水庫移民短途鄉城流動驅動因素分析

王 飛 龍，姚 凱 文，劉 炳 文

(華北電力大學 水利與水電工程學院，北京 102206)

0 引 言

解決“三農”問題的首要條件是有效轉移大量的農村剩余勞動力[1]。人口流動是轉移農村剩余勞動力的主要途徑之一，流動人口問題也是新時代社會發展的焦點問題，受到不同領域的廣泛關注。國內外學者針對人口流動問題進行了較為翔實的研究，Lewis[2]指出二元經濟結構的核心問題是勞動力由農村流向城市；Todaro[3]認為農業勞動者遷入城市的動機主要決定于城鄉預期收入差異，差異越大，流入城市的人口越多；Ravenstein[4]、Bagne[5]和Lee[6]提出并改進了“推拉理論”，將人口流動視為推力、拉力和中間障礙因素綜合作用的結果；陳吉元等[7]結合中國國情構建了農村剩余勞動力轉移的推拉模式；張坤[8]結合中國農村人口流動實際與“推拉理論”，對Todaro人口流動模型進行了修正；鄭春勇[9]認為“推拉理論”已不適用于中國現階段農村勞動力流動新態勢，并提出了“五力模型”；Liu等[10-11]基于Cobb-Douglas生產函數和Todaro城鄉凈遷移模型，對江蘇省城鄉遷移背后的敏感驅動因素進行了研究。

第七次全國人口普查結果顯示，中國人戶分離人口為49 276萬人，其中，市轄區內人戶分離人口為11 694萬人，流動人口為37 582萬人，與2010年相比，人戶分離人口增長88.52%，市轄區內人戶分離人口增長192.66%，流動人口增長69.73%。從以上數據可知，近年在市轄區內流動的人口急劇增加，遠遠超過了跨市流動人口的增長速度，其中有相當一部分是回流人口。人口回流被認為是推動中西部就近就地城鎮化發展的重要引擎，張健等[12]指出在城鎮二、三產業中就業成為了庫區移民就業的新趨勢；趙旭等[13]認為要突出經濟區位優勢和就業吸納能力，引導外出務工移民回本地從業；任遠等[14]提出勞動力回流作為城鎮化過程中內生的逆遷移流，構成鄉城遷移和勞動力市場平衡的補充機制，與鄉城遷移一起促進城鎮化和城鄉平衡發展；程廣帥等[15]認為部分返鄉創業人員推動了縣域經濟的發展；景曉芬[16]和李楠[17]等研究了勞動力返鄉意愿的影響因素；高更和[18-19]、王利偉[20]與林李月[21]等進行了勞動力回流的空間選擇意愿影響因素分析；董亞康[22]指出水庫移民流動人口經濟收入顯著低于當地居民，且脆弱性更強，建議大力發展地方經濟，實現移民“留得住，能致富”目標。

人口的流動是雙向的，即同時存在外流與回流，本文構建了如圖1所示路徑，將水庫移民按流動的起點為戶籍地農村、終點為戶籍地城鎮(外流路徑B、外流路徑A+回流路徑B)合稱為短途鄉城流動。現有研究從不同視角對勞動力人口跨市流動及回流進行了較為詳盡的研究，卻鮮有對勞動力短途鄉城流動進行研究，本文以廣東省清遠市清新區水庫移民作為研究對象，探究驅動移民選擇短途鄉城流動的因素，旨在探索現今水庫移民流動特征，為優化水庫移民從業路徑、促進城鄉一體化發展提供一定的參考，同時為其他相關研究提供方法。

