CIPP視域下基于組合賦權法的創新創業教育評價研究

王 靜， 王美驕， 張 妍

(1.遼寧師范大學 數學學院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學 外國語學院，遼寧 大連 116029)

自國家明確提出開展創新創業教育以來，我國高校的創新創業教育己經走過了10多年的歷程.盡管我國高校創新創業教育已經取得了眾多研究成果，但與創新創業教育先行者的西方國家相比，我國對創新創業教育體系的構建和評價尚未成熟，仍處于探索階段.

眾多學者對高校創新創業教育評價體系展開了相關研究.譚晉鈺分別從教學體系、制度保障、文化氛圍和組織運行以及評價反饋四個角度，提出構建高校創新創業教育評價體系[1].徐英等從政府、學校、學生、社會四個維度構建了“四位一體”的創新創業教育評價指標體系[2].周燕等認為，創新型人才培養是高校創新創業教育的主要任務，高校應從教育政策、課程體系、教育平臺和師資隊伍等方面構建創新創業教育評價體系[3].周風等從教育背景、教育投入、教育過程、教育成果4個方面分別建立了高校創新創業教育評價體系的各層級指標，利用層次分析法給各層級指標賦予相關比例權重[4].

在文獻[4]中，作者使用層次分析法對評價體系中各層次指標賦權.層次分析法屬于主觀賦權法，其優勢在于缺少樣本數據的情況下僅憑主觀經驗即可賦權，缺點在于該方法完全依賴主觀性，從而可信度受到影響.本文采用CIPP準則建立高校創新創業教育評價體系中的各層次指標因素，然后通過組合賦權法計算確定各層級指標權重，將層次分析法的經驗優勢和熵值法的客觀質量優勢相結合，進而構建相對合理的創新創業評價指標體系.

1 創新創業教育評價指標體系構建

高校創新創業教育培養是一個“全員、全過程、全視角”的“三全育人”生態系統.而創新創業教育評價則是針對創新創業教育改革所進行的“全口徑、全流程、全視角”的“三全育人”質量評價.因此，高校創新創業教育評價體系屬復雜系統，選擇評價指標時應遵循全面性、科學性、可操作性、動態性原則.CIPP評價原則主要從背景評價、輸入評價、過程評價和成果評價等不同視角出發，不僅著重于終結性評價，最可貴的是將過程性、形成性、診斷性評價有機結合，突出教育評價的持續改進作用.CIPP 教育評價準則4個環節的內涵和意義參見文獻[5].根據CIPP評價原則, 選擇四大類14個子項指標，如表1所示.

表1 創新創業教育評價指標體系

2 指標權重的確定

2.1 權重判斷矩陣

首先，根據各個指標之間的重要性關系建立權重判斷矩陣.權重判斷矩陣是指對于上一層次因素，本層次各因素之間相對重要性的比較.設目標層為A，準則層的各因素為U={U1,U2,U3,U4}，確定每兩個因素之間對A的影響程度，用aij表示Ui與Uj對A的影響之比：

設B=(aij)為權重判斷矩陣，賦值主要通過咨詢相關專家的方式獲得.對于出現差異大的指標，可采用德爾菲法重新咨詢并做相應調整，如表2所示.

表2 判斷矩陣標度及含義

由所建立的指標權重判斷表，可以構造一級指標，二級指標，三級指標權重判斷矩陣，如表3～表8所示.

表3 一級指標A-U判斷矩陣

表4 二級指標U1-X判斷矩陣

表5 二級指標U2-X判斷矩陣

表6 二級指標U3-X判斷矩陣

表7 二級指標U4-X判斷矩陣

表8 三級指標U-X判斷矩陣

2.2 層次分析法計算指標權重

層次分析法是將定性分析和定量分析有機結合起來的分析決策方法，已經被廣泛應用于決策、預測、評價等方面.這里在推算一、二級指標權重時采用層次分析法.具體步驟如下：

首先，用方根法計算出某層次因素相對于上一層次中某一因素的相對重要性，計算判斷矩陣每一行元素的乘積：

則W=(w1,w,…,wn)T即為所求權重向量.計算判斷矩陣的最大特征根為

其中，(BW)i表示BW的第i個元素.

然后進行一致性檢驗，一致性指標和隨機一致性比率分別為

其中，RI為平均隨機一致性指標，如表9所示.當CR<0.10時，通過一致性檢驗即確定權重向量為W=(w1,w2,…,wn)T.

表9 隨機一致性指標RI的數值表

對于A-U判斷矩陣，經計算得最大特征根λmax=4.14，權重向量ξ=(0.151 7，0.198 9，0.408 6，0.240 9)，一致性指標CI=0.02，隨機一致性比率CR=0.019，通過一致性檢驗.

