海南省跨境電商物流發展的影響因素分析
——基于灰色關聯模型

李 華，陳麗云 （海南經貿職業技術學院 國際貿易學院，海南 海口 571127）

2018年10月海南自由貿易試驗區總體方案公布，其明確提出培養貿易新業態新模式，支持發展跨境電商發展。自2018年4月以來，海南省跨境電商交易量暴增。據公開數據顯示，2019年海口綜合保稅區跨境電商出口15.78萬票，數量與2018年相比增長近15倍，市場貨值達6 163萬元，與2018年相比增長近26倍。自2020年6月《海南自由貿易港建設總體方案》公布，受自貿港政策利好等影響，海南對外貿易結構不斷優化，貿易新業態涌現，免稅進口、跨境電商等得到進一步發展。跨境電商發展對海南自貿港建設意義重大，緊跟國家互聯網+及跨境電商試點政策，建立符合海南自貿港特色跨境電商新零售平臺，實現海南旅游全球購，是海南當下促進消費經濟增長的重任。隨著海南跨境電商交易規模增長強勁，其瓶頸問題逐漸顯現出來，其中海南跨境電商發展正受到跨境物流的影響，目前跨境物流已成為海南跨境電商發展的主要瓶頸之一。

1 研究現狀

針對跨境電商物流，國內外學者都進行了一系列研究。國外學者Davis（2013）運用扎根理論對公私關系與跨境物流發展關系進行研究，研究表明民營企業與政府合作有利于促進跨境物流運作質量提高。DWC Wong（2014）研究我國珠三角地區保稅倉對跨境物流效率提升的意義。國內學者對跨境物流研究，主要集中于以下方面：關于跨境物流現狀與對策研究，叢超（2021）針對我國鮮活農產品跨境電商物流存在的瓶頸進行分析，并針對面臨的問題，提出了解決策略。曹允春等（2020）在“一帶一路”背景下，通過剖析跨境電商物流聯盟運作現存問題，提出“一帶一路”跨境電商物流聯盟構建對策。關于跨境電商與跨境物流協同發展研究，舒暢（2021）基于目前國內雙循環背景下，根據國內跨境電商和跨境物流發展現狀，采用復合系統協調度模型對兩者協同發展進行研究。史楊炎等（2020）利用灰色關聯分析法研究了影響中國跨境電商物流市場規模因素。

2 海南省跨境電商物流發展現狀

2.1 海南跨境電商發展現狀

良好的營商環境是跨境電商發展的堅實基礎。2019年12月國家發改委等三部門聯合發布《關于調整擴大跨境電子商務零售進口商品清單公告》，增加了冷凍水產、酒類等92個稅目項目。2020年1月商務部等六部門聯合印發《關于擴大跨境電商零售進口試點的通知》，通知中將海南全島納入跨境電商零售進口試點范圍。

海南跨境電商業務近幾年發展態勢良好。根據海南省商務廳數據，海南省2017年跨境零售進口額10.5萬元，2018年達231.2萬元，同比增長21倍；2019年跨境零售進口額達6 163萬元，同比增長近26倍；2020年跨境電商零售進口125.5萬單，零售進口額5.26億元，同比均增長7.5倍。僅2021年1～4月跨境電商零售進口112.5萬單，總貨值達4.64億元，同比增長約3.8倍。

海南省跨境電子商務基礎設施日漸完善，2017年9月海南跨境電子商務公共服務及監管平臺上線，距今已上線4年多了。2018年7月，海口市獲批設立中國（海口）跨境電子商務綜合試驗區，同年8月海口綜保區跨境電商產業園竣工并投入使用。2019年1月海南省跨境電子商務公共服務及監管平臺保稅備貨模塊（1210監管模式）上線。基礎設施水平離將海南建成輻射內地和國際市場的跨境電商境外“海外倉”及建成為跨境電子商務進出口儲存、加工、物流及售后服務重要樞紐還有較大差距，跨境電商基礎設施還有待進一步完善。

2.2 海南跨境電商物流發展現狀

海南作為島嶼經濟體，其對外物流量主要通過在港口和航空來實現。2019年海南省貨運量總計18 552萬噸，其中港口吞吐量19 839萬噸。2019年航空貨物運輸量46.1萬噸，同比增長約9.2%。2020年海南貨物周轉量3 694億噸公里，同比增長約122%。據海口海關數據顯示，2020年前三季度，海口海關共監管放行跨境電商網購保稅和直郵模式進口申報清單合計5.5萬票，僅前三季度票數是2019年全年監管放行總量的5倍。2014～2020年海南物流發展情況如表1所示。

表1 2014～2020年海南物流發展情況

2014年海南省快遞量2 248.55萬件，2020年快遞量增長至11 012.23萬件，6年間增長約4.9倍；其中2020年國內異地快遞達9 461.86萬件，國際及港澳臺快遞達到6.83萬件。2014～2020年海南省快遞業務量如表2所示。

表2 2014～2020年海南省快遞業務量

3 海南省跨境電商物流發展的影響因素實證分析

3.1 灰色關聯分析模型原理

灰色關聯分析是一種多因素統計方法，由鄧聚龍教授于1982年提出，主要是通過計算主因子序列和每個行為因子序列之間的灰色關聯度，來判斷因子之間關系的強度、大小和順序。主因子序列和行為因子序列之間的灰色關聯度越大，則它們的關系越緊密，行為因子序列對主因子序列的影響越大，反之亦然。

