基于移動通信的物聯網電子商務物流云服務通用架構的應用探究

【摘要】本文分析電子商務物流云服務平臺的特性和物流云服務通用架構模型，闡述通用架構在電子商務物流云服務中的應用，將實體物流轉變為數字物流，以提高訂單管理、倉庫服務以及配送的質量與效率，提高企業的經濟效益。

【關鍵詞】物聯網 物流云服務 通用架構

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）12-0112-04

電子商務技術的到來，極大地推動了物流企業向統計系統和數字化發展。物流電子商務是物流業未來發展的必然趨勢，然而，其未來的改進模式以及如何依靠技術支持來理解從實體物流到數字物流的轉變，仍需探討和實踐。當前，我國物流電子商務數據平臺還處于探索和起步階段，物流企業信息化程度仍然偏低。這主要體現在適用于中小型物流企業的物流信息管理系統缺乏、物流信息還沒有得到系統規劃等。雖然近年來我國物流電子商務的發展速度比較快，在實際應用中也取得了一些成績，例如，利用物流電子商務數據平臺實現了鄉村產業發展，并對農產品進行精準管理。但是同時也存在不足之處，例如，在農產品冷鏈物流管理中存在利潤空間壓力大、行業標準不完善、電子商務溯源系統不完善等，無法滿足各種現實應用需要，缺乏體系化的解決方案?？梢?，物流電子商務的完善需要建構一個合理的物流電子商務物流云架構，依托云計算、大數據、物聯網等現代信息技術搭建的平臺。在物聯網中，平臺通過信息交換感知流通事物的數據和信息，并將流通事物信息共享到平臺的各個端口，完成通信，通過觸發和創建的對接信息與現實世界進行交互作用，從而使物流信息都得到準確的識別與準確地使物流運轉。

信息技術的不斷發展催生了電子商務，并推進其迅速發展。當前，電子商務的物流運營形式還存在各種各樣的問題，這些問題主要集中在訂單管理、倉儲服務以及配送、售后等環節。從目前來看，這些環節都還沒有能夠很好地形成閉環，不能更好地依托本地搭建的平臺，因此時效性較低。也就是說，如何解決“最后一公里”的配送問題，成為電子商務發展的主要制約因素。電子商務物流系統應該以全程、實時、準確、高效管理為原則，依托物聯網云服務對電子商務物流進行全流程監控。從物流云服務主體及其需求等角度出發，構建基于移動通信的通用服務平臺，為用戶提供靈活的物流云服務，是本研究的主要課題。如何利用物聯網技術推動物流電子商務發展，使物流有組織、快速、高效、適時發展，并滿足事務的各種需求，也是本研究關注的熱點問題。

一、電子商務物流云服務平臺分析

（一）物流云服務的主體性分析

在“互聯網+”和云計算的環境下，數據碎片化、集中化成為區域物流信息化的共同特征，其服務的主體已經發生改變。常規的單一物流公司為不多的客戶提供物流服務的模式已經難以滿足個性化的市場需求，不能滿足多樣性的服務主體需要。因此現代物流企業要改變傳統物流企業組織模式，積極發展需求驅動、開放的平臺物流，采用多主體合作的運作模式，整合社會物流資源，開展區域物流服務，為多樣性的客戶服務。從現實來看，多主體合作才能通過規模經濟降低單位成本，實現長尾效應，即攤銷物流成本，并以全覆蓋的方式進行多樣化的物流交換。也就是說，在多主體合作下，所有的物流活動都是以客戶的需求為驅動，在網絡技術的推動下，以低成本為客戶提供定制化的需求，滿足服務的多樣化要求，才是現代物流發展的方向。這種以云服務為基礎的大數據環境下建立起來的多主體流通系統才能做到快速反應、迅速流轉、精準投遞，滿足多樣化、個性化的市場要求。

（二）電子商務物流云服務的需求分析

我們結合區域物流協同需求和云計算技術特點，將面向云計算環境的區域物流云服務模式定義為，在云計算環境下，整合線上平臺與線下物流主體，虛擬化整合所有各類閑置物流資源并分布在區域內，形成區域物流資源池。區域物流經營者根據用戶需求設計方案，提供區域物流業務。在傳統的區域物流中，主體是直接參與或專門從事物流活動的經濟組織。區域物流云服務模式是為互聯互通的企業和區域的物流機構提供信息共享方式和聯合工作環境的服務模式。

