面向高質量發展的西部國家高新區綠色創新能力提升路徑

鄭玉雯，薛偉賢

（1.西安工程大學 管理學院，西安 710048；2.西安理工大學 經濟與管理學院，西安 710048）

一、引言

目前除西藏以外，我國西部地區包括重慶、四川、貴州、云南、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆及內蒙古等十一省、市和自治區的39 個國家高新區已進入“三次創業”全面創新的新階段，成為西部地區高質量發展的重要引擎（李金華，2019；劉會武等，2021a）。2020 年7 月《國務院關于促進國家高新技術產業開發區高質量發展的若干意見》中指出，要進一步將國家高新區建設成為創新驅動發展示范區和高質量發展先行區，營造高質量發展環境，標準和底線一定是綠色發展。高質量發展背景下，國家高新區被賦予以新的使命和新的定位，理應在綠色創新方面走在前列，綠色創新能力是國家高新區高質量發展的綜合反映（呂巖威等，2020；袁曉玲等，2020；張路娜等，2021）。從全面提升高質量發展的要求來看，由于歷史及體制等原因，西部國家高新區存在資源環境約束加大、綠色創新增長不均衡、不充分突出等問題，成為其全面轉向高質量發展的桎梏（袁明和孫紅軍，2021；錢麗等，2021）。為此，探究差異化路徑推進西部國家高新區綠色創新能力的整體提升，不僅有助于最大程度發揮綠色創新在西部國家高新區高質量發展中的引領作用，還助益于培育西部地區可持續高質量發展的增長極。

以高質量發展為導向的國家高新區綠色創新，不僅要以高質量發展的內涵為依據，還需立足于高新區的自身特點（劉會武等，2021b），目前主要形成三類觀點：一是從單一角度出發，認為高新區高質量發展主要體現在全要素生產率的提高，技術創新是根本動力，綠色成為普遍形態（劉思明等，2019）；二是從高質量發展的多維度出發，認為創新驅動與綠色發展耦合協調是高新區高質量發展的重要體現；三是基于“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念，高新區高質量發展體現為經濟發展、生態環境和居民生活的協調發展，綠色創新是關鍵驅動力（任保平和李禹墨，2018）。總的來說，已有文獻明確了綠色創新在高新區高質量發展中的驅動作用。本文的研究與以下兩個方面文獻密切相關：一是關于綠色創新能力的評價。已有文獻多以綠色創新效率作為綠色創新能力的代理指標（余泳澤等，2021；齊昕和郭東杰，2021），這類文獻主要從區域和產業層面展開，以非參數方法為主，多采用以處理多投入多產出變量見長的數據包括分析法及其各類擴展模型。如陸菊春和沈春怡（2019）基于創新價值鏈視角運用考慮非期望產出的網絡RAM（range adjusted measure）模型分階段測度了11 個國家中心城市的綠色創新效率。辛龍等（2020）運用Undesirable-slack-based model（SBM）模型測度了2007—2017 年中國30 省份的綠色創新效率，并探明綠色創新是綠色經濟、高質量發展的“助推器”。鄧玉萍等（2021）選用綠色發明專利申請數作為綠色創新能力的衡量指標，運用網絡SBM 模型對環境規制約束下的綠色創新能力進行測評，論證提出綠色創新能力是“創新補償”效應的直接體現。此外，索羅余值核算（胡安軍等，2018；肖仁橋等，2019）、指標評價（王彩明和李健，2019；肖黎明等，2020）、隨機前沿生產函數（余泳澤和劉大勇，2014）等三類方法在文獻中也較為多見。二是關于綠色創新能力的提升路徑。已有文獻多基于不同空間尺度運用探索性空間數據分析方法解析綠色創新效率的時空分異，采用變異系數、基尼系數、核密度估計等闡釋其動態趨勢以提出提升路徑。如董會忠等（2021）采用探索性空間數據分析和空間杜賓模型探明粵港澳大灣區2009—2019 年綠色創新效率的空間紋理及其演化路徑。李健等（2021）運用Super-SBM 模型測度了2009—2018 年中國30 省份高技術產業的綠色創新效率，借助ArcGIS 軟件對其分異特征及演進路徑可視化呈現。

