男子單打網球比賽中運動員體能消耗情況與比賽勝負相關指標的分析

白振濤

前言

隨著網球運動項目發展，職業網球比賽激烈程度日益提高。澳大利亞網球公開賽作為世界頂級賽事，四大滿貫賽事之一，聚集了世界上最優秀的網球運動員，吸引了大量的觀眾。在2022年澳大利亞網球公開賽比賽中賽事官方在每盤結束后的數據統計中出現了一項新的數據統計—PHYSICAL BATTLE。Physical其意為身體的，battle意為對決、戰斗，可以將Physical Battle理解為體力戰或體能對決。原本比賽數據統計只有發球得分率、接發球得分率等數據統計，這一項新的數據為網球比賽分析及觀賞帶來了新的視野，這項數據也能從更深層次的角度反應男子網球單打比賽的激烈程度，在一定程度上能反映世界頂尖運動員在進行網球比賽時體能情況，同時也為教練員、運動員了解頂尖運動員應具備的體能情況。這項數據是新穎的，一方面使比賽數據統計更加全面，另一方面也為網球比賽的分析帶來了全新視角。隨著網球的發展，現代網球比賽是更多的擊球速度，競賽回合和擊球次數的減少，更快的比賽節奏，使比賽更加激烈，然而在比賽中跑動的距離在逐漸減小，但快速反應和短距離的快速沖刺在逐漸增多。體能是其競技能力發揮和發展的先決條件，每個運動員除了需要良好的擊球技術，還需要世界頂尖網球比賽級別的體能儲備，以及跑動能力：沖刺跑、高強度轉換。正因為如此，運動員體能被認為是網球比賽中最基礎的能力。

在有關網球比賽方面的研究的文獻中，中國學者從宏觀、微觀2個層面開展了研究，其中宏觀層面，從網球比賽的技戰術效能評估模型[1]、網球運動的生物學特征[2]、制勝因素[3]等角度進行了研究；在微觀層面，分別從運動員技戰術特征分析[4]、網球比賽強度與發球技術發揮[5]、不同場地類型男子運動員比賽得分類型[6]以及網球比賽中運動員的情緒變化[7]等方面進行了研究。而國外學者對網球的研究更加豐富，多以實例進行研究，具體包括網球運動發球的研究[8]、網球技戰術研究[9]、網球運動員短距離沖刺能力研究[10]以及在網球訓練方面將跑動與擊球更好的結合[11]，此外國外還對網球運動生物力學方面進行了大量研究。綜上所述國外學者更加重視注重在實驗中對網球運動進行實證研究，同時國外研究更加貼近于網球比賽的實際需求。多以實驗法進行研究。而我國關于網球比賽方面的研究，由于我國職業化網球時間較短，男子運動員至今為止還沒有運動員進入到ATP前100位，我國在男子球員的競技實力上與世界一流水平還有一段距離，因此中國學者多側重于如何能提高我國男子運動員競技實力等議題，而對于世界優秀運動員在網球不斷發展的過程中技術、戰術、體能方面的預見性問題研究不足。

基于此，本文通過對2022年澳大利亞網球公開賽男子單打比賽項目中每盤體能消耗情況、相關體能指標進行研究，以期了解世界頂尖男子網球運動員應具備的體能，及體能指標與其他網球數據指標之間的相關性，同時通過本次研究為教練員在進行體能訓練提供一定的理論參考。為促進中國男子網球發展提供理論參考。

1 體能消耗指標的介紹

本次澳大利亞網球公開賽中每盤比賽結束后會出現“PHYSICAL BATTLE”的數據統計。其中包括“TOTAL DISTANCE（KM）”、“WORK RATE（KJ）”、“HIGH INTENSITY CHANGES”、“HITTING LOAD”、“SPRINTS”數據。這些數據是首次出現在網球直播比賽中，以上5組數據即是運動員每局體能消耗的總體情況。

