知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)建設(shè)及其技術(shù)

孟慶偉

（阜新蒙古族自治縣人力資源和社會(huì)保障服務(wù)中心 遼寧 阜新 123100）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，檔案管理也實(shí)現(xiàn)了信息化。尤其是在知識(shí)型檔案管理中，其信息化管理系統(tǒng)的建設(shè)至關(guān)重要。基于此，相關(guān)研究者和技術(shù)人員對(duì)檔案管理系統(tǒng)的組成、建設(shè)及其應(yīng)用進(jìn)行深入研究，并結(jié)合其實(shí)際的應(yīng)用需求，進(jìn)一步研究其中的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用。通過此次研究方式可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的科學(xué)建設(shè)提升管理質(zhì)量。

1 知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)概述

知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)即是對(duì)知識(shí)型檔案進(jìn)行管理的系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，一個(gè)最為顯著的特點(diǎn)就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的檔案信息進(jìn)行自動(dòng)捕捉，然后按照相應(yīng)的規(guī)則，以知識(shí)的方式對(duì)檔案中的信息進(jìn)行自組織化以及系統(tǒng)化的管理，并將可利用的知識(shí)呈現(xiàn)給使用者。通過這樣的方式，便可讓檔案管理工作從傳統(tǒng)的社會(huì)記憶模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂兴伎寄芰Φ纳鐣?huì)大腦模式，在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)中，主要需具備以下幾個(gè)方面的功能條件：（1）該系統(tǒng)應(yīng)具備自動(dòng)化信息采集功能；（2）該系統(tǒng)應(yīng)具備信息自組織功能，可將采集到的信息自動(dòng)進(jìn)行儲(chǔ)存；（3）該系統(tǒng)應(yīng)具備自動(dòng)化知識(shí)創(chuàng)造功能，按照用戶實(shí)際需求進(jìn)行可用信息和相應(yīng)建議的提供；（4）該系統(tǒng)應(yīng)具備信息編譯和傳輸功能，以此來(lái)促進(jìn)信息的交流和共享[1]。

2 知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)建設(shè)分析

2.1 知識(shí)型檔案管理需求分析

2.1.1 知識(shí)分類管理

在對(duì)知識(shí)型檔案進(jìn)行管理的過程中，可按照顯性知識(shí)以及隱性知識(shí)來(lái)進(jìn)行知識(shí)分類。其中，顯性知識(shí)就是可以通過文字以及數(shù)字進(jìn)行表達(dá)的知識(shí)，其基礎(chǔ)是科學(xué)以及試驗(yàn)證明等，此類知識(shí)可通過格式化、結(jié)構(gòu)化以及編碼的形式來(lái)表述，交流、共享、理解以及儲(chǔ)存都更加穩(wěn)定，比如通過翻譯整理形成的原則或程序等。隱性知識(shí)是難以格式化且個(gè)性化程度很高的知識(shí)，此類知識(shí)沒有明確的原理，分享、掌握、傳遞以及儲(chǔ)存都存在很大難度，比如預(yù)感、直覺以及主觀理解等。在對(duì)這兩種類型的知識(shí)型檔案進(jìn)行管理時(shí)，需要對(duì)其相互轉(zhuǎn)換加以充分考慮，不僅要實(shí)現(xiàn)顯性知識(shí)的組織管理，更要讓隱性知識(shí)得以充分挖掘與共享。圖1是顯性知識(shí)和隱性知識(shí)之間的相互轉(zhuǎn)換示意圖。

2.1.2 知識(shí)生命周期管理

在知識(shí)型檔案管理中，管理系統(tǒng)一定要按照知識(shí)的生命周期來(lái)進(jìn)行管理，這樣才可以確保知識(shí)型檔案的更新效果，使其滿足使用者的實(shí)際應(yīng)用需求。在知識(shí)的生命周期管理中，主要環(huán)節(jié)包括以下幾個(gè)方面：（1）知識(shí)獲取；（2）知識(shí)整理；（3）知識(shí)審核；（4）知識(shí)發(fā)布；（5）知識(shí)利用；（6）知識(shí)更新；（7）知識(shí)淘汰[2]。具體管理中，系統(tǒng)需要將上述的知識(shí)生命周期作為基礎(chǔ)，對(duì)知識(shí)型檔案進(jìn)行科學(xué)管理。

