基于大數據分析的電子商務發展策略研究

張景成

互聯網技術和大數據分析技術快速發展的時代 ，為充分運用大數據分析及其市場風向預測功能的電子商 務企業帶來了良好的發展機遇。電商企業依據對市場以及 消費者的大數據分析，對于個人商品的推薦形成了具有個 性化以及針對性的商業運營模式，并不斷地對企業的發展 策略進行創新。然而，在當今的大數據時代，大部分的電 子商務企業，也面臨著數據安全等方面的挑戰。

（一）開展基于大數據分析技術的管理營銷， 需要電商企業不斷完善自身的購物平臺，對消費者個人數 據進行采集時要落實信息安全工作，還要不斷解決網站在 運行過程中發生的漏洞。在大數據時代，人們最常擔心的 問題就是個人隱私數據信息是否會泄露，消費數據的信息 是否會被他人竊取。這些也是廣大的電商企業共同關注的 問題，為了讓廣大消費者能夠放心地在電商企業的購物頁 面上瀏覽、選擇、購買商品，電商企業就必須不斷提高購 物平臺的安全性和對消費者個人數據的保護，并以此作為 平臺發展經營的賣點。而在發展策略的制定中，電商企業還 要考慮技術上的安全性以及可靠性，進而消除消費者的購物 顧慮。

（二）電商企業在制定發展策略的過程中，運 用大數據分析技術處理相對應的消費者數據，能為電子商 務企業整合并提供更準確的消費者數據信息，進而幫助企 業進行發展策略的制定。當前，隨著我國人民生活水平逐 漸提高，人民群眾對商品以及服務的品質也有了更高要 求。與此同時，隨著電子商務企業的市場競爭日趨激烈， 廣大電商企業要想站穩腳跟，吸引消費者的注意，就需要 制定相應的發展策略。運用大數據分析技術，可以幫助電 商企業深入分析消費者當前的真實購物需求，然后對消費 者留下的瀏覽數據信息，通過算法進行統計分析以及商品 的關聯分析，從而獲取消費者的真實購物需求，并能夠根 據這種需求來制定更有消費針對性和個性化的銷售策略， 不斷創新企業原有的發展模式。

這種發展模式不僅可以提高電商企業的實際工 作效率，而且還可以通過網絡平臺如淘寶、京東等，將 企業的產品及服務告知消費者，達到吸引消費者購買的目 的，也為消費者提供其真正需要的產品和服務，進而搶占 相應的市場份額，不斷提高企業的經濟效益。對于企業經 營發展策略的創新，同時也可以在一定程度上帶動整個電 商行業發展模式的創新，能夠幫助整個行業，結合消費者 的實際需求進行準確定位，然后為消費者提供更好的商品 服務。

二、運用大數據分析技術給電子商務發展帶來的機會和挑戰

（一）大數據分析技術為電子商務發展創造的 機會

運用大數據分析技術，可以讓商品的推廣方式 變得更加個性化、精準化，從而推動電商行業發展模式的 創新。通過對海量消費者的消費行為數據進行分析，可以 研究更加個性化、精準化的廣告推送和推廣服務，也可以 建立比目前的廣告投放和商業產品推廣形式更具有經濟效 益的新商業模式，進一步提高電子商務的經濟效益。另外 ，可以運用大數據為電商企業整合一些優質產品的信息， 以阿里巴巴旗下淘寶和天貓電商購物平臺為例，在整合購 物平臺數據信息的基礎上，結合消費者對商品的瀏覽和購 買數據，從而為消費者推薦當前流行或比較優質的產品 ，形成電商企業與消費者個人信息結合的信息鏈，最終得 到強大的消費數據處理方法，為消費者在進行商品檢索時 提供比較有效的關鍵詞。

（二）大數據分析技術下電子商務發展面臨的 挑戰

在當前的大數據時代，電子商務企業面臨著對 消費者數據進行全方位安全保護的挑戰。電子商務企業為 掌握行業發展形勢和制定有效的經營策略，一般會收集各 種數據，包括電商企業的運營數據、消費者的消費數據 等，并將這些數據納入企業內部的數據庫中，龐大的數據 量給電子商務企業的信息安全防護工作帶來了極大的挑戰 。

