對標“燈塔工廠”實現工業互聯網躍升發展

姚敏

工業互聯網是推動傳統產業轉型升級、培育發展先進制造業的重要支撐。今年的江蘇省政府工作報告指出，要把智能化改造數字化轉型（“智改數轉”）作為重要抓手，加快工業設備和業務系統上云上平臺，培育一批智能制造示范工廠、工業互聯網平臺和“互聯網+先進制造業”特色基地。當前，江蘇工業互聯網新型基礎設施建設量質并進，新業態、新模式大范圍推廣，產業綜合實力顯著提升，已成為企業競爭的新賽道、產業布局的新方向、區域競爭的新焦點。新形勢下，我們要把工業互聯網作為打造制造強省、數字經濟強省的戰略抓手，集聚力量推進工業互聯網強勢突破。

“燈塔工廠”是由世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同遴選的“數字化制造”和“全球化4.0”示范，代表全球制造業領域智能制造和數字化最高水平。“燈塔工廠”作為制造業數字化規模化應用的“頂流”，帶給我們諸多經驗啟示。

“燈塔工廠”體現適宜技術導向，有效破解數字技術難落地的痛點。據世界經濟論壇測算，在制造業企業數字化應用過程中，部分企業應用前沿數字技術耗資不菲但成效欠佳，70%以上企業對大數據分析、人工智能等技術應用沒能撐過試行階段。“燈塔工廠”在大規模采用新技術方面，秉承務實主義，并不追求最新最前沿技術應用，而采取合適的技術路線推進，得以跨越“試點陷阱”。

“燈塔工廠”體現價值創造導向，顯著提升企業生產運營效率。“燈塔工廠”在運營中融入數字化技術，以大數據為基礎制定決策，對生產系統和端對端的價值鏈開展創新，打造敏捷工作模式，增強敏捷度和響應力。《全球燈塔網絡2021白皮書》顯示，在全球新冠疫情沖擊下，2020年93%的“燈塔工廠”仍然實現了產量增加或開發了新的收入來源，53%的燈塔工程見證了顯著的環保可持續性效益。

“燈塔工廠”體現開放協作導向，克服成功模式推廣動力難題。工業互聯網在不同工廠之間應用的個體差異性大，不僅技術推廣難度大，因涉及到商業秘密，企業普遍缺乏推廣成功模式的內在動力。“燈塔工廠”有效克服了上述弊端，通過開發優秀的知識產權及網絡安全政策和協議，有效保護自身安全，在促進開放協作的同時降低風險。

“燈塔工廠”體現能力培育導向，重視提升人機協同效能。技術替代人力，是制造業數字化的邏輯結果，但數字化應用仍離不開員工的參與。多數“燈塔工廠”在應用數字化技術過程中，普遍注重避免對技術的單向依賴，重視現代產業工人培養及人機協作能力提升，通過部署現代化生產裝備、強化技能培訓來不斷提升員工操作技能。

“燈塔工廠”是智能制造中的先行者，為江蘇工業互聯網平臺樹立了標桿。截至2022年3月，我省有強生醫療（蘇州）、博世（蘇州）、緯創（昆山）等8家“燈塔工廠”，入選“燈塔數據”位居全國前列。在新發展階段，我們要對標“燈塔工廠”，從智能制造、生產效率、創新能力等方面，推動江蘇工業互聯網躍升發展。

對標找差，繪制工業互聯網攀高路線。對標西門子、博世、卡奧斯等“燈塔工廠”的總部基地，借鑒商飛、華為、阿里等構建的新型工業互聯網體系，推動徐工等有條件的企業進一步強化基礎創新力、源頭創新力、集成創新力和產業拓展力，打造工業互聯網示范企業。在工業互聯網新賽道上，上海在全國率先探索“知識化、質量型、數字孿生”為特色的工業轉型，深圳擁有華為、騰訊等工業互聯網佼佼者，青島“世界工業互聯網之都”建設有聲有色。要對標領先城市，推動南京、蘇州、徐州、無錫、常州等工業互聯網基礎較好的城市，打造各具特色的工業互聯網強市，提升重點城市工業互聯網位勢與能級。總結我省“燈塔工廠”和各類示范企業的共性經驗，強化省內“燈塔工廠”示范性，打造一批新興工業互聯網標桿，帶動區域與行業深度應用，推動更多優秀企業平臺入選“燈塔工廠”和國家級工業互聯網示范名單，打造工業互聯網發展高地。

