人工智能在新聞傳播中的應用分析

摘要：近年來，人工智能技術廣泛應用于各個行業。人工智能應用于新聞傳播領域后，新聞業正經歷新一輪解構與重構，技術與新聞傳播的深度融合讓人們看到了更加智能的未來。文章綜合運用文獻研究法和案例分析法相結合的方式，通過分析人工智能技術應用于新聞生產中的具體案例，總結出人工智能技術的應用不僅改變了傳統的新聞制作流程，提高了生產效率，而且促進了對話新聞模式的出現，加速了不同行業間的合作與融合。文章研究發現，人工智能給新聞業帶來機遇的同時也出現了個人隱私泄露、內容同質化、把關難度加大、新聞工作者面臨角色危機等問題，文章就此提出改進意見，認為可從正確認識人工智能的影響、加強信息安全建設、加強技術開發與完善、打造高水平的媒體人才團隊四個方面加以完善。

關鍵詞：人工智能；新聞傳播；應用；機遇；挑戰

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）06-0001-03

一、引言

人工智能簡稱AI，最早是由計算機科學理論奠基人圖靈提出的概念，是主要依靠計算機和算法程序來實現類似人類大腦的一種理念方式。艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，即判定一部機器是否擁有智能方法：使測試者和被測試者對話，如果測試者無法分清被測試者是機器還是人，則可以認為機器擁有智能[1]。新聞是對新近發生的事實的報道。事實是第一性，報道是第二性的，新聞是對事實的語言陳述[2]。

人工智能在各個行業的應用得到了國家政策的支持。2017年，人工智能首次寫入國務院政府工作報告。在技術理性構建的傳媒環境中，人工智能在新聞傳播領域的應用，促進了媒體生態環境的變化和產業結構的重組。人工智能技術應用在新聞采訪、編輯、寫作的過程中，極大地提高了新聞報道的效率，減少了報道的差錯。

二、人工智能給新聞傳播帶來的機遇

（一）新聞生產：時空雙重維度的延伸

人工智能技術的應用改變了傳統的新聞制作流程，不僅擴展了新聞報道的廣度，而且增強了新聞制作的時效性。傳統的新聞生產流程中，通過新聞報道后的調研獲得受眾反饋，應用人工智能技術后，受眾反饋已然演變成更為合理的受眾前饋，改變了原來單一的信息來源，提高了報道的精準度。

首先，在新聞采集中，一方面，人工智能加快了新聞采集的速度，時效性得到提升。在地震突發新聞報道中，機器人可以自動編輯發布新聞稿，短時間內能采集到速報參數、震中地形、熱力人口、周邊環境等各項數據。人工智能與新聞報道的結合，增強了信息采集的時效性，還拓展了新聞報道的空間范圍，實現了時空雙重維度的延伸。

其次，在新聞生產過程中，智能寫作提高了生產效率。人工智能作為人的感官延伸，在一定程度上突破了人體局限，在新聞生產環節，機器人記者不僅可以快速抓取信息材料中的文字，還可以利用大數據網絡智能抓取相應的圖片，從而提高新聞寫作效率，減少人工報道錯誤。在發現報道數據可能存在異常時，還能夠提醒記者注意，為記者進行深度采寫留足時間和空間。在新聞呈現方面，臨場化體驗感得到強化。

最后，就新聞分發而言，算法推薦增強了媒體黏性。人工智能技術滲透到新聞制作過程的每個環節，人工智能促使算法機制興起，新聞媒體可以分析行為，采用信息聚合技術和協同過濾技術，實現智能媒體時代的個性化新聞推送和新聞定制，實現用戶思維向場景思維轉變，增強用戶對新聞媒體的黏性。彭蘭補充了分布式新聞，稱之為信息和知識生產領域的共享經濟[3]。

（二）新聞模式：雙向交互式的共動模式

人工智能的應用改變了傳統的線性新聞生產模式，促進了對話新聞模式的出現。機器與人的互動應答增強了新聞的互動性，語音搜索、AI播報新聞等方式將新聞信息的選擇權交到受眾手中，提高了新聞信息的傳抵率。人民日報的“小端”在全國兩會報道中起到了互動視聽的作用；百度度秘機器人解說上線，同步解說奧運籃球賽事，點對點的直播對話獨特服務顛覆了傳統的傳播模式。

人工智能的應用優化了原有的把關模式，信息識別精準優化。將人工智能引入新聞審查模式，不僅可以實現對“關鍵詞”的識別，還可以對“情緒”“輿論”進行識別。微信中“辟謠助手”小程序能夠將個人傳輸信息與數據庫中的信息比對，將錯誤信息核實報道傳送給誤信謠言的人，幫助其甄別信息的真偽。把關形式在人工智能的幫助下，更多地呈現“軟把控”的特點，和傳統新聞把關的關鍵詞或人工把關相區別。基于人工智能的把關不僅可以增強把關的時效性，還可以更加精準地識別謠言。紐約時報借助人工智能技術加強語義辨識與評論區管理，既通過分類檢索簡化記者的工作流程，又能幫助讀者快速識別有害評論。