圖1 人口流動路徑Fig.1 The path of population shift

1 研究方法

1.1 初始指標選取

Todaro提出的“農業勞動者遷入城市的動機主要決定于城鄉預期收入差異，差異越大，流入城市的人口越多”假定在本文中的適用性有限，因為其過于重視經濟因素對于人口流動的影響而忽視了其他因素，這顯然是不符合現階段中國國情的。“推拉理論”及其后續發展所涉及的對象只有“流出地”與“流入地”兩者，忽視了勞動力在流動之前并未確定“流入地”，其流動空間的選擇必然是綜合自身政治、經濟、社會、文化特征后進行預期收入較大、風險較小最優選擇的結果[23]，而這正是新遷移經濟學的觀點。本文結合新遷移經濟學，從水庫移民勞動力個體視角出發，研究在復雜家庭背景下影響其做流動空間決策的主要因素。

(1) 因變量設計。本文以水庫移民勞動力常住地作為因變量y，常住地為戶籍地城鎮的賦值1，常住地為戶籍地農村或者戶籍地外城鎮的賦值0。

(2) 自變量設計。本文從移民家庭及個體出發，初步擬定11個影響因素指標，其中距市區距離取戶籍地村委到所在地級市人民政府的直線距離，單位為km；市區內有無購房和農村有無建房按有和無分別賦值1和0；全年收入取勞動力全年可支配收入實際值；性別按男女分別賦值1和0；年齡取勞動力實際年齡；文化程度按“六三”學制取勞動力實際受教育年限；婚姻狀況按是否分別賦值1和0，離異、喪偶以否計；負擔學生與老人數量按勞動力實際負擔家庭上學人數和60歲以上老人數量計算；資產總量通過將家庭耐用消費品、存款等資產轉化為貨幣值以表征其家庭資產。

表1 水庫移民短途鄉城流動影響因素初始指標體系Tab.1 Initial index system of influencing factors of short-distance rural-urban flow of reservoir resettlers

1.2 影響因素測度方法

由上述指標體系可知：各指標間存在著明顯的多重相關性，此時普通的Logistics回歸模型已不適用，主成分分析法雖然能克服多重相關性的影響，但提取的成分不能保證是對因變量具有最強解釋能力的，而偏最小二乘回歸法能兼具普通Logistics回歸法和主成分分析法的優點，同時對于樣本數量要求也較小[24-25]，因此本文采用偏最小二乘回歸法進行水庫移民短途鄉城流動影響因素的測度，具體步驟如下。

(1) 將原始數據矩陣X與y進行標準化處理，得到自變量矩陣E0和F0。

(1)

(2)

(3)

(2) 從E0中提取一個主成分t1。

(4)

t1=E0w1

(5)

(3) 實施E0和F0在t1上的回歸。

(6)

F0=t1β1+F1

(7)

(8)

式中：α1和β1為回歸系數(β1為標量)。

(4) 檢驗擬合精度。若此時y對t1的回歸方程已達到滿意的精度，則進行下一步；否則，令E0=E1，F0=F1，回到第(2)步對殘差矩陣繼續進行提取成分和實施回歸分析。

(5) 假設在第h次滿足了精度要求(用交叉有效性確定)，此時有h個成分t1，t2，…，th，實施F0在t1，t2，…，th上的回歸。

(9)

(10)

Fh-1=thβh+Fh

(11)

(12)

(6) 將標準化處理矩陣偏最小二乘回歸方程還原為原始變量偏最小二乘回歸方程。

y=a1x1+…+anxnj=1，2，…，n

(13)

式中：aj為變換還原為原始變量后的回歸系數。

2 指標體系構建

本文數據來源于廣東省2020年度大中型水庫移民后期扶持政策實施情況監測評估調查，主要選取了清遠市清新區不同鄉鎮和移民村的35戶移民戶共計106名勞動力，在樣本選取時充分考慮到距離市區遠近、家庭經濟狀況、勞動力從業狀況、家庭主要構成等因素，能較好反映移民的總體情況，數據真實、可靠。

(1) 初始指標測度。為了去除初始值表體系中影響極不顯著的因素，使用SIMCA 14.1軟件對初始影響因素進行測度。不斷增加成分提取次數，在第9次時X軸方向模型的累積解釋率為0.945，意味著此時自變量R2共提取了94.5%的信息，但此時成分的邊際貢獻已不顯著，模型過度擬合，預測效果較差，如圖2所示，說明初始指標體系中的x1和x3對于水庫移民是否選擇短途鄉城流動影響不大。

