基于大數據視角的知識產權專利分析方法與模式研究

李瑩

（復旦大學圖書館，上海 200000）

0 引言

21 世紀以來，我國的一系列發展策略深刻地影響著各行各業，創新驅動發展戰略的各項工作開展也卓有成效，在這樣的大環境背景下，知識產權制度在一定程度上激勵了企業創新，是一項基礎性保障制度。同時我國也出臺了相應的規章制度對其管理和進行保障，借此保障機構和企業的知識產權工作的正常開展。與此同時，大數據技術的成熟運用，給我們各行各業的資源整合分配帶來了天翻地覆的變化。科技就是第一生產力，而大數據系統就是如今站在時代前沿的科技技術。從人們的日常消費生活習慣，到政府各種機關的政務處理，網絡技術帶來的便捷正在被大數據放大。而在知識產權的保護流程中，大數據的技術就成了做好其專利技術信息數據管理里的極其重要的工具。特別是在專利技術以及知識產權的信息和數據的管理中有著龐大的數據要進行處理，使用大數據技術可以非常顯著有效地對該項數據進行合理的處理。利用好大數據技術進行專利工作的分析和處理，構建一個行之有效的產權保護系統流程。對大數據技術的應用和其進行發展的趨勢進行分析，以大數據的視角來進行知識產權專利分析方法與模式研究，建立起一套詳細規范合理化的分析模式，是本文的研究對象。

1 大數據及大數據視角

通俗來講，大數據就是一種能夠快速處理巨量數據，統計分類，并且進行深層次數據分析的技術。實質就是一種超過現有技術處理能力、傳統統計思想范圍的復雜數據集合，具有大量性，多樣性，價值性。大數據的特征十分多樣化，其容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；種類（Variety）：數據類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數據的速度。可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性（Veracity）：數據的質量復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值[1]。

而所謂的大數據時代，就是利用互聯網技術對大量數據進行存儲、提煉、處理和展示的信息時代，大數據具有社會性、廣泛性、公開性和動態性。數據爆炸性傳播的同時，拓展了信息傳播的渠道，革新了傳統的信息傳播方式以及傳播手段。在大數據模式下，人們在吸收大量繁雜信息的同時，也會更加精準地獲得自己所需要的資源。這就是大數據一個非常重要的分類功能。不光是數據的龐大化多樣化深層次，更多的是因為個體網絡活動而進行的一個信息分類和匹配。這種大數據應用方式能夠最大限度地發揮數據使用率，同時節省一定的信息運算資源，也給使用者帶來了相當程度的便利。所謂“大數據意識”，就是一種足夠大的宏觀視角下觀察很小的微觀數據的意識，也可以叫做“上帝視角”。這是第二次網絡革命帶給我們機遇的同時，需要我們去提升自己的能力要求[2]。

2 專利分析的含義

專利分析的含義是一個綜合概念，其本身就包括了法律行業和技術行業加上商業知識，專利的一大專業屬性就其情報性。而專利分析的內涵就是指企業在其正常經營運轉的時候難以避免的各類的知識產權的使用和保護過程里所遇上的問題進行的有效防控和解決。伴隨著全國現代知識產權技術的競爭激烈化，國際內的各大企業也開始進行著對于知識產權的專利爭奪和研究，而其進行的專利核心就以其為基礎的核心，在充分利用現代統計學的基礎和方法上對于其技巧的運用，對大量零碎的數據化專利信息進行處理和分析加工，使其能夠成為縱觀全局的競爭優勢，從而為企業的產權保護及正常發展起到不可或缺的作用。

3 知識產權專利分析的困境

我國目前正處于文化發展項目中文化自信事業的建設核心時期，因此無論是從科學研究人員的角度還是說學術研究創作者的角度來說，在其對外界進行自己的知識成果的同時，也肯定會想讓別人也尊重其知識成果，不但是受到外界的尊重同時也需要受到法律上的保障，這樣才能保障其進行長久的藝術或者文學創作。在大力進行推進的創新驅動的發展的同時，也需要將對知識產權制度的保護和創新作為激勵公眾進行創作的有力保障。雖然我國在早年間已經有了一些列的知識產權元專利的應對策略，但是同時的，知識產權進行分析的工作也變得越來越復雜化、精細化，也開始面臨著一個個新的挑戰。可以說不斷創新才是人類文明賴以發展的基礎，如果沒有創新元素的出現，人類進步發展的腳步就會大大慢了下來。傳統意義上知識產權的專業分析中存在著一些問題[3]，下文將作簡要分析。

3.1 知識產權中專利分析的成本過高

在新時代的科學技術發展背景下，在許多的行業之間的競爭也不再單單是基礎設備的建設和生產運轉工藝之間的區別，而更加表現在于對知識產權的保護和創新以及對于創新性人才的培養等方面。傳統的人工技術人員進行的分析技術涉及的步驟和環節是非常繁雜的，此外知識產權的專利分析工作也開始日漸呈現出多樣化、復雜化等等傾向，這就需要企業和政府機構往往要投入越來越多的人力資源才能及時地對這些繁雜數量多且種類多樣的數據進行分析處理。而投入的更多人力資源也就以為著對于一個企業或者機構的用人成本和后期運營費用會大大增加，一定程度上也降低了該企業在整個行業間的發展競爭力和其余資源的競爭力。知識產權的專利分析工作的流程和步驟是十分繁雜的，需要對數據進行瀏覽、數據的標注和引導、將數據進行表格化的轉換，還要進行統計的數據報告等步驟。這樣如此多的步驟進行是很難就通過一個專業人才來支撐的。數年前就有相關的研究結果，一個很普通的小行業在對知識產權進行的專利分析里所投入的金額數量就超過了百萬人民幣。百萬元費用對于大型私營企業不算什么，但是對中小企業來說，數百萬元的成本也是一筆極大的數額，會極大地增加生產和企業運轉的成本。知識產權專利分析的成本過于昂貴讓一些中小企業不得不將其知識產權的專利分析工作給忽略掉，而自家企業的員工如果連被知識產權保護的權利都沒有享受到，就會打擊其積極性，整個企業的工作風氣也會受到影響，這對于一個企業的長期積極發展無疑是不利的因素[4]。

