印度海洋觀測預報發展現狀和思考

任湘湘，夏冬冬

（國家海洋環境預報中心，北京 100081）

1 引言

建設“21 世紀海上絲綢之路”是促進我國經濟轉型和重構經貿合作格局的重大舉措，也是拓展國際合作發展新空間并參與和引領全球經濟治理的重大戰略部署[1-2]。印度洋是海上絲綢之路的重要組成部分，在新的國際政治、經濟和軍事形勢下，中國無論是對外經貿還是能源安全等，都與印度洋息息相關[3-4]。當中國把目光投向印度洋，就不能不注意到印度這個國土遼闊、海岸線長且人口眾多的周邊大國及新興國家[5]。中印兩國的海上安全關系決定著整個印度洋-太平洋（“印太”）地區未來秩序的走向[6-7]。

一方面，我國在印度洋地區日益呈現出積極進取的戰略姿態[8]，能源安全、海上運輸和經貿交流等領域的戰略利益需要得到切實的保障[9]；另一方面，印度洋海洋和大氣環流季節變化顯著，海-氣相互作用十分強烈，季節內振蕩、熱帶氣旋、內波和強流等極端天氣和海洋過程頻發[10-11]，給海上運輸通道保障、海上工程與作業環境和海上應急與搜救帶來了嚴重威脅，致使海上意外事故時常發生[12]。海洋觀測預報在印度洋海洋權益維護、防災減災、生態保護、資源開發和輔助決策等領域扮演的角色得以凸顯[13-14]。在此背景下，我們既要圍繞國家戰略利益進行觀測預報保障能力的建設，也要對印度洋周邊國家，特別是印度的海洋觀測預報業務能力進行深入了解。

通過對印度尼西亞、巴基斯坦、孟加拉、阿曼和也門等國家的調研發現，由于長期以來各國在海洋觀測預報投入上的欠缺，致使印度洋海洋觀測數據匱乏，預報系統精度較低，嚴重制約了其海洋環境安全保障能力的發展[15]。近年來，隨著經濟發展和信息技術的進步，印度氣象和業務化海洋學事業發展勢頭非常迅猛[16]，其海洋觀測預報系統已經建立起來，并且在產品可視化和用戶針對性上具有特色。印度的海洋觀測和預報信息服務主要由印度國家海洋信息服務中心（Indian National Centre for Ocean Information Services，INCOIS）負責，因此，本文將著重介紹INCOIS 及其主導的印度海洋觀測預報的發展現狀，以及給我們帶來的思考。

2 印度海洋觀測預報組織與管理

1999 年INCOIS 成立于海德拉巴（Hyderabad），是印度地球科學部（Ministry of Earth Sciences，MoES）指導下的一個自主組織，同時也是地球系統科 學 組 織（Earth System Science Organization，ESSO）的一個組成單位，因此一般簡寫為ESSOINCOIS。ESSO-INCOIS 致力于通過持續觀測和集中研究為社會、工商業界、政府和科研團體提供海洋信息服務。

2.1 主要職責

ESSO-INCOIS 的職責是通過維護海洋觀測系統，持續提升針對信息管理和海洋模式的系統性研究，向工業界、科學界、政府和社會提供海洋數據信息和咨詢服務。

2.2 組織結構

ESSO-INCOIS 管理委員會主席由來自地球科學部的代表擔任，主任負責日常所有業務。中心下屬8 個部門，共77 名正式員工，其中有47 名科研人員，19 名科研輔助人員和11 名行政人員。另外，項目聘用了88人。

2.3 業務化海洋學國際培訓中心

ESSO-INCOIS 下設業務化海洋學國際培訓中心（International Training Centre for Operational Oceanography，ITCOocean），旨在國家、區域以及全球層面上促進業務化海洋學的科學原理、技術和信息的發展。

2.3.1 培訓目標

ITCOocean為周邊國家和其他發展中國家的青年科技人員和決策者提供常規業務化海洋學培訓。培訓內容包括現場和衛星數據生成、傳輸、接收和處理以及數值預報的制作與分發；提供出海實踐機會，訓練學員使用船載儀器進行海洋觀測；在全球層面上促進多學科交叉海洋學的發展，提高對自然資源的理解和管理水平。必須說明的是針對外國的培訓項目是收費的。

2.3.2 培訓對象

ITCOocean的培訓對象主要是有志于投身業務化海洋學的印度、印度洋沿岸國家、非洲和其他發展中國家的學生。ITCOocean 還培訓海事、漁業相關從業人員、從事海洋管理與服務的政府決策者、從事災害管理和海岸帶開發的非政府組織、海岸帶規劃人員以及其他業務化海洋學中心的員工。

