大數據在工程建設招投標中的應用

田芬芬 南京市高淳區公路事業發展中心高級經濟師，南京高淳國有資產經營控股集團有限公司高級工程師

在信息時代背景下，大數據已廣泛應用于很多領域，為各行各業的快速發展發揮出了強有力的助推作用。受此影響，工程建設招投標領域也開始以大數據利用為基礎來促使招投標工作變得更為合理化、科學化以及公平化。為進一步提高大數據的應用水平，確保工程建設招投標工作持續向好發展，有必要對大數據的科學運用做出深入探討，希望能為相關領域的應用提供一些參考。

1 大數據概述

1.1 概念

大數據指在一定時間中難以借助常規軟件工具對其具備的內容開展抓取、管理以及處理的相應數據集合，往往由巨型數據組成。其本身的價值并不局限于數據信息的多少，還在于怎樣從海量的數據信息中提取出有價值的數據信息，并且對這些數據信息開展專業化處理。這便強調要運用一些更先進的處理技術，如大規模并行處理數據庫、云計算平臺以及分布式數據庫等[1]。分布式數據庫系統架構如圖1 所示。

圖1 分布式數據庫系統架構

1.2 特點

1.2.1 大量

對于大數據而言，最明顯的特征是數據規模極其龐大。尤其在互聯網、物聯網以及移動互聯技術不斷進步的背景下，人和事物的一切軌跡都可能留下大量的數據信息，使得數據量呈現出爆發性增長的態勢。

1.2.2 多樣

因為大數據的來源非常廣泛，所以數據形式具有多樣性特征，通常可以將大數據分為以下3 類。一是結構化數據，如醫療系統數據以及財務系統數據等，其基本特點便是數據間有著很強的因果關系。二是非結構化數據，如視音頻以及圖片等，最明顯的特點便是數據之間不存在因果關系。三是半結構化數據，如網頁以及郵件等，其特點是數據之間存在因果關系，但是非常弱。

1.2.3 高速

對于大數據的高速性來講，主要體現在數據增長速度方面以及處理速度方面。與以往報紙以及書信等一系列傳統數據載體的信息傳播方式有所不同，大數據的交換以及傳播主要借助互聯網或者云計算等技術手段來實現，產生數據的速度和傳播數據的速度極為迅速。除此之外，大數據還強調處理數據信息的響應速度必須要快。例如，對于上億條數據信息的分析，要保證能夠在幾秒甚至更短的時間內完成。

1.2.4 價值

價值屬于大數據最重要的特征之一。對于大數據來說，其價值密度的高低往往與數據總量之間呈現出反比關系，也就是說，價值密度越高則實際數據總量越小，同時價值密度越低則實際數據總量也就越大。這一特點也決定了現階段一個急需解決的問題，便是如何借助一系列功能強大的技術更迅速地從海量的數據中提取到最有價值的信息。

2 工程建設招投標工作中大數據的應用優勢

2.1 能夠有效節省工程建設成本

近幾年，在現代化網絡信息技術持續發展進步的背景下，遠程評標系統以及招標電子化開始不斷發展和普及，這也使得工程建設項目逐漸對大數據有著越來越強的依賴性。

首先，對于建設單位來講，通過對大數據的應用能夠快速且全面地掌握類似項目的一系列以往案例或者是目前市場的實際發展情況，這樣可以更好地滿足自身的需求以及完善項目概算等。除此之外，大數據還能夠幫助建設單位有效掌握投標人的一系列過往經歷、業務能力以及誠信水平等，結合這些數據信息建設單位可以對投標人的綜合實力開展評估工作，充分分析出其是否滿足工程招標要求。

其次，對于投標方來講，在面對日益復雜以及煩瑣的工程建設項目時，能夠借助一系列現代化信息技術，充分根據現有的數據信息開展工程模型的構建，并且充分掌握市場上各類原材料的價格以及材料質量的高低程度等相應信息，這樣可以對自身已經制定好的施工規劃做出進一步優化，從而在較大程度上減少財力、物力以及人力等各方面資源浪費的問題出現，如此一來不但能夠持續增強自身的市場競爭力，還能夠有效保證工程質量。