（一）電商企業要充分利用大數據，建立電子 商務數據信息的交流平臺

在我國對于市場經濟改革逐步深化的背景下， 各個電子商務企業要想在日益激烈的電商交易市場競爭中 站穩腳跟，利用好大數據開展數據分析尤為重要。再加上 近年來，各種基于智能設備的新購物軟件大量推出，很 大程度上推動了移動式電子商務經濟的發展。而各個電商 平臺隨著不斷發展，數據庫收集到越來越多的消費者個人 信息，更需要科學、合理、合法地利用大數據信息，不斷 增強電子商務企業應用大數據信息的能力。對此，電商企 業還應加強對云計算等分析處理技術的引入，能夠在較短 的時間內，對海量的市場交易數據信息開展實時的動態化 篩選和相應的分析、處理，這樣才能夠有效地將各類數據 信息有效地傳遞給客戶。與此同時，電商企業還應加強對 各類市場數據的分析以及整合，從而實現對大數據分析技 術的有效利用，并通過數據化分析，真正把握消費者的消 費意向以及偏好，才能提高企業市場占有率，進而提高電 商企業的經濟效益。

（二）要充分利用大數據分析技術，實現對消 費者的精準定向營銷

所謂精準營銷，就是指電商企業，在滿足消費 者不同的個性化產品需求的同時，可以借助互聯網網站等 內置的推薦系統，定期自動地向消費者推薦符合其購買意 向的商品，同時針對消費者的購買能力進行個性化的商品 規格篩選。電商企業在精準營銷技術支持下，可以為消費 者提供更加便捷以及個性化的購物體驗。在現階段，大部 分的電子商務企業受到自身的發展策略影響，還沒有建立 起服務于消費者的個性化商品推薦系統，即使有部分的電 商企業采用了商品名推薦系統，但是由于技術還不是很成 熟，無法做到精準定位，更不用說與大數據分析結果的有 效融合了，另外由此產生的推薦效果也不能令企業滿意。 在當今的大數據時代，運用網絡開展廣告宣傳是一個十分 重要途徑，在電商企業的營銷體系中起到十分關鍵的作用 。

如今，市場上積累了越來越多的消費者購物信 息數據，電子商務企業就應在現有的營銷數據管理平臺 的基礎上，通過技術手段，打造更加科學合理，在運行 體系上更加完整的個性化商品推薦系統。同時，加強對廣 告受眾的實時動態化數據分析，并依靠大數據分析的結果 ，充分結合消費者的個人購物喜好，以此來制作宣傳廣告 ，進行精準營銷，為消費者提供更高品質的商品購物服務 ，進而與消費者建立更加和諧的關系，提高消費者對于本 企業的忠誠度。在這方面，各大電商均在“尋找消費相似 點”，“尋找相同的消費模式”以及“反復尋找”中，建 立相應的商品推薦系統，為廣大的電商企業提供了很好的 大數據應用示范。

（三）電商企業要利用大數據分析，對自身的 商業發展模式進行創新

當前，互聯網技術在促進商業發展模式的變革 方面起到推動作用，再加上大數據信息時代的到來，更是 推動各個企業的商業發展模式進行創新。其中比較有代表 性的電子商務發展模式有O2O、O2O等。O2O是指將線下的 商品交易與線上的電子商務進行結合，從而將線上的電 子商務轉變為在線下的交易平臺的商業發展模式。而O2O 是借助當前的移動互聯網技術，從而實現消費渠道的社群 化以及鄉鎮網點的全覆蓋化，還有對于不同品牌類型的產 品開展同步運營的方式，這種電商發展模式具有本地化、 社會化的特征，有助于電商企業建立線上線下積極互動的 電商交易平臺。通過建立多方參與、合作共贏的發展格局 ，真正構建具有產業核心競爭力的互聯網生態，大大提高 電商企業在市場上的競爭力。但無論是哪一種基于新技術 新理念構建的商業發展模式，都要以消費者為中心，對一 系列的消費數據進行優化整合，真正實現對消費者購物進 行實時化、動態化的商品信息推送。

（四）電商企業要充分利用大數據技術，根據 消費者搜索的關鍵詞開展群體劃分

消費者在當前各種購物平臺上搜索某種商品時 ，需要輸入與商品相關的關鍵詞。而大數據技術可以根據 這些關鍵詞，來推斷出消費者所處的年齡段及其性別，甚 至根據先進的算法可以推測出他們的職業特征以及購物需 求。如此，該購物軟件就可以準確地向消費者推薦相應的 商品。而隨著消費者對于系統推薦商品瀏覽次數的不斷增 加，基于消費者瀏覽數據的大數據分析，其結果的準確性 也會進一步提高，購物平臺所推薦的這些商品也將更符合 消費者的購買預期以及實際需求。同時，在制定營銷廣告 策略時，電商企業也可以根據消費者的購買能力制定一 些優惠策略，從而幫助其在激烈的市場競爭中更好地生存 發展。