3 海洋觀測網

印度海洋觀測網（India Ocean Observation Networks，IndOON）主要包括驗潮站和自動氣象站等岸基觀測設施以及衛星和各類浮標等離岸觀測設施。值得一提的是，IndOON 所有觀測設施的布局和實時數據都在GIS 平臺上實現了可視化，為用戶的使用提供了極大便利。

3.1 驗潮站

ESSO-INCOIS 在印度沿海業務化運行36 個驗潮站，主要用于監測海平面特別是海嘯波，用以驗證模式結果。其網站上提供實時信息查詢，包括驗潮站的經緯度以及過去24 h海平面數據。

3.2 自動氣象站

圖1 ESSO-INCOIS的組織結構Fig.1 The organization chart of ESSO-INCOIS

ESSO-INCOIS 業務化運行31 個自動氣象站，這些可移動自動氣象站分屬于印度不同的政府部門，可提供氣溫、濕度、風速、風向、氣壓、降水、長波輻射和短波輻射8個要素數據。用戶可在其官網上查詢到所有正在運行的自動氣象站數據。

3.3 高頻雷達

ESSO-INCOIS 在印度沿岸和島嶼上共布設了10個高頻雷達。

3.4 海浪浮標網

ESSO-INCOIS 業務化運行的海浪浮標網由16個海浪浮標（Wave Rider Buoy）組成，該海浪浮標網可進行海況監測，并對延時海況預報進行驗證。每個浮標都可提供有效波高、浪向和周期等觀測數據。

3.5 Argo浮標

截至2019 年，印度洋共部署992 個Argo 浮標，其中138個由印度部署[17]。

3.6 海嘯浮標

ESSO-INCOIS 目前在孟加拉灣和阿拉伯海震源地區布置了4個海嘯浮標，其觀測數據通過印度洋海嘯早期預警中心（Indian Tsunami Early Warning Centre，ITEWC）實時接收。印度國家海洋技術研究所（National Institute of Ocean Technology，NIOT）布放并維護3個海嘯浮標。

3.7 漂流浮標

目前ESSO-INCOIS 部署了9 個漂流浮標。報告數據主要包括海表面溫度、流速和流向等。

3.8 ADCP

ESSO-INCOIS 與國家海洋研究所（National Institute of Oceanography，NIO）合作運行著17 個近岸錨系聲學多普勒流速剖面儀（Acoustic Doppler Current Profiler，ADCP）；在赤道（77.4°E，0°N）和（83°E，0°N）兩個位置運行兩個錨系ADCP，用以測量50～850 m的海流。

3.9 XBT

ESSO-INCOIS 在2019 年進行了4 個投棄式溫深儀（eXpendable BathyThermograph，XBT）斷面觀測，收集到24 個XBT 剖面觀測數據以及12 個投棄式溫鹽深儀（eXpendable Conductivity Temperature Depth，XCTD）剖面觀測數據。

4 環流模式及相關研究

4.1 高分辨率業務化海洋學預報分析系統

高分辨率業務化海洋學預報分析系統（Highresolution Operational Ocean Forecast and reanalysis System，HOOFS）以區域海洋模型系統（Regional Ocean Modelling system 3.6，ROMs3.6）為基礎。模擬范圍是30°S～30°N，30°～120°E，水平分辨率在印度洋為1/12°×1/12°，近海為3.5 km×3.5 km，垂直分40 層。HOOFS 使用印度國家中尺度氣象預報中心（National Centre for Medium Range Weather Forecast，NCMRWF）提供的6 h 一次的氣象強迫場[18]。自2010 年1 月1 日投入業務化運行后，一直是INCOIS的業務化預報模式。

此外，ESSO-INCOIS 還將HOOFS 用于印度西海岸，建立了西海岸高分辨率業務化海洋學預報分析 系 統（The West Coast setup of HOOFS，WCHOOFS），并且正在進行卡曼濾波同化研究，期望能夠將錨系浮標測得的溫鹽剖面數據同化入模式中。目前，WC-HOOFS 仍處于研究階段，并未投入業務化運行。