與以往研究相比，本文主要的邊際貢獻在于：第一，研究方法上，采用考慮非期望產出的序列型網絡RAM 模型測度國家高新區綠色創新效率，不僅有助于深入認識國家高新區綠色創新的過程本質，還助益于揭示綠色創新子階段與整個過程的內部聯系。第二，指標選取上，一方面，考慮到高質量發展導向下國家高新區綠色創新以實現科技價值、經濟價值和社會價值的有機統一為目標，將反映國家高新區綠色創新社會價值的綠色發展和宜居包容度指標納入期望產出中；另一方面，將工業碳排放量和“三廢”污染物全部納入測評指標，較為全面地測度西部國家高新區綠色創新效率，契合當前新發展階段與我國碳達峰、碳中和目標背景。第三，提升路徑分析上，從綠色創新效率和綠色創新聯系度兩方面對西部國家高新區綠色創新能力較為全面地評價并劃分類型，據此提出差異化的提升路徑，不僅克服了以往研究中忽略空間尺度對綠色創新影響的缺失，還有助于探明國家高新區綠色創新聯系強度對其高質量發展的可持續帶動力。

有鑒于此，基于創新價值鏈理論構建考慮非期望產出的序列型網絡RAM 模型測度西部國家高新區綠色創新效率，進而考慮綠色創新擴散聯系強度的影響，從綠色創新效率和綠色創新聯系度兩方面全面評價西部國家高新區綠色創新綜合能力并進行類型劃分，最后結合新時期高質量發展導向下西部國家高新區的戰略定位、功能和使命，提出適宜不同類型西部國家高新區綠色創新能力的提升路徑。以期為破解西部國家高新區綠色創新增長不均衡、不充分突出的困境，全面轉向高質量發展提供政策參考。

二、研究設計

（一）研究思路

首先基于創新價值鏈理論對國家高新區綠色創新過程進行階段劃分，并對39 個西部國家高新區綠色創新過程整體及各子階段的效率進行分析。創新價值鏈（innovation value chain，IVC）理論從生產過程視角出發，不僅描述了創新從要素投入到產品產出的多階段價值形成過程，還對創新的價值形成過程進行了科學分解，該理論有機地融合了技術創新與價值鏈理論（Freeman，1987；Hansen 和Birkinshaw，2007）。這一理論的邏輯思路與“圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈”的創新驅動發展戰略較好地匹配，有助于深入理解國家高新區創新鏈、產業鏈與價值鏈的協同演進與價值生成過程，有力地支撐了對國家高新區綠色創新過程及階段劃分的研究。研究基于創新價值鏈理論，將國家高新區綠色創新過程劃分為綠色知識創新和綠色創新成果轉化兩個關聯階段。綠色知識創新階段是園區企業利用投入的綠色創新資源實現中間產出的過程，而綠色創新成果轉化階段則是園區企業在綠色知識創新基礎上的價值實現過程，如圖1 所示。通過對國家高新區綠色創新階段的劃分，可以有效區分國家高新區綠色創新資源利用效率不高是因為綠色知識創新能力不足還是綠色創新成果轉化能力有限造成的。

圖1 創新價值鏈視角下國家高新區兩階段綠色創新過程

接下來，基于波士頓矩陣思想構建西部國家高新區“綠色知識創新-綠色創新成果轉化”效率矩陣（王海蕓和劉楊，2020；余泳澤等，2021），解析西部國家高新區綠色創新效率的兩階段異質性與空間異質性特征，如圖2 所示。

圖2 西部國家高新區“綠色知識創新-綠色創新成果轉化”效率矩陣

針對以上效率組合，探明西部國家高新區綠色創新行為的四種模式：第一種模式在I 象限，該模式下國家高新區綠色知識創新和綠色創新成果轉化兩階段均有較好表現；第二種模式在II 象限，較低的綠色知識創新效率易導致國家高新區在綠色創新產出階段后勁不足；第三種模式在III 象限，國家高新區綠色創新過程整體上處于“發育”階段；第四種模式在IV 象限，該模式下雖然國家高新區綠色創新成果轉化階段效率較低，但較高的綠色知識創新效率能夠確保在其成果轉化效率得到提高后，價值產出將得以顯著提升。

