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中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)對學術(shù)論文撰寫及科研能力的中介作用*

2022-06-29 03:57:24赫玉芳張成葉馬鑫雨于一丁
中國藥業(yè) 2022年12期
關鍵詞:效應中藥素養(yǎng)

赫玉芳,張成葉,馬鑫雨,于一丁,夏 昉

(長春中醫(yī)藥大學,吉林 長春 130117)

中藥科研是涉及民生改善的科學技術(shù),是圍繞人民群眾最關心、最直接的醫(yī)療健康需求開展的科學研究、成果轉(zhuǎn)換和科技服務[1]。吉林省為全國三大中藥材基因庫之一,但近年來中藥科研成果產(chǎn)出越來越少[2]。立足于中醫(yī)藥本身固有的特性,全方位、多層次、多角度積極地探索,是吉林省中藥科研人員的重要任務。已有研究證實,學術(shù)論文撰寫能力是科研能力的重要影響因素[3],數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為撰寫學術(shù)論文的重要基礎,對科研能力有顯著影響[4],但數(shù)據(jù)素養(yǎng)在學術(shù)論文撰寫與科研能力間的中介作用尚不明確。本研究中通過調(diào)查中藥專業(yè)科研能力的影響因素,探討數(shù)據(jù)素養(yǎng)在學術(shù)論文寫作與科研能力間的中介作用,為中藥科研人員科研能力的提升和人才隊伍的建設提供依據(jù)。現(xiàn)報道如下。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

本研究中以吉林省中藥科研人員,包括部分高校教師、醫(yī)師、中藥科研機構(gòu)研究人員作為調(diào)查對象。

1.2 研究方法

1.2.1 調(diào)查工具

采用線下問卷調(diào)查法獲取數(shù)據(jù)。2021 年1 月以“中藥科研能力”“科研能力”“中藥素養(yǎng)”為關鍵詞檢索中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫并閱讀相關文獻,對文獻中涉及中藥科研能力政策支持、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和學術(shù)論文撰寫4個方面的測量指標進行歸納整理,形成了調(diào)查問卷的初稿;通過層次分析和專家訪談,結(jié)合建議進一步修改調(diào)整,形成最終調(diào)查問卷。問卷調(diào)查周期為2021年4 月至5 月。問卷主要包括個人基本信息、學術(shù)論文撰寫能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、政策支持和中藥科研能力5 個方面,采用李克特(Likert)5 級量表,由低到高分別代表被調(diào)查對象對問題很不重要、較不重要、一般、較重要、很重要。

1.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型框架

基于文獻查閱及相關分析,提出如下研究假設:H1為中藥專業(yè)學術(shù)論文撰寫能力對中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)具有顯著正向影響,H2 為中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)在學術(shù)論文撰寫能力與科研能力之間起中介作用,H3 為政策支持在中藥學術(shù)論文撰寫能力與中藥科研能力之間起中介作用,H4 為中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和政策支持在學術(shù)論文撰寫與科研能力間起鏈式中介作用。根據(jù)相關假設建立模型(如圖1)。

圖1 吉林省中藥科研能力模型Fig.1 Model of TCM scientific research ability in Jilin Province

1.3 共同方法偏差檢驗

采用Harman 單因素檢驗法進行共同方法偏差檢驗。若第一個因子解釋的變異量小于臨界標準40%,就說明研究不存在嚴重的共同方法偏差。結(jié)果表明,特征根大于1 的因子有25 個,第一個因子解釋的變異量為21.69%,小于40%的臨界值,說明本研究不存在嚴重的共同方法偏差問題。

1.4 統(tǒng)計學處理

采用SPSS 26.0 統(tǒng)計學軟件分析,包括方差分析、相關性分析和采用偏差校正非參數(shù)百分位Bootstrap 法重復抽樣5 000 次對中介效應進行檢驗,若95%置信區(qū)間(CI)不包括0,則定義中介模型成立。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象基本情況

共發(fā)放問卷309 份,回收有效問卷306 份,有效回收率為99.03%。306名調(diào)查對象中,男169名(55.23%),女137 名(44.77%);平均年齡(44.71±10.47)歲;學歷以碩士研究生為主(281名,91.83%)。

2.2 變量的描述性統(tǒng)計及相關分析

中藥科研人員的學術(shù)論文寫作能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、政策支持和科研能力兩兩間呈顯著正相關。詳見表1。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果及變量間的相關性分析(n=306)Tab.1 Descriptive statistical results and correlation analysis among variables(n=306)

2.3 中介效應分析

中介效應結(jié)果發(fā)現(xiàn),中藥專業(yè)學術(shù)論文撰寫能力與科研能力呈顯著正相關(β=0.278,P<0.001),且顯著正向影響數(shù)據(jù)素養(yǎng)(β=0.765,P<0.001),數(shù)據(jù)素養(yǎng)顯著正向影響中藥科研能力(β=0.420,P<0.001)。詳見表2。

表2 鏈式中介模型中變量關系的回歸分析Tab.2 Regression analysis of variable relation in the chain mediating model

