數字經濟背景下農產品供應鏈研究綜述

史訓東，姚冠新.2 SHI Xundong,YAO Guanxin,2

（1.揚州大學 商學院，江蘇 揚州 225127；2.江蘇現代物流研究基地，江蘇 揚州 225000）

0 引言

近年來，我國數字技術發展迅猛，數字經濟蓬勃發展。據《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020年我國數字經濟在新冠疫情的沖擊下依舊保持良好的發展態勢，規模達到39萬億元，同比增長9.7%，是同期GDP名義增速的3倍多，成為穩定經濟增長的關鍵動力。以云計算、大數據、人工智能、物聯網以及區塊鏈等為代表的數字技術不斷成熟并廣泛擴散，智能化、物聯化的供應鏈已成為當下農產品物流的主要發展方向。本文基于數字經濟發展背景，探討了我國農產品供應鏈發展現狀，從物流、信息流、資金流三個方面進行綜述，并分研究內容和研究方法兩個角度對未來研究進行展望。

圖1 研究綜述概覽圖

1 數字經濟背景下農產品供應鏈的研究現狀

“數字經濟”概念最早出現在Don Tapscott于1996年撰寫的《數字經濟：智力互聯時代的希望與風險》中，我國的“數字經濟”則是在2016年杭州G20峰會上首次提出，其本質是經濟形態的一種，有涉及利用數據來引導資源發揮作用的、推動生產力發展的經濟形態都可納入其范疇。

將數字新技術引入到供應鏈管理中并非簡單的線性作用過程，而是邏輯縝密、有序演化的一種復雜多元的運行程序。數字化的農產品供應鏈是以大數據、云計算以及人工智能等數字技術為基礎，以供應鏈主體為中心，以利益及需求為驅動的智能化、動態化、可視化、可預測的網絡供應鏈體系。此體系可有效減少農產品供應鏈的物流成本，從而降低其在國民GDP中的比重，促進國民經濟運行效率的改善；同時可以實現農產品供應鏈的供需“彈性平衡”，減少不必要的資金浪費，使得農產品更快、更優、更準確地到達消費者手中。

目前數字技術的應用已深入到農產品供應鏈的方方面面，這些應用可以用供應鏈的“三流”進行歸納分析，分別是信息流（供求選擇）、物資流（物流）和資金流（交易支付）。

1.1 信息流

信息流即信息在兩個實體之間相互的交換與傳遞，本質上，信息流程是供應鏈中各個組成部分之間關系的一種反映。農產品供應鏈能夠順利進行的關鍵在于農產品流通中信息的共享和傳播，農產品供應鏈上的各個主體間的相互聯系和交流都是通過信息傳播來實現的，可以說沒有信息流的存在，供應鏈上的各主體與要素之間就會變成相互孤立的片段。供應鏈信息流是一種虛擬形態，包括供應鏈上的供需信息和管理信息。

1.1.1 供需信息。供需信息又包括需求信息和供應信息，需求信息的方向是從消費到零售商，再從零售商到分銷商，最后再往上游到生產商。而供應信息與需求信息的方向恰好相反。

從消費者角度分析，居民收入的提高及消費觀念的變化，使得農產品的安全和品質已成為消費者的首要需求，一次次的食品安全事件使得消費者談食色變，而農產品的安全隱患又較為突出，消費者對農產品的安全就愈發的重視。同時隨著健康、綠色、有機等飲食關聯的興起，消費者對農產品品質的要求也在不斷提高。從目前查詢的文獻來看，不少學者已對農產品的安全與品質的提升進行了深度的研究：董玉德和丁保勇等人在危害分析和關鍵控制點（Hazard Analysis and Critical Control Point，HACCP）管理體系的指導下，利用數據庫技術、網絡信息技術進行系統的構建和開發，對農產品供應鏈上從種植到銷售進行了全程跟蹤和溯源，進一步提高對農產品質量安全的監管。劉志華提出應用物聯網技術對農產品供應鏈全流程進行質量安全設計。孫傳恒等人則對由傳統追溯數據真實性差等原因造成消費者對其不信任問題展開分析討論，并將區塊鏈技術與物聯網、大數據等新一代信息技術深度融合，共同推動農產品供應鏈溯源技術的發展，為農產品的安全與品質提供保障。