值得指出的是，目前西部國家高新區整體上仍然存在綠色創新發展不均衡、不充分突出的困境，以高質量發展為導向推進西部國家高新區綠色創新，需著力探尋差異化的綠色創新能力提升路徑，推動各國家高新區在發展中相互融合、相互滲透、相互帶動，那么西部地區國家高新區綠色創新能力整體上便會提高很多。從理論上，增長并非同時出現在區域中的所有地方，而是以不同強度首先出現在一些增長點上，然后通過不同的途徑向外不斷擴散（Perroux，1950）。基于增長極理論，單一國家高新區的綠色創新資源能否擴散并帶動周邊區域國家高新區綠色創新能力提升，是由綠色創新聯系度決定的，綠色創新聯系度是指綠色創新要素在不同區域之間流動的一種地理空間的聯結關系，反映區域內主體之間的綠色創新聯系與輻射程度兩個方面，綠色創新聯系強度越強，表明此國家高新區對其他國家高新區的綠色創新擴散效應越強（李琳和牛婷玉，2021；張治河等，2021）。為此，有必要將國家高新區綠色創新聯系度考慮在內，從國家高新區綠色創新效率和綠色創新聯系度兩個方面全面考量西部國家高新區綠色創新綜合能力并劃分類型，針對性地提出適宜于不同類型國家高新區的綠色創新能力提升路徑，如圖3 所示。

圖3 國家高新區綠色創新綜合能力提升機理

參考以往文獻的做法，依據影響程度對綠色創新效率和綠色創新聯系度分別賦予0.6和0.4 的權重（Ding，2016；張治河等，2018），對西部國家高新區綠色創新綜合效率和綠色創新聯系度的得分經過標準化處理，各自乘以權重，求解加權平均值，獲得西部國家高新區綠色創新能力的綜合得分及其排名。借助ArcGIS10.2 軟件，運用自然斷裂點分類法對西部國家高新區綠色創新綜合能力得分由高至低進行四級分類，分別確定為成熟型、成長型、發育性和潛在型，據此提出適應不同類型國家高新區綠色創新能力的差異化提升路徑。

（二）研究方法

1.序列型網絡RAM 模型

Aida et al（1999）研究提出網絡RAM 模型，該模型克服了傳統DEA 模型要求投入產出同比例變動的局限，基于投入產出相對于效率前沿投影的松弛程度表現效率，使效率的測算結果更加符合現實。基于兩階段生產過程的網絡RAM 模型又可以分為序列型和資源型兩種（李燁等，2016；王兵和杜敏哲，2021）。其中，序列型兩階段模型的構建思路是將生產過程分解為前后相續的兩個階段，中間產品既是第一階段的輸出，也是第二階段的輸入，通過對受單個生產環節中間投入產出約束最小決策單元階段子效率的測算，可以考察每個環節可能存在的對系統整體效率的影響，有利于深入認識國家高新區綠色創新過程的本質（Lewis，2004；黃蕊和張肅，2019），模型具體表達為

階段k的效率值為

由式（1）和式（2）可計算得到國家高新區綠色創新綜合效率及子階段的效率值。

2.綠色創新聯系強度

經濟動力學理論認為區域經濟聯系也存在著相互吸引的規律性，可以引力模型表征經濟或創新聯系度（蔣天穎等，2014；孫紅軍等，2020；呂拉昌和趙彩云，2021）。基于此，運用引力模型計算西部國家高新區綠色創新聯系強度，表示為

其中：Rij為兩國家高新區之間的綠色創新聯系強度；K為引力常數，其值一般取1；Mi和Mj分別為i國家高新區和j國家高新區的綠色創新能力，以國家高新區綠色創新綜合效率值表示；Dij表示i國家高新區和j國家高新區之間的距離，以時間距離測度。