（五）電商企業要利用大數據技術開展消費數 據的建模

運用大數據技術，就可以很好地整合消費者在 購物平臺瀏覽商品留下的信息，建立基于購物歷史記錄在 系統中的消費者消費標簽，然后根據消費的產品信息進行 推廣數據的建模，并利用向量空間，逐步建立消費者對該 商品的偏好以及購買意向模型。此外，運用大數據分析技 術，電商企業還可以在購物系統中進行歸類，劃分不同 的客戶目標群體，然后根據不同消費者群體的購物需求特 點建立具備個性化特色的營銷策略模型，同時要對大量的 消費購物數據進行具體的歸納和分類，并靈活運用相關的 數學公式，對消費數據進行更深入的分析，以獲取不同消 費者群體的潛在購物需求數據。

大數據中的信息庫較為完善，掌握著客戶切實 的需求，能夠根據客戶不同的需求進行個性化的推送。 站在客戶的角度，其購物需求得到滿足，同時還可以快 速找到自己所需要的商品。對電商企業來說，利用大數 據技術開展消費數據建模可以讓電商企業在市場上的競 爭力得到提升。

（六）電商企業需要深入跟進消費者的實時購 物喜好

當前的購物平臺上有著各式各樣的商品，對于 這些商品進行花樣式的包裝宣傳，可以有效地激發消費者 的實時購物欲望。與此同時，電商企業還要對商品市場的 數據進行不斷更新和分析，因為不同時刻和不同環境下消 費者對不同的商品的需求或者購買意向都會發生變化。而 針對這一現象，電商企業在使用大數據技術進行分析時， 就需要及時建立針對消費者實時偏好的、基于數學計算模 型的商品推薦系統，實現對消費者偏好的動態化獲取。對 此，購物軟件可以向消費者更精準地推薦某種商品，確保 所推薦的商品也是消費者在這個時間段需要的，電子商務 營銷策略的成功率也能夠得到比較明顯的提高。

與此同時，運用大數據技術，讓電商企業還可 以為消費者實施相關的商品營銷策略，從而有效保證消費 者能夠多次購買某一類型商品。而且大數據技術還可以基 于科學合理的角度，深入分析消費者的購買記錄，進而推 測消費者對某一特定類型商品的大概購買周期，然后購物 軟件就可以在適當的時候將該商品分批次推薦給消費者。 運用大數據技術還可以分析預測消費者在瀏覽其它商品時 的購買概率，進而實現對商品的關聯性銷售。甚至還可以 深入挖掘消費者的潛在購物興趣，進而擴大消費者的實際 購物品類范圍。

（七）電商企業要做好數據的后期存儲工作， 確保用戶消費數據信息的安全

大數據技術被廣泛應用以來，其在提升電商企 業的經濟效益方面具有積極的推動作用，與此同時，也存 在著一些問題，如大量的消費者個人隱私被竊取，以及重 要信息被篡改。而如果消費者的個人消費數據信息在電商 企業的消費數據庫中無法得到有效安全的保護，那么大數 據分析技術將成為廣大消費者的噩夢，也會對消費者的日 常工作和生活造成負面的影響。因此，電商企業應更加重 視對消費者個人數據信息的安全防護，并利用好大數據技 術對消費者個人數據信息進行實時監控，結合各種可能存 在的隱私泄露風險以及實際情況，采取有針對性的安全防 護和精準的防范措施。一方面要防止消費者的個人數據信 息被泄露，另一方面要防止因對消費者信息的過度開發或 開展跨境營銷而引發的一系列侵犯消費者個人隱私的糾 紛。此外，電商企業還需要加強企業內部管理人員對消費 者個人隱私的數據安全保護工作，防止消費者個人數據信 息被轉售的情況發生;最后，電商企業還需要及時了解國 家對個人信息保護的相關法律法規及政策，對企業發展策 略進行優化和調整。

結合以上研究可以發現，大數據分析技術的出 現不是偶然，而是全球范圍內網絡信息技術的高速發展與 融合之下產生的新技術新理念，對不同的行業以及領域產 生著十分深遠的影響，而電子商務發展領域也不例外。基 于此，電商企業的相關管理人員須不斷學習和總結發展經 驗，深刻理解大數據分析技術與電子商務發展的內涵及其 特點，進而全面地研究和運用大數據分析技術，并結合當 前我國電子商務行業發展的實際情況，制定可行性高、經 濟效益可觀的電商營銷策略，積極有效推動電子商務在當 前大數據時代下高效、穩定的發展。