圖2 水庫移民短途鄉城流動影響因素初始指標測度Fig.2 Measurement of initial influencing factors of short-distance rural-urban flow of reservoir resettlers

(2) 結果分析。① 距市區距離x1和農村有無建房x3對于模型的影響極不顯著，即水庫移民是否選擇短途鄉城流動基本與距市區距離和農村有無建房無關，反映了現今中國發達的交通網絡已逐漸破除地理位置對于勞動力流動的阻礙。② 市區有無購房x2對于模型有較顯著的正向影響，市區有房有效減少了移民租房的經濟壓力，同時減輕了他們的“離鄉感”，因而這部分移民更傾向于選擇短途鄉城流動。③ 全年收入x4對于模型有較大的負向影響，表現為收入較高的移民愿意留在本地或者去往大城市生活，這與資產總量x11作用效果較為相似，跨市流動和在家經營特色二、三產業的移民往往有更高的收入和更多的儲蓄。④ 移民勞動力性別x5對于模型有一定的正向影響，調查結果顯示外出流動務工的男性多于女性，在家照顧老人與小孩的女性則多于男性。⑤ 移民勞動力年齡x6對于模型有顯著的負向影響，年齡較大的移民勞動力更愿意在本地做農活或者打零工，而不愿意外出流動。⑥ 移民勞動力文化程度x7表現為較顯著的負向影響，即文化程度越高的移民越傾向于跨市流動，因為其在本地難以獲得更好的發展機遇，而跨市流動到大城市對于他們來說是更有前景的。⑦ 婚姻狀況x8則表現為較明顯的正向影響，未婚勞動力因沒有配偶、子女的牽掛，更愿意去大城市拼搏。⑧ 負擔學生數量x9和老人數量x10的影響較為相似，對于移民勞動力選擇短途鄉城流動有明顯的正向影響，兩者數量越多的家庭越傾向于在戶籍地縣市內流動：為小孩提供更好的教育環境及能更好地照顧老人，前者的影響力較高于后者。由以上分析可知，x1、x3這2項因素對于模型的影響極不顯著，而按照“托達羅模型”，全年收入x4本應為最重要的影響因素，但事實卻并非如此，因為移民勞動力在進行流動空間選擇時，并不是將收入作為唯一的衡量因素，而是在統籌考慮其自身及家庭特征后而做出的收入較高、風險較小的最優決策，因此也印證了新遷移經濟學更適合現階段的人口流動研究。

在進行了水庫移民短途鄉城流動影響因素的計算及分析后，去除其中顯著性極低的指標，將其余指標重新應用SIMCA軟件進行計算，在提取2次成分后得到最優模型，此時R2=0.406，應用變量投影重要性指標VIP對各指標進行了計算，構建了影響因素指標體系如表2以及圖3所示。

表2 水庫移民短途鄉城流動影響因素指標體系Tab.2 Index system of influencing factors of short-distance rural-urban flow of reservoir resettlers

圖3 水庫移民短途鄉城流動影響因素指標測度Fig.3 Measurement of influencing factors of short-distance rural-urban flow of reservoir resettlers

3 結果與討論

由表2、圖3可知：移民勞動力在進行流動空間選擇時綜合考慮了多個因素，除性別因素外，其余各因素的VIP值均不小于0.8，對模型有顯著的影響。其中，移民勞動力在選擇從業地點和行業時，首要考慮的是家庭情況，其次是年齡，再次是收入，資產總量、有無購房和文化程度對于模型影響較為相近，而性別的影響相比之下較小。通過將標準化后的回歸方程還原，得到原始數據的回歸方程如下：y=0.531+0.270x1-0.056x2+0.050x3-0.009x4+0.008x5+0.275x6+0.136x7+0.136x8-0.057x9，該方程能夠為預測水庫移民短途鄉城流動意愿提供一定的參考。