在此基礎上，可以測算出每個國家高新區的綠色創新能力聯系總量：

其中：Ri為i國家高新區綠色創新能力聯系總量；n為與該國家高新區綠色創新聯系度的個數。

三、樣本選擇、指標選取與數據來源

考慮到國家高新區在2010 年后進入三次創業“全面創新”的新階段，選取2010 年為研究基期，對39 個西部國家高新區2010—2019 年的綠色創新能力進行分析。這39 個西部國家高新區包括：重慶4 個（重慶高新區、璧山高新區、榮昌高新區、永川高新區）、四川8 個（成都高新區、綿陽高新區、自貢高新區、內江高新區、樂山高新區、瀘州高新區、攀枝花高新區、廣漢高新區）、貴州2 個（貴陽高新區、安順高新區）、云南3 個（昆明高新區、玉溪高新區、楚雄高新區）、廣西4 個（南寧高新區、桂林高新區、柳州高新區、北海高新區）、陜西7 個（西安高新區、寶雞高新區、楊凌農業高新技術產業示范區、渭南高新區、榆林高新區、咸陽高新區、安康高新區）、甘肅2 個（蘭州高新區、白銀高新區）、青海1 個（青海高新區）、新疆3 個（烏魯木齊高新區、昌吉高新區、新疆生產建設兵團石河子高新區）、內蒙古3 個（包頭高新區、呼和浩特金山高新區、鄂爾多斯高新區）、寧夏2 個（銀川高新區、石嘴山高新區）。

在對國家高新區綠色創新活動進行兩階段劃分的基礎上，按照有效性、對應性和數據可獲得性原則選取投入產出指標，見表1。

表1 面向高質量發展的西部國家高新區兩階段綠色創新投入產出指標

綠色知識創新階段。投入指標包括勞動力、資本和資源這3 個國家高新區綠色創新發展的基本要素和引進消化吸收費用。分別選取R&D 全時人員當量、R&D 經費支出、能源消費總量作為勞動力、資本和資源的投入要素指標。考慮到R&D 經費支出對綠色創新產出的累積效應，利用永續盤存法進行存量計算，以2010年為基期，取折舊率δ=15%。在進行R&D 經費存量計算之前，利用研發價格指數對R&D 經費內部支出進行平減，將其轉化為2010 年的不變價格；能源消費總量作為國家高新區綠色創新發展的基本要素，用以表征國家高新區綠色創新發展質量。另外，考慮到當前西部地區的國家高新區中很多工業企業仍以引進消化吸收再創新為提升技術創新能力的重要途徑，故將其納入綠色創新投入指標中，對該指標數據的處理同對R&D 經費支出指標的處理方法；產出指標方面，選取專利申請數、綠色發明專利數及發明專利授權數3 項為期望產出指標。需要說明的是，專利作為衡量企業科技創新能力的重要指標，綠色發明專利可以反映出園區企業綠色研發活動的質性飛躍。

綠色創新成果轉化階段。該階段投入指標為第一階段綠色知識創新的產出指標。在產出方面，考慮到在高質量發展導向下，國家高新區綠色創新是以經濟效益、環境效益和社會效益相統一為目標的。該階段產出不僅有經濟價值和與之伴隨的環境效益，還有社會價值產出，故將反映國家高新區社會價值的產出指標納入在高新綠色創新成果轉化階段的期望產出中。參考科技部2021 年4 月發布的《國家高新技術開發區綜合評價指標體系》，以綠色發展和宜居包容性反映國家高新區的社會價值，具體選取園區總綠地率、園區各級醫院和學校總數這兩個指標，理由是，園區總綠地率不僅反映了園區優質的自然環境，同時還是中和二氧化碳的重要物質基礎；園區內各級醫院和學校數反映了園區優質基礎教育及優質醫療服務資源和水平，是國家高新區社會價值的重要體現。經濟價值產出主要為綠色產品銷售收入。在非期望產出方面，將“三廢”污染排放物和工業二氧化碳排放量統一納入非期望產出指標。“三廢”污染排放物包括工業廢氣、廢水和固體廢棄物、工業二氧化硫和工業煙粉塵這5 項指標，其中，工業煙粉塵是霧霾的重要來源。

以上指標數據來自《中國火炬統計年鑒》《國家高新區創新能力評價報告》《高新技術企業統計公報》《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國環境統計年鑒》及國家高新區統計年報、中國知識產權局專利數據庫。通過查找上述年鑒和專利數據庫等，收集獲取2010—2019 年39 個西部國家高新區綠色創新投入產出指標數據。

