甲骨文：給IT應用做“簡”法

丁海驁

無論是在軟件時代，還是今天的云計算時代，IT應用與生俱來的技術門檻，從來都是用戶難以逾越的障礙。對于企業用戶而言，除了組建專門的IT技術團隊，掌握更多技術人才以外，還需要投入更多精力實踐現實業務與IT技術之間的融合——雖然這聽起來很容易，但往往會成為企業實踐IT應用的噩夢。

尤其是進入到全面數字化的今天，隨著IT基礎架構的高速迭代演進，數據的種類、數量都在急速整增長和聚集，企業用戶對數據依賴程度和應用都在發生深刻的改變。在這種情況下，市場上就出現了非常多的新興技術和解決方案，而傳統的解決方案也往往是通過在原有技術基礎上疊加新的技術，以應對來自企業應用側不斷涌現的新問題和新需求——而這些，都使得企業用戶不得不面對一個更加復雜的IT應用局面：傳統的IT技術門檻，以及越來越復雜的解決方案構成。

“不是造得復雜就會創造無限可能；而是越簡單、使用越方便，才會有無限的可能。”吳承楊，甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理日前在一場采訪中談到“簡化數據的使用”。

在吳承楊看來，以上市場上常規的做法，雖然從技術層面上看，能夠解決企業對于IT能力的需求，但是從長期來看， 這種單純從IT從廠商角度出發的做法，加重了企業用戶獲得IT能力的負擔，增加了企業應用IT工具的成本。

“數據在今天的概念，不只是一個結構化數據，也不僅僅是一個非結構化數據。你如果仔細分，可以看到圖表，留存，文本，都是數據。還包括流程數據、JSON、HTML……如果針對每一種數據格式就采用一個工具來解決，那么企業可能就需要有十幾種對應的、商業的數據庫決方案。即便企業不惜工本集成了以上所有的解決方案，那么未來這套整合的解決方案該如何管理、升級？”從數據庫技術的角度，吳承楊強調不應該讓企業承擔這樣巨大的風險，如此復雜地去應用數據。

“數據庫是為了數據的使用而存在的”，吳承楊認為，“對于企業用戶而言，他們原本不需要了解數據庫內部的技術和運行機制，他們的需求，就是希望數據庫就像水、電一樣：在我需要的時候，給我想要的東西，準確，合規，不要中斷、出錯，就可以了。”

吳承楊提出了甲骨文對于“簡化數據使用”的三點措施：融合數據庫、自治數據庫，以及基于前兩者技術的Oracle Exadata專有云數據庫一體機。

“甲骨文解決多數據類型問題，只用一個工具就可以，所以叫融合數據庫：All-in-One。” 吳承楊強調：甲骨文能夠根據企業的需要提供全面支持所有數據類型、工作負載和開發模式的數據庫，能夠為企業用戶提供農一致、可擴展、可用且安全的數據服務。“甲骨文提供的所謂融合數據庫（Converged Database）并非是未來規劃，而是從三年前開始就已經實現，現在已經是一個非常成熟的產品，只是，可能大多數人并不知道。”

與“大多數人并不知道”的融合數據庫相比，甲骨文的“自治式數據庫”要知名得多：這是甲骨文在2013年發布了云化數據庫Oracle Database 12c以后，在2017年推出的一款號稱無人駕駛的Oracle自治式數據庫云（Oracle Autonomous Database Cloud）——與傳統的數據庫相比，甲骨文自治式數據庫云強調無需相關人力介入，即可在數據庫運行的情況下，實現自動升級、微調、修補、更新、維護數據庫與自行調整計算和存儲資源：由于不會出現人為錯誤，也無需人工進行性能測試，因此如果采用該產品，可將代價高昂的計劃性與非計劃性停機時間縮短至一年30分鐘以下。

“數據庫是裝數據的地方。那么，解決數據的問題，是用數據庫來解決？還是把所有數據的問題都放到應用層解決？”吳承楊強調，如果將數據的問題放到應用層去解決，不僅突然高并發所導致系統崩潰的問題難以解決，而且應用層數據一致性的問題也將成為一道難題。因此要最大程度降低企業應用數據的難度，使其變得更簡單，就需要將專業的事情交給專業的人去做：利用基于云端的自治數據庫，企業用戶獲得的，將是一個像水、電一樣的資源，“數據庫內部的技術問題交給甲骨文去做，而甲骨文的目標就是為企業提供不間斷的數據服務。”

如果說融合數據庫是解決簡化數據庫應用的技術問題，自治數據庫解決的是簡化數據庫管理和維護的問題，那么一體機解決的就是簡化數據庫部署的問題。

“數據庫在今天不等于是一個軟件，因為軟件不能充分發揮它的性能。所以今天Oracle認為的數據庫就是軟硬件一體化的。”吳承楊談到2008年甲骨文推出Exadata數據庫一體機的背景：“當時有些用戶反饋在自己的數據中心應用甲骨文數據庫有題。我們經過研究發現：數據庫沒問題，是硬件的問題，是IO的問題。所以，最后甲骨文就決定：干脆我們自己做一個硬件吧。所以到今天，甲骨文認為：數據庫已經不是一個簡單地純軟件，而是軟硬一體化的解決方案，再加上無人駕駛的云服務。”

吳承楊強調，Oracle Exadata 數據庫一體機一方面通過硬件的橫向擴展，優化了計算、網絡和存儲，保證了企業應用數據的效率；同時通過軟件和自動化管理系統，提高了數據庫的高可用性和高效率。

2022年3月23日，甲骨文公司宣布推出基于Oracle Exadata專有云數據庫一體機（Oracle Exadata Cloud@Customer， ExaCC） 的多虛擬機自治數據庫。新聞稿稱：借助多虛擬機自治數據庫，企業可以在 Oracle Exadata 專有云數據庫一體機系統上運行非自治 Oracle 數據庫的同時，創建和運行隔離的高可用性自治數據庫實例。

“傳統的企業IT架構，從下向上分別是網絡、存儲、服務器、虛擬化、操作系統、數據庫、監控、數據、應用，一般來說，都是有企業自己來管理和維護。到了云計算時代，網絡、存儲、服務器、虛擬化的部分，可以交給云計算服務廠商，操作系統和數據庫系統操作的一部分管理和維護，可以交給服務提供者來完成；其余的監控、數據和應用部分，依然需要企業自己來管理和維護。但是隨著甲骨文專有云數據庫一體機的推出，除了用戶自身的數據以外，所有的服務和維護，甲骨文都可以負責。”吳承楊說。

事實上，從融合數據庫到自治數據庫，再到云數據庫一體機，甲骨文簡化數據應用的根本基礎是云計算。而對于甲骨文來說，吳承楊強調是一個“認真的玩家”：“甲骨文第三季度的財報，云服務年度總收入已超過110億美元。”