“PHYSICAL BATTLE”可以理解為運動員體能消耗對比情況，體能消耗情況旨在衡量運動員的體力消耗和比賽中的整體做功，包括觀察運動員的身高、體重、平均速度以及以不同速度從球場一側移動到另一側的距離，具體有以下五個指標組成，用來評估運動員在一段時間內的身體表現。“TOTAL DISTANCE（KM）”的英文直譯就是總跑動距離（千米）；“WORK RATE（KJ）中功是物理學中的重要概念，是指運動員在比賽中輸出能量的總和，在這次訓練當中消耗了多少能量，人體在運動過程中就是能量的轉換過程，也可以將這個單詞理解為運動員這一盤比賽所做的功，單位為千焦；“HIGH INTENSITY CHANGES”可以理解為高強度體能轉換次數，即運動員在場上應對一些隨機球，或在比賽中根據對手來球的變化，運動員做出快速反應，短距離的折返跑，屬于快速轉換的一種比賽狀態；“HITTING LOAD”意為擊球的份量、或擊球的負荷，其中這個概念理解起來有一點難度，但可以分開理解，首先運動負荷是指運動時所承受的物理負荷，由負荷量以及負荷強度構成[12]。而擊球的負荷則可以理解為網球運動員在比賽中通過不斷擊球的所承受的物理負荷[13]；“SPRIN-TS”意為沖刺跑，在本研究中將其理解為運動員在比賽中應對對方突然放小球，運動員做快速沖刺的狀態。在比賽中從體能角度來反映運動員身體的消耗。

2 研究對象與研究方法

2.1 研究對象

以2022年澳大利亞網球公開賽男子單打比賽中每盤運動員體能消耗相關變量指標為研究對象。數據的選取更加權威，本研究數據來自于澳大利亞網球公開賽比賽中直播中數據統計，其中本次比賽體能數據也是第一次在網球比賽直播中出現體能數據統計，但本研究沒有拿到完整數據，通過收集比賽視頻，最終只選取59盤網球比賽，其中主要包括決賽、半決賽、四分之一決賽、第四輪比賽。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻資料法

通過中國知網、Google Scholar、Pubmed文獻等專業學術數據庫以網球比賽、男子網球運動員、體能消耗為關鍵詞收集查閱了近10年內的相關文獻資料，為撰寫論文提供有力的理論依據。

2.2.2 數理統計法

本次研究運用統計學原理。結合EXCEL和SPSS軟件對數據進行分析和處理。

3 結果與分析討論

3.1 男子單打比賽每盤體能指標情況描述性分析

對2022年澳大利亞網球公開賽男子單打比賽中59盤（分別包含勝、負）比賽體能數據進行勝負情況進行統計學描述，統計結果如下表2所示。

表2 男子單打每盤比賽體能指標對比賽勝負影響的研究

根據表1可以發現，在每盤比賽中獲得勝利的運動員在高強度轉換次數上明顯高于負者，從此數據可以印證網球比賽的比賽特點，尤其是世界頂尖男子網球運動員的比賽多是在快速、高強度轉換過程完成擊球。通過對運動員在一盤比賽中總跑動距離以及高強度轉換次數可以發現，運動員每移動約20米就會有一次高強度轉換，約106米會有一次沖刺跑。如果以運動員需要進行5盤比賽為例，運動員的跑動距離應該大約3100米，沖刺跑次數應該在30次左右，在比賽中跑動的高強度轉換次數應該在157次左右。得出這樣的數據也能更好的為教練員指導運動員進行網球專項體能訓練提供一定參考。通過對其他體能指標（擊球負荷、能量消耗）分析，可以發現獲勝者與負者數值之間的差距并不大，網球屬于間歇性運動，短距離沖刺表現是未來年輕網球運動員發展的核心組成部分。高強度擊球和間歇性休息交替進行是網球比賽的基本特征。