四、測算結果與分析

（一）西部國家高新區綠色創新效率測算結果與分析

1.西部國家高新區綠色創新效率測算結果

根據考慮非期望產出的序列型網絡RAM 模型及獲取的指標數據，運用MATLAB 軟件得到測算結果，見表2。

表2 2010—2019 年西部國家高新區綠色創新綜合效率及分階段效率測算結果

續表2

2.西部國家高新區綠色創新綜合效率的異質性分析

從綠色創新綜合效率來看，2010—2019 年間，西安高新區、綿陽高新區和柳州高新區的綠色創新綜合效率始終為1，為投入產出有效國家高新區；渭南高新區和樂山高新區分別在2015 年和2017 年由無效轉化為有效；南寧高新區在2015 年由有效轉化為無效；內江高新區、成都高新區、昆明高新區、玉溪高新區、寶雞高新區、楊凌示范區、榆林高新區、桂林高新區、安康高新區和石嘴山高新區等10 個國家高新區在研究期內僅個別年份投入產出有效；重慶高新區、璧山高新區、榮昌高新區、永川高新區、自貢高新區、瀘州高新區、攀枝花高新區、貴陽高新區、安順高新區、楚雄高新區、北海高新區、咸陽高新區、蘭州高新區、白銀高新區、青海高新區、烏魯木齊高新區、昌吉高新區、石河子高新區、包頭高新區、呼和浩特高新區、鄂爾多斯高新區和銀川高新區等22 個國家高新區始終處于非有效水平。在非有效國家高新區中，綠色創新綜合效率均值略低于0.5，可見西部國家高新區綠色創新效率仍處于較低水平。

3.西部國家高新區綠色創新兩階段性效率的異質性分析

階段性效率值反映的是西部各個國家高新區在綠色知識創新（階段I）和綠色創新成果轉化（階段II）的效率水平。從兩階段效率看，2010—2019 年間，西部國家高新區在綠色知識創新階段效率均值較高，而在綠色創新成果轉化階段的效率均值偏低，這表明綠色創新成果轉化階段的低效是制約西部國家高新區綠色創新效率提升的主要因素。進一步地，根據西部各國家高新區在兩階段效率的表現，以兩階段效率平均值作為分析界限，將其歸為以下四種效率模式，如圖4 所示。可以為西部地區不同效率類型的國家高新區補短板、強優勢，進而促進西部國家高新區綠色創新效率的整體提升提供現實參考。

圖4 西部國家高新區兩階段綠色創新模式分類矩陣

I 類國家高新區為高綠色知識創新-高綠色創新成果轉化模式。樂山高新區、攀枝花高新區、瀘州高新區、德陽高新區、西安高新區、寶雞高新區6 個國家高新區在綠色知識創新和綠色創新成果轉化的過程中均具有較高效率，它們憑借較高的綠色科技創新水平和相對良好的區位優勢，實現了高效綠色技術創新，總體上可達成綠色創新發展目標。

II 類國家高新區為低綠色知識創新-高綠色創新成果轉化模式。璧山高新區、榮昌高新區、永川高新區、自貢高新區、內江高新區、安順高新區、玉溪高新區、楚雄高新區、成都高新區、昆明高新區、楊凌示范區、烏魯木齊高新區12 個國家高新區未能充分利用現有的綠色研發資源投入，但是較為重視綠色創新成果的市場化推廣和應用及實現價值轉化。

III 類國家高新區為低綠色知識創新-低綠色創新成果轉化模式。白銀高新區、青海高新區、昌吉高新區、石河子高新區、金山高新區、鄂爾多斯高新區、銀川高新區、石嘴山高新區、貴陽高新區、包頭高新區10 個國家高新區在綠色知識創新和創新成果轉化階段均無效。它們在綠色知識創新階段和創新成果轉化階段大量投入綠色創新資源，但綠色知識創新和綠色創新成果轉化階段相脫節。