ESSO-INCOIS 還以ROMs 為基礎進行了印度洋海洋生態研究，生態模型包含了氮循環、沉積物反硝化反應和碳循環等過程。

4.2 HYCOM

ESSO-INCOIS使用了空間分辨率分別為1/4°×1/4°和1/12°×1/12°的混合坐標大洋環流模式（HYbrid Coordinate Ocean Model，HYCOM）對阿拉伯海北部進行模擬研究，正在同化海表面高度和海表面溫度等衛星數據，目前未投入業務化運行。

4.3 INCOIS全球海洋數據同化系統

印度國家海洋信息服務中心全球海洋數據同化系統（Indian National Centre for Ocean Information Services-Global Ocean Data Assimilation System，INCOIS-GODAS）是在美國國家環境預報中心（National Centers for Environment Prediction，NCEP）的全球海洋數據同化系統（Global Ocean Data Assimilation System，GODAS）系統的基礎上改進而成的，目前已經投入業務化運行，印度和美國GODAS系統的主要特征對比見表1。

表1 INCOIS-GODAS與NCEP-GODAS對比Tab.1 The comparison between INCOIS-GODAS and NCEP-GODAS

ICCOIS-GODAS 每日運行一次，可以實時提供全球海洋從海面到海底的溫鹽流以及海表面高度的分析場，分析產品有1 d 的延遲。以ICCOISGODAS 分析場為基礎可以提供更多的產品，例如厄爾尼諾（El-Nino）指數、全球海洋海表面溫度月距平和垂向溫度距平等。

INCOIS 以INCOIS-GODAS 為基礎制作了厄爾尼諾指數產品，包括NiNO12、NiNO3、NiNO3.4 和NiNO4區的溫度距平以及過去1 a的資料。

4.4 MOM

ESSO-INCOIS 和美國國家海洋和大氣管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）、普林斯頓大學地球物理流體動力學實驗室（Geophysical Fluid Dynamics Laboratory，GFDL）以及印度科學研究所（Indian Institute of Science，IISc）合作，利用模塊化海洋模式（Modular Ocean Model 4p1，MOM4p1）進行了高分辨率印度洋模式的實驗。這是印度首個嵌套模式，GFDL 全球氣候模式為MOM4p1 提供了邊界條件，區域內水平分辨率25 km，海面附近垂直分辨率小于1 m。

該研究的主要目的在于了解印度洋北部季節變化特征。MOM4p1 海表面鹽度的模擬結果與觀測數據的相對誤差在10%以內，尤其是很好地抓住了印度洋東西沿岸鹽度特征。

4.5 海嘯和風暴潮漫灘預報模式

由于以往的海嘯資料不足以支撐印度未來的減災和管理工作，所以數值模式已經成為預測海嘯增水和淹沒情況的有力工具。開放海域傳播場景數據庫（Open Ocean Propagation Scenario DataBase，OOPSDB）是目前印度業務化海嘯預報的骨干，但是OOPSDB只模擬了開放海域的海嘯傳播特征。為了評估海嘯和風暴潮引起的漫灘，ESSO-INCOIS針對印度洋部署了先進環流模式（ADvanced CIRCulation model，ADCIRC）模型，該模型能夠計算海嘯在印度洋的傳播過程、淹沒范圍和淹沒深度等要素。由于該模型使用并行計算，模擬12 h 海嘯傳播需要51 s[19]。另外，ESSO-INCOIS 還開發了沿海漫灘地圖（Standby Inundation Model For Coastal Inundation Mapping，SFC）作為備用軟件工具，可用于海嘯模擬和漫灘預測。

5 服務和產品

5.1 海況服務

印度西臨阿拉伯海，東臨孟加拉灣，南部是廣闊的印度洋，其海岸線綿長，港口和城市密布。從傳統的漁業捕撈到高技術含量的石油開采平臺，印度對海況服務的需求是廣泛的。因此，ESSOINCOIS 建立了印度海洋預報系統（INDian Ocean FOrecasting System，INDOFOS），提供海況信息服務。

5.1.1 海況服務簡介

（1）預報時效

為滿足不同用戶的需求，ESSO-INCOIS 提供時效為5～7 d的印度洋表面和次表面要素預報服務。

（2）預報要素

INDOFOS 的預報要素包括風浪和涌浪的浪高、浪向和周期、海表面流場、海表面溫度、混合層深度、20 ℃等溫層深度、天文潮、風速、風向和溢油軌跡。

（3）預報區域

目前，ESSO-INCOIS 能夠提供阿拉伯海、孟加拉灣、北印度洋、南印度洋、紅海、波斯灣和南中國海預報。ESSO-INCOIS 還開展海岸帶水體以及島嶼海況預報，此外，針對一些具體位置如浴場、小漁港和商業港口等提供預報服務。

