韓宇坤
如何平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系是學(xué)界討論的重要課題。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量的上升,可能會(huì)出現(xiàn)各類污染物排放量的上升,隨之而來的是環(huán)境質(zhì)量的下降,以及相繼的居民福利的損失。順著污染會(huì)對(duì)居民部門生活以及福利影響這一思路,產(chǎn)生了大量的研究文獻(xiàn),多是討論環(huán)境污染對(duì)居民心理身體健康或者主觀幸福感造成的負(fù)面影響。這些文獻(xiàn)大多忽略了污染本身對(duì)于居民心理以及思維方式的影響。顯然污染的發(fā)生使得居民更加關(guān)注自身所處地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量,并因此學(xué)習(xí)了大量的環(huán)境方面知識(shí),該部分知識(shí)的學(xué)習(xí)促進(jìn)了其對(duì)污染的認(rèn)知與感知,使其改變了過去的一些行為方式。因此,本文立足于居民對(duì)于污染的適應(yīng)與“學(xué)習(xí)”,探討何種因素促進(jìn)了居民對(duì)于環(huán)境污染的認(rèn)知與感知,即公民生態(tài)環(huán)境素養(yǎng),并分析該素養(yǎng)的積累對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。
由于本文同時(shí)考慮了個(gè)人層次變量與地方層次變量,因此計(jì)量方法采取了分層線性回歸模型,采取隨機(jī)截距形式。
本文首先估計(jì)了一個(gè)不含任何解釋變量的模型:

對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì)可以分解出個(gè)人層次因素與地方層次因素的方差數(shù)值,運(yùn)用該數(shù)值可以計(jì)算出組內(nèi)相關(guān)系數(shù),該系數(shù)越高,越說明生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)差異更多的可以被地方層次因素所解釋。
在估計(jì)以上模型后,本文將逐步向模型中增加各解釋變量,所形成的最終實(shí)證模型如下:
個(gè)人層次:

地方層次:

本文的因變量被區(qū)分為兩種指標(biāo),分別為公民對(duì)于環(huán)境的認(rèn)知和感知程度(Literacy),公民的環(huán)保行為參與程度(Protect)。由于認(rèn)識(shí)的改變將促進(jìn)行為的改變,因此環(huán)保行為的參與度作為側(cè)面反映環(huán)境素養(yǎng)的指標(biāo)被納入了模型。
本文個(gè)人層次的自變量包括性別、居住地點(diǎn)、年齡、教育水平、收入水平、健康水平、信息來源方式、家庭規(guī)模、個(gè)人對(duì)地方政府環(huán)境治理評(píng)價(jià);地方層次自變量包括人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、廢水排放量以及廢氣排放量。
本文的因變量及個(gè)人層次數(shù)據(jù)來自于自中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)實(shí)施的 2013 年中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS2013)。CGSS2013 通過12 道題目考察了居民對(duì)于生活地區(qū)環(huán)境問題的感知程度,詢問了居民是否知道所在地區(qū)的各種污染,回答知道得分為2,不知道得分為1;通過10 道題目考察了居民的環(huán)保知識(shí)儲(chǔ)備,即公民的污染認(rèn)知,回答正確得分為2,錯(cuò)誤得分為1。本文計(jì)算了各受訪者兩類問題的總分,并各賦權(quán)重0.5 進(jìn)行加總,得出環(huán)境認(rèn)知與感知得分:

CGSS2013 通過10 類環(huán)保參與行為考察了居民的環(huán)保行為參與程度,回答經(jīng)常得分為3,偶爾得分為2,從不得分為1,通過計(jì)算各受訪者該類問題總分,得出環(huán)保行為參與程度得分:

個(gè)人層次數(shù)據(jù)由受訪者數(shù)據(jù)直接提供,其中收入的單位:元/年,進(jìn)一步的,本文對(duì)收入進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。需要特別說明的是:受訪者為男性則賦值為0,受訪者為女性則賦值為1;個(gè)人健康水平的回答數(shù)值越高,意味著受訪者健康水平越良好;信息來源方式回答數(shù)值越高,意味著受訪者獲取信息的方式越高效;居住地點(diǎn)回答數(shù)值越高,意味著受訪者居住地區(qū)越靠近市區(qū)中心。
由于CGSS2013 調(diào)查于2013 年開展,因此,本文選取2013 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)作為地方層次變量數(shù)據(jù)來源。人均GDP 用地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)人口之間的比值表示,單位:萬元/人。第二產(chǎn)業(yè)增加值比重由各省市第二產(chǎn)業(yè)增加值與對(duì)應(yīng)地區(qū)生產(chǎn)總值之間的比值表示。地區(qū)廢氣排放量由該地區(qū)二氧化硫排放量、氮氧化物排放量與煙(粉)塵排放量的算術(shù)平均值表示,單位:萬噸。廢水排放量直接由統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)獲得。
表1 為各變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。可以看出,無論是生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)得分還是環(huán)境保護(hù)行為得分,均值都位于較高水平,并且波動(dòng)程度并不劇烈,說明多數(shù)受訪者的生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)水平較高,也意味著我國居民對(duì)于環(huán)境的關(guān)心與了解程度較高。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
模型以生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)為因變量,全部個(gè)人層次因素與地方層次因素為自變量,回歸結(jié)果見表2。