強化支撐，培塑工業互聯網領先優勢。強化生態共建，推動重點領域企業與省內高校科研院所聯合構建融合創新中心，開展關鍵技術產品聯合攻關，引導各地政府、龍頭企業和平臺服務商協同推進平臺建設，加速形成“大企業開放資源平臺，中小企業融入鏈條用平臺，大中小企業依托工業互聯網融通創新、協同轉型”的良好態勢。強化前沿示范，對標全球“燈塔工廠”建設目標，支持平臺型企業、制造業龍頭骨干企業組織全球優質制造資源，構建具有“大規模、分布式、多品種”制造能力的智能工廠，培育一批主體活躍、空間集約、業態創新的數字化平臺。強化前瞻布局，加快制定工業互聯網平臺技術產業圖譜，圍繞平臺發展關鍵短板環節推動工程化攻關，推進“5G?URLLC+工業控制應用”落地應用;聚焦“平臺+5G”“平臺+區塊鏈”“平臺+AR/VR”等技術融合趨勢開展試點示范遴選，加快培育一批平臺創新解決方案和一批高價值工業App。

創新模式，拓展工業互聯網產業譜系。發展智能化制造，發揮工業大數據在生產過程中的重要作用，推廣平臺化設計，打通交互設計、特殊工藝、模塊化制造、精益生產等產業鏈各環節，實現生產模式由人力調度向數據驅動的轉變。鼓勵共享制造，以“產業大腦+未來工廠”為核心業務場景，整合自動化生產線、數字化車間、智能（互聯）工廠等產能資源，圍繞共性制造需求和關鍵瓶頸環節，共享通用性強的高價值生產設備。促進供應鏈協同，在產業鏈較為完整、產業發展較為集聚的上下游企業間集成供應鏈管理信息系統，從采購、制造、物流、服務等節點進行企業內外部實時信息的協同集成、交互共享，培育發展數字化管理、網絡化協同、服務化延伸等新模式。

提升能力，加速工業互聯網規模化普及。提升多層次系統化平臺供給能力，培育跨行業跨領域綜合型工業互聯網平臺、面向行業和區域的特色型平臺以及“單點貫通”的專業型平臺，積極打造工業微服務和機理模型資源池。著眼產業規劃、行業監管、人才培養、技術服務等公共管理服務領域，構建供給側工業互聯網公共服務平臺，形成省市政策聯動、資源共享、精準對接、靶向服務的平臺運作機制，推動更多“燈塔工廠”、國家級工業互聯網創新平臺落戶江蘇，推動國際經驗、國家政策、頂級資源、前沿信息在江蘇形成集聚高地。梳理產業應用需求，制定產業應用標準規范，完善平臺數據字典，開展產業鏈監測評估等需求側平臺建設，形成產業發展閉環。突破示范應用瓶頸，聚焦行業轉型痛點問題，找準關鍵工業場景，以工業場景的數字化和解決方案的標準化促進工業互聯網規模化推廣。加快面向特定領域工業知識圖譜和數字模型的轉化匯聚，突破一些涉及生產核心環節的應用瓶頸，圍繞重點行業應用場景開展“揭榜掛帥”。強化集成型人才供給，引導省內兼具信息專業和工科優勢的高等院校，以“新工科”思維，聯合工業企業和5G產業鏈企業建立聯合創新中心和實驗室。以技術創新項目為紐帶，培養知識復合型、技術集成型人才。結合行業應用實踐，建設“燈塔工廠”人才實訓基地、實訓環境。

（作者單位：江蘇省大數據管理中心）

責任編輯：孫秋香7506A925-DA23-4198-AB94-B194B57D3CC2