（三）物流云服務平臺架構思路

在區域物流云服務技術中，主體體質復雜，市場需求多變。如果沒有科學的合作方法，那么可能會導致區域物流主體之間失衡。因此要先根據客戶的訂單確定物流需求，將需求分解為幾個可行的子任務。然后根據物流配送任務對合作物流企業的物流能力進行評估，滿足能力要求的物流企業通過招標獲得任務;如果物流企業不符合能力要求，則通過云平臺搜索，利用區域物流配送的供應商匹配算法計算匹配度，完成決策。具體來說，區域物流企業直接接收物流消費者的訂單信息，然后分析其他的預合作物流企業的承載能力。如果其承載能力滿足訂單要求，則直接向預合作物流能力單元發布調度信息;如果不匹配，那么區域物流企業會通過系統進行搜索、分析，尋找可匹配的合作單元。物流消費者可自行將貨物發至指定收貨點或等待合作物流運輸單位提貨。區域物流服務根據各類物流資源的類型、企業現有業務以及用戶提出的定制化內容來設計和實現服務。物流企業是一個24小時不間斷工作的企業，它面對的是無處不在的數據，無時無刻不在接收并記錄流通的貨物，然后及時地將貨物運轉送達目的地。在這個過程中，還有一個不可違避的問題，如何降低成本和應對海量的物流，并從中提取超額的增值數據且進行維護，這是目前物流管理體制首先要解決的問題。隨著物流行業個性化、信息化程度的提高，超效率、超快節奏、超高質量是物流發展的一種必然。當下龐大的數據信息與滯后的信息處理能力之間的矛盾，需要有一個足以應對復雜多變的訂單和市場需求的物流云服務平臺來支撐，以較好地解決問題。

二、物流云服務通用架構模型

為了通過云服務支持物流運轉，可引入物聯網，即通用服務模型（IoTaaS），如圖1所示。在這個服務模型中，云充當幾個角色：（1）終端用戶和物聯網設備之間的媒介;（2）將物聯網設備連接到互聯網的中間件;（3）存儲數據并分析服務提供商;（4）物聯網應用和服務的主機。

IoTaaS的主要目標是為物聯網（IoT）應用程序定義通用架構。IoTaaS定義云服務提供商支持IoT所需的基本模塊，并通過定義獨立服務單元之間的交互來支持互操作性能。當前的物聯網云架構取決于云提供商的標準和服務的實施辦法，從一個服務提供商遷移到另一個服務提供商時是一個復雜的過程，因此該架構在擴展了云提供商支持的當前服務上，通過添加新組件或調整現有服務來支持各種物聯網應用。具體來說，就是利用云提供商提供的存儲、數據管理和分析功能，更改其QoS（服務質量）感知服務來進行實時交互;或者通過添加消息代理和物聯網網關，提供獨立于云服務的連接。這個架構的日期管理器組件可通過處理云服務請求來支持各種IoT應用程序，而其他服務和代理，包括實時交互處理程序、用戶界面代理和自定義服務處理程序，都可添加到應用層。這樣就能較好地為建構物聯網應用程序提供支持。

