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基于隨機共振的滾動軸承故障診斷研究*

2022-06-24 04:05:06趙俊豪
機械工程與自動化 2022年3期
關(guān)鍵詞:故障診斷故障信號

鄭 煜,趙俊豪

(陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機械工程學(xué)院,陜西 咸陽 712042)

0 引言

隨機共振(Stochastic resonance, SR)于1983年由Benzi R在研究氣候變化時發(fā)現(xiàn),該現(xiàn)象是布朗粒子在雙穩(wěn)態(tài)勢阱中,受周期策動力和噪聲共同作用下表現(xiàn)出的一種非線性現(xiàn)象,雙穩(wěn)態(tài)隨機共振故障診斷方法目前在光伏設(shè)備[1]、圖像處理[2]、信號檢測[3,4]和信號增強[5,6]等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的核心部件,其運行是否正常往往直接影響機械設(shè)備的運行狀態(tài),因此對于關(guān)鍵軸承的故障診斷就顯得尤為重要。

本文使用雙穩(wěn)態(tài)隨機共振的診斷手段,將內(nèi)滾道故障軸承振動數(shù)據(jù)輸入雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)引發(fā)隨機共振,通過研究輸出信號的幅值譜,實現(xiàn)了滾動軸承的故障診斷并驗證了隨機共振診斷法的有效性。

1 隨機共振

隨機共振現(xiàn)象可由郎之萬方程(Langevin’s equation, LE)描述,即:

(1)

其中:x(t)為布朗粒子的位移,即系統(tǒng)的輸出;U(x)為雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù),U(x)=-(a/2)x2+(b/4)x4,a、b為結(jié)構(gòu)參數(shù);s(t)為周期策動力,即輸入信號;ξ(t)為強度為D的高斯白噪聲,〈ξ(t),ξ(0)〉=2Dδ(t),δ(t)為單位階躍函數(shù)。

結(jié)構(gòu)參數(shù)a、b決定了勢函數(shù)U(x)的分布形式,a=2、b=1條件下的雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù)U(x)形態(tài)如圖1所示。

圖1 a=2、b=1下的雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù)U(x)形態(tài)

隨機共振現(xiàn)象具體可表述為:當周期策動力—噪聲—非線性系統(tǒng)(雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng))達到某種協(xié)同時,布朗粒子的輸出信噪比可得到改善。因此,將滾動軸承的故障振動信號輸入雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)引發(fā)隨機共振,從而改善輸出信號的信噪比以實現(xiàn)故障診斷。

2 實測數(shù)據(jù)故障診斷

2.1 實驗數(shù)據(jù)

本文實驗數(shù)據(jù)使用美國凱斯西儲大學(xué)滾動軸承故障探傷數(shù)據(jù)[7],實驗裝置如圖2所示。測試臺由2馬力(1馬力=735 W)電機(左)、扭矩傳感器/編碼器(中)、測功機(右)和控制電子設(shè)備組成,測試軸承支撐電機軸,在靠近和遠離電機端軸承的位置測量加速度數(shù)據(jù)。

圖2 實驗裝置

軸承型號為6205-2RS JEM SKF,使用電火花分別在電機端軸承內(nèi)滾道、外滾道或滾動體產(chǎn)生點蝕故障。內(nèi)滾道、外滾道或滾動體上的故障單獨存在,無復(fù)合故障。本次實驗數(shù)據(jù)獲取自內(nèi)滾道存在故障軸承且電機不承受載荷、轉(zhuǎn)速為1 797 r/min時,靠近電機端軸承加速度傳感器測得的振動數(shù)據(jù)。使用16通道數(shù)字錄音記錄器采集加速度傳感器數(shù)據(jù),采樣頻率為12 kHz。

2.2 故障診斷

設(shè)計雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù)U(x),結(jié)構(gòu)參數(shù)a=0.987、b=0.087。選取點蝕凹坑直徑為0.53 mm的軸承振動數(shù)據(jù)作為故障數(shù)據(jù)。將故障數(shù)據(jù)輸入雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù),引發(fā)隨機共振現(xiàn)象,使用4階Runge-Kutta法求解郎之萬方程得到輸出信號。輸入信號及其幅值譜如圖3所示。

圖3 輸入信號及其幅值譜

從圖3可以看出:輸入信號的幅值譜在可能存在故障頻率成分的低頻段內(nèi)幾乎看不到峰值,說明對于故障數(shù)據(jù)如果僅通過幅值譜是很難確定是否存在內(nèi)滾道故障的。輸出信號及其幅值譜如圖4所示。

圖4 輸出信號及其幅值譜

從圖4可以看出:將故障數(shù)據(jù)輸入雙穩(wěn)態(tài)勢函數(shù)引發(fā)隨機共振后,輸出信號幅值譜在低頻段內(nèi)161.1 Hz處存在明顯的故障頻率成分。

故障特征頻率計算公式為:

(2)

其中:N為軸承滾動體個數(shù);d為滾動體直徑,mm;D1為軸承節(jié)徑,mm;α為軸承接觸角,(°);f為軸承轉(zhuǎn)動基頻,Hz,f=n/60,n為內(nèi)圈轉(zhuǎn)速,r/min。軸承6205-2RS JEM SKF結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示。

表1 軸承6205-2RS JEM SKF結(jié)構(gòu)參數(shù)

將數(shù)值代入式(2)計算得:故障特征頻率fip=162 Hz。計算結(jié)果與圖4中結(jié)果相同,表明本文方法是有效的。

3 結(jié)論

本文選擇雙穩(wěn)態(tài)隨機共振作為滾動軸承早期故障的診斷方法。首先介紹了雙穩(wěn)態(tài)隨機共振的產(chǎn)生原理;隨后選擇凱斯西儲大學(xué)滾動軸承故障探傷數(shù)據(jù)作為本文實驗數(shù)據(jù)并介紹了實驗裝置和相關(guān)實驗參數(shù);使用內(nèi)滾道故障軸承數(shù)據(jù)作為待診斷數(shù)據(jù),將故障數(shù)據(jù)輸入雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng),引發(fā)隨機共振現(xiàn)象,分別求取輸入信號、輸出信號的幅值譜,通過觀察可以看出:輸出信號幅值譜在161.1 Hz處存在明顯的故障成分,而輸入信號在低頻段很難觀察到頻譜峰值,驗證了該方法的可行性。

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