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西北工業(yè)大學(xué)在“藥物—微生物”潛在關(guān)聯(lián)預(yù)測方法領(lǐng)域取得進(jìn)展

2022-06-17 17:25:11
陜西教育·高教版 2022年6期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)深度模型

日前,西北工業(yè)大學(xué)生命學(xué)院施建宇教授、計算機(jī)學(xué)院于會副教授以及香港大學(xué)計算機(jī)系的姚兆明教授組成了“BT IT”交叉學(xué)科研究團(tuán)隊,在“藥物—微生物”潛在關(guān)聯(lián)預(yù)測方法領(lǐng)域取得了進(jìn)展。該課題組設(shè)計了一個名為“近鄰注意力網(wǎng)絡(luò)”的深度學(xué)習(xí)模型,可用于篩選潛在的“藥物—微生物”關(guān)聯(lián)關(guān)系,可望有效降低藥物篩選成本。

人工智能技術(shù)能夠在短時間內(nèi)預(yù)測潛在“藥物—微生物”關(guān)聯(lián),從而為傳統(tǒng)生物實驗指明探索方向,可大幅度節(jié)約成本,成為了新的研究熱點。通過構(gòu)建“藥物—微生物”異構(gòu)圖,該研究團(tuán)隊提出了一個近鄰注意力網(wǎng)絡(luò)(NearestNeighborAttentionNetwork,簡稱NNAN)深度學(xué)習(xí)模型。在兩個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集及實際案例分析的實驗結(jié)果表明,該模型能有效篩選潛在的“藥物—微生物”關(guān)聯(lián)關(guān)系。E4A14161-559D-40CE-9230-CB1AA4B18683

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