人工智能技術開啟了人機結合的理念革新，堅持人機協同，在人機對話機制中實現功能互補和價值匹配[4]，無人機、傳感器的應用擴大了新聞信源，機器人寫作加快了新聞生產速度，大數據、云計算實現了新聞可視化呈現，算法分發有利于新聞信息抵達最廣泛的受眾。人工智能結合場景因素進行智能匹配，制作符合用戶需求的新聞，從而與用戶展開雙向交互式的共動模式。

（三）新聞產業結構：打破壁壘，實現資源融合

人工智能技術加速了不同行業間的合作與融合，在新聞傳播領域尤其如此。首先，智能技術對內容生產和消費全鏈條的重構推動了新聞業與科技行業的跨界合作，由此促進整個行業的產業結構發生變化。媒體融合加速，尋求與機構跨界融合，有利于優化資源配置。其次，媒體組織內部各部門之間進行深層次融合，大數據采集、智能生成都將打破壁壘，實現資源之間的深層次融合，提高媒介資源利用率，媒體機構與其他行業跨行業合作，如央視打造的《數說命運共同體》，由央視與億贊普公司合作，進行優勢互補，提高了產品質量。

人工智能介入新聞媒體組織中，加快了資本與技術的雙向流動，促進了人才升級，激發了“黑客記者”的創造性。“黑客記者”一詞是由尼基·厄舍在《互動新聞》中提出的。這是一個集程序員和記者于一體的新職業。從中國的新聞實踐來看，記者職業向數據收集和挖掘、數據分析和呈現的轉變是“黑客記者”崛起背景下的策略。

三、人工智能給新聞媒體帶來的挑戰

（一）隱私問題成為媒體癥結

人工智能技術主要依靠數據挖掘來準確描述用戶的特征。通過對數據進行詳盡分析，能準確地識別受眾群的構成和特點，依據用戶喜好寫作新聞內容，并由此調整新聞分發的側重點，從而增強用戶黏性。但同時容易造成“信息繭房”的問題。新聞推薦與“信息繭房”相伴而生，而用戶往往將其歸因于新聞媒體，但“信息繭房”是由算法技術本身推送，并由用戶主動的選擇性接觸形成的。而新聞媒介只是信息的提供者，不是信息選擇主體，更不是信息時代造成用戶獲知悖論的原罪。正如舍恩伯格所說，記憶成為常態，遺忘成為例外，我們都住進了圓形監獄[5]。在人工智能時代，如何保護數據、如何評估風險、如何防止數據泄露以及如何保護用戶隱私都是值得思考的問題。

（二）內容同質化、淺薄化

由于智能機器人是按照事先設置好的模板嵌套信息的，因此內容呈現同質化、模式化、淺薄化的傾向。機器人并不具備新聞編輯的主觀能動性，不能現場報道，寫作內容缺乏人文關懷的感性因素，也無法寫作新聞評論，因而無法與公眾產生情感共鳴。正如彭蘭所說，在機器和算法流行的時代，人們需要堅持自己的價值觀，應該始終把人文關懷放在首位。機器人寫作并不能完成深度報道，目前只適用于一些標準化和結構化程度高的領域，如財經新聞、體育新聞等時效性強、數據多的新聞報道中，機器寫作可以做到精確、迅捷地生成和發布，進行24小時跟蹤報道，能幫助記者更好地完成新聞采寫環節的工作。然而，對一些復雜的社會性事件無法進行深度報道。

此外，表面上，算法是公平客觀的，但實際上，它隱藏了偏見。因為人工智能是從人類過去的經驗中學習形成的智能機器，所以本身還帶著對群體的模板化、標簽化，容易形成刻板印象，尤其是在目前醫患關系緊張的狀況下，容易造成對醫生群體的污名化報道。

（三）媒體把關難度加大

人工智能技術帶來多種新聞呈現形式的同時，也加大了新聞媒體對信息的審查難度。與以往的文字識別不同，面對視頻動畫、虛擬視像等新聞產品，新聞媒體的把關將更難識別。依靠機器算法的檢驗，新聞價值規律讓位給用戶利益。用戶被限制在自己的“繭房”里，這減少了他們對公共事務的關注和參與。社會被劃分為不同的細分群體，無法形成溝通和交流，使得輿論引導難度加大。

在目前的技術條件下，算法推薦技術無法理解新聞價值和黨性原則。一味迎合受眾口味，如果沒有干預和指導，真正重要的新聞就會被邊緣化，陷入泛娛樂化和低俗的漩渦，導致新聞失衡。

雖然人工智能技術在一定程度上提升了新聞業的競爭力，但過多使用技術可能讓記者、編輯陷入對技術的盲目崇拜中，一味求快求效，迎合受眾，忽視了對新聞價值與公共性的堅守，工具理性代替價值理性，媒體陷入技術近視沼澤，內容的淺薄化傾向將進一步損傷媒體的公信力。