（4）預報模式

ESSO-INCOIS 的業務化海況預報都是基于數值模式進行的，使用的氣象強迫場主要來自歐洲中期天氣預報中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF），具體介紹見前文環流模式及相關研究。ESSO-INCOIS 的主要業務化模式概況可見表2。

表2 ESSO-INCOIS主要業務化數值模式Tab.2 Operational models of ESSO-INCOIS

（5）預報檢驗

ESSO-INCOIS 使用現場和衛星觀測資料（近岸海浪浮標、深海浮標、船載波高儀以及帶有自動氣象站的深海浮標等）進行預報檢驗。常規檢驗每季度進行一次，極端事件另行檢驗。針對印度洋區域一些具體地點的預報是使用準實時資料進行檢驗的。

（6）預報分發

ESSO-INCOIS 的主要產品分發渠道是其官方網站，還可以通過電子郵件、手機、電視、廣播和電子顯示屏等方式將信息傳遞給所有利益相關者。此外，ESSO-INCOIS 同許多公益組織、海岸帶研究中心以及高校開展合作，通過這些合作單位進行產品的進一步分發。在一些電力無法覆蓋的區域，主要利用人力或小漁港的黑板報進行預報傳遞。

（7）用戶反饋

ESSO-INCOIS 的主要用戶包括漁民、海岸帶人口、海事委員會、印度海軍、海岸警衛隊、海航部門、能源部門、石油和海上勘探行業以及港口管理方。ESSO-INCOIS 透過電子郵件、電話和會議與用戶進行定期溝通，并在印度沿岸舉辦研討班，幫助用戶理解和使用其產品，并了解用戶的需求以改善其產品和服務。

5.1.2 大浪警報

ESSO-INCOIS 每日發布未來48 h 大浪警報，以文字形式介紹印度洋區域內可能發生大浪的區域。

5.1.3 具體位置預報

ESSO-INCOIS 針對印度沿岸43 個具體位置發布預報。預報每天發布一次，時效56 h，預報要素包括有效波高、浪向、浪周期、風速、風向、涌浪高、潮高、流速和流向等。

5.1.4 潮汐預報

ESSO-INCOIS 為印度洋周邊數百個地點提供天文潮預報，主要是該地點未來2～5 d 的高潮時、低潮時、最高潮位和最低潮位。

5.1.5 熱帶氣旋潛熱預報和分析

ESSO-INCOIS 針對印度洋區域（30°S～30°N，30°～120°E）發布熱帶氣旋潛熱、海表面溫度、海表面溫度距平預報和過去11 d的分析結果。

5.1.6 區域預報、海岸帶預報和海島預報

ESSO-INCOIS 為阿拉伯海、孟加拉灣、北印度洋、南印度洋、紅海、波斯灣和南中國海共7 個海域提供區域數值預報，為西海岸、古吉拉特邦、馬哈拉施特拉邦、果阿邦、卡納塔克邦、喀拉拉邦、泰米爾納德邦、安得拉邦、奧里薩邦和西孟加拉共10 個海岸帶地區提供預報，還為安達曼、尼科巴和拉克沙3個海島提供預報。

5.1.7 定制預報

（1）港口預報

ESSO-INCOIS 為印度沿岸12 個港口提供未來48 h有效波高、浪向、浪周期、風速、風向、涌浪高、潮高、流速和流向預報。遠洋航線預報根據用戶的具體需求定制。

（2）印度洋海況圖定制服務

ESSO-INCOIS 建立了一個印度洋海況預報圖交互平臺，用戶通過輸入經緯度，或者直接在地圖上點擊自己需要的區域，獲得該區域的浪場、風場、溫度和海流的48 h 預報（6 h 為間隔）。該系統有效波高和涌浪高來自近岸分辨率8 km、大洋分辨率100 km 的海浪模式，風速和風向來自分辨率25 km的氣象模式，表面海溫和海流來自分辨率12 km 的環流模式。

5.1.8 搜救輔助工具

ESSO-INCOIS 于2016 年推出了搜救輔助工具（Search And Rescue Aid Tool，SARAT），該工具可針對60種海上目標進行漂移位置預報，主要服務于印度海岸警衛隊、海軍和海警的搜救任務。