2.1.3 知識(shí)特性管理

在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用中，知識(shí)特性管理也是一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用需求。具體管理中，知識(shí)特性可按照4個(gè)方面進(jìn)行劃分：（1）真假性和相對(duì)性，知識(shí)的真假可通過推理或?qū)嵺`來(lái)驗(yàn)證，且真假本身是相對(duì)于一定的條件來(lái)確定，如果改變了前提條件，知識(shí)真假也可能受到影響。（2）不確定性，一些知識(shí)會(huì)介于真假之間，僅可以對(duì)其程度進(jìn)行判斷，其不確定性的主要表現(xiàn)是模糊性、隨機(jī)性、不完備性以及經(jīng)驗(yàn)依賴性。（3）相容性或矛盾性，相容性是一個(gè)知識(shí)集合中的所有知識(shí)都不發(fā)生矛盾，矛盾性剛好與之相反。（4）可表示性以及可利用性，可表示性就是知識(shí)可以通過相應(yīng)的形式表示，從而為其利用、共享、儲(chǔ)存以及組織等奠定基礎(chǔ)，可利用性就是可通過知識(shí)來(lái)解決問題，這也是知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的主要應(yīng)用基礎(chǔ)。

2.1.4 知識(shí)表示管理

在知識(shí)型檔案管理中，知識(shí)表示是實(shí)現(xiàn)整體系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵，同時(shí)也可以思考得以實(shí)現(xiàn)的有效環(huán)境。所謂知識(shí)表述，就是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的語(yǔ)言描述。因?yàn)橹R(shí)具有復(fù)雜性和抽象性特征，所以知識(shí)的表示也就具有了一定難度。基于此，在該系統(tǒng)建設(shè)中，知識(shí)表示方面的管理需要遵循以下幾個(gè)方面的原則：（1）知識(shí)表示的充分性；（2）知識(shí)的可利用性；（3）知識(shí)的可組織維護(hù)性；（4）知識(shí)的可理解性；（5）知識(shí)的可實(shí)現(xiàn)性。

2.2 知識(shí)型管理系統(tǒng)的主要組成

2.2.1 知識(shí)獲取

在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)中，知識(shí)獲取是一個(gè)重要的組成部分，該部分的主要內(nèi)容是對(duì)知識(shí)庫(kù)、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)以及知識(shí)地圖等各種知識(shí)載體進(jìn)行組織，并通過檢索技術(shù)對(duì)其中的知識(shí)進(jìn)行檢索，在沒有經(jīng)過組織的媒體資源以及網(wǎng)絡(luò)資源等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心發(fā)現(xiàn)知識(shí)。在這一部分中，主要應(yīng)用的技術(shù)包括信息抓取技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

2.2.2 知識(shí)表示

對(duì)于知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)而言，知識(shí)表示也是其中的一個(gè)重要組分，這一部分主要是對(duì)知識(shí)的形式化以及組織等問題進(jìn)行研究。用邏輯的形式在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行知識(shí)表示，最終使其以編碼的形式被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)里。通過合理表示的知識(shí)可以形成一個(gè)統(tǒng)一描述形式的知識(shí)模型，且不會(huì)因用戶改變而受到影響，讓其中的知識(shí)實(shí)現(xiàn)良好共享。在知識(shí)表示中，不僅需要表示出具有事物之前參差結(jié)構(gòu)的靜態(tài)知識(shí)，同時(shí)也需要表示出事物操作處理中的動(dòng)態(tài)知識(shí)，其中包含著豐富的語(yǔ)義，知識(shí)孤島情況不容易形成。將本體知識(shí)引入到系統(tǒng)中，可實(shí)現(xiàn)其知識(shí)表示方面需求的有效滿足。

2.2.3 知識(shí)利用

在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)中，要想實(shí)現(xiàn)各種知識(shí)效益的產(chǎn)生，就需要對(duì)知識(shí)加以科學(xué)利用，我們也可以將其理解成知識(shí)的服務(wù)或者知識(shí)的共享。該部分的主要研究?jī)?nèi)容是從隱性知識(shí)到顯性知識(shí)之間轉(zhuǎn)換，包括知識(shí)庫(kù)的建設(shè)、知識(shí)地圖導(dǎo)航的建設(shè)、知識(shí)共享環(huán)境的搭建或者是知識(shí)共享平臺(tái)的搭建等。在此過程中，最為基礎(chǔ)的一項(xiàng)內(nèi)容就是知識(shí)庫(kù)建設(shè)，它不僅是實(shí)現(xiàn)知識(shí)表示的一個(gè)大前提，同時(shí)也會(huì)對(duì)知識(shí)的利用深度及其廣度起到?jīng)Q定性作用。