中介效應的分析結(jié)果表明,中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和政策支持的兩個中介變量在學術(shù)論文撰寫能力和科研能力間存在顯著的中介效應,總的間接效應值為0.396,占總效應的46.24%。這一中介效應由3 個間接效應構(gòu)成,由中藥學術(shù)論文撰寫能力→數(shù)據(jù)素養(yǎng)→科研能力產(chǎn)生的間接效應1,由學術(shù)論文撰寫能力→數(shù)據(jù)素養(yǎng)→政策支持→科研能力的路徑產(chǎn)生的間接效應2,由學術(shù)論文撰寫能力→政策支持→科研能力的路徑產(chǎn)生的間接效應3。數(shù)據(jù)素養(yǎng)和政策支持單獨的中介效應和鏈式中介效應均顯著。詳見表3及圖2。

圖2 中藥學術(shù)論文撰寫能力與中藥科研能力間的鏈式中介模型Fig.2 Chain mediating model between TCM academic paper writing ability and TCM scientific research ability

表3 中藥專業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和政策支持的中介效應分析Tab.3 Mediating effect of TCM data literacy and policy support

3 討論

3.1 學術(shù)論文撰寫能力直接、正向影響科研能力

本研究中,中藥專業(yè)學術(shù)論文撰寫能力對科研能力產(chǎn)生正向影響,這與以往的研究結(jié)果一致[4]。論文是科研成果的重要表現(xiàn)形式,其寫作需整體構(gòu)思、布局和扎實的文法、中英文功底等,“做得好不一定說得好”是常見問題[5]。學術(shù)論文撰寫水平、創(chuàng)新內(nèi)容呈現(xiàn)和表達能力將直接影響最終科研結(jié)果質(zhì)量。中藥專業(yè)科研能力影響因素包括自身素質(zhì)與環(huán)境因素,研究的過程中也在不斷增強學術(shù)論文撰寫能力,對于中藥科研人員,提升論文撰寫能力是促進科研能力提升的重要途徑,要最大限度地調(diào)動科研人員的主動學習和學術(shù)論文撰寫的積極性,最大化地展現(xiàn)研究價值,促進科研能力提升。

3.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)是學術(shù)論文撰寫與科研能力的重要中介

中藥專業(yè)學術(shù)論文撰寫能力可通過數(shù)據(jù)素養(yǎng)的中介作用間接影響科研能力,與賈李蓉等[6]的研究結(jié)果相似。數(shù)據(jù)素養(yǎng)不僅利于基礎的中藥工作,也是進行科研所需的新能力。數(shù)據(jù)是科技論文的核心和靈魂,醫(yī)學論文中的統(tǒng)計結(jié)果在一定程度上可作為反映文章學術(shù)質(zhì)量高低的重要指標,是論文價值的關鍵所在[7]。學術(shù)論文依據(jù)科研設計時提出的統(tǒng)計處理方法,以文字、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計圖表的形式展示出來[6],這就需要科研人員除了要具備專業(yè)知識,還需提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)。目前,我國科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)普遍較低,對科研數(shù)據(jù)缺乏應有認知,缺乏相關政策激勵與培訓指導,需要進行相關培訓以提高數(shù)據(jù)管理認知,增強數(shù)據(jù)素養(yǎng)[1]及其中介作用,進而提高科研能力。本研究中利用中介模型在一定程度上延伸了以往的理論,今后在考察學術(shù)論文撰寫能力與科研能力關系時,應考慮數(shù)據(jù)素養(yǎng)的中介作用。這一模型提示,數(shù)據(jù)素養(yǎng)不是簡單地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分類,而是采用數(shù)據(jù)挖掘信息科學方法多層面地分析科研數(shù)據(jù),理解并表達出中藥科學體系中所包含的邏輯,以期為臨床診療提供新方法,為新藥的研發(fā)提供思路。

3.3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)與政策支持間接、顯著影響科研能力

本研究中,中藥專業(yè)學術(shù)論文撰寫能力可通過數(shù)據(jù)素養(yǎng)和政策支持的鏈式中介作用間接影響科研能力。具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的科研工作者能在統(tǒng)計學知識的基礎上,基于藥物配伍規(guī)律,認識臨床病癥、復方藥物及方證間的內(nèi)在關聯(lián),從實驗數(shù)據(jù)中分析、歸納、總結(jié)出科學結(jié)論。具備較強的中藥數(shù)據(jù)素養(yǎng)的科研人員在科研過程中也能獲得較多的政策支持,幫助其解決科研項目經(jīng)費問題,對科研能力提升具有顯著的正向影響[2]。中藥專業(yè)學術(shù)論文的撰寫質(zhì)量得益于良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng),增加提高科研人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)的激勵政策與培訓指導,可提升科研過程的準確性,創(chuàng)新科研模式,促進新藥研發(fā),提升學術(shù)論文撰寫質(zhì)量,提升科研能力,促進中藥科研發(fā)展。

4 本研究的不足之處

本研究中通過構(gòu)建中藥專業(yè)科研能力影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型,揭示了中藥數(shù)據(jù)素養(yǎng)作為獨立中介以及與政策支持作為鏈式中介可對科研能力產(chǎn)生顯著正向效應,為中藥科研人才培養(yǎng)提供了重要依據(jù)。然而,本次研究的數(shù)據(jù)量十分有限,研究結(jié)論的適應性較窄。在今后的研究中,應進一步擴大調(diào)研地域范圍,為中藥科研能力提高的途徑提供更扎實的理論基礎。

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