三、通用架構在電子商務物流云服務中的應用

世界各地的零售商和行業都非常熱衷于使用物聯網來改善他們的業務和客戶體驗。流通領域借助物聯網，使庫存跟蹤和管理變得更加容易和有效，可以有效地減少人為錯誤、減少浪費、控制成本和避免短缺?；诖髷祿治龅奈锫摼W架構的一個重要內容是傳感器層，傳感器層是利用傳感器設備通過無線網絡連接對象的傳感層。這種通信和連接是一個無線網絡，可以是RFID、Wi-Fi、超寬帶和藍牙。從技術層面來看，物聯網網關、Internet和其他Web瀏覽器可以進行交互，使大數據分析在架構的上層發揮作用。從而使系統從傳感器獲取大量數據并存儲于云中，然后通過基于大數據分析的應用程序訪問這些數據，進行通聯。在這個架構中，物聯網系統可隨時獲取特定時間內的電子商務云服務平臺用戶上傳的商品信息，以及物流公司上傳的物流信息，如商品信息的類型、物流清單、物流公司的結算賬單、配送系統信息等數據。在這個過程中，收集到的數據信息往往是超量的，這對數據處理提出了挑戰，為此可以通過MAaaS服務模型來提供支持。從信息安全來說，數據經過消息代理格式化和加密后，通過物聯網網關聚合到云端，云服務使用身份驗證管理器來授權數據訪問，可以確保信息不外泄，保證信息安全。具體來說，數據管理器和處理程序授予數據庫訪問權限，并將數據轉換為適當的格式保存在數據庫，然后通過Hadoop數據管理和數據分析單元對系統中的監控數據進行檢索和分析，為用戶提供安全的信息服務。

（一）通用架構物流云服務在訂單管理中的應用

目前，電子商務與物流行業之間的移動通信數據尚未形成統一的標準。電商企業關注消費者下單及其支付環節，物流企業重點關注商品運輸與配送。電商與物流企業都圍繞訂單數據進行服務，這要求它們最好能夠在各個環節進行無縫對接。相比較而言，在商品交易與流通中，電商受到的重視程度更高，物流受到的重視程度較低，這也就造成了電商與物流之間存在發展不平衡的問題，即電商與物流之間沒有統一的平臺，因此需要建立一個統一的平臺。一個統一的平臺一般包括訂單管理、信息溝通管理等。目前國內電商客戶分散性大、電商企業規模小，電商企業與物流企業對接的時候，電商的配送很難達到物流行業標準，使物流企業無法集中配送，造成成本增加，影響了電商與物流發展。比如，在訂單管理中，電商企業與物流企業之間溝通不暢，電商企業與物流企業之間的數據不能直接對接生成。電商企業按照本企業的非標準規程處理信息后才能將信息轉交給物流企業，這個過程不可避免地降低了物流效率。還有，部分電商企業還不能與物流企業共享數據，這又會導致物流企業存在配送方案不合理、配送出錯等情況。特別是在電商銷售旺季，沒有統一的平臺造成的資源浪費表現得特別突出。

為了解決問題，在訂單管理中，可用IoTaaS平臺。這個平臺是基于智能操作系統、物聯網網關、云化服務結合的平臺，將其應用到訂單管理中有助于解決電商物流訂單管理難題。如圖2所示，為基于IoTaaS的訂單管理系統。

基于IoTaaS的訂單管理系統中使用IoT操作系統和物聯網網關實現物流領域中傳感器設備互通互聯可支持的LTE/NB-IoT傳輸模式，利用內嵌的物聯網網關ROM與云平臺進行對接，并連接到wifi和ZigBee等協議系統，實現物流精準監測和控制。在微服務應用方面，采用各個模塊獨立管理的方式，完成用戶/設備認證服務、設備監控服務、事件狀態服務、客戶信息服務、訂單信息服務、企業信息服務、數據分析服務、位置信息服務，實現訂單接收管理、訂單跟蹤（GPS）管理以及客戶管理。

（二）通用架構物流云服務在倉庫服務中的應用

目前，倉庫管理存在的問題主要有：（1）庫存容量緊張。近年來電子商務業務發展比較迅速，客戶訂單量比較多，對倉庫作業提出了更高要求。許多企業將實體門店轉移到電子商務，企業的業務流程發生變化，而倉庫管理還處于傳統供應鏈管理方式。比如在“雙十一”等大型活動中，倉庫存儲容量嚴重不足。（2）部分倉庫管理還依靠人工處理。隨著產品增加，這種處理方式會使倉庫管理容易出錯，比如，倉庫管理記錄不完善導致庫存數據失真等。（3）倉庫成本高。電商平臺的發展使業務量增加，產品出入庫頻率增加，產品丟失、損壞概率增加，導致倉庫成本上升。為了解決倉庫服務存在的問題，可運用基于IoTaaS的倉庫服務管理。如圖3所示（見下頁），為基于IoTaaS的倉庫服務系統。