從企業角度分析，對農產品物流需求量預測一直是其關注的重點。目前國內農產品物流需求研究大多集中在構建需求預測模型，主要是以單一預測模型為主，例如：BP人工神經網絡、灰色模型、灰色馬爾科夫模型和系統動力學模型等。但從已有的需求預測文獻中發現，組合預測模型的預測精度要高于單一模型的預測，這與農產品需求會受社會、經濟、人文等多方因素影響有關。因此組合預測模型會成為農產品需求預測考慮的重要方法。

從農戶角度分析，主要是提升農民的信息接受能力。當然要綜合農產品的特征以及信息流動模式的優缺點“對癥下藥”，選擇最優的農產品供應信息。例如地方特色和名優產品可以選擇第三方電子商務平臺進行供應銷售，而較落后地區的農產品可選擇當地的政府網站進行供應信息的發布。

1.1.2 管理信息。農產品市場的逐漸擴大，龐大供應鏈信息的收集與處理也成為急需解決的問題，國內學者對此進行了深入研究，主要分為以下兩類：

一種是基于云計算和RFID技術的農產品物流信息系統：將云計算平臺、RFID智能物流管理等數字新技術融入到農產品物流信息系統當中，進而完善農產品質量安全溯源體系，達到降低物流成本，提升農產品安全質量的目的。

另一種是基于區塊鏈技術的農產品供應鏈數據管理系統：通過區塊鏈智能合約的農產品供應鏈信息數據訪問控制方法，或者構建農產品供應鏈“雙H”等新型架構，其最終目的都是為了促進農業生產性社會化服務集約化、推動農業轉型升級、助力農民脫貧增收。

1.2 物資流

農產品物資流即農產品物流，其是以農業產出物為對象，通過農產品產后加工、包裝、儲存、運輸和配送等環節構成。根據《云計算白皮書（2021年）》顯示，2020年我國云計算市場整體規模高達2 091億元，增速56.6%，云計算市場的爆發式增長極大地促進了大數據云計算在農產品供應鏈的發展與應用，促使更多的農產品物流企業和業界學者將數字新技術運用到農產品物流的各個環節。

1.2.1 流通加工。農產品的生產與加工環節對于整個供應鏈質量安全控制是至關重要的，因此生產加工包裝環節也成為學界研究的重要對象之一。在農產品生產方面，可以基于群體智能技術對農產品生產的選址進行了優化；基于大數據技術，幫助生產者優化生產計劃，并指導農戶“以銷定產。在農產品加工方面，就茶葉而言，運用激光冷卻、嵌入式技術、制冷設備信息處理技術和無線通信技術融合，促進茶葉整個加工過程的智能化、可視化、透明化。針對人工包裝效率低下這一問題，業界設計出一種基于RFID技術的農產品電商智能包裝系統，該系統將RFID技術、可視化軟件和數據庫管理三者相結合，從而提高包裝的智能化水平。還有發明出物聯網智能包裝，可以同時實現“綠色包裝、產品追溯、流量入口”三大功能。

1.2.2 倉儲。倉儲管理包括倉庫本身管理和倉庫內的物品管理，是管理者充分利用現有的倉儲資源以提供高效的倉儲服務進行的有計劃、有組織的協調優化與控制過程。數字經濟的深度發展，使得倉儲業的市場需求越來越靈活化和個性化，而云計算、大數據、物聯網和人工智能等數字技術為倉儲行業新一輪發展創造了良機。倉儲企業要提高物流裝備的專業化水平，同時要加大智能機器人、AGV自動導向車在倉儲業的推廣應用，推進機器人替代戰略的實施，將農產品的裝卸、搬運、補貨和盤點等流程工作都用機器來替代，從而縮短配送時間，降低人力資源成本，實現倉儲作業的高效精準。

目前，基于物聯網技術的緊致化倉儲系統已經得到了許多公司的關注，其中有不少公司在從事這方面的研究，包括德國的西門子、荷蘭的Viscon、英國的PSB等，這些系統已經被運用在了集裝箱碼頭、糧食倉儲管理中心與自動化冷鏈倉儲管理系統當中。周月娥通過設計倉儲管理系統，對具有RFID標簽的貨物自動出入庫和盤庫等業務進行動態安排，同時對倉儲作業流程實施全過程的電子化操作。