通過對指標體系的進一步分析和實際調查了解，得出以下結果和思考：

(1) 越來越多的移民更愿意選擇短途鄉城流動這種流動模式，主要原因有：① 中國基層社會雖不再主要是鄉土性的了，但不可否認的是鄉土觀念仍然存在[26]，尤其是隨著年齡的增長，移民安土重遷的心理會逐漸增強。② 家庭因素已成為移民流動空間選擇的重要考量，尤其是教養學生數量及贍養老人數量。由于務工移民大部分戶口仍在安置地，沒有城市戶口，因而無法均等享受城市的優質公共服務，其戶籍地農村能提供的教育資源及醫療水平有限，為了給學生創造更好的學習生活環境以及能更好的照顧老人，流動到戶籍地城鎮是較為合理的選擇。③ 現階段中國的小城鎮較以前有了長足的發展，雖然在小城鎮務工的收入與在大城市的收入差距依然較大，但移民在小城鎮也能較輕松地獲得其家庭日常所需的生活資源，因此在一定程度上減弱了這部分群體外出從業的動力。

(2) 水庫移民人口流動代際差異顯著。年輕人仍然更愿意跨市流動，說明大城市對于他們的吸引力依舊強于小城鎮，一方面是因其尚無子女且父母處于中壯年時期，來自家庭的負擔較小；另一方面是年輕人的受教育程度普遍有所提升，更愿意去往大城市尋找更多的發展機會，這也反映了目前一些學者的研究過于樂觀，中國城鄉一體化發展仍需進一步努力，應切實加快小城市、小城鎮的建設，吸引更多文化程度較高的年輕人返鄉就業、創業。

4 結論與建議

(1) 驅動水庫移民選擇短途鄉城流動的最主要因素為家庭情況，其次是年齡，再次是收入，資產總量、有無購房和文化程度等因素也有較明顯的影響，而性別因素影響較不顯著。

(2) 水庫移民流動區位代際差異顯著，年齡較大、文化程度較低的移民更傾向于選擇短途鄉城流動，而年齡較小、文化程度較高的移民則傾向于跨市流動。

基于以上結論與思考，提出以下幾點建議：

(1) 現行的戶籍制度與公共服務掛鉤過于緊密，使得移民勞工無法享受城市的優質醫療服務，勞工子女也無法享受城市優質的教育資源，大大降低了勞工的歸屬感，一定程度上迫使其返回戶籍所在地進行務工。應積極穩妥地推進戶籍改革，將醫療、教育等公共服務與戶籍適當脫鉤，降低公共服務獲取門檻，進而實現居民社會管理城鄉一體化、公共服務均等化[27]，但城市有限的資源難以實現大量流動人口公共服務均等化，故應同時加強小城鎮基礎設施建設和公共服務保障，縮小城鄉公共服務質量差距，使移民勞工自愿回流到戶籍地所在城鎮，緩解大城市人口壓力。

(2) 應充分發揮城鎮后發優勢，積極引進先進發展理念，結合自身特點因地制宜發展特色產業，如清新區耕地稀缺但自然景色秀麗，可以加大旅游業發展力度，引領移民以村組為單位建設、經營生態農莊，并將經營收入部分投入再生產，部分用于分紅，從而切實提高移民收入。

(3) 水庫移民文化程度整體仍處于較低水平，一是部分教育適齡移民早早就放棄學業、外出打工，而年紀較大的移民本身受教育程度不高，同時缺少就業技能，這兩者的就業競爭力都較弱且風險抵御能力較差，應繼續加強教育事業投入并做好教育重要性的宣傳工作，鼓勵適齡移民延長受教育年限、接受輟學再教育，持續實施有針對性的移民技能培訓項目，增加移民就業競爭力。

人口流動問題受區位、政策影響較大，因而本文的結論不能完全適用于所有地區的水庫移民短途鄉城流動研究，但為其他相關研究提供了一個可供參考的方法。