其中反映系統行為特征的數據序列為參考序列為：

步驟二：求各序列的初值像（進行無量綱化處理）。

令：

得到：

步驟三：求X與X的初值像對應分量之差的絕對值序列。

分別記為：

其中：p為分辨系數，0＜p＜1，一般取p=0.5。

步驟六：求關聯度。

步驟七：按γ大小排序，區分其關聯程度的大小，若γ值越大，說明其關聯的程度越大；反之γ值越小，則其關聯程度越小。

3.2 海南跨境電商物流發展影響因素灰色關聯分析

3.2.1 影響因素指標確定及數據來源

海南地區經濟發展，伴隨著跨境電商規模迅速壯大，同時也刺激了跨境電商物流自身的迅速提升。跨境電商物流活動在運行過程中受到許多因素影響，根據相關文獻，結合海南省跨境電商物流發展的實際情況，將從經濟因素、基礎設施因素、信息網絡因素及行業人才因素等四個方面進行研究，同時考慮到統計數據真實性及可得性，本文最終選取海關進出口貨物總額，跨境電商零售進口額，地區生產總值，航空國際航線里程，公路里程，互聯網用戶數和交通運輸、倉儲和郵政行業從業人數等7個指標進行研究，如表3所示。

表3 海南跨境電商物流發展影響因素

3.2.2 灰色關聯分析模型建立與分析

表4 各因素無量綱化處理結果

步驟三：求X（k）與X（k）的初值像對應分量之差的絕對值序列，結果如表5所示。

表5 初值像的差序列

表6 灰色關聯系數矩陣

表7 各因素與進出口貨物總額x0關聯度

3.3 灰色關聯度結果分析

根據灰色關聯度計算結果，可知互聯網用戶數對海南省跨境電商物流影響度最高，其次是航空國際航線里程，公路里程，交通運輸、倉儲和郵政行業從業人數，地區生產總值和跨境電商零售進口額。

信息網絡因素。互聯網用戶數與進出口貨物總額的灰色關聯度為0.99426，處于最高水平。隨著互聯網的普及，國內外跨境電商的發展，海外購、全球購及海淘等網絡購物成為潮流，其對跨境電商物流需求影響具有較大促進作用。海南可通過完善跨境電商銷售配套，提升區域消費水平，提高信息化水平，促進海南跨境電商物流需求發展。

基礎設施因素。航空國際航線里程和公路里程與進出口貨物總額的灰色關聯度分別為0.97388和0.97186，排名分別位居第二和第三位，可知基礎設施對海南跨境電商物流發展的影響較大。國際旅游島、一帶一路及海南自貿港等國家政策紅利隨之帶來的其中非常重要的一項獲益就是海南基礎設施水平的提高，但是與國內外發達地區相比差距較大，在融入粵港澳大灣區、一帶一路及世界經濟圈等區域發展中，還需不斷加快完善基礎設施。

人才因素。交通運輸、倉儲和郵政行業從業人數與進出口貨物總額的灰色關聯度為0.97137，也處于較高水平。跨境電商物流行業人才主要分為操作型人才、管理型人才及物流規劃型人才，目前各個層次人才供需均存在不平衡問題。目前海南高校中均未開設跨境物流專業（方向），再加上海南在跨境物流行業的待遇水平有待提高，在跨境物流人才引進方面存在較大阻礙，都影響了海南跨境電商物流發展。今后應加強跨境電商物流人才引進與培養，海南省2018年5月發布《百萬人才進海南行動計劃（2018-2025年）》明確，抓住百萬人才進海南契機引進高端復合型跨境物流人才。海南省地區高校應該重視跨境物流專業、學科建設，積極開設跨境物流專業，并加強跨境物流人才培養。

經濟因素。跨境電商零售進口額及地區生產總值與進出口貨物總額的灰色關聯度分別為0.87260和0.84422，雖排名靠后，但關聯度相對較高。地區經濟發展水平，某種程度上反映國際貿易及跨境電商發展，同時對跨境電商物流發展起促進作用。跨境電商零售進口發展對海南跨境物流需求提出了較大要求，但同時也為其發展帶來較大機遇。今后應大力發展海南地區經濟，積極促進跨境電商發展，優化產業結構，通過提升第三產業在經濟中的比重來促進物流產業發展。

4 結論與不足之處

本文對海南跨境電商物流發展影響因素進行實證分析，可知互聯網用戶數對海南省跨境電商物流影響度最高，其次是航空國際航線里程，公路里程，交通運輸、倉儲和郵政行業從業人數，地區生產總值和跨境電商零售進口額。以上各因素對海南跨境電商物流發展均起著較大作用，通過對各影響因素分析，提出促進海南跨境電商物流發展建議。本文雖依據相關理論，基于實際數據對海南跨境電商物流發展因素進行實證分析，并根據分析結果提出相應對策，但存在一定的局限性。在實際運行過程中跨境電商物流發展不僅僅只受這些因素影響，有的因素關聯較小但不代表不影響，有的影響因素無法通過計算得知。但無論影響因素有哪些，都應抓住海南自貿港政策紅利，大力發展跨境電商，促進跨境電商物流產業發展。