黃燁鑫 萬振剛 程 琛
(江蘇科技大學 鎮江 212003)
現如今的維護保養對選擇何種方式來對設備進行管理還有所欠缺[1]。決策方案過多的依賴船員經驗,缺少對設備可靠性、風險評估、經濟成本的考慮。決策方案的目的就是在正常運行前提下,對備品備件合理利用,達到延長使用壽命的作用,此外還需要考慮成本問題[2]。
多屬性決策(MADM)是指在綜合多種屬性的情況下,選擇最優方案的一種決策方法,在諸多領域得到廣泛應用[3],在外界因素導致的不完整性和不準確性方面有著較強的針對性[4]。本文是基于多屬性決策的航標船維護保養決策方法選擇,根據影響決策的8 種屬性建立屬性集,融入決策方案集,形成決策矩陣[5],采用傳統的TOPSIS 法、層次分析法結合TOPSIS 以及熵值法結合TOPSIS 判斷屬性權重,由各方案的優劣得到最優方案。
多屬性決策最重要的就是確定屬性集和權值[6],計算步驟如圖1所示。

圖1 多屬性決策步驟
屬性集的確定:方案與屬性集指標有關,一般來源于決策者的意愿[7]。按照準則的不同分為極大型、極小型、中間型、區間型四個指標,按照表述方式的不同分為定量和定性指標[8]。假設有n個方案,m個屬性指標,可組成決策矩陣如表1所示。

表1 決策矩陣
屬性權重的確定:m個屬性指標有權重ωi,其中。屬性權重將直接影響決策方案的選擇,可由決策者的意愿或對應的屬性數據來判斷。
TOPSIS算法步驟如圖2所示[10~12]。

圖2 TOPSIS算法步驟
1)建立層次結構模型:按照最高層、中間層和最低層進行排列[13]。
2)建立判斷矩陣:設某層有n個因素,得到矩陣,其中aij表示第i個因素相對于第j個的比較結果。以矩陣判斷標度進行比較[14],如表2所示。

表2 1~9標度法
3)層次單排序及一致性檢驗:最大特征根的特征向量,歸一化后記為權重ω。一致性指標CI評估A確定不一致的允許范圍。用λ-n來衡量不一致程度[15],定義一致性指標:

CI越接近于0 一致性越好。為衡量CI的大小,定義隨機一致性指標RI:

矩陣階數越大,出現隨機偏離的可能性越大[16]。引入一致性比例CR來提高一致性:

4)層次總排序及一致性檢驗[17]:由高到低計算某層所有因素對于最高層的權值。設A層的因素A1,A2,…,Am,對總目標Z的排序為a1,a2,…,am;B層n個因素對Aj的層次單排序為b1j,b2j,…,bnj,則B層的層次總排序為。設Bi對Aj的層次單排序一致性指標為CIj,隨機性一致性指標為RIj,則層次總排序的一致性比率為

其中,如果CR<0.1,則矩陣通過一致性檢驗。如此才能根據決策層得到決策結果。
通過計算熵值來判斷方案的隨機性及屬性的離散程度[18],如表3所示。

表3 熵值與其他項的關系

2)非負數化處理:當存在負數時,為避免求熵值時的無意義,就需要進行處理[20]:

3)計算第j個屬性下第i個方案占該屬性的比重:

4)計算第j個屬性的熵值:

5)計算第j個屬性的差異系數gj,gj與重要性成正比:

6)計算各項屬性的權重:

7)計算各方案的綜合得分:

本文在Matlab中編寫程序來進行仿真驗證,設定8個方案,對應有8個屬性,以定量與定性指標相結合的方式,組成決策矩陣,如表4 所示。
其中u1為設備重要性,u2為安全性,u3為故障診斷結果,u4為故障預測結果,u5為可靠性,u6為備品備件,u7為停機損失,u8為維修費用。故障診斷結果u3為兩種情況:0 為無故障,1 為存在故障;其余屬性的定性表述為I~V,分別給值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9,則:

首先,進行正向化處理,存在u7和u8屬于極小型指標,消除不同指標量綱的影響。用TOPSIS、AHP、熵值法確定權重,分別進行討論。
1)TOPSIS 確定權值:將對應的權重進行平分,設定權重均為0.125,如表5所示。

表5 TOPSIS確定的權重
2)AHP 確 定 權 重:設 定RI,求 得 特 征 值λmax= 4.3017,得到對應向量,通過一致性檢驗后設為權值,如表6所示。
3)熵值法確定權重:計算熵值ej、差異系數gj,得到權重ωj,如表7所示。
接著根據表5、表6與表7,進行下一步計算,分別進行如下討論。

表6 AHP確定的權重

表7 熵值法確定的權重

表8 TOPSIS的fi

表9 TOPSIS的fi

表10 TOPSIS的fi
由圖3 可知,方案x4為最佳方案,可用于航標船的維護保養多屬性決策選擇。

圖3 三種方法的選擇結果
本文提出一種基于多屬性決策的航標船維護保養決策方法選擇。首先由決策方案集和屬性集構造決策矩陣,然后針對傳統的TOPSIS 在確定屬性權重方面的不足,使用層次分析法與熵值法分別確定屬性權重,接著判斷方案優劣,最后結合三種方法,得到最優方案。在航標船的維護保養決策方面具有一定的實用價值。