5.1.9 馬爾代夫

ESSO-INCOIS 還為鄰國馬爾代夫提供海洋預報服務，要素包括浪高、浪向、海表面溫度、海表面流場、混合層深度和20 ℃等溫層深度。產品包括：具體位置3 d預報（3 h間隔），海岸帶7 d預報（3 h間隔），區域7 d預報（3 h間隔），印度洋5 d預報（6 h間隔），全球5 d預報（6 h間隔）和附加值預報（收費）。

5.1.10 附加值預報

ESSO-INCOIS 還針對用戶的特定需求提供附加值（有償）預報服務。

5.2 風暴潮

印度飽受風暴潮災害的侵犯，因此ESSOINCOIS建立了一套風暴潮預警系統。

5.2.1 風暴潮警報標準流程

ESSO-INCOIS 業務化風暴潮警報制作發布流程如圖2。

圖2 印度風暴潮預警系統標準流程Fig.2 The standard procedure of Indian storm surge warning system

5.2.2 風暴潮警報單

以強氣旋風暴“赫德赫德”引起的風暴潮警報單為例，首先以表格形式介紹了此次氣旋的名稱、預計登陸時間和登陸地點、預計最大風速、最大風暴潮增水和漫灘區域等概況信息，然后給出了可能受影響的區域、所屬的邦、最近的居民區、最大風暴潮增水以及漫灘的可能性，最后以曲線圖的形式給出了預計登陸地點附近3個驗潮站水位變化情況。

5.3 印度洋海嘯早期預警系統

2004 年12 月26 日印尼大海嘯暴露了印度海岸線在面對海洋災害時的脆弱性。在隨后的2005 年第一季度，印度就成立了臨時海嘯預警中心，發布基于地震信息生成的海嘯公報。隨著ESSOINCOIS 建立了印度洋海嘯早期預警系統（Indian Tsunami Early Warning System，ITEWS），臨時海嘯預警中心完成了歷史使命。

ITEWS 由實時地震觀測網、底壓記錄儀（Bottom Pressure Recorders，BPR）、驗潮站和全天候業務化預警中心4部分構成。ITEWS能夠偵測引發海嘯的地震并監測海嘯，根據標準化業務程序（Standard Operating Procedure，SOP），在模式數據庫和輔助決策系統的支持下，通過最新通信方式向易受災社區提供及時的建議。海嘯公報分發方式多樣，包括電話、傳真、電子郵件和全球電信系統（Global Telecommunication System，GTS）等。

5.3.1 驗潮站水位實時監測和預報產品

作為ITEWS 的一個重要子系統，實時驗潮站網絡由50 個驗潮站組成，其中印度調查局（Survey Of India，SOI）建設了36 個，印度國家海洋技術研究所（National Institute of Ocean Technology，NIOT）建設了14 個。這些驗潮站的實時數據通過衛星通信系統傳輸到ESSO-INCOIS 和印度調查局進行處理和解譯。此外，作為驗潮站網絡的補充，INCOIS還會通過互聯網接受全球海平面觀測系統（GLObal Sea level observing System，GLOSS）的實時資料。

2020 年7 月起印度洋海嘯早期預警系統對其36 個驗潮站發布當天的實時監測水位數據和未來7 d水位預報。

5.3.2 海嘯警報單

當存在海嘯發生風險時，預警系統會發出文字形式的海嘯警報單。警報單首先介紹地震概況，包括震級、震源深度、日期、具體時間、經緯度、地理位置、海底地震或陸地地震信息，如果是海底地震則給出震源水深，然后預報單必須給出經評估得到的各個可能受影響的驗潮站的經緯度、海嘯波到達時間和預計波高等信息，最后根據預計的災害情況給當地政府和居民提出建議。

5.4 潛在漁區公告

MoES 的前身海洋開發部（Department of Ocean Development，DOD）于1990 年啟動了海洋衛星信息服務計劃（MARine Satellite Information Services，MARSIS）。通過NOAA-AVHRR、Eumetsats、Met-Op 系列衛星、印度Oceansat-II衛星以及美國MODIS（MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer）衛星反演的海表面溫度和葉綠素濃度數據來指示漁區所在位置，這一服務被稱為“潛在漁區 公 告”（Potential Fishing Zone advisory，PFZ）。ESSO-INCOIS 將印度沿海分為14 個大區，每天以圖片和文字的形式提供漁區分布信息，包括主要漁港的地點（經緯度）、水深、風速和風向等基本信息。該產品除了禁漁期外，每天都在印度沿岸的586 個漁港公布，還使用電話、傳真、電子郵件、網站、廣播、新聞媒體和手機等形式發送給大學以及相關的非政府組織（Non-Governmental Organizations，NGO）。ESSO-INCOIS 還在一些區域試點安裝電子顯示屏來發布潛在漁區公告信息。