按上述辦法，計算確定各二級指標相對于一級指標的最大特征值和權重向量為

由上可知，均通過一致性檢驗.在對高校創新創業教育評價時，對上述各層指標對權重進行合成運算，最終得到14個指標對目標層的合成權重為

W=(0.033 4, 0.094 2, 0.015 6, 0.008 4,0.129 1, 0.055 5, 0.014 3, 0.072 8, 0.307 1, 0.028 8,0.010 2, 0.020 5, 0.140 3, 0.069 9)T.

2.3 熵值法計算權重指標

熵是系統狀態不確定性的度量，應用熵可以度量評價指標體系中指標數據所蘊含的信息量，并依次確定各指標的權重.應用熵值法計算權重的步驟如下：

計算第i項指標下，第j個評價對象標值xij的比重pij，

再計算第j項指標的熵值ej：

計算第j項指標的差異系數gj=1-ej,j=1,2,…,n, 確定指標權重：

則V=(v1,v,…,vn)T即為所求權重向量.按照上述步驟，計算確定三級指標判斷矩陣X的權重向量，其中,m=4,n=14.每個評價標值比重為

計算各項指標的熵值：

[e1,e2,…,e14]T=[0.896 2，0.774 4，0.678 4，0.603 8，0.774 4，0.896 2，0.678 4，0.603 8，0.896 2，0.678 4，0.678 4，0.896 2，0.774 4，0.896 2]T.

計算各項指標的差異系數：

[g1,g2,…,g14]T=[0.103 8, 0.225 6, 0.321 6, 0.396 2, 0.225 6, 0.103 8, 0.321 6, 0.396 2, 0.103 8, 0.321 6, 0.321 6, 0.103 8, 0.225 6, 0.103 8]T.

最后確定指標權重向量為

V=[0.031 7, 0.068 9, 0.098 2, 0.121 0, 0.068 9, 0.031 7, 0.098 2, 0.121 0, 0.031 7, 0.098 2, 0.098 2, 0.031 7, 0.068 9, 0.031 7]T.

2.4 組合賦權法計算權重指標

層次分析法考慮了專家的知識和經驗，雖然指標權重的排序往往具有較高的合理性, 但可能會形成主觀偏差.熵值法充分挖掘了原始數據本身蘊涵的信息，通過決策矩陣客觀計算權重，但無法反映專家的知識和經驗.為了均衡主觀與客觀的優勢與缺陷，將層次分析法的經驗優勢和熵值法的客觀質量優勢相結合是一種有效的賦權方法，而且該方法在不同領域都得到了很好的應用[6-8].組合賦權有多種計算方式，這里采用文獻[7]中的方法，即根據拉格朗日乘數法求解相對信息熵最小化問題得到的最優組合賦權權重為

將2.2節采用層次分析法和2.3節采用熵值法計算的權重按照上述公式合成最終得到:

ω=[ω1,ω2,…,ω14]T=[0.040 4，0.099 9，0.048 6，0.039 6，0.117 0，0.052 0，0.066 0，0.076 4，

0.122 4，0.086 5，0.039 3，0.031 6，0.122 0，0.058 4]T.

3 結果分析

從2.4節組合賦權法獲得的權重向量看到，按照CIPP評價原則構建的創新創業評價體系，準則層中各指標權重從大到小依次為創新創業過程、創新創業成果、創新創業投入和創新創業背景.其中，創新創業過程在創新教育指標體系中所占比例為0.285 3，在很大程度上直接影響高校創新創業教育的質量和發展水平.創新創業課程為學生提供了相對全面和系統的理論知識，而通過創客空間、孵化基地、校企合作企業等實踐平臺實施創新創業實踐活動.只有這樣，才能提升學校創新創業教育成果及實效.

創新創業教育成果在創新創業教育指標體系中所占比例為0.250 9，排在第二位.作為高校創新創業教育活動成效的體現，創新創業教育成果如學生創業率、創業立項數目、科研項目、專利授權項目等，綜合反映了高校創業活動的水平和層次.

創新創業投入在創新創業教育指標體系中所占比例為0.235，排在第三位.創新創業投入是高校開展創新創業教育所需的資源投入及運行效率，更是高校創新創業教育質量的保障.

創新創業背景在創新創業教育指標體系中所占的比例為0.228 5，雖然這個比例相對較小，但在推進高校創新創業教育發展過程中，高校開展創業教育的內外部環境對創新創業成果的取得也起著非常重要的作用.

在方案層中，所在城市創新創業活躍度起關鍵作用，因此要加強城市創新創業理念和環境氛圍；創新創業投入評價要素中，創新創業人力投入有重要地位，因此要加強創新創業的師資建設和投入；創新創業過程評價要素中，理論教學所占比重較大，所以要提升學校創新創業理論課程教學質量；創新創業成果評價要素中，創業率和就業率具有重要地位.