表1 男子單打每盤比賽體能指標情況描述性分析

3.2 體能數據相關變量對每盤比賽勝負影響的研究

網球比賽的最終目的就是獲得勝利。而在網球比賽只要比對手多打一拍，就能拿下分數，從而最終獲得比賽勝利。然而在網球比賽中比對手多打一拍，是要比對手更多的跑動距離嗎？在打網球時，運動和擊球是相輔相成的，有研究證明在網球比賽中運動員平均每次擊球要跑動約3米，每得一分需要移動距離在8-15米，高強度的變相轉換需要約4次，足以看出跑動在網球比賽中的重要性。這些指標在意程度上都體現了運動員的運動學特征，而深層次的表現主要為運動員的體能消耗情況。

如表2所示，通過對每盤比賽運動員能量消耗情況、高強度轉換次數、沖刺跑次數、跑動距離、擊球負荷等體能指標變量與比賽勝負進行數據統計分析，我們可以看出，贏球男子網球運動員在硬地賽事中每盤的能量平均消耗為5.95千焦，而輸球運動員為5.80千焦，贏球球員的均值高于輸球球員，而通過一般線性模型進行變量的顯著性檢驗，結果表明（F=0.71，P=0.40）：能量消耗與比賽結果不存在顯著性；在高強度轉換次數方面贏球運動員明顯高于輸球運動員，通過一般線性模型進行變量的顯著性檢驗，結果表明（F=2.26，P=0.14），高強度轉換次數與比賽結果不存在顯著性；在沖刺跑方面，通過一般線性模型進行變量的顯著性檢驗，結果表明（F=2.58，P=0.11）；總跑動距離上勝負兩方均值相差較小，通過一般線性模型進行變量的顯著性檢驗，結果表明（F=0.03，P=0.86），總跑動距離與比賽結果不存在顯著性；在擊球負荷上輸球一方比贏球者高，通過一般線性模型進行變量的顯著性檢驗發現（F=0.09，P=0.76）擊球負荷方面與比賽結果不存在顯著性。

3.3 體能數據相關變量與每盤比賽中技術統計數據的相關性分析

在研究體能數據對勝負的影響之后，發現各指標均沒有對比賽結果有顯著性影響，也是可以理解的。通過研究發現良好的體能是世界頂尖運動員進行比賽的基礎保證，多次的高強度轉換、沖刺跑是運動員擊球前的身體準備。而體能有良好的體能做基礎才能在比賽中完成更好的擊球，總的來說，運動員的體能是完成擊球技術的重要保證。在體能數據相關變量與每盤比賽中技術統計數據的相關性分析中，主要選取每盤比賽總得分情況、非受迫性失誤這兩個變量，研究體能數據相關變量與他們之間的相關性。

3.3.1 體能數據相關變量與每盤比賽總得分的相關性分析

男子網球單打比賽中每盤比賽中總得分情況與體能數據情況指標的相關性分析見表3，應用Perason相關性分析，跑動距離（r=0.605，p＜0.01）總得分成顯著相關關系，跑動距離越多總得分就越多；擊球的份量（r=0.714，p＜0.01）總得分成顯著相關關系，即擊球負荷越大，總得分越多；沖刺跑次數（r=0.399，p＜0.01）與總得分成顯著相關關系，即沖刺跑次數越多，得分越多；高強度轉換次數（r=0.508，p＜0.01）與總得分成顯著相關關系，即高強度轉換次數越多，得分越多。能量消耗（r=0.116，p＞0.05）這項體能指標與總得分沒有顯著相關關系，也表明能量消耗的大小，對總得分情況沒有顯著影響。