表2 多層分析的結(jié)果
本文首先對(duì)各個(gè)回歸模型進(jìn)行解釋:模型1 中,模型未加入任何解釋變量,即隨機(jī)效應(yīng)的單因素方差分析模型,根據(jù)組內(nèi)相關(guān)系數(shù)結(jié)果(ICC×100%=8.9%)可以看出,在不考慮任何解釋變量的條件下,受訪者生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)的差異有8.9%來自于地區(qū)差異,這說明了在考察居民生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)時(shí)不能忽略地區(qū)差異,亦說明了采取分層線性回歸模型的必要性。模型3 中加入了全部的個(gè)人層次變量,可以看到組內(nèi)相關(guān)系數(shù)結(jié)果下降到了4.2%,說明個(gè)人層次因素的差異在一定程度上解釋了受訪者數(shù)據(jù)的地區(qū)差異。由于各地方層次因素之間有著較強(qiáng)的相關(guān)性,模型3 至模型5 分別加入了各地方層次因素進(jìn)行回歸,可以看到,在加入各個(gè)地方層次變量后,組內(nèi)相關(guān)系數(shù)未出現(xiàn)明顯下降,各地方層次數(shù)據(jù)并未對(duì)受訪者地區(qū)差異進(jìn)行良好的解釋。鑒于此,模型6 至模型8 增加了地方層次因素之間交互效應(yīng)的考察,這一方面是為了進(jìn)一步檢驗(yàn)各地方層次數(shù)據(jù)是否可以解釋受訪者數(shù)據(jù)的地區(qū)差異,另一方面是為了考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染如何交織對(duì)居民生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)產(chǎn)生影響。可以看到,在加入地方廢水排放量及其與人均GDP 的交互項(xiàng)后,組內(nèi)相關(guān)系數(shù)下降為3.8%。
在個(gè)人層次因素方面,可以觀察到年齡的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說明隨著年齡的下降,對(duì)于環(huán)境的認(rèn)知與感知程度將上升。健康水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正,說明隨著健康水平的提升,對(duì)于環(huán)境的認(rèn)知與感知程度將上升。教育水平估計(jì)系數(shù)顯著為正并且估計(jì)值為0.32,說明教育水平的上升將促進(jìn)環(huán)境認(rèn)知與感知水平,僅次于教育水平促進(jìn)作用的是收入水平。
信息來源的估計(jì)系數(shù)在各顯著性水平上均不顯著。家庭規(guī)模的估計(jì)值為0.04,家庭規(guī)模擴(kuò)大與對(duì)環(huán)境的認(rèn)知與感知水平相關(guān)性微弱,但仍可以看出家庭規(guī)模的擴(kuò)大起著正向促進(jìn)的作用。地方政府環(huán)境治理估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),地方政府環(huán)境治理水平的提升抑制了居民環(huán)境認(rèn)知與感知水平的提升。
地方層次因素方面,地區(qū)廢水排放量的估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正,其與人均GDP 的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù),說明地區(qū)廢水排放量的增加使得該地區(qū)居民平均環(huán)境認(rèn)知與感知水平有所提高,但人均GDP 的增加在一定程度上抑制了提高的幅度。
本文接下來運(yùn)用了CGSS2013 以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)進(jìn)行了多層線性回歸的實(shí)證分析。總體回歸結(jié)果表明:1.無論是從環(huán)境認(rèn)知感知水平的積累的角度,還是環(huán)保行為參與程度的角度,教育水平、收入、個(gè)人健康水平都將促進(jìn)生態(tài)環(huán)境素養(yǎng)的積累。2.信息來源方式雖然不會(huì)導(dǎo)致對(duì)環(huán)境認(rèn)知與感知水平的提高,但是越接近傳統(tǒng)媒體的信息來源方式越會(huì)促進(jìn)環(huán)境保護(hù)行為。3.家庭規(guī)模的擴(kuò)大將在較小幅度增加居民對(duì)于環(huán)境的認(rèn)知與感知水平,較大幅度增加居民環(huán)保行為參與程度。4.個(gè)人對(duì)地方政府環(huán)境治理評(píng)價(jià)的提高將抑制居民對(duì)于環(huán)境的認(rèn)知與感知,促進(jìn)居民的環(huán)保參與行為。5.地區(qū)廢水排放量的增加使得該地區(qū)居民平均環(huán)境認(rèn)知與感知水平有所提高,但人均GDP 的增加卻在一定程度上抑制了提高的幅度。6.人均GDP 的提升對(duì)于居民環(huán)保行為參與程度有正向促進(jìn)的作用,第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的增加削弱了居民環(huán)保行為參與程度,廢氣排放量的增加對(duì)居民環(huán)保行為參與程度具有正向促進(jìn)的作用,促進(jìn)程度隨著人均GDP 的增加而降低。
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