（四）新聞工作者面臨角色危機

人工智能解放了新聞從業人員，但也帶來了新聞從業人員的角色危機。一些數據采集、剪輯、采寫的工作崗位將被取代，傳統媒體人紛紛出走、棄報觸網的現象就是新聞業受到沖擊的表現。傳統媒體從業人員的崗位將被取代或是被倒逼轉型。這對新聞從業人員的人才素養提出了更高的要求，不僅要堅持職業素養和專業性，在創新報道、數據處理等方面也提出了新的要求。盡管國家出臺了加強校企合作項目的政策，高校也開設了人工智能相關專業，但同時具備人工智能和新聞傳播知識的人才仍然短缺。因此，在未來強人工智能時代到來之前，記者應該扮演什么樣的角色值得深思。新聞媒體也需要做好相應的知識儲備和打好實踐基礎，以促進人工智能向核心競爭力媒體發展。

四、人工智能時代新聞業發展的對策

（一）正確認識人工智能的影響

人們應該正確、客觀地看待人工智能技術的影響。事實上，圍棋機器人阿爾法狗擊敗包括世界圍棋冠軍柯潔在內的數十名選手的消息，加劇了人們對人工智能將取代人類的擔憂。事實上，人工智能只是人類為自身發展而開發的一項技術，人工智能的深度學習也受到人類的監督和指導。人們應該正確看待人與機器的關系，既不能有技術崇拜和數據崇拜的心理，也不能完全否定人工智能的積極作用。應該認識到，人類創造力是社會發展的動力，而不是特定的技術或機器人。

（二）完善信息安全建設

新聞工作者在使用新聞數據時，必須遵守法律法規、政策和道德規范，使數據透明、公開，并讓用戶了解新聞數據的使用方法和用途。首先，積極實施公共隱私保護立法，明確人工智能可以獲取的數據范圍。在使用數據時，應維護用戶的隱私安全。個人資料必須經用戶授權后方可使用。要繼續依法治理互聯網，防止數據泄露，確保用戶隱私和安全。加大把關力度，從新聞信息采集、編輯、寫作到發布的全過程進行嚴格把關，同時要加強數據清理，消除虛假數據、重復數據和無效干擾數據，提升數據的科學性和準確性。最后，相關部門要完善立相關法律法規，明確規定人工智能的發展方向，用立法的形式界定引發人工智能倫理問題的責任主體。

（三）加強技術開發與完善

目前，人工智能在新聞傳播中的表現亮眼，如新華社的“媒體大腦”、長江云智能機器人“云朵”等寫作機器人。然而，人工智能技術在通信領域的應用還不夠成熟，需要優化和改進。首先，機器人撰寫的新聞應該清楚地標明內容的來源和生成方法，以避免虛假新聞的生成。其次，在技術完全成熟之前，記者應該充分發揮“守門人”的作用，保證新聞中使用的數據真實可靠。最后，通過技術手段避免向用戶持續推送單一類信息而造成“信息繭房”。因此，要持續完善技術。

（四）打造高水平的媒體人才團隊

目前，人工智能在推動新聞產業發展方面的作用是顯而易見的，它不僅提高了新聞制作效率，重塑了媒體和記者的理念和功能，而且對新聞產業提出了新的挑戰。然而，人工智能歸根結底只是一種促進發展的手段和技術，可持續發展仍然取決于人類的努力和創新。因此，如何深入、高質量地將人工智能與新聞工作結合，增強新聞工作者應對人工智能媒體生態環境的能力，是當前需要研究的首要課題。新聞從業人員在報道新聞的過程中應堅持新聞的客觀性和真實性原則，承擔起相應的社會職責，傳播信息應當做到高標準嚴要求。

五、結語

技術創新可以促進傳媒業發展。人工智能技術在新聞傳播領域的應用改變了傳統的新聞制作模式，提高了新聞采寫、編輯和傳播的效率。然而，在使用人工智能技術制作新聞時，由于技術的機械化和模塊化特點，謠言經常出現，存在隱私泄露、內容同質化、把關難度大等問題。人工智能給新聞傳播注入了活力的同時也帶來了挑戰，但智媒時代的到來不可避免，正如梅塞尼所說，“技術本身就是一種手段和工具，是創造和使用技術的人使技術成為善與惡”。未來，制度和規范的建立應與人工智能技術的發展同步，并深化人工智能技術與新聞傳播領域的創新整合，使人工智能為人類提供更高質量的服務，真正達到人機協同。

參考文獻：

[1] 尼克.人工智能簡史[M].北京：人民郵電出版社，2017：11.

[2] 邵志擇.新聞學概論[M].杭州：浙江大學出版社，2003：6-7.

[3] 彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮：新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016（11）：6-24.

[4] 喻國明，姚飛.試論人工智能技術范式下的傳媒變革與發展：一種對于傳媒未來技術創新邏輯的探析[J].新聞界，2017（1）：39-43.

[5] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格.刪除：大數據時代的取舍之道[M].袁杰，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：21.

作者簡介？易明慧，碩士在讀，研究方向：新聞與傳播。