2.3 知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的具體建設(shè)

知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)其實(shí)就是為知識(shí)型檔案管理所建設(shè)的一種基于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備足夠的知識(shí)管理能力。根據(jù)上述管理需求和系統(tǒng)組成需求，在本次的知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)建設(shè)中，特將本體知識(shí)作為基礎(chǔ)，對(duì)其檔案管理系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)[3]。具體設(shè)計(jì)中，主要按照3個(gè)層次對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)，第一是知識(shí)獲取層，第二是知識(shí)組織層，第三是知識(shí)應(yīng)用層。圖2是本次以本體知識(shí)為基礎(chǔ)建設(shè)的知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)示意圖。

在該知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的具體應(yīng)用中，其各個(gè)層次的主要功能如下。

2.3.1 知識(shí)獲取層

在異構(gòu)環(huán)境中進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化信息、半結(jié)構(gòu)化信息以及結(jié)構(gòu)化信息的抽取，經(jīng)過分析和鑒定，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹笇?dǎo)下，借助于本體編輯器，以半自動(dòng)化或者是自動(dòng)化編輯的方式將其編輯為本體知識(shí)，然后傳遞到知識(shí)組織層中。

2.3.2 知識(shí)組織層

在接收到了來(lái)自知識(shí)獲取中的本體知識(shí)之后，將新增的本體知識(shí)和原有本體知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行匹配和推理，然后將其合理添加到本體庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)本體庫(kù)的不斷進(jìn)化與更新。

2.3.3 知識(shí)應(yīng)用層

對(duì)用戶提出的服務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行接收和分析，借助于查詢檢索算法、推理算法以及推送算法等來(lái)進(jìn)行本體知識(shí)庫(kù)的操作，然后將相應(yīng)的知識(shí)信息組織成一個(gè)有機(jī)的統(tǒng)一體，向需求用戶傳遞，讓用戶對(duì)于知識(shí)服務(wù)方面的需求得以充分滿足。

3 知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析

3.1 知識(shí)獲取技術(shù)

在知識(shí)型檔案系統(tǒng)的知識(shí)獲取中，需要將分布式網(wǎng)絡(luò)作為支撐，將知識(shí)庫(kù)建設(shè)作為前提，將數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及知識(shí)集成技術(shù)作為保障，對(duì)相應(yīng)的檔案進(jìn)行知識(shí)化管理。為了將相應(yīng)的知識(shí)采集到該管理系統(tǒng)中，達(dá)到良好的知識(shí)獲取效果，在通過知識(shí)獲取技術(shù)進(jìn)行該系統(tǒng)的建設(shè)過程中，就需要通過相應(yīng)的接口設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)。

第一是和館藏檔案之間進(jìn)行接口設(shè)置，對(duì)館藏檔案中所收集的企業(yè)活動(dòng)記錄、工作總結(jié)、發(fā)展規(guī)劃等各種有價(jià)值檔案資料進(jìn)行獲取，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)檔案資料的數(shù)字化。

第二是和業(yè)務(wù)職能部門之間進(jìn)行接口設(shè)置，對(duì)業(yè)務(wù)職能部門中的相關(guān)知識(shí)與工作經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行獲取，使其轉(zhuǎn)化為知識(shí)型檔案的形式，并將其儲(chǔ)存到該系統(tǒng)中，并對(duì)其進(jìn)行管理、積累與共享。

第三是和數(shù)據(jù)中心之間進(jìn)行接口設(shè)置，對(duì)數(shù)據(jù)中心檔案進(jìn)行獲取，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)型檔案自動(dòng)化獲取水平的進(jìn)一步提升。

第四是和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之間進(jìn)行接口設(shè)置，將沒有整合到業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)獲取到該系統(tǒng)中，并借助于該系統(tǒng)將知識(shí)型數(shù)據(jù)傳遞到需要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)檔案利用與歸檔之間的自動(dòng)化業(yè)務(wù)銜接[4]。