表3 體能數據相關變量與每盤比賽總得分情況相關性分析

3.3.2 體能數據相關變量與每盤非受迫性失誤數的相關性分析

表4 體能數據相關變量與非受迫性失誤數相關性分析

男子網球單打比賽中每盤比賽中非受迫性失誤情況與體能數據情況指標的相關性分析見表3，應用Perason相關性分析，跑動距離（r=0.512，p＜0.01）總得分成顯著相關關系，跑動距離越多非受迫性失誤就越多；擊球的份量（r=0.623，p＜0.01）與每盤受迫性失誤成顯著相關關系，即擊球負荷越大，受迫性失誤就越多；高強度轉換次數（r=0.430，p＜0.01）與每盤受迫性失誤成顯著相關關系，即高強度轉換次數越多，非受迫性失誤就越多。沖刺跑次數（r=0.114，p＞0.05）、能量消耗（r=0.116，p＞0.05）這兩項體能指標與每盤非受迫性失誤沒有顯著相關關系，也表明能量消耗的大小、沖刺跑的次數對每盤非受迫性失誤沒有顯著影響。

3.3.3 體能數據相關變量與發球的相關性分析

根據羅偉權，張磊[14]研究中提到影響職業網球運動員制勝的關鍵因素為：一發得分率、二發得分率、一發接發球得分率、二發接發球得分率和反手握拍類型。根據研究選取靠前的一發得分率、二發得分率兩項指標與體能數據相關變量進行相關性分析。分別以每盤獲勝、告負者分別以一發得分率和二發得分率與體能數據相關變量進行相關性分析。

如表5，發現在獲勝運動員一發得分率方面與每盤比賽的做功（r=-0.295，p＜0.05）呈顯著性負相關；與總跑動距離（r=-0.320，p＜0.05），呈顯著性負相關；與擊球負荷（r=-0.346，p＜0.01）呈顯著性負相關；與高強度轉換（r=-0.278，p＜0.05）呈顯著性負相關。只有沖刺跑與一發得分率沒有顯著性相關。而在二發得分率方面與總跑動距離（r=-0.493，p＜0.01）、擊球負荷（r=-0.402，p＜0.01）、高強度轉換（r=-0.343，p＜0.01）呈現負相關。

表5 獲勝者一發得分率、二發得分率與體能數據變量相關性分析

如表6所示，發現輸球一方運動員在一發得分率方面僅與每盤比賽的做功（r=-0.277，p＜0.05）呈顯著性負相關。

表6 輸球方一發得分率、二發得分率與體能數據變量相關性分析

4 研究結論與建議

4.1 結論

通過本次研究，對世界頂尖男子單打運動員每盤體能消耗情況進行分析，了解到世界頂尖網球男子單打運動員在比賽所需體能情況，以及在硬地類型網球場地世界頂尖運動員比賽特征，由于本次研究選取的是澳大利亞網球公開賽男子單打比賽，其賽制為五盤三勝，故對于運動員體能儲備要求極高。在當今世界男子單打網球比賽日趨激烈的背景下，我們應該更加清楚地認識到體能對于運動員的重要性，加強運動員體能訓練，對于取得優秀的比賽成績是至關重要的。由于在收集數據時，澳大利亞網球公開賽官方網站、比賽直播沒有發布全部體能數據，本研究只收集到了部分比賽數據。因此本研究數據量略少，可能在一定程度上不能準確反映研究結論，這是本研究的不足之處。

4.2 建議

建議在訓練中要模擬比賽強度，加強運動員的體能儲備，尤其是快速高強度的跑動轉換能力，通過提高運動員高強度轉換能力、擊球的份量增加運動員在比賽中得分的幾率；同時在日常訓練中還要注重體能與技術相結合的訓練。

5 研究展望

目前對于網球比賽表現分析方面的研究多停留在基礎數據統計（如一發成功率、雙誤數、ACE球等），目前國內還沒有對網球比賽中體能消耗情況的研究。隨著體育科技的不斷發展，網球方面未來研究趨勢應該更加關注于體能與比賽運動表現方面的研究，如體能消耗對于運動員在比賽中回球質量的影響，更多的跑動是否能減少非受迫性失誤，以及還注重運動員在網球比賽要求不斷增加（例如擊球力量，球速、體能消耗）的條件下是否能保持精準的擊球，未來研究應更加貼近于實際比賽，為比賽服務。