2.2 能夠構建良好的競爭機制

在工程建設招投標工作的實際開展過程中，競爭不足以及過度競爭都會對此項工作產生不利影響，通過合理運用大數據則可以有效規范競爭行為。例如，招標人能夠借助大數據清晰地明確競爭范圍，這樣能夠促使招投標市場達到良性競爭的目標，同時大數據還能夠幫助招標方有效分析各個競爭方的意圖以及目的，從而總結出每一個參與投標的相應投標方各自具備的優勢，這樣也能夠提前制定出一系列額外的招投標限制，從而確保招投標工作的質量有所提升。

2.3 能夠有效填補采購漏洞

對于現階段市面上所采用的招標采購制度來講，在實際確定變更索賠項目價、暫估價或者甲方自供價時，一般主要借助造價方式來完成。對于這種價格的形成方式而言，因為不是借助競爭的方式完成，所以不滿足成熟市場經濟的現實要求，使得工程采購留下了漏洞，給部分承包商低價搶標以及高價結算等提供了機會。通過大數據的應用，能夠快速、高效地對索賠項目價或是暫估價等開展詢價工作，形成一個較為真實的市場交易價格，這樣不但能夠封堵采購價格漏洞，還便于接受采購人、相關監督部門以及社會公眾的監督[2]。

3 大數據在工程建設招投標工作中的應用情況分析

首先，現階段國內工程建設招投標工作中對于大數據的應用基本上處于一個初級摸索階段，迄今為止并沒有打造出一個較為完整的大數據管理制度以及理念，同時也未能制定一個標準的數據報表方式還有數據預測步驟等。其次，隨著大數據在招投標工作中展現出的優勢以及便捷性受到越來越多的關注，使得我國工程建設招投標工作開始更加重視對大數據的應用，進而促使其進入蓬勃發展的階段，接下來將會在眾多相關人員的努力下，實現大數據在工程建設招投標工作中的高效運用。

4 大數據在工程建設招投標中的應用

4.1 借助大數據分析投標人

近幾年，網絡技術以及信息技術的發展速度飛快，這也使得招投標信息的透明度越來越高，在實際購買招標文件之前，作為建設單位可以借助大數據技術對相應的投標人開展資格預審以及相應的資質評定工作，從而禁止不具備相應資質者參加投標。

在實際公布招標文件的過程中，建設單位應注重發布明確的相應資格預審公告，有效注明資格預審的相關標準、方法以及實施細則，同時嚴格依照標準執行。這樣便能夠提高資格預審的水平，在較大程度上減少串標以及圍標的現象，使得招投標工作效率不斷提高。借助對大數據的科學運用，能夠對投標人數據信息的準確性以及可靠性開展全面分析，這樣建設單位便能夠從多個維度有效地了解投標人的實際情況，為招標文件的制作提供更有價值的參考，使得數據指標能夠得到量化，為招投標活動的順利高效開展打下一個良好的基礎[3]。

4.2 借助大數據做好評標工作

對于建設工程的評標工作來講，大多數情況下都是借助綜合評估法以及最低投標價法來開展。在實際應用綜合評估法的過程中，需要對企業的以往業績、技術人員素質以及管理模式等多個方面做出充分考慮，有著較高程度的復雜性；對于最低價評標法而言，其可以更好地體現公開性，并且具備較強的可操作性，但是比較容易產生非法投標的問題。

針對普通的建設工程，通常可以借助經評審的最低投標價法，也就是借助對合格投標人的實際投標報價由低到高地依次開展評審工作，同時判斷投標報價本身是否低于成本來完成。這樣可以有效剔除一些明顯不夠合理或者是低于成本的投標報價，在此基礎上，經評標委員會評定后有效選取前三名作為中標候選人，然后再由建設單位依法選定中標人。如果工程建設項目周期相對較長且專業技術過于復雜，則可以借助大數據對投標人開展綜合評估，借助分析以及對比大量的數據信息，有效地為評標委員會提供較為全面與系統的數據信息，這樣可以更好地選擇出最佳的投標人。