第五是和企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部/外部之間進(jìn)行接口設(shè)置，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)檔案資源的開發(fā)和共享，并通過半自動(dòng)化或者全自動(dòng)化的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)郵件數(shù)據(jù)的歸檔。

3.2 知識(shí)表示技術(shù)

在通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行知識(shí)服務(wù)以及知識(shí)管理的過程中，通常都需要足夠強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)作為支持。因此，在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的建設(shè)中，最為基礎(chǔ)且關(guān)鍵的一項(xiàng)內(nèi)容就是知識(shí)庫(kù)建設(shè)，只有做好關(guān)聯(lián)性知識(shí)庫(kù)的良好建設(shè)，才能夠讓該系統(tǒng)中的知識(shí)檢索以及智能問答等的各項(xiàng)功能得以有效實(shí)現(xiàn)。而在知識(shí)庫(kù)的建設(shè)過程中，知識(shí)表示技術(shù)是其關(guān)鍵技術(shù)，通過信息化工作者和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑g的合作，對(duì)知識(shí)進(jìn)行深層次的分析、表達(dá)與組織，然后將其整理歸結(jié)為一個(gè)整體的概念網(wǎng)絡(luò)，這樣便可實(shí)現(xiàn)知識(shí)本體的有效形成，并使其在該系統(tǒng)中得到良好的共享效果。圖3是某工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)知識(shí)型檔案管理中的知識(shí)表示示意圖。

3.3 知識(shí)地圖技術(shù)

知識(shí)地圖屬于知識(shí)管理中的一種有效工具，其能夠反映出知識(shí)之間所具有的關(guān)聯(lián)性，清晰地呈現(xiàn)出組織內(nèi)部知識(shí)的主要分布情況和組織內(nèi)外知識(shí)線索。因此，在對(duì)知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)的過程中，知識(shí)地圖技術(shù)是一個(gè)重要組成部分，通過該技術(shù)的應(yīng)用，可以為知識(shí)的尋找提供出重要線索，并按照具體的知識(shí)需求來(lái)指向相應(yīng)的知識(shí)源。但是知識(shí)地圖并不會(huì)包含在知識(shí)源中，而是固化到一些數(shù)據(jù)、文章等載體上形成顯性知識(shí)，或者是固化在各種領(lǐng)域工作人員的大腦里形成隱性知識(shí)。借助于知識(shí)地圖技術(shù)，可以將知識(shí)在系統(tǒng)中的存儲(chǔ)位置、相關(guān)聯(lián)的新知識(shí)等提供給用戶，以此來(lái)幫助用戶快速進(jìn)行知識(shí)的定位與共享，同時(shí)也可以將相應(yīng)的知識(shí)關(guān)聯(lián)給其需求者。

在知識(shí)地圖中，其主要的內(nèi)容包括兩個(gè)方面，第一是知識(shí)資源層級(jí)或目錄，第二是各個(gè)層級(jí)以及目錄資源之間的關(guān)系。通常情況下，一個(gè)完整的知識(shí)地圖可以將知識(shí)的來(lái)源、訪問權(quán)限、關(guān)鍵詞以及資源中所包含的全部知識(shí)類型等全部的知識(shí)資源建立起關(guān)聯(lián)。知識(shí)地圖可按照靜態(tài)地圖以及動(dòng)態(tài)地圖兩種形式來(lái)進(jìn)行劃分，其中，靜態(tài)知識(shí)地圖指的是在完成繪制之后的一段時(shí)間里并不對(duì)其知識(shí)和狀態(tài)進(jìn)行更新；動(dòng)態(tài)知識(shí)地圖指的是其中的各個(gè)知識(shí)層次或者知識(shí)之間的相互關(guān)系始終處于隨時(shí)更新變化的狀態(tài)[5]。圖4是知識(shí)地圖生成流程示意圖。

3.4 知識(shí)檢索技術(shù)