IV 類國家高新區為高綠色知識創新-低綠色創新成果轉化模式。柳州高新區、北海高新區、渭南高新區、榆林高新區、咸陽高新區、安康高新區、重慶高新區、綿陽高新區、南寧高新區、貴州高新區、蘭州高新區11 個國家高新區所在區域多屬于科教資源豐富的地區，但缺乏吸引人才的資源與環境，導致人才流失較為嚴重，同時粗放型的經濟增長方式也不利于綠色創新效率的提高，綠色創新主體間流動性不足，忽視了產業鏈綠色發展中的關聯性，產學研未能充分發揮協同效應，導致綠色創新投入冗余，綠色創新價值產出不足。

4.西部國家高新區子階段效率對綜合效率的影響分析

為分析子階段效率與綜合效率的相互影響和制約關系，建立基于兩個子階段效率與綠色創新綜合效率的二維有序坐標散點圖，如圖5 所示。散點圖中的散點越接近對角線，說明子階段對綜合效率的影響和制約作用越強。如圖5 所示，橫坐標為2010—2019 年西部國家高新區綠色創新綜合效率的平均值，縱坐標對應綠色知識創新階段和綠色創新成果轉化階段的平均效率值。

圖5 子階段效率對綠色創新綜合效率的影響

由圖5 可以看出，綠色知識創新階段的散點相比綠色創新成果轉化階段更接近對角線。這表明2010—2019 年間，39 個西部國家高新區的綠色創新效率受綠色知識創新階段的影響和制約作用較強。為了驗證這種經驗判斷所得結論的穩健性與可靠性，進一步運用SPSS 軟件的偏相關分析功能，分別對兩階段效率與綠色創新綜合效率之間的相關強度進行測量，結果表明，綠色創新綜合效率與兩階段效率之間均具有顯著的正相關關系，綠色創新綜合效率與綠色知識創新效率階段的相關程度最高，為0.985，綠色創新成果轉化階段效率與綠色創新綜合效率的相關程度次之，為0.873。

（二）西部國家高新區綠色創新綜合能力測評及分類

1.西部國家高新區綠色創新聯系度得分

測算得到2010—2019 年39 個西部國家高新區的綠色創新聯系度，見表3。

表3 2010—2019 年西部國家高新區綠色創新聯系度

2.西部國家高新區綠色創新綜合能力分類

西部地區各國家高新區綠色創新綜合能力得分差異較大，排名第一的西安高新區與排名最后一位的昌吉高新區的差異顯著。選取ArcGIS10.2 自帶的自然斷裂點分類法進行四級分類，將西部國家高新區綠色創新綜合能力分為4 類，見表4。

表4 西部國家高新區綠色創新綜合能力分類

對不同類型的國家高新區給予不同定位，提出具有針對性的綠色創新能力提升路徑。第一類確定為成熟型，以世界級綠色創新示范區為發展目標，將其打造為引領全國高質量綠色發展的先行示范區和增長極；第二類確定為成長型，將其打造為西部地區綠色創新的試點園區，輻射引領西部地區綠色高質量發展；第三類確定為發育型，將其打造為輻射帶動臨近國家高新區的領先型國家高新區；第四類國家高新區尚不具備輻射引領的優勢條件，但由于部分國家高新區在西部重點經濟戰略中的重要地位及國家未來發展的戰略導向趨勢，使其具有成長潛力，努力增強自身綠色創新能力，為進一步起到輻射帶動作用做充足準備。概言之，各類型國家高新區各自發揮其特有的優勢，協調發展，相互輻射帶動，最終實現西部國家高新區綠色創新能力的整體提升。

五、結論

運用考慮非期望產出的序列型網絡RAM 模型、引力模型及自然斷裂點分類法，從綠色創新效率和綠色創新聯系度兩方面對面向高質量發展的西部國家高新區綠色創新能力進行綜合評價及分類，將西部各國家高新區作為單一綠色創新主體，對不同類型國家高新區賦予不同的綠色創新功能和使命，探究如何通過差異化路徑推進西部國家高新區綠色創新能力的整體提升。得出以下主要結論及政策建議：