1.2.3 運輸和配送。傳統的生鮮農產品物流配送存在數據采集效率低下、實時調度性差以及無法進行過程監控等問題。伴隨著數字新技術的發展，物聯網以及大數據云計算技術越來越多的運用到農產品運輸和配送當中，不少學者提出了創新的運輸配送方式。

部分學者將物聯網技術應用到生鮮農產品配送當中，利用物聯網技術綜合處理數據信息，方便配送中心對倉庫、配送車輛、人員等進行預處理，時間上完成農產品在配送各環節的無縫對接，提高配送效率。部分學者基于物聯網技術設計出集成GPS/GIS跟蹤系統的運輸配送管理系統，對運輸全程進行實時管理和運輸調度的優化，實現了運輸配送的數據化和可視化管理。還有學者研究區塊鏈中的編碼技術和智能合約技術，將其應用到食用菌物流配送中。總之，將數字技術運用到農產品供應鏈的運輸及配送中，不僅豐富了供應鏈管理的方法，促進了產業的發展，同時還提高了運輸配送的效率，降低了交易的成本。

1.3 資金流

資金流就像整條供應鏈上貨幣流通的過程，是供應鏈得以持續和企業得以良性運作的關鍵因素。隨著市場需求的不斷增加，農產品中小企業存在資信等級較低、固定資產缺乏以及擔保機制不健全等問題逐步放大，“融資難、融資貴”成為限制其發展的瓶頸。與此同時，互聯網移動支付技術的發展，催生出了互聯網金融、供應鏈金融等新型的融資模式。

彌補農產品供應鏈中資金流動弱的節點，對促進供應鏈資源整合及降低運行成本具有積極的意義。目前，國內的學者大多聚焦于通過農產品供應鏈金融來改善資金流動弱的問題。農產品供應鏈金融是指農產品供應鏈上游與主體之間利用彼此的利益和信息共享，風險共擔，優化和再配置供應鏈整體資金流的一種新型金融服務方式，其可以有效解決農產品供應鏈上各主體生產經營中“融資”問題。當前研究主要可概括為以下三種類型：“線上農產品供應鏈金融”、“‘云’計算+農產品供應鏈金融”以及“區塊鏈+農產品供應鏈金融”。

線上農產品供應鏈金融的出現有效地解決了農戶和農業型中小企業融資難的問題，其中銀行與B2B平臺合作成為了主推模式。“云”計算+農產品供應鏈金融主要是借助于“云”服務平臺進行資金流的分配，通過將消費者用終端服務站點來代替，將“云”服務平臺支付產品和服務的費用通過“云”計算得出分配方案并傳遞給供應鏈金融服務云和其他主體，最后通過“云”服務完成供應鏈價值的實時分配。區塊鏈和農產品供應鏈金融的融合，可以幫助金融機構挖掘有效需求，減少企業和機構之間的信息不對稱程度。在資金流通方面，超市引導消費者將個人身份信息錄入系統中進行注冊形成個人賬戶，在消費者進行消費結算時，區塊鏈信息平臺中的智能合約可以使得消費者的賬戶資金實現自動轉付，大大提高了支付的效率。同時區塊鏈的數字簽名、非對稱加密技術也防止交易雙方詳細信息的泄露，提高了消費者和企業賬戶中資金的安全性。

2 研究評述與展望

從整體的國內研究現狀來看，對基于數字經濟背景下農產品供應鏈的研究，主要集中在將新一代技術運用到農產品供應鏈的“三流”中，以互聯網視角、信息共享等視角來定性地探索農產品供應鏈，同時基于大數據、云計算、人工智能和網絡信息等數字技術方法進行定量研究。總的來說，基于數字經濟的農產品供應鏈研究已經有一定的理論基礎和方法，但仍需要進一步研究探索。

（1）研究方法方面。目前的研究方法較為單一化，將理論分析和實證研究相結合，將不同領域的方法技術相集合的組合型、集合型的研究方法將會成為未來研究的熱點和難點。

（2）研究內容方面。目前關于農產品供應鏈的研究內容相對比較集中，如構建各種農產品供應鏈可追溯體系、改善農產品的安全和質量問題等。在數字技術的強力推動下，我國農產品供應鏈迎來了新一輪發展機遇，還存在著巨大的挖掘空間。其中互聯網+農產品供應鏈的模式已成趨勢，將是未來研究的主要方向。同時區塊鏈技術的發展，也為農產品供應鏈的研究開辟了新天地。