例如，借助大數據打造智能輔助評標模型，根據投標人的相應文件以及專家評分結果，模擬專家評分規律，在此基礎上持續地驗證、改進以及優化模型，從而找出投標文件中的關鍵點與詳評要素等，這樣可以更好地保證評標工作的科學性、合理性以及公正性。

4.3 借助大數據提高競爭的有效性

對于建設單位來講，需要注重對大數據及其相關技術做出靈活運用，以此編制出一個可以滿足工程實際情況的相應招標文件，從而避免簡單地生搬硬套一些其他同類工程項目的文件。除此之外，借助大數據還能夠綜合分析投標人自身的技術參數、實際履約能力等，這樣可以利于建設單位及時有效地調整評標方法以及合同條款等相關內容，以此尋求滿足自身利益或者是公平競爭的平衡點。一旦投標人競爭力度相對較小，建設單位也可以借助大數據有效分析出引發這種情況的具體原因，如是否是招標文件要求本身過于苛刻等，有助于合理地制定應對措施[4]。

對于投標報名階段或者資格審查階段，如果預計將出現競爭過度的風險或者是相應情形時，可以借助大數據分析對競爭情況做出調整以及改進。例如借助大數據對潛在投標人開展全方位的分析工作，一般包括財務狀況數據信息、管理機構信息、技術人員信息、業績信息、商務條款信息、誠信情況以及報價等，這樣可以得到對投標人能力、行為模式以及誠信水平還有履約意愿等多個方面的具體評估結果。在此基礎上與工程實際情況開展對比工作，可以對投標人的實際履約水平做出系統且有效的評價，然后對投標人開展排序工作。在有效明確競爭范圍之后，還可以對潛在投標人開展技術、價格以及商務等方面的評價，進而選出最佳候選人。

4.4 借助大數據降低監管成本

現階段，圍標、串標等行為屢禁不止，造成這種情況的主要原因還是查處難度相對較大。通過對大數據的運用能夠對所有投標文件開展分析工作，有效找出投標書中出現過多的雷同問題或者非正常一致的問題等，可以在較低的成本投入下有效發現串標的線索。這樣不但能夠為投標人營造一個公平的投標環境，同時還可以切實保證建設單位自身的利益。

在簽訂合同之后，為能夠有效避免轉包以及違法分包等問題，建設單位往往需要持續加大監督管理力度。為降低此方面的成本投入，建設單位可以利用大數據有效地檢查項目管理人員、工程材料或者是購配件、社保繳納情況以及特種作業人員等，并且能夠對資金使用情況、實際施工進度安排還有設備和材料流動等一系列要素開展跟蹤管理。這樣可以在較大程度上避免出現掛靠資質、違法分包、偷工減料以及以次充好等一系列問題。

4.5 借助大數據提高失信成本

目前，投標人在工程質量方面、安全生產方面、串通投標方面、拖欠工資方面以及履約能力不足方面等一系列失信行為已經不再局限于某個地區，這使得招投標誠信管理工作難度持續加大。通過建設一個全國信用信息共享平臺，有效運用大數據，借助搜集、整理以及公開失信主體等一系列相關行為信息在平臺中進行展示。這樣一來，如果投標人出現失信行為，其需要付出的代價將會更高[5]。

5 結語

對于大數據來講，其在工程建設招投標中的應用目前已經成為一個必然的發展趨勢。作為建設單位，通過對大數據的合理運用能夠在很大程度上進一步提高招投標工作的效率以及質量。文章先是對大數據做出了簡要分析，并基于此針對其在工程建設招投標工作中的運用做出了深入探討，以此推動其實際運用水平不斷提高，促進相關企業實現可持續發展。