軟件支持，營造高效、綠色、創新的生態圈環境；第四，新基建突破了數據獲取、傳輸、儲存、加工處理等技術瓶頸，豐富了生態圈內的要素，進一步增強了要素之間的交互協調作用，推動生態圈內主體、機制、結構、功能的數字化演變，從而帶動數字生態圈的發展[23]56-74。

蘋果公司作為最早構建工業生態圈的企業，依托其強大的數字化硬件和軟件基礎締造了獨具特色的生態系統，依托新基建技術在多領域做到了行業翹楚。蘋果公司作為一家制造企業卻不負責生產，在設計、研發和生產環節都成為制造業的標桿。與普通企業截然不同的是，蘋果公司只負責設計、研發，其他制造環節均外包給生態圈內的企業，這些經過層層篩選進入蘋果公司生態圈的企業在嚴格和統一的標準下為蘋果公司提供高質量的產品。例如蘋果手機，顯示屏產自韓國，芯片產自中國臺灣地區，鏡頭產自日本，外殼生產和組裝又在中國完成。蘋果公司能有條不紊地監控、協調并管理分布在世界各地代工商的生產活動。作為一家軟件企業，蘋果公司卻不負責軟件開發，依托其生態圈讓其他企業參與軟件開發，蘋果公司只負責平臺的搭建和軟件發布的審核工作。以蘋果ISTORE 生態為例，該生態圈現已集成數以萬計的應用程序，用戶可以在ISTORE 平臺上找到所需的任何應用程序，ISTORE 生態內的開發者也能取得可觀收益。蘋果公司能取得傲人的成績離不開領先的數字化能力，公司率先投資布局新基建，經過長期的積累在新基建領域讓其他企業望塵莫及。通過整合其在云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術上的優勢使能數字生態圈的建設，正是這些領先的新基建技術保證了蘋果公司數字生態圈的繁榮與協調。

（三）新基建使能價值實現方式轉變——從提供產品到提供“產品—服務—數據”

傳統意義上的工業企業通過向客戶提供產品來取得收益和價值，所提供的服務以售后服務為主，主要解決用戶在產品使用和功能層面的問題。售后服務作為產品的輔助服務并未起到價值創新的作用，總體而言傳統工業企業的價值實現方式主要源于產品，形式過于單一。數字時代工業企業基于工業互聯網、云計算、大數據等數字技術開始向數字化服務的方向轉型，由此帶來的是價值實現方式的多元化。企業通過產品、服務、數據的多維業務拓展了原來的價值鏈，在新的價值鏈中產品、服務、數據同等重要，均是價值實現的主要方式。以高德出行為例，作為中國的出行服務頭部企業，做到了車輛不為其所有卻能為其所用，這與其商業模式息息相關。其商業模式的獨特之處在于基于數字技術構建平臺和生態，車主在認證審核通過后成為平臺上的司機，乘客通過平臺來發布訂單信息，平臺在接到訂單后進行分析處理為乘客提供最優出行方案，解決了坐車難、坐車貴的問題。如此復雜的過程僅需幾秒鐘的時間完成，高效精準的匹配服務得益于平臺強大的數據處理能力和先進數字技術的深度應用。高德出行依托其數字平臺，借助新基建相關的大數據、云計算、物聯網技術匯聚了大量客戶、司機、道路等出行數據，并且對數據經過分析處理使原始數據產生重要價值，從而為客戶提供及時、便捷、安全的出行服務。由此可見，新基建強大的數據收集、處理、分析能力讓數據產生巨大價值，數據已成為企業的核心資源，在數據的基礎上提供的服務能夠產生更高的價值。

數字經濟時代工業企業轉型過程中的價值實現形式增加了服務和數據這兩大元素。首先，提供服務成為主要價值實現方式。數字時代的工業企業開始由傳統的制造業向服務型制造業的模式轉變，企業的服務化轉型帶來低附加值生產環節向高附加值服務環節的轉變；與客戶的關系從隔離、被動轉向主動直接；服務化帶來的不僅是工業企業價值的極大提升，而且提高了消費者效用[24]。數字環境下的服務化轉型具有技術密集性的特點，需要以知識和技術為主導服務要素嵌入企業，保證生產環節與服務環節的深度融合和緊密耦合[25]。工業企業的服務業務水平取決于現有的技術創新能力和數字技術水平。新基建有效帶動數字基礎設施和數字前沿技術的發展應用，對技術創新和技術能力均起到關鍵作用，對于工業企業的服務水平也起著決定性作用。工業企業的服務水平反過來也會影響新基建的實施效用。服務發展不成熟時服務化轉型對于新基建發展起到抑制作用，當服務水平達到一定閾值邁向成熟時，服務化轉型對于新基建的發展起到推動作用[24]。

其次，數據成為重要價值增值工具。如果說傳統工業的主要生產要素是原材料，那么數字工業時代的主要生產要素還包括數據資源。數據資源已成為數字化工業企業的第一生產要素，企業獲取數據、利用分析數據資源的能力與企業數字化水平發展緊密相關。數據價值的發揮為工業企業帶來高頻實時、高度定制、全生命周期交互、跨組織數據融合、多主體決策等生產方式的實現，并且將生產過程與服務過程無縫隙融合[26]。在工業企業數字化轉型過程中，現實與虛擬的融合問題導致數據孤立、低效、低智能、可持續性差[27]，問題根源在于底層支撐技術的不足。數據價值的發揮取決于信息和網絡技術的發展，新基建的落地實施有效突破了數據技術層面的瓶頸，從而進一步提升工業企業的核心競爭力[26]，并為企業價值最大化、多元化價值實現方式提供支撐。

五、結語

數字經濟時代已經到來，工業企業的數字化轉型已成必然趨勢，為應對數字化生產與生活方式的轉變，中國提出了新基建戰略。本文通過分析新基建的概念內涵及其對工業企業數字化轉型的影響揭示了兩者之間作用的邏輯根源和理論依據。新基建能夠帶動工業企業數字化轉型能力和生產效率的大幅提升，還對工業企業客戶價值再創、價值實現方式轉變、價值創新生態構建等重要環節提供了支持。

然而，新基建和企業數字化轉型仍處于生命周期的初期階段，因此必須考慮新基建的投資力度、技術成熟度以及與產業的融合程度，特別是對于數字技術支持不足的傳統工業企業。為此，本文從技術帶動能力提升和價值增值的角度，著力探討了新基建及相關技術對于工業企業數字化轉型的影響，建議工業企業按照數字化發展規律有序開展新基建，在前期的實施過程充分發揮技術積累效應以完成新基建賦能，在完成賦能階段后進入使能階段，進而對生產效率和價值增值起到促進作用。

中國在數字技術領域經過多年的積累已取得可觀成績，這一次牢牢抓住了數字經濟的先機，踏上了工業數字化的快車道。中國在數字基礎設施建設、數字技術創新和數字技術與產業融合領域已取得了卓越成績，在國際上處于領先地位，保障了新基建的快速實施和工業數字化轉型的順利開展。需要注意的是，不同于成熟商業模式的理論研究，新基建背景下的企業轉型理論研究尚處開始階段，相關理論仍需在實際生產中進一步與實踐相結合。