PFZ主要有地圖和文字兩種形式。以北安德拉邦為例，PFZ 為該大區中約30 多個漁港提供潛在漁區服務，選擇任意漁港可獲取位置和水深等基本信息，但不是每個漁港都能夠提供風場和潛在魚量的預報。

6 印度海洋觀測預報業務給我們帶來的思考

6.1 印度海洋觀測預報總體能力與我國相比有一定差距

通過對比可以發現（見表3和表4），我國海洋站數量是印度的4 倍以上，自動氣象站數量是印度的12倍以上，各類浮標數量達到印度的2倍以上，即便考慮到中國海岸線長度為印度的2 倍以上，領海面積是印度的1.5 倍，我國的海洋觀測設施在密度上也是相對領先的。在海洋預報領域，無論是在近岸、區域或全球尺度上，我國海洋預報顯然要素更多、分辨率更高且時效更長，可以說印度的業務化海洋觀測預報的整體水平與我國存在較大差距。但印度軟件和信息產業較為發達，信息技術的積累一定會輻射到海洋預報領域，有助于提高其產品和服務水平。同時ESSO-INCOIS 正在研發北印度洋1/48°×1/48°生態預報系統，這清晰地展示了印度發展業務化海洋預報的愿景。因此，我國很有必要在海洋觀測預報的技術研發和能力建設等領域進行長期投入，不但需要在我國近海構建起立體的觀測網和高分辨率的預報系統，還應當從長遠出發，為了建設“海上絲綢之路”、切實保障能源安全和經貿交流等國家利益，對印度洋業務化觀測和預報進行合理布局。

表3 印度和中國海洋觀測網基本情況對比Tab.3 The comparison of marine observation network between India and China

表4 印度和中國海洋預報系統基本情況對比Tab.4 The comparison of marine forecasting systems between India and China

6.2 印度海洋觀測數據共享和服務有特色

ESSO-INCOIS 網站可以提供其業務化運行的海洋站、自動氣象站、高頻雷達和各類浮標觀測數據的實時查詢，并且這項服務已經完全實現了WebGIS 可視化。印度公眾包括國外用戶可以方便快捷地獲知自己關心的區域內有哪些觀測設備在運行，獲得實時觀測數據，以及過去一周到幾個月的歷史數據。我國的海洋觀測數據共享機制尚待完善，目前的海洋觀測數據仍然分散在多個領域、多個部門和多個地區，數據共享和服務水平有待提升。事實上，我國海洋觀測技術和數據總量較印度領先，也就是說我國完全具備提供這種數據服務的能力和基礎，目前亟待建立一套完善的體制來整合不同來源的數據，并且建立統一的平臺出口為社會公眾、涉海行業和科研界提供服務。如今面對同樣作為發展中大國的印度，其海洋數據服務水平再一次提醒我們提升數據管理和服務水平刻不容緩。

6.3 印度海洋預報服務產品有新思路

印度的PFZ 服務令人印象深刻。該服務在技術上并不難實現，主要依靠衛星數據反演的海溫和葉綠素濃度來簡單推算各個海區的魚量。對比顯示，印度的業務化海洋生態預報能力與我國有一定的差距，但是在這種背景之下，PFZ反映了印度在海洋預報服務產品上的一些新思路。這也給我國海洋預報業務發展帶來啟示，即海洋預報服務的進步不應當僅僅體現在技術水平的提高，針對用戶需求開發新穎實用的產品也是重要的衡量指標。隨著我國水產養殖、海上運輸、能源開采和海上旅游行業的迅速發展，為各涉海行業和社會公眾提供有針對性的簡便易用的服務產品應當是海洋預報未來發展的一個趨勢。

6.4 業務化海洋學國際培訓中心成為凸顯其區域影響力的重要工具

ESSO-INCOIS 下設一個業務化海洋學國際培訓中心，針對印度、印度洋周邊國家、其他發展中國家的學生和青年科學家提供業務化海洋學的培訓。在這一點上可以反映出印度作為區域內大國積極施展其影響力的愿景。我國的業務化海洋學發展相對印度更具有優勢，事實上國內一些海洋研究機構也已經同斯里蘭卡和印度尼西亞等國在海洋領域開展過合作。但在建設“21 世紀海上絲綢之路”的大戰略下，我國在印度洋沿岸各國的海洋學國際合作也可以拓展思路，建立國際培訓中心不失為一個突破口。