為了向知識(shí)需求者傳遞恰當(dāng)知識(shí)，在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)的建設(shè)中，就需要對(duì)知識(shí)檢索技術(shù)加以合理應(yīng)用。此項(xiàng)技術(shù)是將知識(shí)組織作為基礎(chǔ)，通過控制關(guān)系、動(dòng)態(tài)操作、邏輯關(guān)系、靜態(tài)語(yǔ)義等，對(duì)人類在知識(shí)處理與利用方面的行為進(jìn)行模擬，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)有效的知識(shí)檢索，并為用戶提供包括隱性知識(shí)在內(nèi)的個(gè)性化、智能化知識(shí)服務(wù)。就目前來(lái)看，應(yīng)用在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)中的知識(shí)檢索技術(shù)主要有以下3種。

（1）分類檢索技術(shù)。其核心是對(duì)事物本質(zhì)關(guān)系加以利用，以此來(lái)進(jìn)行知識(shí)的抽象分類，并將分類之后的邏輯概念作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行知識(shí)檢索。具體檢索中，將對(duì)象歸類以及類結(jié)構(gòu)方法加以綜合應(yīng)用，利用對(duì)象之間所具有的繼承原理和等級(jí)關(guān)系，可從上到下快速進(jìn)行檢索，從而將多維組合形式的信息提供給用戶。

（2）多維認(rèn)知檢索技術(shù)。其主要目標(biāo)是對(duì)人腦結(jié)構(gòu)以及神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬，按照語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識(shí)資源的組織，借助于傳遞式技術(shù)以及啟發(fā)式技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義推理的有效形成，從而對(duì)系統(tǒng)中的知識(shí)進(jìn)行聯(lián)想搜索，并借助于反饋技術(shù)和學(xué)習(xí)規(guī)則來(lái)不斷完善和修改知識(shí)組織。該技術(shù)僅在專業(yè)概念方面的知識(shí)檢索中適用，在規(guī)模知識(shí)庫(kù)中并不適用。

（3）分布式檢索技術(shù)。該技術(shù)在分布式資源檢索中十分適用，通過元知識(shí)庫(kù)的建立來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的儲(chǔ)存、集成和管理。在這個(gè)元知識(shí)庫(kù)中，主要有描述知識(shí)、優(yōu)化檢測(cè)協(xié)議知識(shí)、控制調(diào)節(jié)知識(shí)以及用戶專家知識(shí)等的多種元數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、并行推理技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等融合其中，以此來(lái)評(píng)估相應(yīng)的資源及其相關(guān)性，這樣便可實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源的選擇。借助于綜合分析以及聚類分析等方法，便可將最優(yōu)的檢索結(jié)果提供給用戶。

3.5 知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)

知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)又叫做數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是在大量、模糊、有噪聲、不完全、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有用信息的科學(xué)提取。在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)中，此項(xiàng)技術(shù)的主要應(yīng)用步驟包括以下幾個(gè)：第一是對(duì)象確定，第二是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，第三是數(shù)據(jù)挖掘，第四是結(jié)果分析，第五是知識(shí)同化。具體應(yīng)用中，為有效確保數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性和有效性，需對(duì)其數(shù)據(jù)挖掘的類型進(jìn)行科學(xué)劃分。

（1）結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)主要面向于結(jié)構(gòu)化形式的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括Oracle、Server以及SQL等的數(shù)據(jù)庫(kù)。其主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括粗糙集、模糊集、可視化、遺傳算法、決策、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列模式算法、關(guān)聯(lián)分析、規(guī)則推理以及統(tǒng)計(jì)方法等。

（2）Web數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)主要面向于半結(jié)構(gòu)化形式的Web數(shù)據(jù)，包括Web使用數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)挖掘以及內(nèi)容挖掘等，其主要目的是從海量Web數(shù)據(jù)信息中心進(jìn)行有益知識(shí)和信息提取，以此來(lái)為用戶提供更好的信息服務(wù)。

（3）文本數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)主要面向于文本類信息，包括文本聚類、文本分類、文本摘要以及文本特征提取等。其主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括最鄰近參照分類算法、文本聚類算法、詞集合算法、貝葉斯分類算法以及詞串表示法等。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在知識(shí)型檔案管理系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)的過程中，技術(shù)人員對(duì)其實(shí)際應(yīng)用需求加以綜合考慮，來(lái)進(jìn)行整體管理系統(tǒng)的建設(shè)。同時(shí)根據(jù)系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容與應(yīng)用來(lái)選擇其關(guān)鍵技術(shù)，以此確保該系統(tǒng)的應(yīng)用效果，為用戶提供具個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)。