智能電能表批次故障預警和壽命預估方法

黃友朋，路韜，陳亮，黨三磊，張捷，余思達

(1.廣東電網有限責任公司計量中心，廣東 廣州 510062；2.中國賽寶實驗室，廣東 廣州 510610)

0 引 言

近年來，智能電能表投運數量不斷增長。亟須一套電表批次故障預警及壽命預估方法，為批次電能表檢定及輪換周期的優化提供決策依據，最大程度減少預防性抽檢及輪換，提升用戶體驗，節省運維成本。

常用的產品可靠性評估和壽命預估方法有可靠性預計、壽命試驗和現場可靠性數據分析等[1-3]。可靠性預計法主要用于產品設計研發階段的方案優化[4-5]。壽命試驗通常在產品的研制和生產階段開展，屬于產品運行前的預先評價方法[6-8]。相較于可靠性預計、壽命試驗等方法，現場可靠性數據更為真實地反映了產品壽命特征。

各行業學者正逐步嘗試將現場數據分析方法應用于工程實踐中。文獻[9-11]使用威布爾分布對繼電器保護裝置的失效分布函數進行了擬合驗證。文獻[12-15]基于威布爾分布，使用最小二乘法對智能電能表壽命分布參數進行了估計。文獻[16-17]在威布爾分布基礎上，研究了分布參數的修正方法。在上述基于壽命分布函數的研究中，主要選取完全失效數據，使用最小二乘法估計壽命分布參數，并開展分布函數擬合效果的驗證。

最小二乘法已在諸多學科領域得到了廣泛應用。對于完全失效數據，最小二乘法可提供良好的分布參數估計準確度[18-19]。對于存在刪失（指由于觀測時間的限制或其他原因造成樣品……