（1）依據綠色創新綜合能力進行類型劃分，面向高質量發展的西部國家高新區可分為成熟型、成長型、發育型和潛在型四類。其中，西安高新區、重慶高新區、蘭州高新區、貴陽高新區、咸陽高新區、綿陽高新區、南寧高新區7 個成熟型國家高新區為西部地區國家高新區第一梯隊；呼和浩特高新區、銀川高新區、鄂爾多斯高新區、成都高新區、德陽高新區、柳州高新區、楊凌示范區、寶雞高新區、內江高新區、昆明高新區、瀘州高新區、攀枝花高新區12 個成長型國家高新區為第二梯隊；安康高新區、渭南高新區、永川高新區、自貢高新區、北海高新區、安順高新區、桂林高新區、榮昌高新區、樂山高新區、璧山高新區、玉溪高新區、榆林高新區12 個國家高新區為發育型；楚雄高新區、石嘴山高新區、包頭高新區、青海高新區、白銀高新區、昌吉高新區、烏魯木齊高新區、石河子高新區8 個國家高新區為潛在型。

（2）針對四種類型綠色創新能力的西部國家高新區提出差異化提升路徑。①成熟型國家高新區是西部國家高新區綠色創新發展的第一梯度，已具備自主提升綠色創新的能力和要求，其主要任務是以高質量發展為導向增強其綠色創新的輻射帶動作用，培育形成具有全國乃至全球影響力的綠色創新發展示范園區和一批綠色科技創新領先企業。一方面，要增強使命感和責任感，打造自身成為西部地區乃至全國綠色創新的先行先試示范區，打造綠色技術創新的策源中心等，為西部地區國家高新區全面轉向高質量發展提供先進成熟經驗；另一方面，要增強綠色發展的機遇意識，尤其是在我國高質量發展背景下，擔負起推動西部地區綠色低碳轉型，優先實現碳達峰、碳中和這一重要使命。②成長型國家高新區是西部國家高新區綠色創新發展的第二梯隊，不僅要強化技術創新和綠色發展觀，還需充分認識自身在西部地區經濟社會低碳轉型中的重要任務。針對園區綠色發展體制機制改革創新不夠的現狀，科學制定綠色創新行動方案，將綠色創新發展理念貫穿在園區項目的建設與投資、綠色創新研發、產業布局、園區體制與機制改革中，貫穿于整個綠色創新過程始終。其中，銀川高新區、成都高新區、昆明高新區應向西安高新區和蘭州高新區學習，充分利用其綠色創新資源集聚的優勢，攻克關鍵核心綠色技術，同時還要不斷擴大開放程度，優化綠色投資環境，全面提升綠色創新聯系度以促進綠色創新輻射帶動能力的提升。③發育型國家高新區應根據自身獨特的發展現狀，強化綠色創新優勢并補齊短板，通過政策優勢對接綠色創新能力較強的國家高新區并承接其綠色技術的轉移轉化，加強綠色基礎設施建設，在產業綠色化、資源高效利用不斷探索。如安康高新區、安順高新區、桂林高新區、樂山高新區及北海高新區等，其自身所在地區均具有較好的綠色創新資源，應將其所獨具的優勢充分發揮，釋放綠色創新潛能，進而輻射帶動鄰近國家高新區綠色創新能力的提高。④潛在型國家高新區中，青海高新區、白銀高新區、昌吉高新區、烏魯木齊高新區、石河子高新區等綠色創新綜合能力較低的最主要原因是其區位劣勢。要解決這一問題，一方面，可以通過積極構建交通物流樞紐，增強這類型國家高新區之間的交流合作，通過協同實現補短板、強優勢，通過交通基礎設施的互聯互通為其增強綠色創新聯系提供基本條件；另一方面，通過數字化智慧合作交流平臺的構建，推動這些區位劣勢的國家高新區在綠色創新方面有效對接。

綜上，促使西部國家高新區整體最大程度上發揮其高質量發展的輻射帶動作用，不僅僅需針對不同綠色創新類型的國家高新區提出差異化路徑，還要立足各國家高新區自身的功能定位，具體探明差異化提升路徑如何與國家重大發展戰略規劃相結合，如何與西部地區經濟社會發展有機融合，將西部各國家高新區綠色創新發展的作用從“量變”轉化為“質變”，實現西部國家高新區整體的高質量發展，使其成為西部地區高質量可持續發展的增長極。