基于IoTaaS倉庫服務管理系統采用先進的“云倉儲”管理方式，可存儲大量數據。這種“云倉儲”是根據電商平臺銷售數據，在各個區域建立實體倉庫，按照就近原則配送，實現物流與倉庫共享。在電子商務信息與物流倉庫信息對接中，采用條碼技術將商品信息轉移到物流倉庫數據庫中。商品信息是唯一編碼，可實現貨物全過程跟蹤。商品所處倉庫均有二維碼編碼，這樣可進行商品定位，使倉庫服務系統能夠進行區域化管理，比如，對貴重金屬單獨劃分區域進行管理、對有效期短的商品進行監管。系統根據電子商務營銷數據，進行動態銷售預測，動態分配倉庫。在出庫管理方面，采用信息化技術、機器人管理方式實現智能分揀。

（三）通用架構物流云服務在配送環節中的應用

配送管理是物流管理核心模塊，電子商務接到訂單后按照貨物管理要求將信息送入配送環節，也就是把配送信息輸入配送管理模塊。目前電子商務訂單數據與配送數據之間對接的及時性不高，使得配送效率不高、配送資源尚未得到最佳運用。在通用架構物流云服務中，將IoTaaS技術應用到配送管理系統中，對配送中心進行智能化管理，就能解決上述兩個問題。比如，采用物聯網技術將配送管理中心的智能揀貨機器人系統連接到網絡中，采用人工智能技術對揀貨機器人下指令，比如，貨物名稱、數量、收貨人及地址和方式、配送最優線路等，揀貨機器人按照指令完成揀貨任務，更好地提高揀貨質量、準確率和效率。分揀完成后進入配送環節，配送管理相對比較復雜，可采用遺傳算法等進行智能化管理。比如，在每臺貨車上配置GPS接收器，以確定車輛位置。每臺車配置一個唯一的編碼，方便管理中心即時查詢配送的過程與情況，動態地了解貨物的運轉過程。

（四）通用架構物流云服務在售后服務中的應用

售后服務是比較復雜的模塊，從管理邏輯來講，它要與物流售后服務之間進行有效銜接，但是目前電子商務和物流售后服務之間基本是各自為政，各自管理，兩者之間還無法做到信息共享，它們之間還需要一個比較長的連接系統來對接，有的甚至無法進行智能化對接，還需要傳統的人工對接。這種陳舊的對接模式導致售后問題解決較難、花費時間長。為了解決這一問題，我們可以將IoTaaS技術應用到售后服務管理中，用這個技術從電子商務系統中獲取用戶信息、產品信息、物流信息以及信息反饋，從物流系統中獲取物流信息運轉過程信息，建立共享數據庫，在兩個系統之間搭建交互對接平臺，賦予平臺承載電商服務與物流服務的中樞調度功能。當客戶遇到問題需要解決時可在平臺上直接聯系電子商務客戶服務部，也可以直接進行查詢，有效地解決問題，提高交易與運轉效率。在這個應用系統中，IoTaaS基于大數據模塊對電子商務、物流售后服務進行優化，把電子商務與物流服務進行有效對接，解決從交易到運輸、配送的問題。例如，在物流中，為了避免貨物積壓、發貨慢等導致服務效率低、客戶滿意度不高的問題，IoTaaS系統可以運用大數據分析功能，分析和預測貨物流量，進行資源整合與派發，確保物流資源最優化。

總而言之，要想使電子商務物流得到更好發展，將實體物流轉變為數字物流還存在一定困難。針對此問題，一個比較好的辦法是基于移動通信的通用架構（IoTaaS）構建電子商務與物流服務交互平臺，將IoTaaS技術應用到訂單管理、倉庫管理、配送管理、售后管理中，提供物聯網管理模塊，即大數據分析模塊，對信息進行數據采集并分析，從而給相應的管理環節下指令，實現電子商務與物流服務間對接，提高工作與服務效率和質量。

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作者簡介：覃翠愛（1981— ），廣西上林人，工商管理碩士，廣西工業職業技術學院講師，研究方向為企業管理、職業教育。

（責編 盧建龍）