3.2 知識產權的專利分析工作往往有時滯性

前文提到過知識產權的專利分析工作中其索要進行的步驟是非常多的，前期的準備工作也是十分復雜，要進行分析使用的方法和工具還有分析圖表的選擇，很多時候甚至還需要多次的處理和完善。從申請一項專利到專利的公開和授權工作之間還有很多的步驟，還要有一定的必要的審查周期。同時在對其知識產權的專利進行分析的時候，許多其技術發展的專利運用往往還沒有被有關部門給公布，也即當時企業所使用的技術是不受保障的，有時候甚至當前專利分析的技術是好幾年之前的技術，這就是在知識產權的專利分析工作中難以避免的一個問題“時滯性”或者“滯后性”，因為常常有這種原理的存在，國內的許多企業就沒有辦法對正在使用的部分前沿技術和科技進行實時的掌控，再加上大量的資金成本的投入，這就使得一部分企業對于專利產權的分析工作不夠重視。對于企業員工的專利保護工作就沒有落實到位，一定程度上不利于企業良性發展。

4 大數據視角的知識產權的專利分析工作方法和模式

一個知識產權的專利申請不單單是對知識分子的個人勞動成果的保護和尊重，同時也是我國尊重知識產權推進創新驅動發展事業的持續高校發展。也是現代化的企業和個人的共同發展進步之中不可或缺的一部分內容。而大數據技術的快速發展使得國內外的許多領域得到了翻天覆地的變化，尤其是促進了知識產權專業分析領域工作的發展，一定程度上豐富了知識產權的專利分析工作的工作手段，也為相關的工作者們提供了一條嶄新的作業思路，大數據技術的嫻熟利用可以大大增加其工作的效率和工作的質量。大數據分析又有著結構性數據、半結構性數據和完全非結構性數據，一般來說非結構性數據的使用會比較常見。對于知識產權的專利分析工作者來說，必須要不斷地去做好對于數據的分析和研究的處理工作，才可以在茫茫多的數據中找到最能體現價值的內容，借此實現大數據信息處理技術的價值和應有的作用。如何更好地對大數據進行利用，更加高效便捷地引進知識產權的專利分析工作中，就成了我們需要去解決的問題[5]。

在對大數據技術的應用過程中，相關的企業可以把知識產權的專利分析工作中所遇到的數據及對數據進行分化控制的系統看做是在大數據視角下知識產權的專利分析工作的專利分析系統的核心，有了這個核心就可以將知識產權的專利分析工作更加的便捷、高效和智能，運用知識產權的專利分析工作中的數據來進行系統的控制，該企業或者國家政府的機構就可以更加準確地去掌握和把控整個工作的核心和重點，并且可以樹立數據敏感性，更加靈活多變地去更新和完善目前所使用的技術手段和數據的計算方法，同時建立其各類的知識產權的專利分析模型。對知識產權的專利分析工作的評價不但有利于幫助工作人員們的工作效率提升，還可以幫助其形成良好的職業操守和職業道德。也有助于知識產權的專利分析工作者及時地去發現并且解決自己在工作中所遇到的困難和問題。

同時，高素質人才作為一個企業賴以稱呼的基礎，因為大數據技術在知識產權的專利分析工作中能夠起到的巨大作用和使用價值，企業要堅持對于高素質高能力的人才引進，為大數據視角下的知識產權的專利分析工作給到更多的人才保障。實現大數據資源真正共享。做好大數據資源的海量數據存儲以及數據挖掘工作，通過數據可視化等技術攻關來提高數據的應用能水平，提高數據決策能力和分析能力，借助于當前的人工智能等技術不斷創新，加強大數據視角下的專利信息技術的應用工作。相關學者及技術工作者要做好產權的服務機構構建工作，抓住歷史機遇，應用大數據技術，基于大數據專利分析系統做好專利分析工具的完善工作，增強專利分析工具的擴展性和易用性，提高服務水平，通過創新工作提高大數據視角下的專利信息智能化、精準化及自動化水平。做好自己產權的服務機構的構建工作，抓住歷史機遇，應用大數據技術工具，基于大數據專利分析系統做好專利分析工具的完善工作，增強專利分析工具的擴展性和易用性，提高服務水平，做好創新工作，提高大數據視角下的專利信息技術應用的協同工作。

5 結語

在當前社會發展背景下各個企業之間的人才和技術的拉鋸戰也開始有了長足的競爭和發展，知識產權在發展的過程中也面臨著十分激烈的競爭要求。因此對于知識產權的保護工作也是十分重要的一環。在當前新常態經濟模式的影響下，人們開始越來越意識到知識產權的重要性以及對其分析方法和模式的研究工作也開始有了新的要求。大數據時代的到來為科學地進行專利技術的管理和統計分析工作以及管理模式和體系的統一構建搭建了平臺，大數據工作和技術來進行數據信息的挖掘和整理以及應用。在對其進行應用的同時做好信息的篩查和統計工作提高工作效率，做好對于知識產權的專利分析工作，更加優化所使用的方法，建立模型以及算法的構建工作，才能更好地推動大數據視角的知識產權專利分析方法與模式的研究。要基于大數據技術和工具使用潮流進行專利信息和數據的分析和應用工作，以幫助企業剛好地運作，推動整個地區的經濟發展。