農業(yè)氣象災害的預報與方法應用研究

單延

摘? 要：氣象災害與農業(yè)氣象災害之間有顯著差異，分析農業(yè)氣象災害的危害與影響時，不僅要關注災害給生產環(huán)境帶來的異常災害，同時還應關注災害與生產區(qū)域土壤水分、作物所在生長階段、作物類別等因素的關聯(lián)，從而做出有效預測。本文主要對農業(yè)氣象災害的預報技術以及預報方法進行分析，列舉了GIS技術等預報方法的使用情況，以此提高農業(yè)氣象災害預報質量，更好地為農業(yè)生產提供服務。

關鍵詞：農業(yè)氣象災害;預報技術;預報方法

農業(yè)氣象災害給農業(yè)生產帶來嚴重影響，必須要加大對農業(yè)氣象災害的重視程度，通過精準預測氣象災害，來預先做好防護工作，減輕農業(yè)經濟損失。現探討預報農業(yè)氣象災害時可選擇與使用的有效方法。

1農業(yè)氣象災害預報技術的研究現狀

1.1機理性作物生長模型

庫爾勒地區(qū)作物生長動力模型對農業(yè)資源開發(fā)與利用、氣候風險分析與評估以及農業(yè)產量預報等工作提供了支持。在預報農業(yè)氣象災害時，也可運用這一模型，預測農業(yè)可能出現的受災影響情況。借助光合作用檢測設備等精密儀器可以獲取相關數據，從而掌握香梨、棉花等庫爾勒作物水分脅迫與光合作用速率之間的響應關系，構建香梨、棉花等作物生長模型，獲取光合、蒸騰與干旱脅迫等多種預報指數[1]。庫爾勒地區(qū)的香梨減產原因是香梨進入生育期之后，光照不足，浮塵多，陰霾天氣頻繁出現，缺失內部熱量，導致發(fā)育期推遲，同時還會使香梨出現病蟲害現象，最終難以正常進入成熟期，在此機理下，可以構建熱量單位修正香梨發(fā)育模型，主要因子包括日氣溫最低值、日氣溫最高值以及降雨量等，同時依照具體的品種熟性，可從區(qū)域的角度劃分作物參數，以此實現對低溫冷害等氣象災害的精準預報。

1.2 GIS技術

GIS技術有助于提升農業(yè)氣象災害預報的具體性與針對性。不同的地形條件給寒害等農業(yè)氣象災害帶來的影響程度存在差異，而不同的生產區(qū)域地形變化幅度也有所不同，在預報的過程中引入GIS技術，從地理的角度對溫度預報值實施調整，包括坡向、坡度、海拔高度、緯度與經度等方面，從而掌握更加具體的寒害等級與溫度預報值，制作相應的預報分布圖。基于地貌、地形對于氣象溫度的影響，利用GIS技術可以提供極為細致、形象與直觀的預測信息圖。

2農業(yè)氣象災害預報方法的應用

2.1農業(yè)氣象模式與氣候模式相結合

將農業(yè)氣象模式與氣候模式進行結合，有利于彌補數理分析方法的缺陷，還可以將氣象預報與農作物的生理特點與氣象預報進行聯(lián)系[1]。比如可將庫爾勒區(qū)域土壤水分模型與氣候模式進行連接，依照逐日的氣象預報值，對土層中一定深度的土壤的具體含水量進行分析，同時還可預測農作物臨界上的土壤含水量，若后者大于前者，氣象預報結果為干旱，而灌溉量上限數值與土壤含水量之間的差值可被看作灌溉量的預報數值;運用這一預報方法時應考慮到當預報時效延長后，預報誤差將隨之增大，這是由降水量預報中形成的誤差而導致的。

農作物處于各個發(fā)育階段時，對于水分這一發(fā)育影響因素的敏感度與需求存在差異，結合農作物發(fā)育狀況對應的特征量可獲得作物發(fā)育模型，實現對香梨、棉花等作物干旱情況的預測與相關信號識別。將水分土壤模式輸入到氣候模式中，對水分供需比與土壤水分可能出現的變化情況進行模擬，并將其視作預報所用指標，對干旱所屬等級進行預報，研究香梨、棉花等農作物的蒸散量數值時，需依托葉面積等數據。這種綜合化的方法在后續(xù)的應用過程中，能夠支持識別作物干旱情況，預報農田灌溉情況與預報土壤干旱情況，為了提高預報信息的可靠性，應探尋有效方法保障降水方面預報的精準度。

2.2農業(yè)氣象災害預測系統(tǒng)

氣象部門在落實農業(yè)氣象災害預報工作時，可將物理學、天氣學以及統(tǒng)計學等多個學科的知識原理進行有機結合，針對當前的多種不同氣象災害進行高效、精準預測[3]。比如將判別因子設置為農業(yè)生產受災程度與氣象災害的具體發(fā)生狀況，預測作物年景，結合預測的作物產量數值，科學地為農作物配置種植面積，逐步完善農業(yè)生產決策與氣象預報的綜合服務體系，通過增加子系統(tǒng)來增強預報的全面性，提供更加豐富的功能，簡化操作方式，提供直觀的預報結果。

2.3創(chuàng)新氣象災害預報服務形式

庫爾勒地區(qū)的棉花與香梨等作物的生長會受到自然氣象條件的影響，尤其是香梨，生長期的冰雹、冬季凍害、成熟期的大風都會給香梨的品質與產量構成影響，因此西北地區(qū)必須要重視氣象災害預報，在香梨作物進入花期后，需要獲得精準且有針對性的預報信息，通過監(jiān)測冰雹來做好人工防雹的準備工作，在香梨進入成熟期之后，氣象部門需要為農業(yè)生產者提供滾動式的大風預報服務，以此通過防范來減少大風給香梨造成的影響。氣象部門可專門針對香梨作物建設自動化氣象預報工作站，實現對災害天氣的監(jiān)測，同時為種植地區(qū)提供動態(tài)化建議，結合具體的氣象條件來實現氣候品質認證。除了香梨，還要對棉花以及紅棗等其他作物的生產者做好氣象預報服務工作，專門為當地的種植大戶與農業(yè)種植合作社提供多元化的預報服務，包括發(fā)送手機短信，開通氣象服務公眾號，組建氣象服務QQ群，推送天氣預警信息，專題預報、一周預報、重要天氣預報、月長期預報等信息。

3結論

農業(yè)氣象災害預報技術水平不斷提高，對于威脅農業(yè)生產的氣象災害的預報結果更加直觀、精準、具體與可靠，在數理分析技術等傳統(tǒng)分析技術的基礎上，氣象部門還積極地運用GIS技術、信息網絡技術與智能技術等多種技術手段，完善預報系統(tǒng)，實現對氣象災害的實時預警，盡可能地保障農業(yè)生產者的生產效益，通過及時的預防來減輕氣象災害等自然因素給農業(yè)生產造成的沖擊。

參考文獻

[1]葉曉冰.農業(yè)氣象災害損失評估方法在產量預報中的應用[J].廣東蠶業(yè)，2021，55（11）：44-45.

[2]李榮雙.農業(yè)氣象服務水平優(yōu)化策略淺析[J].南方農業(yè)，2020，14（32）：186-187.

[3]何琳.提高氣象災害防御水平的措施分析[J].農業(yè)技術與裝備，2020（08）：130+132.